NVIDIA a profité de l'IFA de Berlin pour placer Windows au cœur de sa stratégie IA locale. Son article du 3 septembre présente un nouveau framework Windows Agent pour les agents fonctionnant en arrière-plan sous le contrôle du système d'exploitation, des installations Windows simplifiées pour OpenClaw et Hermes Agent de Nous Research, une version bêta d'un routeur d'inférence nommé NVIDIA PAIR, une série de nouveaux modèles locaux et une date de sortie confirmée en octobre pour les PC Windows équipés de cartes graphiques RTX Spark, proposés par Lenovo, Acer et six autres constructeurs.
Un autre événement s'est produit cette semaine, non annoncé par NVIDIA. Après l'application de la dernière mise à jour du firmware à un cluster DGX Spark de notre laboratoire, la liste des périphériques fwupd a affiché une entrée inédite : l'autorité de certification UEFI Windows. Il s'agit du certificat Microsoft utilisé par le firmware d'une machine pour faire confiance au chargeur de démarrage Windows. Windows est donc presque disponible pour les Sparks, la fonctionnalité la plus demandée pour ces appareils.
Qu'est-ce qui a changé dans le firmware de notre DGX Spark ?
La capture d'écran ci-dessous est sudo fwupdmgr upgrade Sur l'un de nos Sparks après la mise à jour de cette semaine, le contrôleur embarqué, le TPM, l'autorité de certification UEFI et le firmware UEFI sont tous à jour. Plus bas dans la liste des périphériques sans mise à jour en attente, on trouve « Autorité de certification UEFI Windows », la clé de base de données BIOS, la clé d'échange de clés, SBAT, la liste de révocation UEFI dbx et le ConnectX-7.
Petit rappel sur l'importance de cette ligne. Le démarrage sécurisé UEFI gère une base de données de certificats de confiance (.db) utilisée par le firmware pour lancer un système d'exploitation. Les distributions Linux démarrent via une couche intermédiaire signée par l'autorité de certification UEFI tierce de Microsoft, que fwupd identifie comme « Autorité de certification UEFI ». Le Gestionnaire de démarrage Windows est signé par un autre certificat Microsoft, l'autorité de certification de production Windows, que fwupd identifie séparément comme « Autorité de certification UEFI Windows ». Comme DGX OS n'avait besoin que du certificat tiers, la présence du certificat Windows dans la base de données de Spark était superflue. Suite à la mise à jour de cette semaine, il y figure désormais, et fwupd l'affiche sans mise à jour en attente.
Le démarrage de Windows sur ARM avec ce matériel nécessite toujours des pilotes pour le GPU Blackwell, les périphériques de la plateforme du processeur Grace, les cartes réseau ConnectX-7 et le reste de la carte mère, ainsi qu'un programme d'installation. NVIDIA n'a rien communiqué à ce sujet concernant la DGX Spark. L'entreprise a toutefois annoncé que la même puce de classe GB10 sera intégrée aux PC Windows le mois prochain sous le nom de RTX Spark, avec une pile logicielle Windows développée conjointement par NVIDIA et Microsoft depuis le Computex . L'intégration du certificat de démarrage Microsoft dans le firmware de la DGX Spark constitue une étape essentielle pour y parvenir.
Pourquoi c'est important : la prise en charge native de Windows était la demande la plus fréquente des personnes intéressées par le Spark, et c'est la principale raison du succès de notre test du AMD Ryzen AI Halo . Le Halo prend en charge Windows 11 ou Linux sur le même boîtier de 128 Go ; le Spark fonctionne exclusivement sous DGX OS. L'arrivée de Windows sur DGX Spark comblera le principal écart entre ces deux systèmes, et le public cible de la machine s'étendra bien au-delà des développeurs d'IA habitués à travailler sous Ubuntu.
Les PC Windows RTX Spark arrivent en octobre
NVIDIA annonce que les PC équipés de RTX Spark seront disponibles en octobre. Lenovo a présenté les Yoga Pro 9n et Yoga 9n 2-en-1 à l'IFA ; Acer a dévoilé un concept d'ordinateur de bureau compact ; et six autres constructeurs proposeront leurs cartes graphiques en octobre. La page dédiée aux RTX Spark sur le site de NVIDIA répertorie les ordinateurs portables compatibles, notamment les ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Microsoft Surface Laptop Ultra et MSI Prestige N16 Flip AI+, ainsi que les ordinateurs de bureau d'Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo et MSI.
La fiche technique est celle présentée par NVIDIA en juin : les ordinateurs portables embarquent un GPU Blackwell RTX jusqu’à 6 144 cœurs, un CPU Grace à 20 cœurs et jusqu’à 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée, le tout pour une consommation de 45 à 80 W. Les ordinateurs de bureau, quant à eux, proposent 5 120 cœurs CUDA, 18 cœurs CPU et 64 Go de mémoire pour une consommation de 140 W. Les deux modèles atteignent une puissance de calcul IA de 1 pétaflops en FP4 et disposent de ports PCIe Gen5, HDMI 2.1b et de trois sorties DisplayPort 2.1b. Côté jeux, NVIDIA cite Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games et Xbox parmi les éditeurs qui proposeront des titres sur la plateforme. CyberLink intégrera dès le lancement un mode PC IA pour PhotoDirector 365 optimisé pour RTX Spark, utilisant TensorRT-RTX et FP8.
Agents qui restent sur le PC
La partie logicielle de l'article met l'accent sur le maintien des agents en local. NVIDIA décrit un nouveau framework Windows Agent qui permet aux agents de « s'exécuter en toute sécurité en arrière-plan, sous le contrôle du système d'exploitation ». L'entreprise a collaboré avec Microsoft et OpenClaw, qu'elle présente comme le plus important projet d'IA sur GitHub avec plus de 380 000 étoiles, afin de simplifier la configuration de l'application Windows OpenClaw sur les GPU RTX dotés de 24 Go de VRAM ou plus. Hermes Agent de Nous Research propose désormais une configuration locale des modèles en un clic sous Windows, la compatibilité Linux étant prévue ultérieurement. Portable Computer de Perplexity fonctionne dès aujourd'hui sous Linux avec un GPU RTX de 24 Go ou plus, la compatibilité Windows étant « prochainement disponible ». L'argument de NVIDIA pour ces trois solutions est le même : des flux de travail complets sur la machine locale, sans consommation de crédits cloud.
PAIR, llama.cpp et vLLM plus rapides, et une nouvelle série de modèles
NVIDIA PAIR (Personal AI Router) est un outil gratuit et open source qui détecte les PC compatibles sur un réseau local et achemine les requêtes d'inférence indépendantes vers le système disposant de la capacité nécessaire ; il s'agit d'une version pour laboratoire personnel de LLM-D. Compatible avec Ollama et LM Studio, il prend en charge un large éventail de matériels : cartes graphiques GeForce RTX série 20 et ultérieures, GPU professionnels RTX PRO jusqu'à Turing, DGX Spark et Mac Apple M4 ou ultérieurs. La version bêta est disponible pour Windows, macOS et Linux, avec une interface graphique et une interface en ligne de commande.
En matière d'inférence brute, NVIDIA annonce un débit llama.cpp jusqu'à 1.9 fois supérieur sur une GeForce RTX 5090 grâce aux optimisations du noyau et à un décodage spéculatif amélioré, ainsi que des gains vLLM de 1.2x sur la RTX PRO 6000 Blackwell et jusqu'à 1.4x sur les clusters DGX Spark à deux nœuds, le tout étant intégré à LM Studio et Ollama. La mise à jour des modèles inclut Nemotron 3.5 Lightning, un modèle de 30 milliards de paramètres dimensionné pour les PC RTX, les stations de travail RTX PRO, DGX Spark et Jetson ; le modèle d'inférence multimodal GLM-5.3-Flash de Z.ai ; Qwen3.8-Flash-Next et Qwen3.8-27B ; LTX 2.5 et MiniMax-H3 pour la génération vidéo ; et Muse Glimmer 30B de Meta pour le codage et les applications agentielles. et DeepSeek v4 Flash, un MoE de 284 milliards de paramètres avec 13 milliards de paramètres actifs qui, selon NVIDIA, fonctionne sur un cluster à deux Spark ou une station DGX.
Nous garderons un œil sur fwupd. Si une version Windows pour DGX Spark est disponible, nous la testerons en premier sur la Spark qui se trouve à côté de la Halo sur notre banc d'essai.
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