购买高端工作站需要很高的前期投资，但如果您可以在需要时租用工作站呢？ 这正是该公司通过其 BOXX Cloud 工作站提供的服务。
购买高端工作站需要很高的前期投资，但如果您可以在需要时租用工作站呢？ 这正是该公司通过其 BOXX Cloud 工作站提供的服务。
自 2020 年首次发布以来，BOXX Technologies 不断改进其虚拟工作站产品。 BOXX 提供能够处理视频、CAD 和产品设计工作负载并具有专用图形加速功能的云工作站。 工作站开箱后就配置了专用 GPU 和全新的 Windows 安装。 BOXX 利用 Anyware Teradici 客户端提供与这些计算机的连接。
我们访问的 BOXX Cloud 工作站是由 FLEXX 提供支持的裸机刀片系统，分为以下三个性能层：
| 技术规格 | 入门级节点 | 标准节点 | 高端节点 |
|---|---|---|---|
| 中央处理器 | 4 CPU核心 | 8 CPU核心 | 16 CPU核心 |
| 内存 | 16GB | 32GB | 截至128GB |
| 存储 | 500GB | 1TB | 1TB+ |
| GPU | 无 | 英伟达 A4000 | 英伟达 A4000 |
BOXX 通过 Teradici PCoIP 客户端为其云工作站提供远程访问。 该过程非常简单：下载客户端，然后使用提供的凭据登录。 部署大量此类系统的管理员可能能够编写登录过程脚本，从而使用户更容易连接。 我们办公室的连接速度约为 1Gbps 双工，并且数据流进出没有任何问题。 它速度快且无延迟，感觉就像一个本地连接的设备。
BOXX FLEXX 节点
BOXX Cloud 实例在 FLEXX 上运行，FLEXX 是一系列可以引入数据中心的物理工作站节点。 这些 FLEXX 节点可以是现场远程工作站，10u FLEXX SHELF 机箱中最多可容纳 5 个 FLEXX 节点。 FLEXX 节点是完全规范的工作站。 刀片外形提供了卓越的密度，使得单个机架内可以拥有 45 到 90 个节点！ 每个节点都充当物理工作站，仅与机架内的其他节点共享电源。
目前提供的Flexx节点如下：
目前提供的Flexx节点如下：| 技术规格 | 中央处理器 | 时钟速度 | 内存 | 图像 | 刀片外形尺寸 |
|---|---|---|---|---|---|
| S1G第13代 | 第 13 代 i5/i7 | 高达5.0 GHz | 截至192GB DDR5 | 1 个 NVIDIA GPU | 1单元 |
| S1G第14代 | 第 14 代 i5/i7 | 高达6.0 GHz | 截至192GB DDR5 | 1 个 NVIDIA GPU | 1单元 |
| S2G第13代 | 第 13 代 i7/i9 | 高达5.0 GHz | 截至128GB DDR5 | 2 个 NVIDIA GPU | 2单位 |
| S2G第14代 | 第 14 代 i7/i9 | 高达6.0 GHz | 截至192GB DDR5 | 2 个 NVIDIA GPU | 2单位 |
| P2G 霄龙 7003 | EPYC 7003 系列 | 高达4.0 GHz | 截至512GB DDR4 | 2 个 NVIDIA GPU | 2单位 |
CPU 和 GPU 的节点配置具有一定的灵活性，但这些是一般产品。 Intel 处理器选择范围从 i5 到 i9，具体取决于是 S1G 还是 S2G。 显卡选择以及 2G 节点是否板载一个或两个 GPU 也有一点回旋余地。
有关 FLEXX 节点和 FLEXX 架的更多信息，请参阅 相关信息.
BOXX 云性能
我们像普通桌面系统一样测试了 BOXX Cloud 系统。 BOXX提供了一个评估系统供我们试用，配置如下：
- CPU：第13代英特尔i9-13900K
- RAM：64 GB DDR5-4800
- 显卡：RTX A4000 16GB
- 1 TB NVMe（本地）
这有点不正统，但为了获得类似的性能参考点，我们将 BOXX 系统与 戴尔Precision 5480 类似规格的移动工作站：
- CPU：Intel Core i9-13900H
- 内存：64GB DDR5 6000MHz
- GPU：NVIDIA Ada Lovelace RTX 3000 8GB GDDR6
- 1TB M.2 2280 40 级
搅拌机优化
Blender 是一款开源 3D 建模应用程序。 该基准测试是使用 Blender Benchmark CLI 实用程序运行的。 分数是每分钟的样本数，越高越好。 事实证明，BOXX 工作站桌面 GPU 比戴尔的移动卡更强大，这不应该让任何人感到惊讶。
| Blender OptiX（每分钟采样数，越高越好） | BOXX 云（i9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 怪物 | 1,637.88 | 1,212.56 |
| 旧货店 | 996.09 | 647.47 |
| 课堂 | 854.31 | 644.98 |
乐士马克
我们将关注的另一个 3D 基准测试是 LuxMark，一个 OpenCL GPU 基准测试实用程序。 毫不奇怪，BOXX 工作站比戴尔移动工作站更强大。
| Luxmark（越高越好） | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 大厅长凳 | 12,664 | 9,553 |
| 食品 | 4,992 | 3,596 |
辛烷值台
OctaneBench 是 OctaneRender 的基准测试实用程序，OctaneRender 是另一种支持 RTX 的 3D 渲染器，类似于 V-Ray。
| OctaneBench（分数，越高越好） | 核心 | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 室内情况 | 资讯频道 | 11.58 | 10.01 |
| 室内情况 | 直接照明 | 40.44 | 30.86 |
| 室内情况 | 路径追踪 | 51.58 | 38.49 |
| 主意 | 资讯频道 | 7.26 | 6.35 |
| 主意 | 直接照明 | 31.67 | 24.51 |
| 主意 | 路径追踪 | 38.81 | 29.21 |
| 亚视 | 资讯频道 | 17.78 | 15.64 |
| 亚视 | 直接照明 | 44.38 | 36.02 |
| 亚视 | 路径追踪 | 55.59 | 45.42 |
| 盒子 | 资讯频道 | 9.83 | 8.50 |
| 盒子 | 直接照明 | 39.89 | 35.3 |
| 盒子 | 路径追踪 | 44.80 | 36.75 |
Blackmagic RAW 速度测试
我们还开始运行 Blackmagic 的 RAW 速度测试来测试视频播放性能。 此外，该测试是在真实场景中汇集 CPU 和 GPU 进行 RAW 解码的混合测试。 事实证明，配备桌面 GPU 的 BOXX 工作站更加强大。
| Blackmagic RAW 速度测试（越高越好） | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 8K 中央处理器 | FPS 108 | FPS 68 |
| 8K 图形处理器 | FPS 131 | FPS 69 |
7-Zip 压缩
流行的 7-Zip 实用程序中的内置内存基准测试展示了每台机器的 CPU 性能。 如果可能，此测试在 128MB 字典大小下运行。 BOXX工作站的Core K级CPU的实力在这里大放异彩，其数字要高得多，尤其是在减压测试中。
| 7-Zip 压缩基准（越高越好） | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 当前 CPU 使用率 | 2,759% | 871% |
| 电流额定值/使用 | 4.951 吉普斯 | 8.420 吉普斯 |
| 额定电流 | 136.588 吉普斯 | 73.319 吉普斯 |
| 产生的 CPU 使用率 | 2,773% | 881% |
| 结果评级/使用 | 5.017 吉普斯 | 8.410 吉普斯 |
| 结果评级 | 139.156 吉普斯 | 74.053 吉普斯 |
| 解压 | ||
| 当前 CPU 使用率 | 3,004% | 1,885% |
| 电流额定值/使用 | 6.015 吉普斯 | 4.371 吉普斯 |
| 额定电流 | 180.669 吉普斯 | 82.370 吉普斯 |
| 产生的 CPU 使用率 | 3,010% | 1,878% |
| 结果评级/使用 | 6.000 吉普斯 | 4.406 吉普斯 |
| 结果评级 | 180.625 | 82.761 吉普斯 |
| 总评分 | ||
| 总 CPU 使用率 | 2,892% | 1,380% |
| 总评分/使用情况 | 5.509 吉普斯 | 6.408 吉普斯 |
| 总评分 | 159.890 吉普斯 | 78.407 吉普斯 |
Geekbench 6
Geekbench 6 是衡量整体系统性能的跨平台基准测试。 您可以在以下位置找到与任何您想要的系统的比较 Geekbench浏览器. 分数越高越好。
| Geekbench 6 | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| CPU 基准测试——单核 | 3,106 | 2,546 |
| CPU 基准测试 – 多核 | 19,533 | 12,931 |
| GPU 基准测试——OpenCL | 134,629 | 89,774 |
Cinebench R23
Maxon 的 Cinebench R23 是一个 CPU 渲染基准测试，利用所有 CPU 核心和线程。 我们对其进行了多核和单核测试。 分数越高越好。
| Cinebench R23 | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| CPU（多核） | 34,043 | 13,040 |
| CPU（单核） | 2,232 | 1,946 |
| MP比率 | 15.25x | 6.70x |
Cinebench R24
Maxon 的 Cinebench R24 是一个 CPU 和 GPU 渲染基准测试，它利用所有 CPU 核心和线程以及 GPU。 我们对其进行了多核、单核和 GPU 测试。 分数越高越好。 我们在此测试中没有 5480 的结果。
| Cinebench R23 | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） |
| GPU | 10,846 |
| CPU（多核） | 1,949 |
| CPU（单核） | 132 |
| MP比率 | 14.73x |
UL Procyon 人工智能推理
UL 的 Procyon 评估工作站对于专业应用程序的性能。 我们在 CPU、GPU 和 NVIDIA Tensor RT 上运行了 Windows 机器学习的 AI 推理测试。
| UL Procyon 平均推理时间（越低越好） | I9-13900K Windows机器语言 | RTX A4000 – GPU Windows ML | RTX A4000 – GPU NVIDIA 张量 RT | I9-13900H Windows机器语言 | RTX 3000 ADA – GPU Windows ML | RTX 3000 ADA – GPU NVIDIA 张量 RT |
| 移动网络 V3 | 1.35 | 0.78 | 0.43 | 1.96 | 2.25 | 0.77 |
| 残差网络 50 | 9.13 | 2.27 | 1.53 | 18.39 | 2.87 | 2.72 |
| 盗梦空间V4 | 27.93 | 6.45 | 4.98 | 56.86 | 8.46 | 8.02 |
| 深实验室V3 | 30.04 | 15.06 | 5.20 | 64.77 | 21.82 | 9.85 |
| 优洛V3 | 60.28 | 10.42 | 5.60 | 134.36 | 14.57 | 9.52 |
| 真爱斯甘 | 2,578.67 | 251.31 | 241.92 | 5,506.45 | 344.87 | 349.88 |
| 总体得分 | 146 | 571 | 937 | 73 | 371 | 552 |
y 粉碎机
y-cruncher 是一个多线程且可扩展的程序，可以将 Pi 和其他数学常数计算到数万亿位。 自 2009 年推出以来，y-cruncher 已成为超频玩家和硬件爱好者流行的基准测试和压力测试应用程序。 在这个测试中越快越好。
| y-cruncher（总计算时间） | BOXX 云（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 1亿位数字 | 46.6秒 | 38.116秒 |
| 2.5亿位数字 | 131.632秒 | 120.048秒 |
| 10亿位数字 | 626.083秒 | 608.017秒 |
结论
BOXX 云工作站对购买桌面工作站的高昂前期成本提出了令人信服的论据。 我们的测试表明，如果您有足够快的连接，这些工作站的行为与本地计算机完全相同，并且我们通过提供的客户端软件进行连接没有任何问题。
我们还注意到 BOXX 灵活的硬件产品，从入门级到高端 CPU 和专业显卡。 将事物保留在本地具有安全优势，但我们强烈建议在投资硬件之前尝试 BOXX Cloud 工作站，特别是对于远程或临时员工。
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