Aujourd'hui, Veritas a publié son premier Data Genomics Index. Cette étude est ce que Veritas appelle la "première vue précise de la composition des données d'entreprise". L'étude a été réalisée auprès de la vaste base de clients de Veritas composée de 50,000 86 entreprises clientes dans le monde, dont 500 % du classement mondial Fortune 12, et a analysé des dizaines de milliards de fichiers. Veritas annonce également deux nouveaux produits, Enterprise Vault 5.1 et Data Insight XNUMX.
Le Data Genomics Index examine la manière dont les entreprises gèrent leurs données et sert de norme de comparaison. L'étude examine les environnements réels à partir de la composition du type de fichier ; à la distribution d'âge moyenne aux proportions de taille de leurs dossiers individuels et peut servir de référence de recherche. Veritas estime que les informations issues de cette étude peuvent aider les organisations à ajuster la gestion des données pour réduire les coûts et utiliser les données de manière plus intelligente. Les principales conclusions comprennent :
- Plus de 40% des données n'ont pas été consultées depuis 3 ans. Dans certains cas, il existe des problèmes d'exigences réglementaires ou de conformité, mais dans la plupart des cas, les entreprises peuvent réaliser des économies en gérant ces données différemment.
- Les fichiers de développeur et les fichiers compressés, les fichiers de développeur représentant 20 % du total global, occupent près d'un tiers de l'environnement total.
- Les fichiers de présentation tels que PowerPoint ont diminué de près de 500 % au cours des dix dernières années.
- L'étude a révélé qu'à l'automne, davantage de fichiers sont créés, notamment une augmentation de 91 % de fichiers texte, 48 % de feuilles de calcul et 89 % de fichiers géographiques et de système d'information.
- Il existe une quantité importante de données orphelines (données sans propriétaire attribué) qui occupent de l'espace et des ressources. L'étude a révélé que ces données orphelines sont riches en contenu (vidéos, images et présentations) et peuvent présenter un risque de les laisser sans surveillance.
Grâce aux résultats de l'étude, Veritas estime que les entreprises peuvent économiser énormément sur les coûts avec des ajustements mineurs sur la façon dont elles stockent et gèrent leurs données. Trouver des fichiers obsolètes tels que des présentations, des feuilles de calcul et des documents ainsi que des vidéos et des images peut être coûteux et constituer de bons candidats pour l'archivage, la suppression ou la migration. Un exemple donné par Veritas est que dans un environnement de 10 Po axé sur l'archivage de présentations, de documents, de feuilles de calcul et de fichiers texte obsolètes, cela pourrait rapporter jusqu'à 2 millions de dollars par an en économies de stockage.
Veritas annonce également une initiative de recherche pour aider les organisations à comprendre la véritable nature des données non structurées qu'elles créent, stockent et gèrent quotidiennement, le Data Genomics Project. Le Data Genomics Index sera la première contribution à cette nouvelle initiative. Ce projet aidera les organisations du monde entier à faire face aux exigences de la croissance constante des données et de leur gestion. Veritas est membre fondateur et contributeur mais précise que le projet restera commercialement séparé de l'entreprise.
Veritas annonce également des innovations pour ses Enterprise Vault 12 et Data Insight 5.1. Enterprise Vault 12 offre aux entreprises un cadre de classification centralisé, performant et hautement flexible qui simplifie l'identification des informations significatives ou réglementées tout en supprimant le non essentiel. Vault 12 utilise la technologie en instance de brevet de Veritas pour classer automatiquement le contenu ingéré, notamment les e-mails, les fichiers, SharePoint, la messagerie instantanée et les réseaux sociaux. Il peut également être utilisé pour reclasser des données déjà archivées.
Les nouvelles fonctionnalités incluent:
- Examen intelligent - rationalise la supervision du contenu archivé en donnant la priorité aux éléments pertinents pour l'examen et en éliminant les éléments non pertinents à l'aide d'un moteur d'apprentissage continu.
- Suppression sécurisée – améliore la conformité en garantissant que les informations archivées ne sont supprimées que si elles respectent les politiques de rétention en vigueur. Les organisations peuvent désormais effectuer une vérification de la politique avant l'expiration ou la suppression d'un utilisateur.
- Image OCR (reconnaissance optique de caractères) - permet la recherche et la découverte d'images archivées en extrayant le texte intégré des images pour l'indexation et la classification.
- Enterprise Vault Search – simplifie et accélère l'accès aux informations archivées grâce à une nouvelle interface améliorée et intuitive.
La dernière version de Data Insight, 5.1, introduit la prise en charge de Box pour aider les organisations à découvrir davantage les informations sensibles dans leur entreprise. Il offre également des flux de travail de correction améliorés pour rendre les modifications d'accès et d'autorisations aussi automatisées et reproductibles que possible, avec un accès facile via un portail en libre-service.
Disponibilité
Enterprise Vault 12 et Data Insight 5.1 sont disponibles dès maintenant.
Rapport complet sur l'indice de génomique des données (PDF)
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