目前市场上有多种存储选项。 大多数差异化因素都涉及不同的速度、更多的 9 可用性或不同的 GUI 支持。 总而言之，所有阵列都非常相似； 他们只是针对一组客户提供不同的定价和支持或功能。 DataGravity 已经进入画面，提供了一些真正不同的东西。 DataGravity 的重点不在于存储或检索数据的速度有多快，也不在于在 2U 外形规格中可以容纳多少个驱动器； 至少现在还没有。 DataGravity 是关于能够理解您的数据并帮助客户轻松找到它、报告它并确保遵守行业或内部政策。
了解 DataGravity 适用位置的细微差别很重要。 在企业内部，通常有大数据分析和安全团队负责查找和保护数据，但这不是 DataGravity 追求的市场。 DataGravity 面向中端市场，在大多数情况下，IT 人员有限，但面临与大型企业相同的数据挑战。 为什么 DataGravity 会将如此复杂的过程集中在一个似乎没有能力使用它的人身上？ 因为正如 DataGravity 创始人 Paula Long 所说，如果你可以上网，你就可以使用这个产品。 自动化是解决这些问题的关键。
DataGravity Discovery Series 系列通过理解文件中的数据来工作。 通过能够探查 Word 文档，例如，检查社会安全号码，DataGravity 数组提供了对公司正在存储的文件的即时可见性。 然后，DataGravity 可以理解这些数据，对其进行报告并确保敏感信息不会与不当方共享。 除了了解存储在阵列上的数据外，所有文件访问和用户活动都经过审计，帮助公司满足合规性和安全性要求。 这是理解什么是 DataGravity 和什么不是的重要区别。 DataGravity 非常关注这种非结构化数据用例，这是 NAS 等的常见游乐场。 虽然它们支持 iSCSI、NFS 和 SMB，但 DataGravity 的主要用例不是电子邮件、交易数据库等主流业务应用程序用例。 该平台最终可能会去那里，而且很可能会去，但今天他们的目标非常明确。
社会安全号码、患者 ID、电话号码、信用卡号码等数据很容易定义和理解。 事实上，DataGravity 支持许多开箱即用的常见合规性标签。 然而，它不限于那些。 对于有独特需求的组织，就像许多企业一样，DataGravity 提供了一个编辑器，允许组织建立自己的标签。 这可确保该平台的用户能够快速响应其行业特定的安全性、合规性和电子发现要求。 当然，基于访问规则，通过使所有内容都可搜索，对存储数据的可见性也提供了更好的商业价值。
DataGravity 提供多种配置的阵列，这些配置利用近线 HDD 来提供容量，并将闪存用作读取缓存。 这些装置是双控制器，每个控制器都“处于活动状态”并执行特定的工作，我们将在下面详细介绍。 DG1100 的原始磁盘容量为 18TB，DG1200 的原始磁盘容量为 36TB。 DG2200 提供 48TB，DG2400 提供 96TB。 目前这些是不可扩展的，但是 DataGravity 清楚地看到了解决这个问题的必要性； 可能带有扩展架和/或将多个系统联合到单个管理视图中的管理界面。 我们对本次审查的测试完全以可用性为中心； 我们在新罕布什尔州纳舒厄的办公室与 DataGravity 一起度过了两天，并远程完成了后续工作。 这为我们提供了一些动手操作 DG1100 装置的时间。
卓越
DataGravity 具有双主动-主动控制器，但有所不同。 通常，主动-主动双控制器意味着两个控制器都在进行 I/O 处理。 然而，DataGravity 的架构模仿了主动-被动模式，主节点提供数据服务，智能节点处理数据分析。 DataGravity 称之为“主动-主动”。 基本设置如下所示：数 GB 的 DRAM、电池供电的 NVRAM、用于元数据和缓存的 SSD，然后是近线 HDD。
由于流经 DRAM 和电池供电 NVRAM 的数据量并非微不足道，因此 DataGravity 将主节点和智能节点之间的写入镜像作为首要任务。 这是通过内部 PCIe 桥接器完成的，提供高带宽和低延迟通信。 DataGravity 架构利用这种快速链接来实现持续的数据保护和数据分析。 动态数据被镜像，直到主节点能够将其提交到磁盘。 Discovery 系列将两个控制器都投入工作，利用主存储节点进行生产 I/O，并将通常空闲的辅助节点作为智能节点工作。 智能节点利用镜像到该控制器的元数据和细粒度写入来实现持续保护和数据感知分析处理。
虽然主动-主动（或在这种情况下为主动-主动）具有使用已付费内容的优势（相对于主动-被动，其中第二个节点处于休眠状态直到主节点发生故障），但一个问题总是会出现：什么如果节点出现故障，性能会发生什么变化？ 如果 DataGravity 需要两个节点才能发挥其魔力，而其中一个节点丢失了，那客户会留在哪里呢？ 在节点出现故障的情况下，其余节点将接管生产的基础。 用户仍然可以像在日常操作中一样访问和使用文件。 但是，在恢复故障节点之前，大部分分析都会暂停。 换句话说，可用性仍然存在，但以元数据为中心的功能会减少，直到节点恢复。
可用性
DataGravity GUI 基于 HTML 5，具有非常简单易用的布局。 主页选项卡只有三个选项可供选择：发现、存储或系统。 沿着右上角运行，我们看到全局访问面板，其中包含系统仪表板和警报、工作区、配置文件和在线帮助的图标。
系统仪表板让用户可以快速浏览统计信息，例如挂载点数量、受保护的文件总数、池分配和数据使用统计信息。
系统警报选项卡就像它听起来的那样，为用户提供警报列表以及它们在系统中发生的位置。
警报选项卡的右侧是工作区选项卡。 用户可以在这里重命名或添加工作区。 工作区允许用户配置和管理他们的系统私人视图。 用户可以根据需要配置多个工作区。
下一个图标是配置文件图标。 通过单击个人资料图标，授权用户可以管理他们的个人资料； 保存搜索的电子邮件订阅，并且可以注销系统。 登录后，GUI 会提供几个显示信息的图块，例如一段时间内的使用摘要和最近的活动（每个按读取、更新、删除细分，在使用情况下创建）。还有一个弦图显示每个用户是谁正在合作并以何种身份合作。
回到主页选项卡，最左边的图标是 DataGravity 的主要图标，即“发现”选项卡。 单击选项卡可为用户提供搜索、趋势、文件分析、活动跟踪和内容警报等选项。
搜索就像听起来一样。 出现一个搜索栏，用户只需输入他们要搜索的关键字或文件名。 在搜索之前，用户需要选择他们想要搜索的安装点。在下图中，搜索的是“project woodstock”。 这将返回公共挂载点中包含这些术语的所有文件。 左侧的过滤器允许进一步收紧结果。
趋势类似于搜索，只是用户在这里输入他们正在寻找的关键字或标签，解决方案将为他们提供数据的图形表示。 这使公司能够了解随着时间的推移，活动文件和已删除文件中的数据是如何被访问的。 在下面的屏幕截图中，信用卡标签 (CC) 被输入到趋势中。 结果显示了信用卡号码在公共安装点中的变化趋势。
文件分析是 DataGravity 将自己与其他存储供应商区分开来的另一个地方。 通过此仪表板，用户可以轻松地在右侧看到由彩色块表示的文件共享和虚拟机。 就消耗的容量而言，份额越大，彩色块越大。 用户还可以在条形图中查看按空间消耗排名前 10 位的用户、最活跃的用户（用户越活跃，他们的名字显示得越大）、休眠数据以及按 1、3、6 分组的数据处于非活动状态的时长、9 和 12 个月类别。
单击单个文件共享或 VM 可进一步细分此信息。 左侧是有关最活跃用户的信息（通过读/写/删除操作衡量）和共享或 VM 内空间排名靠前的用户。 还有一个休眠数据列表。 右侧是另外四个图块：标签分布、按类别分类的文件计数、按大小分类的文件分布和随时间变化的文件类别。 单击每个图块可提供更多详细信息。
发现部分的下一个选项卡是活动跟踪。 顾名思义，管理员和安全用户可以快速查看特定时间段内哪些用户执行了哪些活动。 管理员只需选择要搜索的挂载点以及用户和日期范围。
发现部分的最后一个选项卡允许管理员管理内容警报。 在下面的示例中，当在公开文本、未加密格式和不属于它们的地方发现社会保障或信用卡号码时，管理员设置警报以得到通知。 这使公司能够快速查找和移动已放置在不安全位置的关键数据。
下一个主要选项卡是存储选项卡。 这里有8个子选项卡：Mount Points、VMs、DiscoveryPoint Schedule、Intelligence Management、Create CIFS/SMB、Create Datastore、Create iSCSI和Create NFS。
Manage Mount Points 选项卡允许用户查看每个安装点的设置以及创建新的设置。 在这里，用户可以看到每个挂载点的容量（以及使用量）、每个挂载点的简短描述、保护策略和状态。 此处创建的每个新安装点都可以根据需要调整这些设置。
Manage VMs 选项卡与上面类似。 在这里可以查看和配置有关 VM 的信息。 列出了 VM 名称及其位置、操作系统、使用的容量、保护策略、智能配置文件以及 VM 是在运行还是关闭。 单击 VM 可提供更多详细信息。
Intelligence Management 选项卡允许管理员为特定用例配置智能配置文件，并将它们应用于安装点和 VM。 标签按钮允许管理员使用内置的正则表达式编辑器定义包含敏感数据的内容模式或短语。
接下来的四个选项卡都涉及创建挂载点及其访问协议，无论是 CIFS/SMB、VM-aware NFS DataStore、iSCSI 还是 NFS（如下图所示）。 管理员为安装点添加一个名称，如果他们选择添加描述，选择容量，设置安全策略，定义 DiscoveryPoint 计划，然后选择智能配置文件。
最后一个主要部分是“系统”选项卡。 单击它会为我们提供四个子选项卡：系统管理、用户访问、通知策略和 VMware 凭据。
System Mgmt 选项卡有多个选项，包括提供物理系统健康状况视图的 System Health。 左侧是解决方案中所有组件的列表。 右边是一个图形表示，将鼠标悬停在它上面可以为用户提供更多信息。
System Mgmt 中还有 Storage Pools 部分，它提供了 DataGravity 系统中三个不同池的视图：主池或分配给日常使用的池、智能池和用于存储的空闲池尚未分配。 在此屏幕上，用户可以根据需要调整池的大小。
还有一个选项可以查看系统性能。 性能视图显示读取和写入 I/O，并提供吞吐量（以 MB/s 为单位）、IOPS、延迟和队列深度等详细信息。 用户可以查看一段时间内的性能或查看性能的实时读数。
最后在系统管理下，管理员可以查看审计日志。 他们不仅可以看到谁登录了以及他们在做什么，还可以过滤日志以便于查看访问并将其转发到另一个系统以进行进一步处理。
DataGravity 还与 VMware vRealize Operations Manager (vROPS) 集成，将 DataGravity 系统的分析显示到 vROPS 提供的集中控制台中。 DataGravity 本身没有虚拟存在，因此这种集成使虚拟化管理员无需登录 DataGravity 用户界面即可查看系统。 虽然所有信息都存在，但与 DataGravity GUI 相比，数据可视化是有限的。
vROPS 集成显示 Discovery Series、DataStore 或 VM 的摘要视图。 下面是 Discovery 系列摘要仪表板的视图，其中显示了系统的整体容量和性能，以及存储在系统上的数据存储和 VM 的延迟以及每个的风险评分。
查看 DataGravity 数据存储摘要仪表板时，会显示 DataGravity 数据感知 NFS 数据存储的类似指标。
vROPS 集成还显示“热”图，根据空间利用率的预定义值和在 VM、数据存储和 Discovery 系列系统中发现的关键智能标签显示潜在问题区域。
虚拟化管理员可以看到哪个虚拟机中的哪些数据存在风险。 通过标记系统，他们甚至可以更具体地查看处于风险中的数据类型。
结语
DataGravity 的 Discovery 系列是一种存储阵列，可将关注点从单纯的性能以及备份和恢复窗口转移到数据感知上。 换句话说，DataGravity 构建了一个系统，让用户可以通过易于使用的 GUI 了解所有数据。 它不仅允许用户查看他们的数据在系统中的位置，还为他们提供了一种深入的方法来跟踪数据、访问数据的人员以及是否可能暴露敏感数据。 DataGravity 允许用户标记大多数文件类型，这有助于快速定位和监控特定数据文件。 这不仅可以通过发现问题（无论是无意的还是恶意的）来提高企业数据的安全性，还可以让企业通过了解数据位置、访问、保留需求和合规性来充分利用其所有存储的数据。
通常在 StorageReview，我们会查看底层硬件并通过一系列基准测试其性能。 就 DataGravity 而言，软件是最强的卖点。 虽然该公司提供从 18TB 到 96TB 的多种容量，并且他们的解决方案中有 RAM、NVRAM、SSD 和近线 HDD 的组合，但存在支持 DataGravity 分析平台的底层硬件。 当然，所有硬件的存在都是为了支持软件，但是大多数供应商将两者结合使用来提供经典存储功能。 DataGravity 不声称性能最高或延迟最低。 相反，DataGravity 的重点是数据感知和易用性。 在这一点上，该公司显然更胜一筹。
StorageReview 团队前往现场测试该解决方案。 由于我们这次的重点是可用性，因此我们不需要实验室中的物理设备来运行我们的性能测试。 在我们到达之前，DataGravity 将我们网站的大部分内容提取到他们的数组中，为我们提供了我们非常熟悉的搜索数据。 通过对系统的基本概述，我们能够直观地开始使用该解决方案在各种类型的文件中搜索关键字、创建共享、重新分配数据池，以及查看如何跟踪我们对解决方案的使用情况。
最终，DataGravity 所做的与存储行业的其他公司截然不同。 经验丰富的团队决定首先解决合法的业务难题，以存储合规性的可见性为钩子。 这种对智能的强调是 DataGravity 的根本所在，它与基于容量或吞吐量需求的传统存储购买有很大不同。 虽然 DataGravity 方法在受监管的行业中意义重大，但一旦我们能够深入了解我们的部分外向内容，即使是我们的小型企业用例也会立即受益。 将这种洞察力与对用户主目录、工作组共享文件夹和其他业务资产的相同洞察力相结合，收益会迅速复合。 它的使用也非常直观，使 DataGravity 非常适合小型或负担过重的 IT 商店。
底线
DataGravity 的 Discovery 系列使公司能够充分利用其所有数据，同时通过易于使用的界面确保数据安全和可操作。 对数据分析和可见性的强调在存储行业中确实是独一无二的，这使 DataGravity 在通常缺乏创造力的行业中成为一个主要的差异化点。
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