NVIDIA a fait une avalanche d'annonces passionnantes lors du Computex 2025. L'entreprise a dévoilé de nouvelles technologies couvrant une infrastructure d'IA semi-personnalisée, des usines d'IA d'entreprise, des outils de développement d'IA démocratisés et des plateformes avancées pour la robotique humanoïde, signalant une accélération significative de la fusion de l'IA dans toutes les facettes de l'informatique et de l'industrie.
NVLink Fusion : ouvrir la voie à une nouvelle ère d'infrastructures d'IA semi-personnalisées
L'une des annonces majeures du Computex a été l'ouverture de NVLink par NVIDIA. Avec NVIDIA NVLink Fusion, l'entreprise fournit de la propriété intellectuelle et une nouvelle base de silicium permettant aux industries de créer des infrastructures d'IA semi-personnalisées en intégrant leurs technologies à ses interconnexions avancées.
Les clients peuvent développer des ASIC personnalisés ou connecter directement leurs processeurs à l'infrastructure haute performance à mise à l'échelle verticale. Par exemple, les entreprises peuvent associer leurs processeurs personnalisés à des GPU NVIDIA via des liaisons C2C, ou inversement, intégrer leurs ASIC d'IA spécialisés aux processeurs NVIDIA tels que Grace ou les futurs processeurs comme Vera, tous interconnectés via NVLink. L'interface puce-à-puce de génération actuelle offre une bande passante bidirectionnelle importante de 900 Go/s entre le processeur et le GPU. Parallèlement, la plateforme NVLink de cinquième génération, plus étendue , affiche une bande passante bidirectionnelle impressionnante de 1.8 To/s par GPU.
C'est une excellente nouvelle pour le secteur. Les entreprises qui développent des accélérateurs d'IA ont désormais un choix incontournable : elles peuvent opter pour des normes ouvertes émergentes comme UALink, qui, tout en favorisant l'ouverture, sont actuellement en retard sur les débits d'interconnexion établis par NVIDIA et sont encore en développement. Par ailleurs, avec NVLink Fusion, ils peuvent s'intégrer à l'interconnexion évolutive la plus rapide actuellement disponible, bénéficiant ainsi d'un accès immédiat à des performances de pointe et à la suite logicielle complète et éprouvée de NVIDIA.
De nombreux partenaires industriels se sont déjà mobilisés. Parmi les acteurs clés qui adoptent NVLink Fusion pour créer des circuits intégrés d'IA personnalisés et des infrastructures spécialisées figurent les partenaires ASIC et IP MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys et Cadence. Par ailleurs, les innovateurs en matière de processeurs Fujitsu et Qualcomm Technologies prévoient également de concevoir des processeurs sur mesure compatibles avec les GPU NVIDIA et l'écosystème NVLink.
Serveurs Blackwell Pro 6000 : alimenter les usines d'IA d'entreprise
Une autre annonce majeure de NVIDIA au Computex concernait la révolution de l'IA d'entreprise avec les serveurs NVIDIA RTX PRO Blackwell. Si le GPU principal, le RTX PRO 6000 Blackwell, partage l'architecture robuste de son homologue pour station de travail, son intégration dans une conception de serveur plus standard est considérablement améliorée par une innovation unique : le NVIDIA ConnectX-8 (CX8), que Jensen Huang a décrit comme « un commutateur d'abord, une puce réseau ensuite ».
La véritable innovation réside dans la manière dont CX8 facilite le trafic est-ouest à haut débit directement entre les GPU au sein d'un même serveur et entre plusieurs serveurs. Comme l'a mentionné Huang, cette capacité permet aux GPU RTX PRO 6000 de communiquer efficacement pour les charges de travail d'inférence exigeantes, à l'instar de l'interconnexion à large bande passante offerte par NVLink sur les systèmes phares Blackwell GB200 et GB300 dédiés à l'IA. Cette communication directe GPU-à-GPU, qui court-circuite les voies traditionnelles plus lentes, fait des serveurs RTX PRO Blackwell une solution d'une valeur exceptionnelle pour l'inférence en entreprise. Associés à des logiciels tels que NVIDIA Dynamo , ces serveurs permettent un déploiement et une exploitation des agents d'IA extrêmement efficaces et évolutifs.
Nous avons également pu observer la carte mère elle-même. Elle dispose de huit emplacements PCIe pour accueillir les GPU RTX PRO 6000 Blackwell. À ces emplacements s'ajoutent huit connexions PCIe reliées à la carte mère principale. Et, cerise sur le gâteau, huit connexions réseau à 800 Gbit/s alimentées par les quatre puces CX4. Ces ports haut débit assurent une communication inter-serveurs robuste, permettant aux entreprises de faire évoluer leurs capacités d'inférence en mettant en réseau plusieurs serveurs RTX PRO Blackwell au sein de puissants clusters.
Enfin, soulignant l'amélioration des performances, Huang a présenté des benchmarks montrant que le nouveau serveur RTX PRO Blackwell offre des performances 1.7 fois supérieures à celles d'un système Hopper H100 HGX pour l'inférence Lama 70B. Plus impressionnant encore, pour le modèle DeepSeek R1, le serveur Blackwell a démontré une multiplication par quatre des performances par rapport au H100 de pointe de la génération précédente. Cette augmentation significative du nombre de jetons par seconde et par seconde par utilisateur souligne la capacité du serveur à gérer des tâches d'IA interactives à haut débit et à faible latence.
Robotique humanoïde, Nvidia Jetson Thor et projet GR00T : repousser les limites de l'IA physique
NVIDIA a également mis en avant ses projets pour le secteur en plein essor de la robotique humanoïde, en dévoilant des avancées significatives sur sa plateforme NVIDIA Isaac, conçues pour accélérer le développement de l'IA physique. Selon Jensen Huang, le nouveau processeur robotique Jetson Thor est au cœur de cette initiative, dont la production vient de démarrer. Jetson Thor est conçu pour être le cerveau puissant et économe en énergie d'une nouvelle génération de robots humanoïdes et de systèmes autonomes.
Le matériel est complété par NVIDIA Isaac GR00T N1.5, une version actualisée du modèle fondamental ouvert et généralisé de NVIDIA pour le raisonnement et les compétences des robots humanoïdes. Huang a annoncé que GR00T N1.5 est désormais open source et a suscité un vif intérêt avec des milliers de téléchargements. Ce modèle vise à doter les robots de l'intelligence nécessaire pour comprendre des instructions complexes et effectuer diverses tâches dans des environnements humains dynamiques.
Un défi majeur en robotique réside dans l'acquisition de vastes ensembles de données diversifiés pour l'entraînement. NVIDIA y répond avec Isaac GR00T-Dreams, une solution novatrice basée sur les modèles physiques du monde de l'IA NVIDIA Cosmos. Huang décrit ce processus comme un « flux de travail de données réelles à réelles » où l'IA est utilisée de manière ingénieuse pour amplifier les démonstrations humaines. Les développeurs peuvent affiner Cosmos grâce à des démonstrations initiales d'une tâche, réalisées à distance par un humain. Ensuite, à l'aide de GR00T-Dreams, ils peuvent soumettre le modèle à de nouveaux scénarios ou instructions afin de générer une multitude de « rêves », des séquences vidéo synthétiques du robot effectuant de nouvelles actions . Ces vidéos 2D sont converties en trajectoires d'actions 3D pour entraîner le modèle du robot GR00T. « Ainsi, une petite équipe de démonstrateurs humains peut désormais accomplir le travail de milliers de personnes », explique Huang, soulignant l'ampleur considérable de l'augmentation de la production de données.
Cet écosystème, qui comprend Isaac Sim, désormais open source sur GitHub pour la simulation, Isaac Lab pour l'apprentissage robotique, le moteur physique Newton avancé développé avec Google DeepMind et Disney Research, et les modèles du monde Cosmos, offre une plateforme complète « cloud-to-robot ». Huang imagine que « l'IA physique et la robotique seront à l'origine de la prochaine révolution industrielle », les robots humanoïdes, particulièrement adaptés aux environnements humains « brownfield », devenant potentiellement « la prochaine industrie à plusieurs milliards de dollars ».
DGX Spark, Station et Cloud Lepton
NVIDIA a poursuivi ses efforts pour permettre l'accès au calcul haute performance avec des mises à jour clés autour de ses offres DGX, des marchés cloud mondiaux aux puissants supercalculateurs d'IA personnels.
NVIDIA DGX Cloud Lepton, une nouvelle initiative majeure dévoilée, est une plateforme d'IA proposant une place de marché de calcul conçue pour connecter les développeurs d'IA du monde entier à des dizaines de milliers de GPU. Cette plateforme vise à unifier les services d'IA cloud et l'accès à la capacité GPU depuis un réseau mondial de partenaires NVIDIA Cloud tels que CoreWeave, Crusoe, Foxconn et SoftBank Corp. Ces partenaires proposeront des GPU NVIDIA Blackwell et d'autres architectures NVIDIA sur la place de marché DGX Cloud Lepton. Les développeurs peuvent exploiter la capacité de calcul de régions spécifiques pour des besoins ponctuels et à long terme, soutenant ainsi des opérations d'IA stratégiques et souveraines. DGX Cloud Lepton s'intègre à la pile logicielle de NVIDIA, notamment aux microservices NIM et NeMo, pour simplifier le développement et le déploiement d'applications d'IA et créer une usine d'IA à l'échelle planétaire en collaboration avec ses NCP.
Alors que DGX Cloud Lepton met l'accent sur un accès cloud étendu, NVIDIA a mis en avant l'écosystème en pleine expansion de ses supercalculateurs d'IA personnels, NVIDIA DGX Spark et DGX Station. L'accent a été mis sur le développement de partenariats et l'augmentation de la disponibilité grâce à un plus grand nombre de fournisseurs. Ces systèmes se positionnent comme des ordinateurs natifs pour l'IA destinés aux développeurs, étudiants et chercheurs souhaitant un environnement cloud dédié à l'IA.
- DGX Spark, propulsé par la superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, offre jusqu'à 1 pétaflop de puissance de calcul IA. Il est actuellement en production et sera bientôt disponible auprès d'un plus grand nombre de partenaires, dont Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo et MSI.
- DGX Station bénéficie également d'une adoption plus large par les partenaires, grâce à la superpuce NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, offrant jusqu'à 20 pétaflops de performances d'IA. Elle sera disponible chez ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP et MSI plus tard cette année, offrant une solution de bureau capable d'exécuter des modèles d'IA à mille milliards de paramètres.
Lancement de la Nvidia RTX 5060
Pour compléter ses nombreuses annonces Computex, NVIDIA a également lancé la NVIDIA GeForce RTX 5060. Disponible dès aujourd'hui sous forme de carte complémentaire auprès de partenaires et intégrée dans de nouveaux ordinateurs portables de jeu, la RTX 5060 vise à offrir des performances et des fonctionnalités convaincantes à un public plus large.
La RTX 5060, basée sur l'architecture Blackwell, prend en charge le DLSS 4 et exploite la dernière technologie NVIDIA de super-résolution et de génération d'images par IA. Elle embarque 614 AI TOPS (INT4) pour des capacités de traitement IA améliorées. La carte intègre des cœurs Tensor de 5e génération et des cœurs RT de 4e génération pour des performances de ray tracing et d'IA améliorées. Pour le traitement multimédia, elle intègre un encodeur NVIDIA de 9e génération (NVENC) et un décodeur NVIDIA de 6e génération (NVDEC). La RTX 5060 dispose de 8 Go de mémoire GDDR7, offrant une bande passante mémoire de 448 Go/s, garantissant des performances fluides pour les jeux modernes et les applications créatives.
Ces mises à jour illustrent collectivement la stratégie de NVIDIA visant à rendre les outils d'IA puissants et les ressources de calcul plus facilement disponibles, via de vastes réseaux cloud ou des systèmes de bureau dédiés et hautes performances, garantissant que les développeurs à toutes les échelles peuvent participer à la révolution de l'IA.
Amazon