Platforma DGX Spark je pro nás v tuto chvíli důvěrně známá. Prozkoumali jsme verze referenčního designu GB10 Grace Blackwell od společností Dell , ASUS , Acer a Gigabyte a základní prvky jsou u všech shodné: 1 000 TOPS výpočetního výkonu FP4, 128 GB unifikované paměti LPDDR5x a duální síťové rozhraní 200 GbE v 150mm šasi. Stanice HP ZGX Nano G1n AI Station staví na tomto základě, ale způsob, jakým ji HP využilo, odlišuje tuto jednotku od zbytku řady Spark.
Nejviditelnější rozdíly jsou v materiálech a konstrukci. HP balí ZGX Nano do šasi vyrobeného až ze 75 % recyklovaného hliníku a 20 % recyklované oceli, přičemž obal obsahuje až 93 % recyklovaného obsahu. Vnitřní uspořádání dělí šasi na horní a dolní polovinu, což usnadňuje přístup ke komponentám, jako je SSD a knoflíková baterie, než u několika testovaných jednotek Spark. Z hlediska tepla HP uvádí systém na 22 dBA v nečinnosti a 27.6 dBA při intenzivním zatížení, což je tichý systém s energetickou ztrátou přibližně 780 BTU/hod.
V oblasti zabezpečení HP posouvá svou úroveň oproti referenční platformě nejvíce. ZGX Nano je dodáván s TPM 2.0 pracujícím v režimu certifikace FIPS 140-2, splňuje standardy Common Criteria EAL4+ a zahrnuje zabezpečené spouštění na úrovni BIOSu a ovládací prvky PXE. Úložiště je z výroby instalováno jako samošifrovací disk OPAL NVMe. Celkově vzato HP pozicionuje toto zařízení nejen jako uzel umělé inteligence pro vývojáře, ale také jako systém, který může fungovat v regulovaných prostředích, kde jsou pro zadávání veřejných zakázek důležité certifikace dodavatelského řetězce, šifrování v klidovém stavu a odolnost proti neoprávněné manipulaci.
| Specifikace | Stanice HP ZGX Nano G1n s umělou inteligencí |
|---|---|
| Přehled | |
| jméno výrobku | Stanice HP ZGX Nano G1n s umělou inteligencí |
| Form Factor | Mini |
| Operační systém | NVIDIA DGX OS 7 / Ubuntu 24.04 POZNÁMKA: Tento produkt nepodporuje systém Microsoft Windows. |
| technické vybavení | |
| Procesor | Superčip NVIDIA GB10 Grace Blackwell Architektura grafického procesoru Blackwell 20jádrový procesor Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) CUDA jádra Blackwell Tenzorová jádra 5. generace RT jádra 4. generace 1x NVENC 1x NVDEC |
| Memory | 128GB LPDDR5x, unifikovaná, 16 kanálů, pájená |
| Paměťová šířka pásma | 273 GB / s |
| Úložiště (interní I/O) | 1x M.2 PCIe Gen5 x4 Možnosti: 2TB nebo 4TB PCIe Gen4 x4 NVMe (2242, SED OPAL TLC) |
| Sítě a I/O | |
| Zadní I/O porty | 1x napájení z USB-C (240 W) 3x USB-C 20 Gb/s (DisplayPort 1.4a, celkem 30 W) 1x HDMI 2.1a 1x 10GbE RJ-45 2x QSFP 200GbE (ConnectX-7) |
| Síťové řadiče | Realtek RTL8127-CG 10GbE NVIDIA ConnectX-7 200GbE |
| WiFi a Bluetooth | AzureWave AW-EM637 WiFi 7 + Bluetooth 5.4 |
| Výkon | |
| AI Compute | Až 1 000 TOPS (FP4) |
| Kapacita modelu | Až 200B parametrů |
| Fyzické a výkonné | |
| Rozměry (V x Š x H) | 2.01″ (bez nožiček) / 2.1″ (s nožičkami) 5.9 "x 5.9" |
| Hmotnost | Od 1.25 kg (2.76 lb) |
| napájení | 240W externí adaptér USB-C, účinnost 89 %, aktivní korekce účiníku (PFC) |
Stavět a navrhnout
HP ZGX Nano G1n se oproti ostatním systémům, které jsme dosud prozkoumali (viz naše recenze Dell / ASUS / Acer / Gigabyte ), znatelně liší od designu DGX Spark. Namísto běžnější konstrukce, kde se vnitřní komponenty zdají být zastrčené v horním krytu, HP rozděluje šasi na horní a spodní polovinu, což usnadňuje pochopení vnitřního uspořádání uvnitř. Co se na první pohled zdá být složitější, se ukazuje jako poměrně praktické, s přímým přístupem k částem, jako je knoflíková baterie a SSD, po odstranění několika šroubků. Tato promyšlenější vnitřní struktura se přenáší i na vnější konstrukci, kde HP klade větší důraz na konstrukci systému a použité materiály.
HP však notebook zabaluje do elegantního černého pouzdra s rozměry 150 mm čtverečních a spoléhá se do značné míry na recyklované materiály. Konkrétně konstrukce využívá až 75 % recyklovaného hliníku, 20 % recyklované oceli a značné množství recyklovaných plastů. Dokonce i obal odráží tento závazek. Vlnité materiály obsahují až 93 % recyklovaného obsahu a plastové obaly obsahují nejméně 30 % recyklovaného obsahu.
Z tepelného hlediska se systém spoléhá na nucené chlazení vzduchem. Vzhledem k hustotě superčipu NVIDIA GB10 Grace Blackwell se jedná o pozoruhodnou technickou volbu. Navzdory kompaktním rozměrům uvádí HP plný tepelný obal . Při maximálním zatížení systém rozptyluje energii až přibližně 780 BTU/hodinu v závislosti na konfiguraci. Špičkový odběr energie systému dosahuje přibližně 228 W. HP navíc uvádí relativně nízkou hladinu hluku, která je 22 dBA v klidovém stavu a 27.6 dBA při intenzivním zatížení.
Fyzické rozměry jednotky bez nožiček činí 5.9 x 5.9 x 2.01 cm, což ji řadí do ultrakompaktní kategorie. Společnost HP výslovně uvádí, že jednotku nelze montovat do racku, což posiluje její roli jako uzlu umělé inteligence u stolu, nikoli jako tradiční infrastruktury datových center. Snadná údržba je ze své podstaty minimální. Pro přístup k vnitřním komponentám potřebují uživatelé křížový šroubovák č. 1 a většina komponent, včetně paměti, není uživatelsky vyměnitelná.
Interně ZGX Nano využívá referenční design základní desky od NVIDIA, stejně jako mnoho dalších výrobců OEM stavících na platformě DGX Spark. Paměť LPDDR5x je připájena přímo k desce a běží na frekvenci až 8533 MHz. Celkově platforma upřednostňuje efektivitu a hustotu před modularitou.
Zabezpečení a upgradovatelnost
HP uzamyká ZGX Nano G1n již od návrhu. Je vybaven integrovaným modulem TPM 2.0, který pracuje v režimu s certifikací FIPS 140-2, splňuje specifikace Trusted Computing Group a má certifikaci Common Criteria EAL4+. Ochrany na úrovni BIOSu zahrnují zabezpečené ovládání spouštění, funkce vzdáleného spouštění založené na PXE a možnost zcela zakázat spouštění z vyměnitelných médií.
Z hardwarového hlediska je HP explicitní: tento systém nelze upgradovat. 128 GB unifikované paměti LPDDR5x je připájeno přímo k desce. Kupující si navíc musí při nákupu vybrat úložiště. Zatímco jeden slot M.2 elektricky podporuje PCIe Gen5 x4, tovární konfigurace se dodávají s NVMe SSD disky PCIe Gen4 x4. Ty se dodávají v kapacitách 2 TB nebo 4 TB a všechny se jedná o samošifrovací disky OPAL.
Společnost HP uvádí, že náhradní díly budou k dispozici až pět let po ukončení výroby. Nicméně se v zásadě jedná spíše o systém ve stylu spotřebičů než o modulární pracovní stanici.
V/V a rozšíření
Přední strana jednotky je minimalistická a obsahuje pouze tlačítko napájení a stavovou LED. Na zadní straně systém nabízí širokou škálu vysoce výkonných možností připojení. Společnost HP napájí standardním 240W adaptérem USB-C doporučeným společností NVIDIA a upozorňuje, že adaptéry třetích stran mohou způsobit snížení výkonu nebo nestabilitu.
Tři porty USB 3.2 typu C poskytují USB konektivitu, každý s rychlostí 20 Gb/s a podporou režimu DisplayPort 1.4a Alt Mode. Samostatný port HDMI 2.1a poskytuje další výstup pro zobrazení. Pro síťové připojení systém obsahuje řadič Realtek RTL8127-CG 10GbE a řadič NVIDIA ConnectX-7, které poskytují dva porty 200GbE QSFP112, každý s propustností 200 Gb/s.
Síťový stack podporuje širokou škálu podnikových funkcí. Patří mezi ně spouštění PXE, Wake-on-LAN, označování VLAN (802.1Q), synchronizace času (802.1as/1588) a plně duplexní provoz napříč všemi podporovanými rychlostmi. Modul Wi-Fi 7 (802.11be) 2×2 s technologií Bluetooth 5.4 navíc poskytuje bezdrátové připojení a podporuje zabezpečení MU-MIMO, WPA3 a provoz v pásmech 2.4 GHz, 5 GHz a 6 GHz.
Grafika a zvuk
Integrovaná grafická karta NVIDIA Blackwell v superčipu GB10 zvládá všechny grafické úlohy. Systém podporuje výstup až 8K při 60 Hz přes USB-C DisplayPort 1.4a a 8K při 30 Hz přes HDMI 2.1a. Společnost HP doporučuje pro výstup 8K používat přímé kabelové připojení, protože adaptéry nebo dokovací stanice mohou způsobit nestabilitu nebo snížit kvalitu signálu.
Zvuk běží přes HDMI, bez samostatných analogových audio výstupů. To je v souladu s tím, že systém je spíše výpočetním uzlem než tradiční multimediální pracovní stanicí.
Tepelné testování
Teplota CPU
Během tepelných testů procesoru dosáhl HP ZGX Nano G1n maximální teploty 77.3 °C během intenzivnějších zátěžových změn. To řadí HP pod nejteplejší systémy v porovnávacím stacku během přechodů ve špičce, protože ostatní jednotky se dostaly do rozsahu 90 °C. Jak zátěž přecházela na režim Equal ISL/OSL a poté Decode Heavy, teploty procesoru se spíše stabilizovaly, než aby dále prudce stoupaly.
Na spodní hranici výkonu zaznamenal CPU minimální teplotu 36.4 °C při nízkém zatížení. To znamená, že HP má efektivní odvod tepla, když systém není vystaven větší výpočetní zátěži. Celkově ZGX prokázal kontrolované teplotní chování CPU při vysokých teplotách se stabilním výkonem při trvalém zatížení.
Teplota grafického procesoru
Teploty GPU se vyvíjely podobně. Během období vysoké akcelerace dosáhla GPU maximální teploty 69 °C. To řadí HP na chladnější stranu srovnatelných systémů během špičkových podmínek, přičemž několik dalších systémů (například Dell, ASUS a Founders Edition) se v horní hranici zatížení znatelně zahřívalo. Jak se aktivita přesouvala do fází Equal ISL/OSL a Decode Heavy, teploty GPU se ustálily a zůstaly stabilní.
Grafický procesor zaznamenal během slabších fází minimální teplotu 34 °C, což naznačuje solidní tepelné schopnosti v nečinnosti. 
Teplota NVMe
Během fáze Equal dosáhl disk NVMe zhruba 42 °C, což je pouze pozvolný nárůst oproti klidové základní hodnotě. S přesunem zátěže do režimu Prefill Heavy se teplota úložiště znatelně zvýšila a pohybovala se od 42 °C do 47 °C. V režimu Decode Heavy disk pracoval v nejteplejším rozsahu, od 47 °C do 54 °C, kde dosáhl vrcholu, ale zůstal znatelně pod většinou ostatních systémů Spark.
Teplota síťové karty
Během fáze Equal se teplota síťové karty pohybovala od 39 °C do 52 °C, což ukazuje na stabilní nárůst, což naznačuje mírné tepelné nahromadění s tím, jak se síťová aktivita na začátku běhu zvyšuje.
V režimu Prefill Heavy se teploty síťové karty zvýšily a pohybovaly se od 48 °C do 64 °C, protože tato fáze vyvíjí mnohem trvalejší tlak na síťový subsystém. Během Decode Heavy se teplota síťové karty pohybovala v nejteplejším rozsahu, od 52 °C do 68 °C, kde dosáhla vrcholu. Nicméně teplotní chování zůstalo po celou dobu testu stabilní.
Spotřeba energie grafického procesoru
Během fáze Equal se spotřeba energie grafického procesoru pohybovala od 2.86 W do něco málo přes 40 W, což řadí HP ZGX Nano G1n do středu tabulky.
V režimu Prefill Heavy začínal výkon grafického procesoru na zhruba 37 W, klesl na 35 W a prudce vzrostl až na 69 W, což z něj činilo energeticky nejnáročnější fázi běhu.
Během režimu Decode Heavy se spotřeba energie grafického procesoru ustálila v nižším a stabilnějším rozmezí 35 W až 46 W, což naznačuje, že spotřeba energie se snížila s tím, jak se pracovní zátěž přesouvala od agresivnějšího chování v burstovém režimu.
Tepelné shrnutí
Při zátěži pracuje ZGX Nano G1n v rámci přísně kontrolovaného tepelného rozmezí. Maximální spotřeba energie systému je přibližně 228 W a odvod tepla je přibližně 780 BTU/hod. Naproti tomu spotřeba energie v klidovém stavu zůstává nízká, přibližně 36–38 W, což naznačuje efektivní škálování výkonu, když systém není aktivní. Řešení nuceného chlazení vzduchem udržuje stabilní provoz v rozsahu specifikovaném společností HP 5 °C až 30 °C.
Testování výkonu HP ZGX Nano s umělou inteligencí
Pro vyhodnocení HP ZGX Nano s GB10 jsme testovali jednotky Spark pomocí benchmarku vLLM Online Serving, nejrozšířenějšího vysoce výkonného inferenčního a obslužného enginu pro rozsáhlé jazykové modely. Benchmark vLLM Online Serving simuluje reálné produkční úlohy odesíláním souběžných požadavků na běžící server vLLM a měřením klíčových metrik, včetně celkové propustnosti tokenů (tokeny za sekundu), času do prvního tokenu a času na výstupní token, v různých podmínkách zátěže.
Naše testování zahrnovalo řadu modelů, včetně hustých architektur a mikroškálovacích datových typů, a vyhodnotilo výkon ve třech scénářích pracovní zátěže: Stejná ISL/OSL, Vysoké předběžné vyplňování a Vysoké dekódování. Tyto scénáře představují odlišné vzorce obsluhy v reálném světě, od vyváženého vstupního a výstupního zatížení až po výpočetně náročné zpracování výzev a generování tokenů vázaných na šířku pásma paměti.
Kromě HP ZGX Nano s GB10 jsme porovnali i další OEM systémy od společností Dell, ASUS , Acer a Gigabyte . To nám umožnilo zasadit výsledky HP do širšího konkurenčního prostředí a pochopit, kde vede, drží krok s ostatními nebo zaostává napříč různými modely a pracovními zátěžemi.
GPT-OSS-120B
S GPT-OSS-120B dosahuje HP ZGX Nano G1n nejlepších výsledků v režimu Prefill Heavy, kde propustnost stoupá z 304.5 tok/s u dávky 1 na 2773.3 tok/s u dávky 64. Režim Equal ISL/OSL se také stabilně škáluje a v celém rozsahu se zvyšuje z 69.6 tok/s na 722.9 tok/s. Decode Heavy je ve srovnání s ním mnohem lehčí, začíná na 183.7 tok/s v dávce 1, v dávce 2 mírně klesá a poté se v dávce 64 zotavuje na 262.9 tok/s.
GPT-OSS-20B
U modelu GPT-OSS-20B dosahuje HP nejvyšších hodnot model Prefill Heavy, ale škálování je méně lineární než u ostatních modelů. Prefill začíná na 1626.6 tok/s u šarže 1, stoupá na 1980.3 tok/s u šarže 2, prudce klesá na 1120.3 tok/s u šarže 4 a poté se do šarže 64 vrací na 4345.1 tok/s. Equal ISL/OSL se škáluje plynulěji z 92.6 tok/s na 1550.6 tok/s a Decode Heavy stoupá z 94.4 tok/s na 670.4 tok/s.
Kodér Qwen3 30B A3B FP8
U Qwen3 Coder 30B A3B (FP8) HP opět vyniká v Prefill Heavy, kde se propustnost zvýšila ze 432.2 tok/s při velikosti dávky 1 na 2069.4 tok/s při velikosti dávky 64. Equal ISL/OSL se zvýšil ze 104.2 tok/s na 1274.4 tok/s, zatímco Decode Heavy se zlepšil z 55.9 tok/s na 480.4 tok/s. To patří mezi celkově silnější výsledky HP.
Základna Qwen3 Coder 30B A3B
Na Qwen3 Coder 30B A3B (Base) dosahuje HP stabilního růstu ve všech třech fázích, ačkoli nejvyšší hodnota zůstává ve fázi Prefill Heavy. Tato fáze se zvyšuje z 258.6 tok/s u dávky 1 na 1629.4 tok/s u dávky 64. Equal ISL/OSL se škáluje z 60.3 tok/s na 690.3 tok/s, zatímco Decode Heavy se zvyšuje z 33.0 tok/s na 331.8 tok/s.
Lama 3.1 8B Instrukce FP4
S Llama-3.1-8B-Instruct (FP4) vykazuje HP jasný nárůst propustnosti. Fáze Equal ISL/OSL se zvyšuje ze 76.4 tok/s v dávce 1 na 2774.1 tok/s v dávce 64, což z ní činí nejsilnější ze tří fází HP v tomto modelu. Fáze Prefill Heavy se také agresivně škáluje, z 316.8 tok/s na 2397.1 tok/s v dávce 32, než klesne na 2270.4 tok/s v dávce 64. Fáze Decode Heavy se zvyšuje ze 40.7 tok/s na 547.6 tok/s v celém rozsahu.
Instrukce Lama 3.1 8B (základní)
Na Llama-3.1-8B-Instruct (Base) se HP ZGX Nano G1n čistě škáluje napříč všemi třemi fázemi. V režimech Equal ISL/OSL se propustnost zvyšuje z 28.2 tok/s u dávky 1 na 1298.6 tok/s u dávky 64. V režimu Prefill Heavy se HP zvyšuje ze 123.2 tok/s na 1759.5 tok/s, přičemž zisky zůstávají silné po celou dobu rozmítání, než se na horní hranici mírně sníží. Decode Heavy je ve srovnání s ním mnohem slabší, zvyšuje se z 15.5 tok/s u dávky 1 na 366.4 tok/s u dávky 64.
Přímé úložiště GPU
Jak funguje přímé úložiště GPU
Tradičně, když GPU zpracovává data z disku NVMe, musí data nejprve projít CPU a systémovou pamětí, než se dostanou k GPU. Tento proces vytváří úzká hrdla, protože CPU funguje jako prostředník, což zvyšuje latenci a spotřebovává systémové prostředky. Funkce GPU Direct Storage eliminuje tuto neefektivitu tím, že umožňuje GPU přístup k datům přímo z úložného zařízení přes sběrnici PCIe. Tato přímá cesta snižuje režijní náklady na pohyb dat, což umožňuje rychlejší a efektivnější přenosy.
Pracovní zátěž umělé inteligence, zejména ta zahrnující hluboké učení, je vysoce datově náročná. Trénování velkých neuronových sítí vyžaduje zpracování terabajtů dat a jakékoli zpoždění v přenosu dat vede k nedostatečnému využití grafických procesorů (GPU) a delším trénovacím dobám. Proto GPU Direct Storage řeší tuto výzvu co nejrychlejším doručováním dat do GPU, minimalizací doby nečinnosti a maximalizací výpočetní efektivity.
GDS navíc prospívá úlohám, které streamují velké datové sady, jako je zpracování videa, zpracování přirozeného jazyka a inference v reálném čase. Snížením závislosti na CPU GDS zrychluje pohyb dat a uvolňuje zdroje CPU pro jiné úkoly, čímž dále zvyšuje celkový výkon systému.
Propustnost čtení GDSIO 16K
Při pohledu na propustnost čtení GDSIO 16K začíná HP ZGX Nano G1n na 0.70 GiB/s s 1 vláknem, což ho řadí mezi silnější nízkovláknové systémy ve skupině. Klesá na 0.41 GiB/s u 2 vlákn a poté stoupá zpět na 0.86 GiB/s u 4 vlákn, což vykazuje stejnou malou nekonzistenci na začátku vlákna, která byla pozorována u několika z těchto systémů. Od této chvíle se škálování stává mnohem konzistentnějším. Propustnost stoupá na 1.6 GiB/s u 8 vlákn a 2.2 GiB/s u 16 vlákn a poté pokračuje vzestupem na 3.0 GiB/s u 32 vlákn. Při vyšších hloubkách front HP stále získává na síle a dosahuje 3.9 GiB/s u 64 vlákn a vrcholu 4.6 GiB/s u 128 vlákn.
Průměrná latence čtení GDSIO 16K
Při pohledu na průměrnou latenci čtení GDSIO (16K) začíná HP ZGX Nano G1n na přibližně 0.02 ms s 1 vláknem a zůstává nízká i po 2 vlákna (0.08 ms) a 4 vlákna (0.07 ms). Latence se mírně zvyšuje u 8 vláknů (0.08 ms) a 16 vláknů (0.11 ms), poté se znatelněji zvyšuje u 32 vláknů (0.16 ms) a 64 vláknů (0.25 ms). U 128 vláknů dosahuje latence 0.42 ms, což je stále o něco méně než nejvyšší výsledky ve skupině, a zároveň sleduje stabilní škálování propustnosti systému v průběhu testu.
Propustnost zápisu GDSIO 16K
Při pohledu na propustnost zápisu GDSIO 16K začíná HP ZGX Nano G1n na 0.84 GiB/s v 1 vlákně, stoupá na 1.4 GiB/s ve 2 vláknech a dosahuje 2.2 GiB/s ve 4 vláknech. Výkon se i nadále silně zvyšuje při 8 vláknech (3.0 GiB/s) a dosahuje 3.3 GiB/s u 16 vláknů, kde se prakticky ustálí. Od této chvíle zůstává propustnost téměř stabilní na 3.3 GiB/s s 32 a 64 vlákny, poté mírně klesá na 3.2 GiB/s se 128 vlákny, což naznačuje, že platforma dosahuje svého stropu zápisu relativně brzy a tuto úroveň si konzistentně udržuje po zbytek testovacího období.
Průměrná latence zápisu GDSIO 16K
Při pohledu na průměrnou latenci zápisu GDSIO (16K) začíná HP ZGX Nano G1n na přibližně 0.02 ms s 1 vláknem a zůstává velmi nízká i po 2 vláknech (0.02 ms) a 4 vláknech (0.03 ms). Latence mírně stoupá u 8 vláknů (0.04 ms) a 16 vláknů (0.07 ms), poté prudce stoupá u 32 vláknů (0.15 ms) a 64 vláknů (0.30 ms). Při 128 vláknech dosahuje latence 0.61 ms, což je celkově stále poměrně dobře kontrolované, ačkoli vzestupný trend odpovídá bodu, kde se propustnost zápisu při vyšším počtu vláken již zploštila.
Propustnost čtení GDSIO 1M
Při pohledu na propustnost čtení GDSIO 1M začíná HP ZGX Nano G1n na 3.2 GiB/s v 1 vlákně a stoupá na 4.1 GiB/s ve 2 vláknech. Výkon dále stoupá při 4 vláknech (5.2 GiB/s) a 8 vláknech (5.5 GiB/s), po kterých platforma efektivně dosáhne svého stropu. Propustnost se poté v podstatě drží na 5.5 GiB/s pro 16, 32 a 64 vlákna, než mírně klesne na 5.3 GiB/s u 128 vlákna, což naznačuje silný počáteční nárůst následovaný velmi stabilním nárůstem počtu vláken.
Průměrná latence čtení GDSIO 1M
Při pohledu na průměrnou latenci čtení GDSIO (1M) začíná HP ZGX Nano G1n na přibližně 0.31 ms s 1 vláknem a zůstává relativně nízká při 2 vláknech (0.47 ms) a 4 vláknech (0.76 ms). Latence se zvyšuje se souběžností a stoupá na 1.4 ms při 8 vláknech, 2.9 ms při 16 vláknech a 5.9 ms při 32 vláknech. Trend pokračuje při 64 vláknech (12.8 ms) a dosahuje 27.2 ms při 128 vláknech, což odráží vyšší hloubku front, přestože se propustnost již v průběhu měření zploštila mnohem dříve.
Propustnost zápisu GDSIO 1M
Při pohledu na propustnost zápisu GDSIO 1M začíná HP ZGX Nano G1n na 3.1 GiB/s s 1 vláknem a stoupá na 3.5 GiB/s se 2 vlákny, poté si tuto úroveň udržuje na 4, 8 a 16 vláknech. Výkon mírně klesá na 3.3 GiB/s při 32 vláknech, než se vrátí na 3.5 GiB/s při 64 vláknech. Při 128 vláknech se propustnost zvyšuje na 3.7 GiB/s, což naznačuje převážně plochý profil zápisu v celém rozsahu s pouze malými odchylkami a malým nárůstem při nejvyšším počtu vláken.
Průměrná latence zápisu GDSIO 1M
Při pohledu na průměrnou latenci zápisu GDSIO (1M) začíná HP ZGX Nano G1n na přibližně 0.31 ms s 1 vláknem, stoupá na 0.57 ms se 2 vlákny a 1.1 ms se 4 vlákny. Latence se s rostoucí souběžností dále zvyšuje a dosahuje 2.2 ms s 8 vlákny, 4.4 ms se 16 vlákny a 9.4 ms s 32 vlákny. Vzestupný trend pokračuje u 64 vláknů (17.7 ms) a dosahuje 37.3 ms se 128 vlákny, což odráží stabilně rostoucí tlak na frontu, i když samotná propustnost zápisu zůstává po většinu cyklu poměrně stabilní.
Závěr
HP ZGX Nano G1n se vyznačuje očekávaným výkonnostním profilem platformy DGX Spark a nabízí konstrukční řešení, která jej odlišují od ostatních systémů Spark na trhu. V našem testování dosáhly teploty CPU maxima 77.3 °C a teploty GPU 69 °C, což je v obou případech méně teplé než u benchmarkovaných Spark jednotek. Výkon vLLM byl nejsilnější v úlohách Prefill Heavy u všech šesti testovaných modelů, přičemž škálování se udrželo i při vyšších velikostech dávek. Propustnost čtení GPU Direct Storage dosáhla 4.6 GiB/s při 16K a 5.5 GiB/s při velikosti bloků 1M a propustnost zápisu se zpočátku ustálila, ale tuto úroveň si konzistentně udržela i v celém zbývajícím počtu vláken.
ZGX Nano G1n se od zbytku řady Spark odlišuje prací, kterou HP odvedlo na referenčním designu. Obsah recyklovaných materiálů, rozdělení horní a spodní části šasi, které zlepšuje vnitřní provozuschopnost, a akustický obal, který se při zátěži drží na hodnotě 27.6 dBA, to vše odráží záměrná konstrukční rozhodnutí nad rámec požadavků samotné platformy GB10. Bezpečnostní balík se řídí stejným vzorem. TPM 2.0 v režimu FIPS 140-2, Common Criteria EAL4+ a úložiště SED OPAL posouvají tuto jednotku nad rámec vývojářských zařízení směrem k systému, který schvaluje zadávání veřejných zakázek v regulovaných prostředích.
Stejně jako ostatní Sparky se nejedná o univerzální pracovní stanici a HP ji jako takovou ani neprezentuje. Pro vývojáře, malé týmy a organizace, které potřebují lokální výpočetní techniku s využitím umělé inteligence a důvěryhodnými důkazy o udržitelnosti a bezpečnosti, je ZGX Nano G1n v rámci řady Spark jasně odlišenou volbou. Pro firmy, kde se tato kritéria nevztahují, je základní platforma konstantní u všech pěti OEM systémů, které jsme recenzovali, a rozhodnutí závisí na ekosystému, podpoře a ceně.
Stránka produktu – HP ZGX Nano G1n AI
Žebříček: Stanice HP ZGX Nano G1n s umělou inteligencí je součástí testovaného pole v našem žebříčku Nejlepší stolní počítače pro lokální umělou inteligenci .
Amazon