In occasione dell'NVIDIA GTC di Berlino, HPE ha annunciato aggiornamenti per HPE AI Factory in collaborazione con NVIDIA, la maggior parte dei quali riguardano HPE Private Cloud AI. Sviluppatori, fornitori di software indipendenti e agenti AI avranno accesso controllato alle funzionalità di inferenza, ai modelli e alle pipeline della piattaforma tramite API di produzione e server Model Context Protocol (MCP). I cluster possono ora combinare GPU NVIDIA H200 e RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, e HPE introduce NVIDIA Vera CPU Rack per i carichi di lavoro agentici eseguiti su CPU.
HPE AI Factory con NVIDIA raggruppa modelli, infrastrutture, dati e flussi di lavoro, consentendo alle aziende di eseguire l'IA con sicurezza, governance e controllo operativo centralizzati. Gli aggiornamenti presentati al GTC Berlin seguono le aggiunte relative all'IA agentiva introdotte da HPE al Discover di giugno e si rivolgono agli stessi clienti: organizzazioni in ambienti ibridi, regolamentati e sovrani che desiderano carichi di lavoro di IA autonomi in produzione senza rinunciare al controllo dei dati e dell'infrastruttura.
"Gli agenti di intelligenza artificiale stanno diventando una parte essenziale del modo in cui le aziende operano e creano valore", ha affermato Cheri Williams, SVP e GM, Private Cloud and Flex Solutions di HPE. "Con l'implementazione dell'IA in diversi settori e in ambienti sempre più sensibili, le organizzazioni necessitano di un'infrastruttura che offra loro un maggiore controllo sulla sicurezza, sulla sovranità e sulle modalità di accesso e utilizzo dei dati aziendali."
HPE Private Cloud AI aggiunge API governate e server MCP
Le nuove funzionalità di HPE AI Essentials offrono a sviluppatori, ISV e agenti AI l'accesso a inferenza, modelli, servizi di conoscenza e pipeline AI di Private Cloud AI tramite API di livello produttivo e server MCP, il tutto con gestione e governance centralizzate delle identità. Sviluppatori e ISV possono integrare i servizi di Private Cloud AI in applicazioni e soluzioni specifiche per settore, e i server MCP estendono lo stesso accesso agli agenti autonomi, con versioning e governance definiti per ruolo, tenant e progetto. La registrazione degli eventi di controllo documenta le attività degli agenti all'interno dei sistemi aziendali.
OpenAPI è la fonte di riferimento per ogni interfaccia supportata, pertanto la documentazione, i kit di sviluppo software e gli esempi di codice vengono generati a partire dalle stesse definizioni. Il controllo degli accessi basato sui ruoli, il supporto per l'identità delle macchine e la registrazione degli eventi di controllo si applicano sia agli accessi umani che a quelli degli agenti. HPE ha inoltre illustrato l'onboarding API-first e assistito da Kubernetes per le implementazioni di intelligenza artificiale in cloud privato, sia connesse che isolate, rivolte alle organizzazioni con requisiti di implementazione regolamentati o sovrani.
Cluster di GPU miste e pianificazione del carico di lavoro
HPE Private Cloud AI ora esegue le GPU NVIDIA H200 e RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition nello stesso cluster, consentendo ai clienti di assegnare a ciascun carico di lavoro la GPU più adatta all'interno di un unico ambiente operativo e di governance. Questa funzionalità è generalmente disponibile, così come KAI Scheduler open source di NVIDIA, che aggiunge la pianificazione basata su quote e priorità tra i progetti per migliorare l'utilizzo delle GPU e l'allocazione dei carichi di lavoro. La nostra recensione di RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition riguarda il modello a singolo slot della stessa famiglia di GPU.
Schneider Electric prevede di combinare l'intelligenza artificiale di HPE Private Cloud con la propria esperienza nelle tecnologie industriali e operative per supportare quella che definisce "Industrial AI Agents at the Edge", avvicinando l'inferenza al punto in cui vengono prese le decisioni operative, pur mantenendo il controllo sui dati sensibili. HPE e Schneider Electric non hanno specificato quali siti o carichi di lavoro saranno implementati per primi.
Il rack di CPU NVIDIA Vera è progettato per carichi di lavoro agentici.
HPE presenta NVIDIA Vera CPU Rack by HPE, pensato per le applicazioni di intelligenza artificiale agentiva e apprendimento per rinforzo che richiedono un elevato utilizzo della CPU: sandbox per agenti, valutazioni di apprendimento per rinforzo e pipeline di elaborazione dati che operano in parallelo con l'infrastruttura GPU. Il rack, raffreddato a liquido, ospita 256 CPU Vera e supporta oltre 22,500 sandbox. HPE dichiara prestazioni della CPU agentiva superiori dell'80%, senza tuttavia specificare un valore di riferimento; la pagina di NVIDIA dedicata a Vera CPU Rack riporta lo stesso dato rispetto alle infrastrutture CPU tradizionali, anch'essa senza fornire una configurazione di test.
Immagine renderizzata da NVIDIA del Vera CPU Rack con un vassoio di calcolo estratto.
Disponibilità
Gli aggiornamenti di Private Cloud AI, incluso l'accesso per sviluppatori e ISV con privilegi di amministratore tramite la piattaforma API HPE AI Essentials, saranno implementati verso la fine del 2026. Un'esperienza self-service per sviluppatori, che comprende la registrazione di applicazioni e agenti, il rilevamento di API e MCP e la gestione delle credenziali, è prevista per il 2027. I cluster misti H200 e RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition e la pianificazione KAI sono già disponibili a livello generale.
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