Podcast n° 156 : Patrick Osborne (HPE) parle du stockage compatible avec l’IA, de la seconde vie de Block et de la cyber-résilience des baies de stockage.

Brian a reçu Patrick Osborne, vice-président senior de l'accélération des technologies de cloud hybride chez HPE, pour un podcast en direct sur LinkedIn le 26 octobre. Le sujet était de savoir si le stockage d'entreprise est prêt pour l'IA, et la réponse est passée par la décision d'architecture Alletra Storage MP prise par HPE il y a cinq ans, la seconde vie du stockage par blocs sous Oracle AI Database 26ai et la recherche vectorielle, les calculs de puissance et de densité derrière les SSD de 245 To et une année record pour les bandes LTO, Morpheus VM Essentials comme environnement d'exécution sous les systèmes de cloud privé de HPE, et la cyber-résilience intégrée à la baie.

Nous avons couvert la plupart de ces aspects en laboratoire : l’ architecture de cyber-résilience B10000 et son laboratoire de ransomware , le X10000 avec le nœud Data Protection Accelerator , et un week-end de course avec Mercedes F1 et HPE à COTA la semaine précédant cet enregistrement.

Patrick a passé plus de 16 ans chez Hewlett Packard Enterprise dans les domaines du stockage, de l'infrastructure cloud et du big data. Il a dirigé l'activité Big Data, Analytics et Scale-out Platforms, puis l'unité commerciale Storage, avant d'occuper aujourd'hui le poste en charge de l'infrastructure de données cloud, qui englobe la gamme Alletra Storage MP. Sa dernière apparition dans le podcast remonte à l'épisode 119 , enregistré lors du HPE GreenLake Day for Storage à Houston en 2023.

Les solutions de stockage HPE sont régulièrement testées au laboratoire : nous avons examiné le B10000 dès son lancement, mesuré le débit de sauvegarde et de restauration via le nœud Data Protection Accelerator de Raleigh, travaillé sur l' architecture de cyber-résilience NIST CSF 2.0 avec le laboratoire de ransomware HPE au Royaume-Uni et couvert la version 4 du X10000 , son passage à 16 nœuds et l'intégration native du NFS. La suite SimpliVity et VM Essentials a également été testée l'année dernière.

Cet épisode dure environ 58 minutes. Les chiffres qui nous ont marqués : Alletra Storage MP existe depuis cinq ou six ans et son architecture unique permet de gérer des systèmes d'entrée de gamme jusqu'à plusieurs dizaines de pétaoctets ; la question de la compatibilité de nos données avec l'IA est au cœur des discussions clients de HPE depuis 18 mois ; VM Essentials a bénéficié de mises à jour mensuelles durant sa première année, tandis que les mises à jour de la console GreenLake sont déployées en quelques semaines ; les bandes LTO ont atteint une capacité record l'an dernier ; et l'écurie Mercedes F1 est gérée en bord de piste par une équipe informatique d'environ 18 personnes. Si vous n'avez pas le temps d'écouter l'épisode en entier, nous l'avons divisé en segments pour que vous puissiez choisir les passages qui vous intéressent le plus.

[00:00] Le stockage redevient intéressant

Deux vétérans du secteur du stockage expliquent pourquoi cette catégorie est passée du statut de produit de base à celui de secteur central.

• Patrick décrit une période de banalisation du stockage et de la gestion des données qui a poussé les clients vers l'expérience de gestion, les modèles de déploiement à travers les centres de données, les environnements hybrides et la périphérie, et les modèles économiques GreenLake.
• Depuis 18 mois, explique-t-il, chaque conversation commence par la question de savoir si les données et l'infrastructure du client sont adaptées aux charges de travail d'IA, une question qui englobe un large éventail de domaines tels que la sécurité, les performances et l'écosystème applicatif.
• Selon Brian : la révolution des données dépasse le cadre de l’IA, et le regain d’intérêt pour le stockage est sans précédent.

[02:36] Pourquoi HPE a opté pour Alletra Storage MP

Brian demande à Patrick de reconsidérer la décision de fusionner les plateformes de stockage sur mesure en une seule architecture.

• Alletra Storage MP a été lancé il y a cinq ou six ans comme ce que HPE appelle la première architecture de stockage désagrégée du secteur, avec des nœuds de calcul et de données séparés permettant aux clients de faire évoluer indépendamment la capacité, les performances, les coûts et la résilience.
• La conception utilise des composants x86 standard, une architecture réseau à faible latence et une gamme de supports allant de la TLC haute performance à la QLC haute capacité, la différenciation se situant au niveau logiciel ; les architectures précédentes s’appuyaient sur une mémoire alimentée par batterie, des matrices de commutation et des puces personnalisées.
• Deux variantes couvrent les données structurées et non structurées sous un seul paradigme de gestion, allant des systèmes d'entrée de gamme aux dizaines de pétaoctets de stockage critique, et Patrick cite la croissance unitaire et la qualité de la plateforme comme mesure de son succès.

[08:02] La renaissance de l'IA dans le stockage par blocs

Le stockage IA concerne généralement les fichiers et les objets, mais Brian constate une demande croissante pour le stockage par blocs Fibre Channel dans les bases de données transactionnelles, avec l'ajout de la recherche vectorielle.

• Patrick conçoit l'IA comme un pipeline de services avec différents modèles d'E/S : bloc pour les bases de données vectorielles et semi-structurées, fichier pour les données non structurées existantes via NFS et SMB, et objet S3 pour les nouvelles données issues des applications modernes, l'inférence étant l'utilisation qui connaît la croissance la plus rapide.
• L'attrait principal réside dans une plateforme unique pour les données par blocs, fichiers et objets, ainsi que dans les services de données (étiquetage des métadonnées, résilience, sauvegarde, reprise après sinistre). Brian ajoute que les contrôles des voisins bruyants et la qualité de service (QoS) redeviennent importants lorsqu'une charge de travail vectorielle Oracle 26ai est déployée à côté de la production.
• La rareté des GPU pousse les clients à adopter le multi-tenant et le partage de temps, et HPE travaille avec les plans de NVIDIA sur l'intégration au niveau du stockage, comme le cache KV et S3 sur RDMA, afin que certaines parties du pipeline de données s'exécutent dans la couche de stockage.

[12:57] Hiérarchisation pour l'inférence et levée du mystère

Brian demande à quoi les clients qui envisagent une inférence d'entreprise devraient penser au-delà d'un niveau de cache KV partagé.

• Patrick affirme que le paysage des modèles et de l'exécution s'est normalisé au cours des 12 à 18 derniers mois, et que les offres de cloud privé de HPE visent à permettre une première connexion en quelques jours ou quelques heures.
• Depuis le lancement de HPE Discover en juin, l'initiative consiste à proposer une solution verticale pour les entreprises, avec des agents MCP, l'intelligence des données et la prise en charge des types de données existants, de sorte que le client n'est pas l'intégrateur technologique et n'a pas à tout remplacer.
• Ces deux exemples décrivent ce que HPE a observé avec Mercedes F1 au COTA : des sites distribués, d’importants volumes de données renvoyés vers une usine centrale et une orchestration semblable à celle de toute entreprise possédant des succursales.

[18:06] Des réseaux de conduite autonome au centre de données d'IA pour la conduite autonome

Partenariats sportifs, Juniper et pourquoi le débat sur le stockage ne cesse de s'élargir.

• Au-delà de Mercedes, Patrick cite la Ryder Cup et les partenariats avec la NFL, la NBA, la Premier League et la Liga comme exemples d'utilisation de l'analyse en temps réel, chacun optimisant un processus pour obtenir un avantage concurrentiel.
• Les clients qui ont choisi Juniper comme infrastructure réseau principale bénéficient de la suite HPE CloudOps intégrée à Mist, que Patrick présente comme un centre de données IA autonome, dont le réseau n'est qu'une composante.
• Sur le plan économique, il explique que la tokenomics et la correspondance des modèles ne fonctionnent que lorsque chaque couche de la pile est observable, ce qui a constitué un défi même au sein de HPE au cours de l'année écoulée.

[21:53] Puissance, densité et une année record pour la bande magnétique

Avec l'augmentation des budgets énergétiques des GPU et des CPU, Brian se demande quelles sont les contraintes qui pèsent sur le stockage.

• Le passage du disque à l'hybride puis au tout flash a permis de réduire la consommation d'énergie et le refroidissement, tandis que la densité des SSD et de nouveaux formats comme les disques durs permettent d'atteindre des téraoctets par unité de rack alors qu'un rack ne peut supporter qu'une certaine quantité d'énergie ; les systèmes entièrement refroidis par liquide font désormais partie de la solution.
• Patrick souligne que l'industrie a livré plus de capacité de bande LTO l'an dernier que jamais auparavant, et Brian défend l'idée que les bibliothèques LTO-10 constituent une archive locale dont la conservation ne coûte presque rien, tandis que les données plus anciennes redeviennent précieuses pour les nouveaux outils d'analyse.
• Brian retrace l'évolution de la capacité des SSD, passant d'un long plateau de 2 à 4 To à 15, 30, 61 et 122 To jusqu'à 245 To, avec une répartition des plateformes de support entre E1.S, E3.S et E3.L, de sorte que personne ne puisse conserver quelques caisses de disques sur une étagère.

[28:23] Plans, appareils électroménagers et l'intérêt de ne pas acheter le plus gros carton

Comment HPE propose sa solution aux entreprises ne disposant pas de compétences approfondies en infrastructure d'IA.

• Alletra Storage MP est la base de données de HPE Private Cloud AI, que les clients peuvent construire à partir d'un modèle NVIDIA ou acheter sous forme d'appliance avec des NIM, des modèles et des modèles de base prêts à l'emploi, puis faire évoluer les GPU et le stockage au fur et à mesure.
• Brian veut dire que la bonne solution n'est souvent pas le système le plus imposant : un serveur équipé de quelques cartes RTX PRO 6000 ou 4500 peut suffire, et la difficulté réside dans l'adéquation entre l'annonce d'une nouvelle plateforme et les résultats commerciaux concrets.

[30:42] Question du public : Les bases et le stockage des machines virtuelles Morpheus

La première question posée en direct porte sur l'influence que VM Essentials aura sur le matériel et l'architecture de stockage de HPE.

• VM Essentials a été lancé il y a environ deux ans sur un marché de la virtualisation perturbé, et Patrick affirme que les téléchargements de pilotes CSI pour Alletra Storage MP ont explosé, les clients utilisant simultanément des serveurs physiques, des machines virtuelles et des conteneurs.
• Les travaux d'intégration vont des modules d'extension de calcul et de stockage confidentiels pour les instantanés et la réplication à la mise en réseau définie par logiciel, et VM Essentials est désormais l'environnement d'exécution au sein de HPE Private Cloud 1000, 3000 et Private Cloud AI, géré par la suite CloudOps.
• HPE propose une large liste de compatibilité matérielle et s'intègre à Veeam, Commvault, Cohesity, Rubrik et autres, tout en offrant une expérience « meilleure ensemble » sur le stockage HPE.
• Brian se souvient des travaux de laboratoire sur SimpliVity et VM Essentials : d’une simplicité trompeuse à déployer, avec une protection des données intégrée à la création de la VM, et parfaitement adaptés aux administrations publiques, aux PME et aux succursales.

[37:40] Cadence d'isolation et de libération multi-locataire

Une deuxième question du public portait sur la fuite de métadonnées entre locataires et sur la rapidité de livraison des produits HPE.

• Patrick considère la question de l'isolation multi-locataires comme un complément d'information et un sujet de blog ; l'architecture multi-locataires de HPE isole les environnements quel que soit le protocole, et son équipe doit à l'auteur de la question un article avec des détails précis.
• En termes de fréquence de mise à jour, les mises à jour de la console GreenLake sont déployées en quelques semaines tandis que le firmware de la baie reste inchangé, rompant ainsi avec l'ancienne habitude de mise à niveau tous les 12 à 18 mois ; VM Essentials a déployé des versions mensuelles à ses débuts et a ralenti le rythme au fur et à mesure de sa maturation, un comité consultatif de clients soulignant le chemin parcouru en 18 mois.

[42:09] Protection des données : DPAN, Zerto et le Ransomware Lab

Brian se tourne vers les travaux du laboratoire de Raleigh sur le nœud d'accélération de la protection des données et demande quelle place occupe la sécurité chez HPE.

• Patrick affirme que la sécurité est un sujet de premier plan au niveau du conseil d'administration, qui prend de l'ampleur à mesure que les attaquants utilisent l'IA pour regrouper et amplifier les exploits, et que HPE est membre du projet Glasswing aux côtés de ses partenaires technologiques.
• L'acquisition de Zerto a introduit une approche de point de récupération dans la couche de stockage, et la baie génère désormais des alertes, prend des instantanés et met en quarantaine des copies, y compris une copie de référence hors site, sans nécessiter une équipe pour la construire et l'exploiter.
• HPE oriente les discussions avec ses clients autour de trois thèmes : les opportunités offertes par l’IA, la réinitialisation des machines virtuelles et la sécurité et la conformité ; Brian cite l’exemple du laboratoire britannique où HPE expose ses systèmes à des ransomwares en direct.
• D'après les tests DPAN, Brian constate que le goulot d'étranglement de la restauration provenait des SSD à l'intérieur des serveurs cibles, et non de l'infrastructure, ce qui plaide en faveur d'un dimensionnement des composants jusqu'au disque lorsque l'objectif de temps de récupération est en jeu.

[48:22] Résilience dès le premier jour et le généraliste en informatique

Les niveaux de service Platinum définis lors de la mise en service, et ce qu'une petite équipe de Mercedes F1 a démontré.

• Avec Morpheus Enterprise, les performances, la résilience et la cybersécurité sont intégrées à un service lors de son déploiement, qu'il soit physique, virtualisé ou conteneurisé, et le suivent tout au long de son cycle de vie.
• Brian explique que l'équipe Mercedes en bord de piste, composée d'environ 18 personnes, utilise les mêmes outils, ce qui permet aux ingénieurs de consacrer leur temps à la voiture et non à l'administration, un compromis que toute entreprise doit faire.
• Patrick rencontre rarement de nos jours des clients disposant d'équipes dédiées à la sauvegarde, au stockage et au calcul ; chacun gère une charge de travail et un niveau de service, et le généraliste a besoin de visibilité et de facilité de gestion sur l'ensemble de la pile technologique.

[52:30] Quel avenir pour le stockage d'entreprise ?

Brian demande quels sont les thèmes que les clients devraient privilégier dans leurs projets pour les six à douze prochains mois.

• Patrick constate que les clients repensent leurs architectures de stockage pour un mélange de virtualisation, d'exigences de cyber-résilience et de pipelines d'IA, avec une gouvernance stricte du partage des données et une évolution vers des systèmes verticalement orientés où un seul fournisseur propose l'ensemble de la pile.
• Il prévoit davantage de services de données d'IA intégrés à la couche de stockage, notamment des magasins clé-valeur, des requêtes de métadonnées et de nouvelles normes de sécurité, et à terme des GPU et des modèles fonctionnant directement dans la couche de stockage.
• Brian ajoute que les périphériques de classe DPU seront utilisés à la fois pour le calcul et le stockage afin de décharger les ressources, et que les deux entreprises clôturent cinq années d'une plateforme qui n'a jamais rencontré de charge de travail qu'elle ne pouvait gérer.

Vous pouvez consulter notre document sur la cyber-résilience B10000 , l'évaluation du nœud d'accélération de la protection des données X10000 , l' évaluation de SimpliVity et VM Essentials , ainsi que l' article sur le week-end de course Mercedes F1 pour en savoir plus sur les travaux abordés dans cet épisode.