En el evento Dell Technologies World, Dell anunció la expansión de Dell AI Factory con NVIDIA. Esta importante actualización aborda un problema común en el ámbito empresarial: la transición de proyectos de IA de la fase piloto a la producción. Mediante tres anuncios relacionados, Dell presenta nuevos sistemas locales de IA con agentes, amplía su infraestructura y datos de IA, y expande su ecosistema de socios. La compañía también destaca a Mistral AI como usuario de la infraestructura de Dell AI Factory y como socio estratégico de software para implementaciones empresariales.
La incorporación de producto más inmediata es Dell Deskside Agentic AI , una opción de implementación local dirigida a equipos que desean ejecutar flujos de trabajo de IA ágínica sin depender completamente de la inferencia en la nube pública. Dell posiciona esta oferta en torno al control de costos, la menor latencia y la soberanía de los datos, especialmente para la ingeniería de software, la investigación y los entornos regulados. La plataforma combina estaciones de trabajo Dell con software NVIDIA, incluyendo la plataforma de referencia NemoClaw y el entorno de ejecución OpenShell, para que las empresas puedan crear, ejecutar y administrar agentes autónomos en sistemas que almacenan datos localmente o en el borde de la red.
Dell está ofreciendo soluciones de escritorio en diferentes niveles de hardware. En el extremo inferior, el Dell Pro Max con GB10 está diseñado para la creación de prototipos a pequeña escala, con modelos que parten de unos 30 mil millones de parámetros.
La torre de estación de trabajo Dell Pro Precision 9 está diseñada para cargas de trabajo empresariales más exigentes, con procesadores Intel Xeon 600 y admite hasta cinco GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation Edition , cubriendo modelos de hasta 500 mil millones de parámetros. En la gama alta, Dell Pro Max con GB300 está posicionada para la inferencia en modelos de vanguardia mucho más grandes, que abarcan desde aproximadamente 120 mil millones hasta 1 billón de parámetros. Dell afirma que la rentabilidad es un aspecto clave de su propuesta, ya que algunas implementaciones podrían alcanzar el punto de equilibrio frente a los costos de las API de la nube pública en tan solo tres meses.
Implementación de NVIDIA OpenShell en Dell AI Factory con NVIDIA
Un cambio arquitectónico relacionado es la implementación generalizada de NVIDIA OpenShell en toda la Dell AI Factory. Esto proporciona a Dell una única capa de ejecución y políticas que abarca desde estaciones de trabajo de escritorio hasta servidores Dell PowerEdge XE , con soporte para Canonical Ubuntu y Red Hat AI. Dell también está promoviendo la arquitectura de referencia Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 , impulsada por la plataforma de datos de IA de Dell, como una base de flujo de trabajo multiagente lista para producción en sectores como los servicios financieros, la manufactura y los entornos del sector público que requieren un control más estricto sobre los datos y las operaciones.
Las actualizaciones de la plataforma de datos son tan importantes como los anuncios sobre computación. Dell incorpora nuevas capacidades de orquestación y búsqueda que indexan grandes volúmenes de datos empresariales no estructurados y los organizan en flujos de trabajo controlados para el entrenamiento, la recuperación y el análisis de IA. La compañía también presenta Dell Data Analytics Engine , con tecnología Starburst , para integrar el análisis SQL acelerado por GPU en la plataforma NVIDIA Blackwell, con soporte futuro previsto para las plataformas de CPU NVIDIA Vera.
En cuanto al almacenamiento, el nuevo Dell ObjectScale X7700 aumenta la densidad con respecto a la generación anterior y está diseñado para reducir la sobrecarga de infraestructura para grandes conjuntos de datos de IA. Dell también planea ofrecer compatibilidad futura con unidades flash de 245 TB, lo que incrementaría significativamente la densidad de memoria flash. Otra integración destacada conecta el almacenamiento y los motores de búsqueda de Dell con las bibliotecas de NVIDIA Omniverse, lo que permite a las empresas alimentar los flujos de trabajo de gemelos digitales e IA física con datos de objetos mejor organizados y descubrimiento de activos basado en vectores.
En cuanto a la infraestructura, Dell está ampliando su estrategia de escala de rack con Dell PowerRack , que integra computación, redes, almacenamiento, alimentación, refrigeración y gestión en un sistema unificado. Dell también está incorporando PowerFlex a su arquitectura de almacenamiento Exascale, proporcionando al diseño de rack soporte para almacenamiento de bloques, archivos y objetos mediante PowerFlex, PowerScale, Lightning File System y ObjectScale. Para un rendimiento de estación de trabajo en rack, Dell está añadiendo la Dell Pro Precision 7 R1 , un sistema 1U con GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition y hasta 64 TB de almacenamiento. Las versiones actualizadas de Dell Integrated Rack Controller y OpenManage Enterprise amplían las capacidades a nivel de rack. Al mismo tiempo, la nueva PowerCool CDU C7000 está diseñada para satisfacer las necesidades de refrigeración de las plataformas NVIDIA de próxima generación en un formato compacto para montaje en rack.
Dell también está ampliando la capa de software y modelos en torno a la AI Factory. Un nuevo programa del ecosistema de IA de Dell ofrece a los proveedores de software una vía de validación para ejecutarlo en la infraestructura de la AI Factory de Dell. Dell lo combina con una serie de integraciones con socios que refuerzan su mensaje de IA local. Estas incluyen:
- Nube distribuida de Google con modelos Gemini 3 Flash en servidores Dell PowerEdge XE9780
- Dell Enterprise Hub en Hugging Face para modelos de peso abierto seleccionados
- Palantir Foundry y AIP instalados localmente en la infraestructura de almacenamiento de Dell.
- Modelos de vanguardia de código abierto que reflejan la filosofía de la reflexión, e integraciones adicionales vinculadas a ServiceNow, proveedores de seguridad y opciones de implementación basadas en catálogos.
Dell también anunció que las nuevas soluciones validadas para IA agente con Mistral, visión artificial, IA inmersiva y asistentes de código estarán disponibles a través de su catálogo de plataforma de automatización.
Mistral AI desempeña un doble papel en estos anuncios. En primer lugar, Dell afirma que Mistral AI utiliza Dell AI Factory con infraestructura NVIDIA para dar soporte a su propio entorno de entrenamiento e implementación de LLM. Esta implementación incluye sistemas Dell PowerRack con refrigeración líquida, servidores Dell PowerEdge XE9712 e infraestructura de rack NVIDIA GB200 NVL72, todo ello ofrecido como un entorno totalmente integrado a través de Dell Professional Services. En segundo lugar, Dell y Mistral amplían su colaboración para que determinados modelos de lenguaje y razonamiento de Mistral, junto con herramientas de orquestación, estén disponibles en Dell AI Factory. En resumen, Dell quiere que las empresas vean la plataforma no solo como infraestructura para cargas de trabajo de IA, sino también como un vehículo de entrega controlada para modelos abiertos y optimizados para empresas que puedan ejecutarse en los entornos de los clientes.
El ritmo de lanzamiento varía según el producto. Dell Deskside Agentic AI , la compatibilidad con NVIDIA OpenShell , NVIDIA AI-Q 2.0 para Dell AI Factory y la arquitectura de referencia Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 ya están disponibles. Otras actualizaciones llegarán en un plazo más largo, incluyendo Data Orchestration Engine con MetadataIQ en el segundo trimestre de 2026, Pro Precision 7 R1 en julio de 2026, la conectividad de red PowerRack en septiembre de 2026 y Data Analytics Engine con Starburst en el primer trimestre de 2027.
En resumen, Dell está impulsando AI Factory más allá de la infraestructura de GPU hacia una plataforma empresarial más amplia que abarca IA local, preparación de datos, sistemas a escala de rack y alianzas de software validadas. El denominador común es claro: Dell apuesta a que las empresas desean plataformas de IA que puedan controlar operativamente, proteger localmente y escalar sin tener que reconstruir sus sistemas en función de la economía de la nube pública.
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