WEKA宣布其NeuralMesh AI数据平台正式发布。该平台是一个面向企业、可组合的基础架构，专为AI工厂部署而设计。NeuralMesh AIDP基于NVIDIA AI数据平台参考架构构建，提供了一个集成堆栈，可将AI就绪数据交付到生产环境，重点在于加速大规模AI应用的部署。
该平台旨在解决企业人工智能应用过程中长期存在的挑战。虽然许多组织已经完成了概念验证项目，但将这些实现扩展到生产环境时，往往会暴露出数据基础设施、性能稳定性和运维复杂性方面的局限性。NeuralMesh 旨在通过提供一个统一的数据平台来应对这一过渡阶段，该平台针对早期实验和生产规模的工作负载都进行了优化。
建筑和设计
NeuralMesh 平台基于十余年的 AI 原生存储开发经验，并融合了 170 多项专利。该平台旨在高效扩展至 EB 级环境，同时保持卓越的性能和弹性。WEKA 将 NeuralMesh 定位为一个自适应系统，能够随着部署次数的增加而不断优化，尤其是在数据访问模式和并发性随时间增长的分布式 AI 环境中。
该平台的核心是 WEKA 的增强型内存网格 (Augmented Memory Grid)，它通过将推理上下文外部化并持久化来扩展 GPU 内存。这种架构通过减少冗余计算和跨会话维护上下文，提高了 GPU 资源的利用率。在推理工作负载中，该公司报告称，与传统存储方法相比，每个 GPU 最多可处理 6.5 倍的令牌，这反映出在处理大型上下文窗口和并发工作负载方面效率的显著提升。
与 NVIDIA AI 基础架构集成
NeuralMesh AIDP 与 NVIDIA 的 AI 数据平台紧密集成，可与 GPU、网络和数据处理技术无缝对接。该平台旨在支持连续数据管道和持久推理上下文，这对于生产环境中的智能体 AI 系统至关重要。NVIDIA 强调了持久上下文层的重要性，它能够随着推理工作负载的扩展，保持系统的稳定性和性能。
该解决方案以预集成平台的形式提供，包含经过验证的NVIDIA RTX 6000 PRO和 RTX 4500 PRO 服务器版 GPU 配置，以及来自 Red Hat、Spectro Cloud 和 Supermicro 等供应商的生态系统集成。这种一体机式交付模式降低了部署复杂性，并加快了生产上线速度。
AI工厂赋能
WEKA 将 NeuralMesh AIDP 定位为 AI 工厂的基础设施，其中数据摄取、处理和推理以连续、互联的工作流形式运行。这些环境需要的不仅仅是原始存储容量，它们还依赖于持续的数据传输、上下文持久性和负载下的可预测性能。
NeuralMesh旨在通过实现存储和计算资源之间的连续数据循环来满足这些需求。这使得组织能够在保持高GPU利用率的同时，支持包含训练、微调和推理等动态多阶段AI流程。
预构建的AI工作负载
该平台包含一系列预配置的AI应用流程，使组织无需进行大量集成即可部署常见工作负载。这些工作负载包括语义搜索、视频搜索和摘要、用于药物发现的AlphaFold工作流程以及智能体检索增强生成用例。
在生产环境中，NeuralMesh 已被应用于多个领域。在医疗保健和生命科学领域，它支持大规模数据分析工作流程，例如识别患者群体和处理冷冻电镜数据集。在金融服务领域，它能够分析市场信号并安全访问机构知识。公共部门的部署侧重于情境威胁检测和自动化证据合成。在机器人和物理人工智能领域，该平台缩短了数据收集和模型重新训练之间的时间，从而提高了系统响应速度和部署周期。
可用性
NeuralMesh AI 数据平台可立即以设备式解决方案的形式提供。
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