Podcast #156: Patrick Osborne von HPE über KI-fähige Speicherlösungen, Blocks zweites Leben und Cyber-Resilienz im Array

Brian begrüßte Patrick Osborne, Senior Vice President of Hybrid Cloud Technology Acceleration bei HPE, am 26. Oktober zu einem Live-Podcast auf LinkedIn. Thema war die Frage, ob Enterprise-Speicher für KI bereit ist. Die Antwort umfasste die Architekturentscheidung von HPE für Alletra Storage MP vor fünf Jahren, die zweite Blütezeit von Block-Storage unter Oracle AI Database 26ai und Vektorsuche, die Berechnungen zu Leistung und Dichte hinter 245-TB-SSDs und einem Rekordjahr für LTO-Bänder, Morpheus VM Essentials als Laufzeitumgebung unter HPEs privaten Cloud-Systemen sowie die in das Array integrierte Cyber-Resilienz.

Den größten Teil dieses Themas haben wir im Labor behandelt: die Cyberresilienzarchitektur B10000 und ihr Ransomware-Labor , die X10000 mit dem Data Protection Accelerator Node sowie ein Rennwochenende mit Mercedes F1 und HPE auf dem COTA in der Woche vor dieser Aufnahme.

Patrick war über 16 Jahre bei Hewlett Packard Enterprise in den Bereichen Storage, Cloud-Infrastruktur und Big Data tätig. Er leitete zunächst den Geschäftsbereich Big Data, Analytics und Scale-out-Plattformen und anschließend die Storage Business Unit, bevor er die Verantwortung für die Cloud-Dateninfrastruktur übernahm, die heute die Alletra Storage MP-Produktlinie umfasst. Zuletzt war er in Folge 119 des Podcasts zu Gast, die 2023 anlässlich des HPE GreenLake Day für Storage in Houston aufgenommen wurde.

HPE-Speicherlösungen waren regelmäßig im Testlabor vertreten: Wir haben die B10000 bei ihrer Markteinführung getestet, den Durchsatz für Backup und Wiederherstellung über den Data Protection Accelerator Node in Raleigh gemessen, mit dem britischen Ransomware-Labor von HPE die Cyber-Resilienzarchitektur nach NIST CSF 2.0 erarbeitet und die X10000 Release 4 sowie deren Umstellung auf 16 Knoten und natives NFS untersucht. Auch die SimpliVity- und VM Essentials- Lösungen wurden letztes Jahr getestet.

Die Folge dauert etwa 58 Minuten. Besonders beeindruckt haben uns folgende Zahlen: Alletra Storage MP ist seit fünf oder sechs Jahren auf dem Markt und skaliert von Einstiegssystemen bis hin zu mehreren zehn Petabyte auf einer einzigen Architektur. Die Frage „Sind meine Daten KI-fähig?“ prägt seit 18 Monaten die Kundengespräche bei HPE. VM Essentials veröffentlichte im ersten Jahr monatliche Updates, während GreenLake-Konsolen-Updates innerhalb weniger Wochen erscheinen. LTO-Bänder wurden letztes Jahr mit einer nie dagewesenen Kapazität ausgeliefert. Mercedes F1 ist mit einem IT-Team von etwa 18 Mitarbeitern direkt an der Rennstrecke im Einsatz. Falls Sie nicht die Zeit haben, die gesamte Folge anzuhören, haben wir sie in Segmente unterteilt, sodass Sie die für Sie wichtigsten Informationen auswählen können.

[00:00] Speicher ist wieder interessant

Zwei erfahrene Lagerfachleute sprechen darüber, warum die Produktkategorie vom Massenprodukt zum Hauptthema geworden ist.

• Patrick beschreibt eine Phase der Standardisierung im Bereich Speicherung und Datenmanagement, die die Kunden in Richtung Management-Erfahrung, Bereitstellungsmuster über Rechenzentren, Hybrid- und Edge-Umgebungen hinweg sowie GreenLake-Wirtschaftsmodelle trieb.
• Seit 18 Monaten, so sagt er, beginnt jedes Gespräch mit der Frage, ob die Daten und die Infrastruktur des Kunden für KI-Workloads geeignet sind – eine Frage mit einem breiten Spektrum an Aspekten, darunter Sicherheit, Leistung und das Anwendungsökosystem.
• Brians Einschätzung: Die Datenrevolution ist größer als die KI, und das erneute Interesse an Speicherlösungen ist enorm.

[02:36] Warum HPE auf Alletra Storage MP umgestiegen ist

Brian bittet Patrick, die Entscheidung, maßgeschneiderte Speicherplattformen auf einer einzigen Architektur zusammenzuführen, noch einmal zu überdenken.

• Alletra Storage MP wurde vor etwa fünf oder sechs Jahren als die von HPE als branchenweit erste disaggregierte Speicherarchitektur bezeichnete Lösung eingeführt, mit separaten Rechen- und Datenknoten, sodass Kunden Kapazität, Leistung, Kosten und Ausfallsicherheit unabhängig voneinander skalieren können.
• Das Design verwendet Standard-x86-Komponenten, ein Netzwerk mit niedriger Latenz und eine Medienpalette von Hochleistungs-TLC bis hin zu QLC mit hoher Kapazität, wobei die Differenzierung auf der Softwareebene erfolgt; frühere Architekturen setzten auf batteriegepufferten Speicher, Crossbars und kundenspezifische Siliziumchips.
• Zwei Varianten decken strukturierte und unstrukturierte Daten unter einem Managementparadigma ab, von Eingangssystemen bis hin zu Dutzenden von Petabytes an unternehmenskritischem Speicher, und Patrick nennt das Wachstum der Einheiten und die Qualität der Plattform als Maßstab für ihren Erfolg.

[08:02] Die KI-Renaissance der Blockspeicherung

KI-Speicherung bedeutet üblicherweise Datei- und Objektspeicherung, aber Brian sieht eine Nachfrage nach Fibre Channel-Blöcken für transaktionale Datenbanken mit Vektorsuche.

• Patrick stellt KI als eine Pipeline von Diensten mit unterschiedlichen E/A-Mustern dar: Block für Vektor- und semistrukturierte Datenbanken, Datei für bestehende unstrukturierte Daten über NFS und SMB und S3-Objekt für neue Daten aus modernen Anwendungen, wobei die Inferenz den am schnellsten wachsenden Anwendungsbereich darstellt.
• Die Attraktion besteht darin, dass eine Plattform für Block-, Datei- und Objektdaten sowie Datendienste (Metadaten-Tagging, Ausfallsicherheit, Backup, DR) zur Verfügung steht. Brian fügt hinzu, dass die Kontrolle von Störquellen unter Nachbarumgebungen und die Dienstgüte (QoS) wieder eine Rolle spielen, wenn eine Oracle 26ai Vektor-Workload neben der Produktionsumgebung landet.
• Die GPU-Knappheit zwingt die Kunden zu Multi-Tenancy und Time-Slicing, und HPE arbeitet mit NVIDIA-Blueprints an der Integration auf Speicherebene, wie z. B. KV-Cache und S3 über RDMA, damit Teile der Datenpipeline in der Speicherschicht ausgeführt werden.

[12:57] Stufenweise Schlussfolgerungen und Auflösung des Rätsels

Brian fragt, worüber Kunden, die Enterprise-Inferenz planen, über eine gemeinsame KV-Cache-Ebene hinaus nachdenken sollten.

• Patrick sagt, dass sich die Modell- und Laufzeitlandschaft über 12 bis 18 Monate normalisiert habe und dass die Private-Cloud-Angebote von HPE darauf abzielen, innerhalb von Tagen oder Stunden vom ersten Mal zum Token zu gelangen.
• Seit HPE Discover im Juni wird verstärkt auf eine vertikale Lösung für Unternehmen gesetzt, mit MCP-Agenten, Datenintelligenz und Unterstützung für bestehende Datentypen, sodass der Kunde nicht zum Technologieintegrator wird und keine komplett neue Infrastruktur benötigt.
• Die beiden Beispiele decken ab, was HPE bei Mercedes F1 in COTA beobachtet hat: verteilte Standorte, große Datenmengen, die zu einer zentralen Fabrik zurückfließen, und eine Orchestrierung, die der jedes anderen Unternehmens mit Niederlassungen ähnelt.

[18:06] Von selbstfahrenden Netzwerken zum KI-Datenzentrum für selbstfahrende Fahrzeuge

Sportpartnerschaften, Juniper und warum die Diskussion um Speicherlösungen immer breiter wird.

• Neben Mercedes nennt Patrick auch den Ryder Cup sowie Partnerschaften mit der NFL, NBA, EPL und La Liga als Anwendungsfälle für Echtzeit-Analysen, bei denen jeweils ein Prozess optimiert wird, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
• Kunden, die sich für Juniper als ihr Netzwerk-Backbone entscheiden, erhalten die HPE CloudOps Suite integriert mit Mist, das Patrick als selbstfahrendes KI-Rechenzentrum positioniert, wobei das Netzwerk nur ein Teil davon ist.
• In Bezug auf die Ökonomie sagt er, dass Tokenomics und Modellabgleich nur dann funktionieren, wenn jede Ebene des Stacks beobachtbar ist, was selbst innerhalb von HPE im vergangenen Jahr eine Herausforderung darstellte.

[21:53] Leistung, Dichte und ein Rekordjahr für Tonband

Angesichts steigender Leistungsbudgets für GPU und CPU fragt Brian, wie die Belastung für den Speicher aussieht.

• Der Übergang von Festplatten zu Hybrid- zu All-Flash-Speichern hat die Stromversorgung und Kühlung verbessert, und SSD-Dichte und neue Formfaktoren wie Lineale ermöglichen Terabytes pro Rackeinheit, obwohl ein Rack nur eine begrenzte Leistung aufnehmen kann; vollständig flüssigkeitsgekühlte Systeme gehören mittlerweile zum Standard.
• Patrick merkt an, dass die Branche im letzten Jahr mehr LTO-Bandkapazität ausgeliefert hat als in jedem anderen Jahr, und Brian argumentiert für LTO-10-Bibliotheken als lokales Archiv, dessen Aufbewahrung fast nichts kostet, während ältere Daten für neuere Analysetools wieder wertvoll werden.
• Brian verfolgt die Entwicklung der SSD-Kapazität von einem langen Plateau bei 2 bis 4 TB über 15, 30, 61 und 122 TB bis hin zu 245 TB, wobei die Plattformunterstützung durch E1.S, E3.S und E3.L so aufgeteilt ist, dass niemand ein paar Kisten mit Laufwerken im Regal aufbewahren kann.

[28:23] Baupläne, Haushaltsgeräte und warum man nicht die größte Packung kaufen sollte

Wie HPE die Lösung für Unternehmen ohne tiefgreifende KI-Infrastrukturkenntnisse bereitstellt.

• Alletra Storage MP ist die Datengrundlage für HPE Private Cloud AI. Kunden können diese anhand einer NVIDIA-Vorlage erstellen oder als Appliance mit NIMs, Vorlagen und Basismodellen erwerben, die sofort einsatzbereit sind, und anschließend GPUs und Speicher nach Bedarf skalieren.
• Brians Argument ist, dass die richtige Antwort oft nicht das größte System ist: Ein Server mit ein paar RTX PRO 6000 oder 4500 Karten kann ausreichend sein, und die Schwierigkeit besteht darin, die Ankündigung einer neuen Plattform mit dem tatsächlichen Geschäftsergebnis in Einklang zu bringen.

[30:42] Publikumsfrage: Morpheus VM Essentials und Speicher

Die erste Live-Frage lautet, inwieweit VM Essentials die Speicherhardware und -architektur von HPE prägen wird.

• VM Essentials wurde vor etwa zwei Jahren in einem von Umbrüchen geprägten Virtualisierungsmarkt eingeführt, und Patrick sagt, dass die Downloads des CSI-Treibers für Alletra Storage MP sprunghaft angestiegen sind, da Kunden Bare Metal, VMs und Container parallel betreiben.
• Die Integrationsarbeiten reichen von vertraulichen Rechen- und Speicher-Plug-ins für Snapshots und Replikation bis hin zu softwaredefinierten Netzwerken, und VM Essentials ist jetzt die Laufzeitumgebung in HPE Private Cloud 1000, 3000 und Private Cloud AI, die über die CloudOps-Suite verwaltet wird.
• HPE pflegt eine umfangreiche Liste kompatibler Hardware und lässt sich in Veeam, Commvault, Cohesity, Rubrik und andere Systeme integrieren, während gleichzeitig ein optimales Zusammenspiel auf HPE-Speicherlösungen ermöglicht wird.
• Brian erinnert sich an die Laborarbeit mit SimpliVity und VM Essentials: täuschend einfach zu implementieren, mit integriertem Datenschutz bei der VM-Erstellung und geeignet für SLED, SMB und Zweigstellen.

[37:40] Multi-Tenant-Isolation und Release-Kadenz

Eine zweite Publikumsfrage betrifft das Durchsickern von Metadaten zwischen Mandanten und die Liefergeschwindigkeit von HPE.

• Patrick nimmt die Frage zur Mandantenisolierung als Anschlussfrage und Blogthema auf; die Mandantenarchitektur von HPE isoliert Umgebungen unabhängig vom Protokoll, und sein Team schuldet dem Fragesteller einen Beitrag mit konkreten Details.
• Im Vergleich zu GreenLake werden Konsolen-Updates im Wochenrhythmus veröffentlicht, während die Array-Firmware unverändert bleibt. Damit wird die alte Gewohnheit, alle 12 bis 18 Monate ein Upgrade durchzuführen, durchbrochen. VM Essentials veröffentlichte anfangs monatliche Releases und hat das Tempo mit zunehmender Reife des Systems verlangsamt. Ein Kundenbeirat stellte fest, wie weit das System in den letzten 18 Monaten gekommen ist.

[42:09] Datenschutz: DPAN, Zerto und das Ransomware-Labor

Brian wendet sich an das Labor in Raleigh, das am Data Protection Accelerator Node arbeitet, und fragt, wo die Sicherheit bei HPE angesiedelt ist.

• Patrick sagt, dass Sicherheit ein Thema auf Vorstandsebene sei, das immer wichtiger werde, da Angreifer KI nutzen, um Exploits zu bündeln und zu skalieren, und dass HPE zusammen mit seinen Technologiepartnern Mitglied des Projekts Glasswing sei.
• Mit der Übernahme von Zerto wurde ein Recovery Point Objective-Ansatz in die Speicherschicht eingeführt, und das Array erzeugt nun Warnmeldungen, erstellt Snapshots und isoliert Kopien, einschließlich einer externen Goldkopie, ohne dass ein Team von Mitarbeitern für den Aufbau und Betrieb erforderlich ist.
• HPE konzentriert sich in Kundengesprächen auf drei Themen: die Chancen der KI, den VM-Reset sowie Sicherheit und Compliance; Brian verweist auf das britische Labor, in dem HPE seine Systeme Live-Ransomware aussetzt.
• Brian stellt fest, dass bei den DPAN-Tests der Flaschenhals bei der Wiederherstellung die SSDs in den Zielservern und nicht die Fabric waren. Dies spricht dafür, die Komponentenauswahl bis hin zum Laufwerk zu optimieren, wenn es um die Wiederherstellungszeit geht.

[48:22] Resilienz vom ersten Tag an und der IT-Generalist

Platinum-Servicelevel, die zum Zeitpunkt der Bereitstellung definiert wurden, und was ein kleines Team bei Mercedes F1 demonstriert hat.

• Mit Morpheus Enterprise werden Leistung, Ausfallsicherheit und Cybersicherheit bei der Bereitstellung eines Dienstes – ob auf Bare Metal, virtualisiert oder containerisiert – integriert und begleiten ihn während seines gesamten Lebenszyklus.
• Brian sagt, dass das Mercedes-Rennstreckenteam von etwa 18 Personen die gleichen Werkzeuge benutzt, damit die Ingenieure ihre Zeit am Auto verbringen und nicht mit Verwaltung – ein Kompromiss, den jedes Unternehmen eingehen muss.
• Patrick trifft heutzutage nur noch selten auf Kunden mit dedizierten Backup-, Speicher- und Rechenteams; jeder ist für eine Arbeitslast und ein Servicelevel verantwortlich, und der Generalist benötigt Transparenz und einfache Verwaltung über den gesamten Stack hinweg.

[52:30] Was kommt als Nächstes für Unternehmensspeicher?

Brian fragt nach den Themen, an denen sich die Kunden in den nächsten sechs bis zwölf Monaten orientieren sollten.

• Patrick sieht Kunden, die Speicherarchitekturen im Hinblick auf eine Mischung aus Virtualisierung, Anforderungen an die Cybersicherheit und KI-Pipelines überdenken, mit strenger Governance beim Datenaustausch und einer Verlagerung hin zu vertikal orientierten Systemen, bei denen ein einziger Anbieter den gesamten Stack liefert.
• Er erwartet mehr KI-Datendienste, die in die Speicherschicht eingebettet sind, darunter Key-Value-Speicher, Metadatenabfragen und neue Sicherheitsstandards, und schließlich GPUs und Modelle, die in der Speicherschicht selbst laufen.
• Brian fügt hinzu, dass DPU-Geräte sowohl auf der Rechen- als auch auf der Speicherseite zur Auslagerung eingesetzt werden, und die beiden blicken auf fast fünf Jahre einer Plattform zurück, die noch keine Arbeitslast bewältigen konnte.

Sie können unser Papier zur Cyberresilienz des B10000 , den Testbericht zum X10000 Data Protection Accelerator Node , den Testbericht zu SimpliVity und VM Essentials sowie den Artikel zum Mercedes-Formel-1-Rennwochenende lesen , um mehr über die in der Folge besprochenen Themen zu erfahren.