Lenovo et NVIDIA se sont associés pour développer une plate-forme avancée d'IA et de vision par ordinateur, le Lenovo ThinkEdge SE70. Cette plate-forme a été conçue pour transformer les infrastructures de caméras existantes en environnements automatisés intelligents, ce qui en fait une solution idéale pour diverses industries.
Lenovo et NVIDIA se sont associés pour développer une plate-forme avancée d'IA et de vision par ordinateur, le Lenovo ThinkEdge SE70. Cette plate-forme a été conçue pour transformer les infrastructures de caméras existantes en environnements automatisés intelligents, ce qui en fait une solution idéale pour diverses industries.
Lenovo Think Edge SE70
Le ThinkEdge SE70, avec une ingénierie, une conception et une construction industrielles de pointe, est un outil précieux pour aider les organisations à révolutionner la façon dont elles utilisent leur infrastructure de caméras. Il fournit une plate-forme stable et robuste pour des applications innovantes limitées uniquement par l'imagination, facilitant l'adoption de solutions intelligentes dans n'importe quelle industrie.
Au cœur du ThinkEdge SE70 se trouve le module NVIDIA Jetson Xavier NX, une petite technologie à faible consommation d'énergie qui apporte à la plate-forme des performances optimisées par l'IA. La conception du système de SE70 est particulièrement innovante, offrant la flexibilité nécessaire pour répondre à une gamme de besoins du marché vertical, principalement dans le déploiement de la vision par ordinateur.
Le ThinkEdge SE70 offre une vaste gamme d'interfaces d'E/S avec une construction robuste, qui aide les organisations à s'intégrer à divers périphériques, équipements industriels et infrastructures réseau. Tout cela combiné l'aide à répondre aux divers besoins des tâches informatiques de pointe, alors explorons les options de connectivité.
Le SE70 est équipé de la prise combo casque/micro habituelle (3.5 mm) ainsi que de quatre ports USB 3.2 Gen 1, ce dernier offrant des capacités de transfert de données à haut débit. Ceci est crucial pour connecter des périphériques de stockage externes, des caméras et d'autres périphériques, rationalisant le transfert et l'analyse des données. La fente pour carte microSD (qui est protégée par une jolie coque en silicone) offre une capacité de stockage extensible.
Le port HDMI 1.4 offre aux utilisateurs une sortie vidéo haute définition, ce qui vous permet d'interfacer le Lenovo ThinkEdge SE70 avec des moniteurs, des écrans ou des projecteurs. De plus, le port CAN BUS et 1x DIO (4DIx4DO) est particulièrement important pour les applications industrielles, car il permet au SE70 de s'intégrer aux machines industrielles et aux systèmes de contrôle. Cela signifie une collecte et une analyse des données en temps réel pour une prise de décision et une automatisation améliorées.
De plus, les deux ports série (RS232/RS422/RS485) situés à l'arrière améliorent encore la compatibilité avec les équipements et appareils industriels existants, ce qui permet d'assurer une intégration fluide avec les machines plus anciennes qui pourraient encore être utilisées.
À côté d'eux se trouvent deux ports Ethernet GbE (RJ-45, PoE). Sa prise en charge PoE est particulièrement utile, car elle simplifie l'installation et réduit l'encombrement des câbles, ce qui est souvent important pour des déploiements rationalisés dans tous les types d'environnements.
Le ThinkEdge SE70 dispose également d'un port Micro USB OTG (On-The-Go), offrant une couche supplémentaire de polyvalence à l'appareil. Grâce à cette fonctionnalité, le SE70 peut échanger directement des données avec d'autres périphériques, éliminant ainsi le besoin d'un ordinateur intermédiaire.
Spécifications du Lenovo ThinkEdge SE70 testées
Processeur | 1x processeur Carmel ARM v8.2 (NVIDIA Carmel ARM v8.2) |
Système d'exploitation | Ubuntu Linux |
Disque dur | 1x SSD PCIe de 512 Go |
Réseau sans fil | 1x Intel® Wireless-AC 9260 2×2 AC ; Bluetooth 5.1 ou supérieur |
Ports | 1x 2 PORTS COM RS232 Prise audio casque/micro globale DIO/Peut Bus MCR LAN Gigabit avec POE (802.3af) Port OTG, uniquement pour l'image flash HDMI 1.4 USB 3.2 Gen1 haut débit Entrée d'alimentation CC (pointe mince ou connecteur Phoenix) |
Graphiques | 1x GPU Nvidia Volta 384 cœurs |
Facteur de forme | Châssis à refroidissement passif |
Garantie incluse | 3 ans Courrier/Carry-in |
Qu'est-ce que la plate-forme NVIDIA Jetson ?
Pour mieux comprendre la place du SE70 sur le marché, nous devons approfondir la plate-forme Jetson sous-jacente. La plate-forme NVIDIA Jetson est une série de produits informatiques embarqués de NVIDIA spécialement conçus pour apporter des capacités d'IA aux appareils, machines et robots autonomes. Jetson intègre une architecture unique qui combine un GPU NVIDIA hautes performances avec un processeur ARM, permettant aux mêmes applications de calcul natives CUDA du centre de données de fonctionner dans un facteur de forme compact.
Le portefeuille de produits NVIDIA Jetson se compose de divers modules informatiques embarqués conçus pour l'apprentissage automatique et les applications d'IA. Ces modules sont divisés en séries Orin, Xavier et TX2 et en modèles TX2 Nano.
La série Orin est la dernière du portefeuille et offre les performances d'IA les plus élevées, allant de 20 TOPS dans le kit de développement Orin Nano à 275 TOPS dans le kit de développement AGX Orin. La série comprend trois branches principales : l'AGX Orin, l'Orin NX et l'Orin Nano. L'AGX Orin, à l'extrémité supérieure, fournit les spécifications les plus élevées, y compris un processeur Arm Cortex-A12AE v78 8.2 bits à 64 cœurs, un GPU à architecture NVIDIA Ampere à 2048 cœurs et 64 Go de mémoire LPDDR5. Les options de stockage varient d'une série à l'autre, l'AGX Orin 64 Go prenant en charge le NVMe externe et l'Orin Nano 8 Go utilisant un eMMC 16 de 5.1 Go.
La série Xavier représente le juste milieu en termes de performances. Les modèles AGX Xavier Industrial et AGX Xavier 64 Go, par exemple, fournissent respectivement 30 et 32 TFLOPS substantiels de performances AI. Tous les modèles Xavier utilisent des processeurs Arm, les modèles AGX étant équipés de processeurs NVIDIA Carmel Arm v8 8.2 bits à 64 cœurs. Les GPU de la série Xavier vont d'une architecture NVIDIA Maxwell à 128 cœurs dans le Xavier NX 8 Go à une architecture NVIDIA Volta à 512 cœurs dans le Xavier NX 16 Go.
Tous les modèles ont différentes options de connectivité et d'encodage/décodage vidéo, et ils prennent tous en charge plusieurs caméras via leurs connecteurs MIPI CSI-2. Ils ont également différentes configurations PCIe et capacités USB pour prendre en charge un large éventail de périphériques et de cas d'utilisation.
La nature évolutive de la plate-forme Jetson est importante pour tirer parti de la densité de calcul, de l'efficacité énergétique et de la capacité d'inférence de l'IA sur les appareils de pointe. Allant du Jetson Nano d'entrée de gamme avec 128 cœurs CUDA et 4 Go de RAM jusqu'au Jetson AGX Xavier avec 2048 cœurs Ampère GPU et 64 Go de RAM pour les applications avancées de robotique et d'IA. Toutes les plates-formes Jetson partagent une architecture et un logiciel communs, permettant aux développeurs d'adapter leurs applications à différents niveaux de performances et budgets de puissance.
Jetson SDK, une pile logicielle complète
L'évolutivité est l'un des défis courants lors de l'utilisation de modèles d'IA de vision pré-formés via des caméras IP brownfield. C'est là que la capacité d'IA du kit de développement logiciel (SDK) JetPack de NVIDIA brille. Exploitée sur le SE70, cette capacité d'IA permet aux organisations d'apporter la vision par ordinateur aux caméras sur site, en faisant des prédictions avec une grande précision et une faible latence. Ce calcul localisé est un avantage en matière de sécurité des données et de traitement en temps réel.
Le kit de développement logiciel (SDK) NVIDIA Jetson est un ensemble complet d'outils logiciels et de bibliothèques créés pour accélérer la création et le déploiement d'applications d'IA. Parlant d'expérience dans le laboratoire, ce SDK est assez riche en fonctionnalités et mérite probablement un article à lui seul. Il est intuitif de travailler avec (avec l'expérience préalable pertinente dans le travail Python/Linux/IA), aidant à réduire de nombreux obstacles pour commencer à développer sur une plate-forme ARM.
Le SDK est spécifiquement adapté aux modules et kits de développement NVIDIA Jetson et garantit un flux de travail de développement complet, allant du cloud computing aux périphériques de périphérie.
Les principaux composants du SDK comprennent les éléments suivants :
- SDK NVIDIA JetPack: En tant que couche centrale de la pile logicielle, JetPack SDK fournit aux développeurs les outils, API et bibliothèques nécessaires au développement d'applications hautes performances. Ceux-ci incluent NVIDIA TensorRT et cuDNN pour l'inférence IA, CUDA pour l'informatique généralisée, VPI pour la vision par ordinateur et le traitement d'image, et les API pour le traitement multimédia et de caméra.
- NVIDIA TAO et modèles d'IA pré-entraînés: NVIDIA TAO rationalise le flux de travail d'apprentissage en profondeur en proposant des modèles d'IA pré-formés du catalogue NVIDIA NGC™. Il s'intègre à NVIDIA Omniverse Replicator pour produire des données synthétiques pour la formation de modèles d'IA.
- Serveur d'inférence NVIDIA Triton: Triton Inference Server simplifie le processus de déploiement de modèles d'IA à grande échelle dans divers environnements. Il prend en charge l'inférence de plusieurs modèles de cadre et permet des mises à jour de modèles en direct.
- NVIDIA Riva: Ce SDK est conçu pour créer des applications d'IA conversationnelles complètes. Riva comprend des modèles d'IA conversationnelle pré-formés, la boîte à outils NVIDIA TAO et des compétences de bout en bout finement réglées pour les tâches de parole, de vision et de PNL.
- SDK NVIDIA DeepStream: DeepStream fournit une boîte à outils complète pour le traitement multi-capteurs alimenté par l'IA, la compréhension de vidéos et d'images, aidant à convertir les données de pixels et de capteurs en informations précieuses.
- NVIDIA Isaac: Cet ensemble de packages à accélération matérielle aide les développeurs ROS à créer des solutions efficaces sur le matériel NVIDIA. Il propose des outils de génération de données synthétiques, ainsi qu'une application de simulation pour la conception, les tests et la gestion de robots basés sur l'IA.
Lenovo ThinkEdge SE70 - Un assistant YOLO
La vision par ordinateur, à la base, est un domaine de l'intelligence artificielle qui forme les ordinateurs à interpréter et à comprendre le monde visuel. En exploitant les images numériques des caméras, des vidéos et des modèles d'apprentissage en profondeur, les systèmes de vision par ordinateur peuvent identifier et classer avec précision les objets, puis réagir à ce qu'ils « voient ».
Pour mettre en œuvre la vision par ordinateur en laboratoire, nous avons utilisé le modèle You Only Look Once (YOLO) sur le SE70. YOLO est un système de détection d'objets en temps réel actuellement sur la version 8 et est très impressionnant avec sa capacité à reconnaître ou à catégoriser des objets en temps réel. Contrairement à d'autres modèles qui appliquent l'apprentissage automatique aux images en deux étapes - d'abord en identifiant les objets dans une image, puis en les classant - YOLO le fait en un seul processus rapide, d'où le nom "Vous ne regardez qu'une fois".
YOLO a vu diverses itérations, chaque version visant à améliorer la vitesse et la précision de la détection d'objets. La vitesse et l'efficacité du modèle en font un bon candidat pour la détection d'objets en temps réel dans des applications telles que les véhicules autonomes, la surveillance ou tout système où la reconnaissance instantanée est précieuse.
En exécutant YOLOv8 sur la plate-forme Lenovo ThinkEdge SE70, vous pouvez améliorer les capacités d'une infrastructure de caméra existante. La construction robuste et le refroidissement passif combinés à l'intégration Jetson permettent une détection d'objets en temps réel, permettant aux utilisateurs de développer des logiciels pour réagir rapidement et avec précision à leur environnement. L'application de la vision par ordinateur, en ce sens, ouvre de nouvelles voies pour l'automatisation et les processus décisionnels, permettant aux organisations d'exploiter plus efficacement leurs données.
En utilisant les puissantes capacités du module Jetson Xavier NX de NVIDIA et la conception flexible du Lenovo ThinkEdge SE70, les entreprises peuvent prendre des mesures pour une automatisation intelligente dans divers secteurs, en améliorant l'efficacité et en permettant une prise de décision plus intelligente.
Réflexions de clôture
Le ThinkEdge SE70 de Lenovo et NVIDIA est un développement passionnant dans le domaine de l'IA et de la vision par ordinateur. Cette plate-forme d'automatisation intelligente est sur le point de transformer les industries en transformant les infrastructures de caméras traditionnelles en systèmes intelligents. Dans le laboratoire, nous itérons continuellement à travers divers modèles et plates-formes, et le SE70 est devenu l'un des favoris pour le travail CV AI, avec d'autres à venir, notamment des guides et d'autres utilisations créatives.
Nous avons adoré les appareils Lenovo IoT sans ventilateur depuis le saut, ils combinent une technologie étonnamment dense dans un châssis silencieux qui est plus que suffisamment robuste pour son application attendue. Le SE70 est encore meilleur, offrant une version productisée de Jetson sur le marché d'une manière facile à consommer. Le SE70 n'est peut-être pas un produit grand public pour Lenovo, mais nous sommes heureux qu'il existe et pensons qu'il est clairement dans la catégorie Best of 2023.
S'engager avec StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Flux RSS