NVIDIA 利用柏林 IFA 展會，將 Windows 系統置於其本地 AI 發展策略的核心位置。該公司 9 月 3 日發布的部落格文章涵蓋了全新的 Windows Agent 框架（用於在作業系統控制下後台運行的代理）、OpenClaw 和 Nous Research 的 Hermes Agent 的一鍵式 Windows 設定、名為 NVIDIA PAIR 的推理路由器測試版、一批新廠的本地模型，以及聯想、宏卡的 PCTX 推出時間的 Windows 10 月和其他版本。
本週還發生了一件NVIDIA沒有宣布的事情。本週我們在實驗室的DGX Spark叢集上套用了最新的韌體更新後，fwupd裝置清單中出現了一個之前從未見過的條目：Windows UEFI CA。這是機器韌體用來信任Windows啟動載入程式的微軟憑證。 Windows即將登陸Spark，這是這些裝置使用者呼聲最高的功能。
我們的DGX Spark韌體發生了哪些變化？
下面的截圖是 sudo fwupdmgr upgrade 本週更新後，我們的一台 Spark 設備運作正常。嵌入式控制器、TPM、UEFI CA 和 UEFI 設備韌體均已更新至最新版本。在無需更新的裝置清單中，除了 BIOS 資料庫金鑰、金鑰交換金鑰、SBAT、UEFI dbx 撤銷清單和 ConnectX-7 之外，「Windows UEFI CA」也位於其中。
簡單解釋為什麼這一行很重要。 UEFI 安全啟動維護著一個受信任憑證資料庫（.db），韌體使用該資料庫來啟動作業系統。 Linux 發行版透過由微軟第三方 UEFI CA 簽署的 shim 啟動，fwupd 將其追蹤為「UEFI CA」。 Windows 啟動管理器則使用另一個微軟證書，即 Windows 生產 CA 簽名，fwupd 將其單獨追蹤為「Windows UEFI CA」。由於 DGX OS 只需要第三方證書，因此 Spark 的資料庫中原本不需要 Windows 憑證。但在本週的更新之後，Windows 憑證被添加到資料庫中，並且 fwupd 將其列為無待更新狀態。
在這塊硬體上啟動基於 Arm 架構的 Windows 系統仍然需要 Blackwell GPU、Grace CPU 平台設備、ConnectX-7 網路卡以及主機板其他部分的驅動程序，此外還需要一個安裝程序。 NVIDIA 尚未就 DGX Spark 的相關事宜發表任何聲明。 NVIDIA 表示，同樣的 GB10 級晶片將於下個月以 RTX Spark 的名稱應用於 Windows PC，並搭載 NVIDIA 和微軟自台北電腦展以來一直在合作開發的 Windows 作業系統。在 DGX Spark 韌體中信任微軟的啟動憑證是實現這一目標所需的基礎工作。
我們為何關注：原生Windows支援是我們在Spark使用者中聽到的最普遍的需求，也是我們AMD Ryzen AI Halo評測取得如此佳績的主因。 Halo在同一台128GB的機器上支援Windows 11或Linux；而Spark則只能執行DGX作業系統。一旦DGX Spark也支援Windows，兩者之間的最大差距將不復存在，其用戶群也將遠遠超出那些習慣使用Ubuntu的AI開發者。
RTX Spark Windows PC將於10月上市
NVIDIA 表示，RTX Spark PC 將於今年 2 月上市。聯想在 IFA 展會上展示了 Yoga Pro 9n 和 Yoga 9n 二合一筆記型電腦；宏碁展示了一款緊湊型桌上型電腦概念產品；另有六家 OEM 廠商的產品也將於 1 月上市。 NVIDIA 的 RTX Spark 產品頁面列出了多款筆記型電腦，包括華碩 ProArt P16、戴爾 XPS 16、惠普 OmniBook X 14、微軟 Surface Laptop Ultra 和微星 Prestige N16 Flip AI+，台式機產品則涵蓋了宏碁、華碩、戴爾、技星、微型產品和商店的產品商。
規格表與NVIDIA在6月公佈的相同：筆記型電腦最高配備6,144核心的Blackwell RTX GPU、20核心的Grace CPU，以及最高128GB的統一LPDDR5X內存，功耗在45W至80W之間；而桌上型電腦則配備5,120個CUDA核心、18個CPUW至80W之間；而桌上型電腦則配備5120個CUDA核心、18個CPUW核心，以及640W內存，核心功耗為核心，以及640W。兩款產品均擁有最高1 petaflop的FP4 AI性能，並支援PCIe Gen5、HDMI 2.1b和三個DisplayPort 2.1b輸出介面。遊戲方面，NVIDIA列出了EA、Embark、Ubisoft、KRAFTON、網易、Riot Games和Xbox等廠商將為該平台帶來遊戲作品。 CyberLink將在發佈時推出針對RTX Spark優化的PhotoDirector 365 AI PC模式，該模式使用TensorRT-RTX和FP8技術。
留在電腦上的代理
文章的軟體部分重點介紹如何將代理程式部署在本地。 NVIDIA 介紹了一種新的 Windows Agent 框架，該框架允許代理程式「在作業系統層級的控制下安全地在背景運行」。 NVIDIA 與微軟和 OpenClaw 合作，簡化了 OpenClaw Windows 應用程式在配備 24GB 或以上顯示的 RTX GPU 上的設定。 OpenClaw 被 NVIDIA 稱為 GitHub 上最大的 AI 項目，擁有超過 380,000 萬顆星。 Nous Research 的 Hermes Agent 現在支援在 Windows 上一鍵完成本機模型設置，Linux 支援也將隨後推出。 Perplexity 的 Portable Computer 目前可在配備 24GB 以上顯示的 RTX GPU 的 Linux 系統上運行，Windows 支援「即將推出」。 NVIDIA 對這三款產品的宣傳重點相同：在本地機器上完成所有工作流程，無需消耗任何雲端資源。
PAIR、更快的 llama.cpp 和 vLLM，以及一批新車型
NVIDIA PAIR（個人 AI 路由器）是一款免費的開源工具，它能夠發現本地網路中相容的 PC，並將獨立的推理請求路由到有處理能力的系統；可以將其視為家庭實驗室版的 LLM-D。它可與 Ollama 和 LM Studio 搭配使用，且硬體支援範圍廣泛：GeForce RTX 20 系列及更新機型、RTX PRO 工作站 GPU（Turing 架構及更早版本）、DGX Spark 以及 Apple M4 或更新的 Mac 電腦。目前，Windows、macOS 和 Linux 平台的測試版已發布，並提供圖形介面和終端介面兩種選擇。
在原始推理方面，NVIDIA 聲稱，透過核心最佳化和改進的推測解碼， GeForce RTX 5090上的 llama.cpp 吞吐量最高可提升 1.9 倍；RTX PRO 6000 Blackwell 上的 vLLM 吞吐量提升 1.2 倍，雙節點 DGX Spark 叢集上的 vLLM 可提升至所有 Studio 1.2 倍，雙節點 DGX Spark 叢集上的 vLLM 1.4 倍。此次發布的模型包括：Nemotron 3.5 Lightning，這是一款擁有 300 億參數的模型，適用於 RTX PC、RTX PRO 工作站、DGX Spark 和 Jetson；Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 多模態 MoE；Qwen3.8-Flash-Next 和 GLM-5.3-Flash 多模態 MoE；Qwen3.8-Flash-Next 和 Qwen3.8-2753； 300 億參數 Muse Glimmer，用於編碼和智能體工作。還有 DeepSeek v4 Flash，這是一個擁有 2840 億個參數的 MoE，其中 130 億個是活動參數，NVIDIA 表示它可以在兩個 Spark 叢集或 DGX Station 上運行。
我們會密切關注 fwupd 的進展。如果 DGX Spark 的 Windows 版本發布，我們首先會在測試台上 Halo 旁的 Spark 上進行測試。
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