HP ZBook Ultra G1a 14 英寸评测：AI 炒作，实际效果不佳

HP ZBook Ultra G1a 14 英寸拥有强大的规格，但其高昂的价格与性能难以相符，尤其是在 AI 工作负载方面。

惠普将新款 HP ZBook Ultra G1a 14 英寸移动工作站电脑送到我们实验室进行评测，很显然，这款机器代表了移动工作站设计的一大进步。值得注意的是，这是第一款搭载 AMD Ryzen AI 处理器的 ZBook。对于惠普来说，这是一个重大转变，因为它采用了 AMD 最新的高性能平台，专为人工智能和高级专业工作负载量身定制。惠普将 ZBook Ultra G1a 定位为一款尖端人工智能电脑，旨在处理通常需要台式机级性能的苛刻任务。它采用紧凑的 14 英寸机箱，以专为移动性和效率而设计的外形提供工作站级的功能，非常适合需要强大性能的专业人士，无论在哪里工作。

该系统的核心是全新的 AMD Ryzen™ AI Max PRO 300 系列处理器（原名 Strix Halo），采用 Zen 5 架构，提供多达 16 个 CPU 核心。此外，它还包含配备专用 AI 加速器的先进 Radeon™ 8060S 显卡。该系统旨在加速 AI 增强型工作流程，从本地大型语言模型推理到实时 3D 渲染和建模。其关键特性是统一内存架构，支持高达 128GB 的​​共享内存，其中高达 96GB 的内存可直接分配给 GPU。这提供了与传统台式机系统相当的灵活性和性能。

128GB 共享内存为 HP Zbook Ultra G1a 带来了一些有趣的功能，例如增强的本地 LLM 支持。虽然大多数 VRAM 较少的系统可能只能支持较小的 LLM 参数大小，但配备 1GB VRAM 的 G96a 几乎可以兼容所有常用模型。利用 LM Studio 和 Ollama，我们可以本地加载 Deepseek-R1 70b 或 QwQ 32b 等模型。

ZBook Ultra G1a 还支持高达 4TB 的 NVMe 存储，经过 ISV 认证，适用于各种创意和工程应用，并提供高达 50 TOPS 的 NPU 性能，可用于设备上的 AI 任务和生产力增强。

HP ZBook Ultra G1a 14 英寸移动工作站规格

截至本文撰写时，HP ZBook Ultra G1a 14 英寸的入门价格为 2,599 美元 惠普商店，我们这款配置的售价高达 4,049 美元（促销价）。惠普则更进一步，提供高达 8,250 美元的配置，定位为高端移动 AI 工作站。

构建和设计：HP ZBook Ultra G1a 14 英寸

HP ZBook Ultra G1a 14″，顾名思义，配备 14 英寸 2.8K（2880 x 1800）OLED 触摸屏，具有超广视角、48–120 Hz 可变刷新率、100% DCI-P3 色域、400 尼特亮度和低蓝光技术，可让您长时间观看更舒适。它采用流星银色精密加工的铝制底盘，在时尚美观和耐用结构之间取得平衡。5MP 红外摄像头可确保清晰的视频质量，并可通过 Windows Hello 进行安全的人脸身份验证。ZBook Ultra G1a 的尺寸为 31.22 x 21.55 x 1.85 厘米（12.29 x 8.48 x 0.73 英寸），重量仅为 1.50 千克（3.3 磅），便携性极高，且不影响制造质量。

HP ZBook Ultra G1a 14 英寸配备 75% 紧凑型（84 键）键盘，并采用 HP 的高级防泼溅背光设计。 它在右上角有一个专用的电源按钮，并引入了副驾驶键，可以快速访问人工智能辅助。 音讯 采用 Poly Studio 技术，通过四个集成立体声扬声器提供丰富的声音。

HP ZBook Ultra G1a 14 英寸配备 Microsoft Precision Touchpad，支持完整手势，提供流畅、灵敏的导航。 点击板设计在玻璃表面下集成了一个图像传感器，可提供精确的输入和优质的触觉体验。

在 HP ZBook Ultra G1a 14″ 的右侧，连接选项包括一个具有 10Gbps 信号速率和充电功能的 USB Type-A 端口、一个安全锁插槽以及一个带有 USB Type-C 接口的 Thunderbolt 4 端口，支持 40Gbps 数据传输、USB Power Delivery 和 DisplayPort 2.1。

在 HP ZBook Ultra G1a 14 英寸的左侧，你会发现一个支持 10Gbps 数据传输、USB 供电和 DisplayPort 2.1 的 USB Type-C 端口；一个 HDMI 2.1 端口；一个组合音频插孔；以及一个具有 4Gbps 信号速率的 Thunderbolt 40 端口，支持 USB 供电和 DisplayPort 2.1。

HP ZBook Ultra G1a 14" 其底盖具有较大的进气面积，有利于高效冷却。然而，与 ZBook Fury G1i 18英寸，本机不采用免工具设计。四个十字螺丝固定底盖。

在内部，HP ZBook Ultra G1a 14 英寸配备双 Delta 冷却风扇和针对其高性能组件优化的散热设计，包括高达 395 核、16-45W cTDP 的 AMD Ryzen AI Max+ PRO 120 处理器，并集成 AMD Radeon 8060S 显卡。 它还提供 Wi-Fi 7（MT7925、2×2）、蓝牙 5.4、NFC（Mirage WNC XRAV-1）、74.5 Wh HP XL-Long Life 4 芯聚合物电池以及带隔热罩的单个 Gen4 x4 NVMe M.2 2280 存储插槽。

然而，RAM 直接焊接在主板上，因此无法升级和维修。 这意味着您在购买时选择的 RAM 数量是固定的，以后不能增加。 该设备支持高达 128 GB LPDDR5X-8000 MT/s RAM 的配置，但根据您的长期需求选择合适的数量至关重要。

性能：HP ZBook Ultra G1a 14英寸

系统配置

在本节中，我们将 HP ZBook Ultra G1a 14 英寸的性能与两个著名竞争对手进行比较：

• 联想 ThinkPad X9 14 Aura 版（Core Ultra 5 226V）
• HP EliteBook X G1a（锐龙 AI 9 HX 375）
• 联想 ThinkPad P15 Gen 2（英特尔酷睿 i9-11950H）（NVIDIA RTX A5000）

通过比较，您可以了解 ZBook Ultra G1a 14″ 在处理能力、图形性能和整体效率方面的表现。

规格工作站 4.0.0

SPECworkstation® 4.0 基准测试是一个用于评估工作站性能所有关键方面的综合工具。 它提供了 CPU、图形、加速器和磁盘性能的真实衡量标准，确保专业人员拥有数据来对其硬件投资做出明智的决策。 该基准测试包括一组专门针对 AI 和 ML 工作负载的测试，包括数据科学任务和基于 ONNX 运行时的推理测试，反映了 AI/ML 在工作站环境中日益增长的重要性。 它涵盖七个垂直行业和四个硬件子系统，为当今工作站的性能提供了详细而相关的衡量标准。

HP ZBook Ultra G1a 14″ 在 SPECworkstation 4.0.0 中取得了不错的成绩，在能源和生命科学方面得分最高（各 2.20），在媒体和娱乐（1.90）和产品设计（1.74）方面表现不俗。但对于作为移动工作站销售的系统来说，结果更为稳定而非突出。它超过了 HP EliteBook X G1a（Ryzen AI 9 HX 375），后者在能源方面得分为 1.19，在生命科学方面得分为 1.33，但考虑到 ZBook 的定位，性能差距并不特别大。联想 ThinkPad X9 14 Aura 版（Core Ultra 5 226V）排名靠后，全场得分低得多——能源 0.67，金融服务 0.47，生命科学 0.71——显然没有考虑到更繁重的专业工作负载。

搅拌机优化

Blender 是一款开源 3D 建模应用程序。本次基准测试使用 Blender Benchmark 实用程序运行。分数以每分钟采样数计算，越高越好。

CPU 方面，搭载锐龙 AI MAX+ PRO 1 的惠普 ZBook Ultra G14a 395 英寸本在 Blender 移动系统渲染测试中表现出色。它以每分钟 189.29 个样本的速度处理怪物场景，其次是垃圾商店场景，为每分钟 129.42 个样本，以及课堂场景，为每分钟 94.14 个样本。虽然以完整的工作站标准来看，这算不上出众，但对于一款紧凑的 14 英寸机型来说，这已经相当出色了。搭载锐龙 AI 1 HX 9 的惠普 EliteBook X G375a 略逊一筹，怪物场景，每分钟 125.38 个样本，垃圾商店场景，每分钟 88.14 个样本，课堂场景，每分钟 63.11 个样本。与此同时，联想 ThinkPad X9 14 Aura 版（Core Ultra 5 226V）的表现远远落后于两者，Monster 得分为 57.85，Junkshop 得分为 35.63，Classroom 得分为 25.60——大约是 ZBook 输出的三分之一。

GPU 方面，搭载 Radeon 1S 的 HP ZBook Ultra G14a 8060″ 继续给人留下深刻印象。它的 Monster 场景得分为 661.50 个样本/分钟，Junkshop 场景得分为 341.92 个，Classroom 场景得分为 333.26 个。对于一款移动 GPU 来说，这样的渲染性能相当出色，说明这款 Radeon 芯片并非浪得虚名，而是创意工作流程的真正有力竞争者。搭载英特尔 Arc 9V 的联想 ThinkPad X14 130 Aura Edition 得分较低：Monster 场景得分为 239.31 个，Junkshop 场景得分为 106.86 个，Classroom 场景得分为 108.77 个。这大约是 ZBook 在这些场景中的表现的三分之一，与我们在 CPU 方面看到的非常一致。

乐士马克

Luxmark 是一款 GPU 基准测试，利用开源光线追踪渲染器 LuxRender 来评估系统处理高精细 3D 场景的性能。该基准测试适用于评估服务器和工作站的图形渲染能力，尤其适用于视觉效果和建筑可视化应用，因为精确的光线模拟对这些应用至关重要。

从 HP ZBook Ultra G1a 14 英寸（Ryzen AI MAX+ PRO 395）开始，它就占据了主导地位。在 Hallbench 测试中，它的得分为 7,833，在食物场景中，它的得分为 3,915。这表明 ZBook 的 GPU 完全可以胜任高保真渲染的挑战。现在，转向联想 ThinkPad X9 14 Aura Edition（Core Ultra 5 226V），出现了明显的下降。它在 Hallbench 上的得分为 2,870，在食物上得分为 1,329。这是相当不错的，特别是对于一个更节能的平台来说，但在 3D 渲染的繁重工作方面，它就不在同一水平了。然后是 HP EliteBook X G1a（Ryzen AI 9 HX 375）——虽然它配备了一个不错的芯片，但数据表明它更适合一般用途，而不是图形密集型工作负载。它在 Hallbench 上吸引了 2,056 名观众，在美食界吸引了 1,027 名观众。

7-Zip 压缩

7-Zip 压缩基准测试评估压缩和解压缩任务期间的 CPU 性能，测量 GIPS（每秒千兆指令）和 CPU 使用率。更高的 GIPS 和高效的 CPU 使用率表明性能优越。

搭载锐龙 AI MAX+ PRO 1 处理器的 HP ZBook Ultra G14a 395 英寸本，展现了强大的多线程性能。其总性能达到 156.832 GIPS，压缩性能为 139.617 GIPS，解压性能为 174.046 GIPS。这体现了极高的吞吐量，这得益于持续接近 2,870% 的 CPU 使用率——这显然是在利用 16 个核心和 32 个线程来快速完成任务。

搭载锐龙 AI 1 HX 9 处理器的 HP EliteBook X G375a 略逊一筹，但对于一款轻薄本来说，依然取得了不俗的成绩：总 GIPS 为 102.564，其中压缩 GIPS 为 91.269，解压缩 GIPS 为 113.859。CPU 使用率也同样居高不下，徘徊在 2,100% 左右，展现出其 12 核 24 线程的良好并行利用率。

相比之下，联想 ThinkPad X9 14 Aura 版（酷睿 Ultra 5 226V）的性能表现则要平庸得多。它的总性能为 46.112 GIPS，其中压缩性能为 44.816 GIPS，解压缩性能为 47.407 GIPS。CPU 使用率保持在 730% 以下，这表明它受到可用线程较少的限制。

Blackmagic RAW 速度测试

Blackmagic RAW Speed Test 是一款性能基准测试工具，用于衡量系统使用 Blackmagic RAW 编解码器处理视频播放和编辑的能力。它评估系统解码和播放高分辨率视频文件的性能，并提供基于 CPU 和 GPU 处理的帧速率。

在 Blackmagic RAW 速度测试中，HP ZBook Ultra G1a 14 英寸笔记本电脑表现出色，以 8 fps 的速度处理 102K CPU 解码，比 ThinkPad X9 快三倍多，远超 EliteBook X。在 8K OpenCL (GPU) 测试中，它以 78 fps 的速度保持领先，再次超越其他产品。这使得 ZBook 成为高分辨率视频编辑和播放的绝佳选择，尤其是在要求严苛的后期制作工作流程中。

Blackmagic磁盘速度测试

Blackmagic Disk Speed Test 通过测量读写速度来评估存储性能，从而深入了解系统处理数据密集型任务（例如视频编辑和大文件传输）的能力。

HP ZBook Ultra G1a 14 英寸本在 Blackmagic Disk Speed Test 中展现了中等的存储性能。它搭载 WD PC SN810 2TB NVMe Gen 4 x4 硬盘，读取速度达到 4,547.3 MB/s，写入速度达到 4,264.8 MB/s。如此高的速度使其非常适合数据密集型任务，例如视频编辑、8K 素材和大文件传输。

y 粉碎机

y-cruncher 是一款广受欢迎的基准测试和压力测试应用程序，于 2009 年推出。该测试采用多线程且可扩展，能够计算圆周率 (Pi) 和其他精确到万亿位的常数。在这项测试中，速度越快越好。

在 y-cruncher 基准测试中，HP ZBook Ultra G1a 14 英寸在所有测试位数级别上均以显著更快的计算速度占据主导地位。它仅用 1 秒就计算出了圆周率的十亿位小数，而 ThinkPad X12.93 则以 9 秒的成绩远远落后。在计算一百亿位小数时，ZBook 的计算时间为 53.55 秒，几乎是 EliteBook X 的两倍。ThinkPad 无法完成更大的工作负载，这进一步凸显了 ZBook 在处理繁重计算任务时卓越的多线程性能和散热效率。

Geekbench 6

Geekbench 6 是一款跨平台的基准测试工具，用于衡量系统的整体性能。Geekbench 浏览器允许您将任何系统与其进行比较。

在 Geekbench 6 跑分中，惠普 ZBook Ultra G1a 14 英寸笔记本电脑除 CPU 单核外，其他所有性能指标均优于联想 ThinkPad X9 和惠普 EliteBook X。其 CPU 单核得分为 2,825 分，多核得分为 17,562 分，GPU 得分为 85,337 分，使其成为 CPU 和 GPU 任务中最强大的选择。EliteBook X 和 ThinkPad X9 在单核和多核性能方面紧随其后，但在 GPU 性能方面略逊一筹。

Cinebench R23

Cinebench R23 基准测试工具通过使用 Cinema 3D 引擎渲染复杂的 4D 场景来评估系统的 CPU 性能。它测量单核和多核性能，全面了解 CPU 处理 3D 渲染任务的能力。

在 Cinebench R23 测试中，惠普 ZBook Ultra G1a 14 英寸笔记本电脑表现出色，多核得分高达 29,112 分，远超联想 ThinkPad X9 的 8,153 分和惠普 EliteBook X 的 21,013 分。在单核性能方面，ZBook 也以 1,984 分的成绩领跑，紧随其后的是 EliteBook X 的 1,798 分和 ThinkPad X9 的 1,329 分。ZBook 在多核和单核任务中均表现出色，使其成为 3D 渲染和其他 CPU 密集型应用程序的强大选择。

Cinebench 2024

Cinebench 2024 通过添加 GPU 性能评估扩展了 R23 的基准测试功能。它继续测试 CPU 性能，但也包括衡量 GPU 处理渲染任务能力的测试。

在 Cinebench 2024 测试中，惠普 ZBook Ultra G1a 14 英寸笔记本电脑再次以 1,579 分的多核成绩领跑，超越联想 ThinkPad X9（498 分）和惠普 EliteBook X（1,126 分）。三款笔记本电脑的单核性能相近，ZBook 和 EliteBook 的得分均为 111 分，略高于 ThinkPad 的 109 分。这凸显了 ZBook 卓越的多核性能，使其成为渲染和其他多线程应用程序的理想选择。所有型号在单核工作负载下的表现均相当。

UL Procyon AI 计算机视觉

Procyon AI 计算机视觉基准测试全面评估 Windows PC 和 Apple Mac 上各种硬件和推理引擎的 AI 推理性能。该基准测试使用领先的神经网络（包括 MobileNet V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN 和 ResNet 50）测试了一系列真实的机器视觉任务。它支持多种推理引擎，包括 NVIDIA TensorRT、Intel OpenVINO、Qualcomm SNPE、Microsoft Windows ML 和 Apple Core ML，并提供浮点和整数模型变体。该基准测试快速、易于使用，并参考了行业专家的意见，是评估 AI 加速器性能和推理引擎兼容性的理想选择。

人工智能计算机视觉 中央处理器

在 UL Procyon AI 计算机视觉 CPU 基准测试中，HP ZBook Ultra G1a 14 英寸（搭载锐龙 AI MAX+ PRO 395）在所有测试机型中凭借更快的推理速度脱颖而出，最终获得 186 分的最高总分。与得分分别为 9 分和 14 分的联想 ThinkPad X1 65 Aura Edition 和 HP EliteBook X G91a 相比，ZBook Ultra G1a 甚至可以处理 YOLO V3 和 Real-ESRGAN 等要求苛刻的模型，并且延迟显著降低。无论是使用 MobileNet V3 进行快速分类，还是使用 Real-ESRGAN 进行大规模图像升级，ZBook 都证明了其专为高效的设备端 AI 工作负载而打造。

人工智能计算机视觉 GPU

当将 AI 工作负载迁移至 GPU 时，HP ZBook Ultra G1a 14 英寸（搭载 Ryzen AI MAX+ PRO 395 和 Radeon 8060S 显卡）展现出更强大的性能，在 UL Procyon 基准测试中取得了令人印象深刻的 583 分总分。与 CPU 相比，推理时间大幅缩短，YOLO V3 和 DeepLab V3 等任务仅需 10 毫秒即可完成。即使是密集型的 Real-ESRGAN 模型，在 GPU 上的运行速度也几乎提高了 10 倍。

人工智能计算机视觉 NPU

HP ZBook Ultra G1a 14 英寸笔记本电脑凭借其锐龙 AI MAX+ PRO 395 处理器和专用神经网络处理器 (NPU)，在 AI 性能方面达到了新的高度，在 UL Procyon 基准测试中取得了令人印象深刻的 1,773 分总分。推理时间快如闪电，MobileNet V3 推理仅需 0.27 毫秒，YOLO V3 推理也仅需 3.15 毫秒，展现了 NPU 轻松处理复杂模型的能力。通常任务繁重的 Real-ESRGAN 推理仅需 100 多毫秒即可完成。

UL Procyon AI 文本生成

- Procyon AI 文本生成基准 通过提供紧凑一致的评估方法，简化了 AI LLM 性能测试。它允许在多个 LLM 模型上进行重复测试，同时最大限度地降低大模型大小和可变因素的复杂性。它与 AI 硬件领导者共同开发，优化了本地 AI 加速器的使用，以实现更可靠、更高效的性能评估。下面测量的结果是使用 TensorRT 在 NVIDIA 模型上测试的，使用 ONNX 在 AMD 模型上测试的。

我们将搭载 AMD Ryzen AI MAX+ PRO 1 处理器和集成 Radeon 395S 显卡的 HP ZBook Ultra G8060a 与搭载英特尔酷睿 Ultra 9 14 CPU 和 Arc 显卡的联想 ThinkPad X5 226 Aura Edition 以及 15 年评测过的搭载英特尔酷睿 i2-2021H CPU 和 NVIDIA RTX A9 GPU 的联想 ThinkPad P11950 Gen 5000 进行了比较，发现两者的性能存在明显差异。虽然 ZBook 拥有先进的架构和可分配的显存，但实际的 AI 基准测试表明，它落后于这两款联想机型。

在使用 Phi 模型进行测试时，ZBook 的总得分为 922，首次令牌生成时间为 1.956 秒，令牌生成率为每秒 64.99 个令牌。相比之下，ThinkPad X9 Aura 的得分略低，为 829，首次令牌生成时间为 1.064 秒，但令牌吞吐量较低，为每秒 28.53 个令牌，导致整体持续时间更长。ThinkPad P15 Gen 2 的表现明显优于这两款产品，得分为 2,303，首次令牌生成时间为 0.427 秒，吞吐量高达每秒 88.48 个令牌。

Mistral 型号进一步凸显了性能动态，ZBook 的得分为 829 分，每秒 41.99 个令牌，超过了 Aura 的较低得分 741 分，吞吐量明显较低，为每秒 17.57 个令牌。然而，Aura 的初始响应速度更快，为 1.457 秒，而 ZBook 为 2.783 秒。ThinkPad P15 Gen 2 再次展现出卓越的性能，得分为 2,059 分，吞吐量达到每秒 63.65 个令牌。

在 Llama3 测试中，ZBook 的性能仍然领先于 Aura，其得分为 756 分，而 Aura 为 690 分，吞吐量也更高（36.24 个令牌/秒 vs. Aura 的 15.50 个令牌/秒）。Aura 的 Arc 显卡再次提供了更快的初始响应速度，为 1.324 秒，而 ZBook 为 2.578 秒。与此同时，ThinkPad P15 Gen 2 在本次测试中占据主导地位，得分为 1,891 分，吞吐量为 55.68 个令牌/秒。

虽然 ZBook Ultra G1a 在持续令牌吞吐量方面的表现普遍优于 ThinkPad X9 Aura，但其性能明显逊于配备独立 GPU 的旧款 ThinkPad P15 Gen 2。鉴于其高昂的价格和定位，ZBook 的集成 AMD 显卡与独立和集成解决方案相比均存在不足。此外，例如，将 DRAM 分配从 16GB 更改为 96GB 对基准测试结果几乎没有影响。这项测试表明，虽然 AMD 的新平台提供了前景光明的架构和充足的内存处理能力，但 GPU 组件的原始性能仍无法与独立专业级显卡相媲美。实际上，ZBook Ultra G1a 尚未充分发挥其在繁重 AI 工作负载下的全部潜力，尤其是在延迟和吞吐量至关重要的情况下。

UL Procyon AI 图像生成

- Procyon AI 图像生成基准 持续准确地测量各种硬件（从低功耗 NPU 到高端 GPU）的 AI 推理性能。它包括三项测试：针对高端 GPU 的稳定扩散 XL (FP16)、针对中等功率 GPU 的稳定扩散 1.5 (FP16) 和针对低功耗设备的稳定扩散 1.5 (INT8)。基准测试使用每个系统的最佳推理引擎，确保结果公平且具有可比性。

UL Procyon AI 图像生成基准测试展现了惠普 ZBook Ultra G1a 14 英寸笔记本电脑与联想 ThinkPad P15 Gen 2 之间的性能差异，尤其是在使用稳定扩散模型运行高需求图像合成工作负载时。虽然 ZBook 搭载了 AMD 锐龙 AI MAX+ PRO 395 处理器和 Radeon 8060S 显卡，但它仍难以与联想的英特尔酷睿 i9-11950H 和 NVIDIA RTX A5000 显卡相媲美，后者专为处理繁重的 GPU 加速任务而设计。

在运行 Stable Diffusion 1.5 (FP16) 测试时，ZBook 得分为 648，完成测试耗时 154.2 秒，平均每张图片生成时间为 9.64 秒。而 ThinkPad 的表现则高出一倍多，得分为 1,287。它用时 77.64 秒完成工作负载，生成每张图片仅用 4.85 秒，速度几乎是 ZBook 的两倍。

在 Stable Diffusion XL (FP16) 测试中，差距进一步拉大，该测试旨在推动高端 GPU 的发展。ZBook 的得分为 451 分，但耗时却相当高昂：总耗时超过 1,329 秒，每张图片耗时 83.1 秒。与联想的设备相比，相同的工作负载仅用了 554.6 秒完成，生成图像的速度要快得多，每张图片耗时 34.66 秒，同时得分为 1,081 分。

这些结果进一步表明，ZBook Ultra G1a 集成的 Radeon GPU 虽然足以应付较轻的任务，或许也适合基本的 AI 辅助工作负载，但其速度和响应能力不足以满足繁重的图像生成工作流的需求。RTX A5000 的强大性能使 ThinkPad 能够显著加快处理复杂模型（例如 Stable Diffusion XL）的速度，从而为从事视觉 AI 领域的专业人士提供更佳的可扩展性和周转率。尽管 AMD 正在努力通过 Ryzen 和 RDNA 实现 AI 集成，但这一代移动工作站在 GPU 驱动的推理工作负载方面仍有相当大的提升空间。

Ollama Gemma3 27B 性能比较

利用加载了 Gemma3 27B 参数模型的 Ollama，我们运行了一个提示，分析了本次评测中截至本部分的性能部分。任务是提供所呈现数据的快速摘要，并通过一个大型提示让 GPU 进行全面测试。

即使使用了键值缓存 (KV) 等优化，提示或正在进行的聊天历史记录的长度也会影响 LLM 所需的计算量。处理初始提示需要大量计算，计算量通常会随其长度呈二次方增长，以理解上下文并填充初始键值缓存。虽然键值缓存避免了在生成阶段对过去 token 进行冗余计算，但生成每个新 token 仍然需要将其与前一个序列（提示 + 之前生成的 token）中的所有缓存信息进行比较。此计算步骤与对话的当前总长度大致呈线性关系。

虽然之前的许多工作负载都集中在能够适配各种移动平台显存的模型上，但搭载 AMD AI MAX+ PRO 1 和 AMD Radeon 395S 的 HP Zbook Ultra G8060a 的显存容量则更高一些。通常情况下，我们不会将移动平台与桌面平台进行对比，但这次的对比结果在这个领域颇为独特，因此我们引入了以下硬件进行对比：

• AMD Radeon Pro W7900（48GB 显存）
• NVIDIA RTX 5000 Ada（32GB VRAM）
• NVIDIA RTX A6000（48GB 显存）
• HP ZBook Ultra G1a 14 英寸 Ryzen AI MAX+ PRO 395（96GB VRAM）AC
• Apple 14 英寸 MacBook M4 Pro 14 核（48GB 共享）AC

Ollama 性能数据

NVIDIA RTX A6000 是这个小型测试组中速度最快的，仅用 27.5.1 秒就完成了任务。其他工作站 GPU，包括 AMD Radeon Pro W7900 和 NVIDIA RTX 5000 Ada，紧随其后，并且比移动平台的完成时间快得多。这些显卡在快速评估和整体任务持续时间方面都表现出色，展现了其在大型模型方面的强大性能。

HP Zbook Ultra G1a 和 Apple MacBook Pro M4 Pro 虽然能够运行该模型，但速度却落后不少。MacBook 完成该任务耗时 91.5 秒，明显快于 ZBook 的 131.9 秒。值得注意的是，如此强劲的性能表现背后却隐藏着巨大的价格差异：配置齐全的 HP Zbook Ultra G1a 售价 4,049 美元，而 MacBook Pro 售价 2,799 美元。这意味着，ZBook 的性能较慢，需要支付高昂的费用。运行更大的模型强调了专用的专业级 GPU 对于这种尺寸的模型实现最佳性能至关重要。虽然可以在 HP Zbook Ultra G1a 上运行这些模型，但与专用 GPU 相比，性能差距巨大，而且价格与性能表现并不匹配。

结语

ZBook Ultra G1a 以其先进的规格令人印象深刻，包括高达 128GB 的​​ LPDDR5X 内存、高品质 2.8K OLED 显示屏以及丰富的存储选项，使其成为需要工作站级性能的专业人士的理想之选。它代表着惠普进军 AMD Ryzen AI MAX+ PRO 平台的雄心勃勃的举措，旨在为传统工作站任务提供强大的处理能力和便携性。该系统在 CPU 密集型工作负载、3D 渲染和总体生产力方面表现出色，这通过 SPECworkstation、Blender 和 Cinebench 的强劲测试结果得到了证明。然而，在 AI 驱动的应用程序中（AMD 推广 Ryzen AI MAX+ PRO 系列的核心），ZBook Ultra G1a 的表现却明显逊色。

尽管纸面上的硬件规格令人印象深刻，尤其是高达 96GB 显存的动态分配，但实际的 AI 性能基准测试却凸显了该平台的不足。在使用 Phi、Mistral、Llama3 和 Llama2 等热门 LLM 模型进行的文本生成测试中，ZBook 的表现始终落后于 NVIDIA A5000 等老款、配置更传统的专用 GPU。ZBook 的令牌生成速度明显较慢，Llama36.24 的令牌生成速度为 3 个令牌/秒，而 ThinkPad 的令牌生成速度为 55.68 个令牌/秒，而且其输出延迟也显著增加，从而影响了实际的可用性。

在包括 Stable Diffusion 1.5 和 Stable Diffusion XL 在内的高要求 AI 图像生成基准测试中，这种性能差距进一步扩大。在这些测试中，ZBook Ultra G1a 的 Radeon 8060S GPU 表现非常挣扎，完成相同任务所需的时间是搭载联想 RTX A5000 的工作站的两倍多。例如，在 Stable Diffusion XL 上，ZBook 上每张图像的生成速度为 83.1 秒，而联想 ThinkPad 上每张图像的生成速度仅为 34.66 秒。

造成该系统问题的不仅仅是低下的AI性能。如果搭配配备395GB内存和128TB固态硬盘的AMD锐龙AI MAX+ PRO 4处理器，售价将高达8,250美元。而配备1TB固态硬盘的型号售价为6,445美元。然而，令人费解的是，2TB固态硬盘版本售价仅为4,049美元，这可能是受到最初促销的影响。作为参考，该系统的顶配版本售价甚至超过了 雷蛇16 我们评测的这款笔记本电脑搭载了 NVIDIA GeForce RTX 5090 显卡。它的 4TB 版本售价也非常高，以至于你无法打造一台更贵的 Apple MacBook Pro 14 或 16；这两款笔记本电脑最高售价分别为 7,049 美元和 7,349 美元（配备 8TB SSD）。如果性能与价格相匹配，这可能不是问题。然而，我们有大量 AI 工作负载，与售价 1,239 美元、配备英特尔集成显卡和 16GB 总系统内存的笔记本电脑相比，这台系统的性能表现几乎停滞不前。

虽然 HP ZBook Ultra G1a 14 英寸在一般工作站任务中表现出色，但 AMD Ryzen AI MAX+ PRO 平台的 AI 特定性能并未达到 HP 和 AMD 设定的期望，尤其是在这个价位上。如果这是一款标价 2500 美元的轻薄移动工作站，我们可能会支持 G1a。但事实上，惠普在这里寻求的荒谬价格是没有道理的。即使我们折扣惠普商店的定价并考虑到大多数 ZBook 都是通过渠道销售的，我们评测机的售价 40 美元还需要再打 50-4050% 的折扣才能使其在性能上具有竞争力。虽然我们对动态内存、AI 潜力以及 AMD 重返 ZBook 产品组合感到兴奋，但我们对这一努力感到非常失望。

惠普产品页面

参与 StorageReview

电子报 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS订阅