HPE hat heute auf der NVIDIA GTC Berlin in Zusammenarbeit mit NVIDIA Updates für die HPE AI Factory angekündigt. Die meisten Änderungen betreffen HPE Private Cloud AI. Entwickler, unabhängige Softwareanbieter und KI-Agenten erhalten über Produktions-APIs und MCP-Server (Model Context Protocol) kontrollierten Zugriff auf die Inferenzfunktionen, Modelle und Pipelines der Plattform. Cluster können nun NVIDIA H200- und RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPUs kombinieren. HPE führt außerdem das NVIDIA Vera CPU Rack für agentenbasierte Workloads ein, die auf CPUs laufen.
HPE AI Factory mit NVIDIA bündelt Modelle, Infrastruktur, Daten und Workflows, sodass Unternehmen KI unter zentralisierter Sicherheit, Governance und operativer Kontrolle betreiben können. Die Neuerungen auf der GTC Berlin knüpfen an die von HPE im Juni auf der Discover-Konferenz vorgestellten Erweiterungen für agentenbasierte KI an und richten sich an dieselben Kunden: Organisationen in hybriden, regulierten und souveränen Umgebungen, die autonome KI-Workloads in der Produktion einsetzen möchten, ohne die Kontrolle über Daten und Infrastruktur aufzugeben.
„KI-Systeme werden zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Unternehmensprozesse und der Wertschöpfung“, so Cheri Williams, SVP und GM, Private Cloud and Flex Solutions, HPE. „Da Unternehmen KI branchenübergreifend und in zunehmend sensiblen Umgebungen einsetzen, benötigen sie eine Infrastruktur, die ihnen mehr Kontrolle über Sicherheit, Datensouveränität und den Zugriff auf und die Nutzung von Unternehmensdaten ermöglicht.“
HPE Private Cloud AI erweitert sein Angebot um verwaltete APIs und MCP-Server
Die neuen HPE AI Essentials-Funktionen ermöglichen Entwicklern, ISVs und KI-Agenten den Zugriff auf Inferenzfunktionen, Modelle, Wissensdienste und KI-Pipelines der Private Cloud AI über produktionsreife APIs und MCP-Server – alles unter zentralisierter Identitätsverwaltung und Governance. Entwickler und ISVs können Private Cloud AI-Dienste in Anwendungen und branchenspezifische Lösungen integrieren. Die MCP-Server erweitern den Zugriff auf autonome Agenten, wobei Versionierung und Governance rollen-, mandanten- und projektbezogen erfolgen. Protokolle erfassen die Aktivitäten der Agenten in Unternehmenssystemen.
OpenAPI dient als zentrale Informationsquelle für alle unterstützten Schnittstellen. Dokumentation, Software Development Kits (SDKs) und Codebeispiele basieren daher auf denselben Definitionen. Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Unterstützung von Maschinenidentitäten und Audit-Protokollierung gelten gleichermaßen für den Zugriff von Menschen und Agenten. HPE stellte außerdem ein API-basiertes und Kubernetes-gestütztes Onboarding für vernetzte und isolierte Private-Cloud-KI-Bereitstellungen vor, das sich an Organisationen mit regulierten oder staatlichen Bereitstellungsanforderungen richtet.
Cluster mit gemischten GPUs und Workload-Planung
HPE Private Cloud AI nutzt jetzt NVIDIA H200- und RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPUs im selben Cluster. So kann ein Kunde jede Arbeitslast der passenden GPU in einer einheitlichen Betriebs- und Verwaltungsumgebung zuordnen. Diese Funktion ist allgemein verfügbar, ebenso wie NVIDIAs Open-Source-Software KAI Scheduler. Dieser ermöglicht quoten- und prioritätsbasiertes Scheduling über Projekte hinweg und optimiert so die GPU-Auslastung und die Workload-Platzierung. Unser Test der RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition behandelt das Single-Slot-Modell derselben GPU-Familie.
Schneider Electric plant, HPE Private Cloud AI mit seiner Expertise in Industrie- und Betriebstechnologie zu kombinieren, um sogenannte industrielle KI-Agenten am Netzwerkrand zu unterstützen. Dadurch werden Inferenzprozesse näher an den Ort der operativen Entscheidungsfindung gebracht, während gleichzeitig die Kontrolle über sensible Daten gewahrt bleibt. HPE und Schneider Electric haben noch nicht bekannt gegeben, welche Standorte oder Workloads zuerst implementiert werden.
NVIDIA Vera CPU Rack zielt auf agentenbasierte Workloads ab
HPE stellt das NVIDIA Vera CPU Rack by HPE für die rechenintensive Seite von agentenbasierter KI und Reinforcement Learning vor: Agenten-Sandboxes, RL-Evaluierungen und Datenverarbeitungspipelines, die parallel zur GPU-Infrastruktur laufen. Das flüssigkeitsgekühlte Rack beherbergt 256 Vera-CPUs und unterstützt mehr als 22,500 Sandboxes. HPE verspricht eine um 80 Prozent höhere CPU-Leistung für agentenbasierte Anwendungen, ohne jedoch einen Vergleichswert anzugeben. Die Produktseite von NVIDIA zum Vera CPU Rack vergleicht denselben Wert mit herkömmlicher CPU-Infrastruktur, ebenfalls ohne Angabe einer Testkonfiguration.
NVIDIAs Rendering des Vera CPU Racks mit herausgezogenem Recheneinsatz
Verfügbarkeit
Die Aktualisierungen für Private Cloud AI, einschließlich des Administratorzugriffs für Entwickler und ISVs über die HPE AI Essentials API-Plattform, werden voraussichtlich Ende 2026 eingeführt. Eine Self-Service-Entwicklerumgebung für Anwendungs- und Agentenregistrierung, API- und MCP-Erkennung sowie Anmeldeinformationsverwaltung ist für 2027 geplant. Gemischte H200- und RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-Cluster sowie KAI-Planung sind ab sofort allgemein verfügbar.
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