HPE hat umfangreiche Aktualisierungen seiner GreenLake-Plattform angekündigt, die sich an Unternehmen richten, die ihre Private-Cloud-Umgebungen modernisieren und ihre Dateninfrastruktur für KI-gestützte Workloads vorbereiten. Die Aktualisierungen umfassen Private-Cloud-Systeme der nächsten Generation, einheitliche Datendienste und integrierten Datenschutz mit dem Fokus auf die Reduzierung der betrieblichen Fragmentierung und die Vereinfachung der Einführung von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.
Private-Cloud-Systeme der vierten Generation zielen auf moderne Virtualisierung ab
Im Zentrum der Ankündigung steht HPEs Private-Cloud-System der vierten Generation, das sowohl traditionelle virtualisierte Workloads als auch Cloud-native Anwendungen in einem einheitlichen Betriebsmodell unterstützt. HPE positioniert das System als Alternative zu Multiplattform-Umgebungen aus einer Hand, indem es Infrastruktur, Betrieb und Datendienste integriert, um Komplexität und Betriebsrisiken zu reduzieren.
Die aktualisierte HPE Private Cloud PC3000 bietet einheitliches Management für virtuelle Maschinen und Kubernetes-Workloads auf einer einzigen Plattform. Unternehmen können so Cloud-native Anwendungen unabhängig skalieren, ohne bestehende Umgebungen neu gestalten zu müssen. Das System ermöglicht zudem ein direktes Upgrade auf die Enterprise Edition der HPE Morpheus Software und damit Multi-Cloud-Management, Workload-Migration und Hybrid-Cloud-Orchestrierung über eine gemeinsame Steuerungsebene.
HPE Zerto Software-Datenschutz
Die Plattform basiert auf HPE ProLiant Compute Gen12 Servern, die eine höhere Leistung pro Watt bieten und eine höhere Workload-Dichte unterstützen. Die Sicherheitsverbesserungen sind in HPE Integrated Lights-Out verankert und gewährleisten Management und Schutz auf Hardwareebene.
HPE ProLiant Compute EL220
Der Datenschutz ist nahtlos in die Plattform integriert. HPE Private Cloud bietet jetzt validierte Unterstützung für HPE Zerto Software und ermöglicht so kontinuierlichen Datenschutz, granulare Wiederherstellung und Ransomware-Erkennung mit unterbrechungsfreiem Testen und Compliance-Berichten. Die Integration mit der Veeam Data Platform erweitert die Funktionen um sofortige VM-Wiederherstellung, orchestriertes Failover und agentenlose, imagebasierte Backups. Diese Funktionen werden durch die Integration mit HPE StoreOnce weiter optimiert, das deduplizierte Backups und Replikation mit nahezu null Wiederherstellungspunkten und -zeiten ermöglicht.
SimpliVity-Unterstützung für HPE Morpheus VM Essentials
HPE hat sein Angebot HPE SimpliVity PC1000 für Edge- und verteilte Umgebungen aktualisiert. Das System unterstützt nun HPE Morpheus VM Essentials und ist mit StoreOnce Gen5-Systemen integriert, wodurch Ausfallsicherheit und Backup-Funktionen erweitert werden. Damit positioniert sich SimpliVity als standardisierte HCI-Option für Remote- und Filialinstallationen, die einen konsistenten Betrieb und vereinfachten Datenschutz erfordern.
Alletra Storage MP erweitert die einheitliche Datenschicht für KI-Workloads
HPE erweitert sein Alletra Storage MP- Portfolio, um der steigenden Nachfrage nach einheitlichen Datenplattformen mit Unterstützung für KI-Pipelines gerecht zu werden. Die Updates umfassen native Dateidienste, skalierbaren Blockspeicher und eine tiefere Automatisierung durch KI-gestütztes Management.
HPE Alletra Storage MP X10000 erweitert die bestehenden Objektfunktionen um nativen Dateispeicher und konsolidiert so Datei- und Objekt-Workloads auf einem einzigen System. Die Plattform skaliert auf bis zu 16 Knoten und eine Rohkapazität von bis zu 23 PB mit 100%iger Datenverfügbarkeitsgarantie. Sie unterstützt nun auch RDMA-fähigen Dateizugriff und ergänzt damit die bestehenden S3-over-RDMA-Funktionen, um Latenzzeiten zu reduzieren und den Durchsatz für datenintensive Workloads zu verbessern. Diese Erweiterungen optimieren den Datenzugriff für KI-Training, Inferenz und KV-Cache-Anwendungsfälle und unterstützen gleichzeitig Analyse- und Cyber-Resilienz-Workflows.
Das HPE Alletra Storage MP B10000 erhält Updates mit Fokus auf Leistung und Betriebsautomatisierung. Das System integriert nun agentenbasierte KI-Funktionen zur Echtzeit-Erkennung, -Analyse und -Behebung von Infrastrukturproblemen. Es bietet zudem eine 5:1-Datenreduktionsgarantie und erweitert die Skalierbarkeit von vier auf sechs Controller-Knoten. Dadurch wird die Leistung um bis zu 50 Prozent gesteigert, während die Ausfallsicherheit für zwei Knoten erhalten bleibt.
Verbesserungen der Dateninfrastruktur führen Richtlinienautomatisierung und KI-Unterstützung ein
Die HPE Data Fabric Software wurde um neue, richtlinienbasierte Funktionen für Datenplatzierung und -mobilität erweitert, die es Administratoren ermöglichen, die Datenverteilung in verschiedenen Umgebungen zu automatisieren. Eine dialogbasierte Benutzeroberfläche und ein integrierter KI-Assistent bieten Zugriff auf den globalen Namensraum in natürlicher Sprache und ermöglichen so eine schnellere Datenfindung und vereinfachte Berichterstellung.
Verbesserungen im Metadatenmanagement optimieren die Datenklassifizierung, die Nachverfolgung der Datenherkunft und die Transparenz über verschiedene Datensätze hinweg. Die Unterstützung offener Standards, einschließlich Apache Polaris, soll eine einheitliche Governance und Compliance in heterogenen Umgebungen gewährleisten.
Zerto verbessert Cyber-Resilienz und VMware-Migrationsfunktionen
HPE Zerto Software erhält außerdem Updates zur Stärkung der Cybersicherheit und zur Vereinfachung der Workload-Mobilität. Die Plattform umfasst nun neben ihren bestehenden Funktionen für kontinuierlichen Datenschutz, Failover und Wiederherstellung einen KI-Assistenten zur Unterstützung operativer Arbeitsabläufe.
Zerto erweitert seine Rolle bei Virtualisierungsübergängen durch die Ermöglichung der Workload-Migration von VMware-Umgebungen zu HPE Morpheus Software. Die Integration mit Microsoft Defender bietet Echtzeit-Transparenz zu Bedrohungen und beschleunigt Wiederherstellungsprozesse, wodurch die bereits angekündigten Wiederherstellungsfunktionen von HPE im großen Maßstab weiter ausgebaut werden.
HPE richtet GreenLake weiterhin an den Prioritäten von Unternehmen aus, darunter die Vereinfachung von Hybrid-Cloud-Umgebungen und die KI-Bereitschaft. Die Kombination aus einheitlichen Private-Cloud-Systemen, integriertem Datenschutz und einer skalierbaren Datenplattform unterstreicht das Bestreben, Infrastruktur- und Datendienste in einem einzigen Betriebsrahmen zu konsolidieren und gleichzeitig Automatisierung und KI-gestütztes Management einzuführen, um den Betriebsaufwand zu reduzieren.
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