In occasione di HPE Discover 2026, HPE ha annunciato una serie di miglioramenti al proprio portfolio di infrastrutture AI per aiutare le aziende a rendere operativa l'IA agentiva con maggiore governance, sicurezza e scalabilità. Gli aggiornamenti ampliano l'offerta di HPE AI Factory all'interno del portfolio NVIDIA AI Computing by HPE e si concentrano sul passaggio delle iniziative di IA dai progetti pilota agli ambienti di produzione.
Gli annunci si concentrano su HPE Private Cloud AI e su implementazioni su larga scala di HPE AI Factory, aggiungendo nuove funzionalità per la governance degli agenti, la preparazione dei dati, l'efficienza dell'inferenza e il confidential computing.
"Con l'aumento dell'autonomia dell'IA, le organizzazioni necessitano di una nuova architettura per gestirla in modo sicuro, governarla in maniera responsabile e scalarla in modo economicamente vantaggioso", ha dichiarato Antonio Neri, presidente e CEO di HPE. "In ambito networking, server, storage e software, HPE offre soluzioni di IA complete in collaborazione con NVIDIA che gettano le basi per le imprese basate sull'intelligenza artificiale, aiutando i clienti a passare dalla fase di sperimentazione alla produzione con controllo e sicurezza."
"Ogni livello dello stack di elaborazione viene reinventato per l'era degli agenti di intelligenza artificiale", ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. "Insieme a HPE, stiamo costruendo fabbriche di IA per questa nuova era dell'informatica, basate su CPU NVIDIA Vera, infrastrutture accelerate e software di IA sicuro, per aiutare le aziende a trasformare i propri dati in azioni intelligenti."
HPE Private Cloud AI aggiunge funzionalità di intelligenza artificiale agentica
HPE Private Cloud AI, la piattaforma di intelligenza artificiale chiavi in mano dell'azienda, sviluppata in collaborazione con NVIDIA, sta ricevendo diversi miglioramenti incentrati sull'implementazione di agenti di intelligenza artificiale in ambito aziendale.
Una novità fondamentale è il supporto per NVIDIA Agent Toolkit, che include i modelli aperti NVIDIA Nemotron, NVIDIA NemoClaw e l'ambiente di runtime NVIDIA OpenShell. Insieme, queste tecnologie forniscono un framework per il ragionamento degli agenti, l'applicazione delle policy, il monitoraggio del comportamento e la governance operativa.
HPE introduce anche l' HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 con supporto CPU NVIDIA Vera, una piattaforma di calcolo ottimizzata per carichi di lavoro di intelligenza artificiale agentiva e per l'elaborazione dati ad alte prestazioni.
Per migliorare la resilienza operativa, HPE sta estendendo le funzionalità di HPE Zerto per monitorare le azioni degli agenti e identificare comportamenti potenzialmente dannosi o non autorizzati. Le funzionalità di protezione continua dei dati consentiranno alle organizzazioni di ripristinare gli ambienti a stati noti e funzionanti quando necessario.
La piattaforma supporta anche la registrazione di agenti locali, consentendo alle aziende di approvare modelli, strumenti e competenze di intelligenza artificiale attraverso politiche di governance e sicurezza centralizzate.
Affrontare i problemi di preparazione dei dati e di efficienza dell'inferenza
La disponibilità dei dati rimane una sfida significativa per le implementazioni di IA in ambito aziendale e HPE si sta concentrando su questo aspetto con diversi aggiornamenti.
L'intelligenza integrata in HPE Alletra Storage MP X10000 consente l'etichettatura automatica dei metadati e l'applicazione delle policy di governance per i dati non strutturati. HPE afferma che questo approccio aiuta le organizzazioni a preparare più rapidamente i set di dati pronti per l'IA, migliorando al contempo in modo significativo le prestazioni di inferenza.
L'azienda afferma che i tempi di risposta dei token possono essere ridotti fino a 20 volte, mentre l'efficienza di elaborazione immediata e la velocità di elaborazione complessiva dei token possono migliorare fino al 20%.
HPE Data Fabric Software sta inoltre ampliando il supporto per i flussi di lavoro di intelligenza artificiale agentiva. Le nuove funzionalità includono il supporto del Model Context Protocol (MCP) per Apache Airflow e un inventario AI aziendale che arricchisce i set di dati distribuiti con metadati, migliorandone la reperibilità e la governance.
Per le organizzazioni che cercano modelli di implementazione più semplici, HPE offrirà anche un'appliance HPE Data Fabric standalone in esecuzione su server HPE ProLiant.
Scalabilità dell'infrastruttura di intelligenza artificiale e gestione dei costi.
HPE sta introducendo diverse funzionalità progettate per migliorare l'utilizzo delle risorse e controllare i costi operativi in ambienti di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.
Un nuovo gateway unificato per i modelli offre accesso controllato a più modelli di intelligenza artificiale tramite un'interfaccia centralizzata. Tra le funzionalità aggiuntive figurano la prioritizzazione dei carichi di lavoro e il supporto per l'inferenza multi-nodo, scalabile fino a 256 GPU.
La piattaforma supporta anche la messa a punto di modelli pre-addestrati, inclusi i modelli NVIDIA Nemotron, utilizzando dati aziendali tramite l'integrazione con NVIDIA NeMo.
Questi miglioramenti hanno lo scopo di aiutare le organizzazioni a massimizzare l'utilizzo delle GPU, gestire i costi di consumo dei token e supportare la crescita a lungo termine dell'infrastruttura di intelligenza artificiale.
Confidential Computing arriva all'HPE AI Factory
Per implementazioni di intelligenza artificiale su larga scala e a livello nazionale, HPE sta integrando le tecnologie NVIDIA Confidential Computing nel suo portfolio AI Factory.
Questa tecnologia protegge i modelli di intelligenza artificiale e i dati sensibili durante l'esecuzione tramite sicurezza hardware, crittografia e attestazione crittografica. HPE ha affermato che questa funzionalità è progettata per aiutare le organizzazioni a soddisfare i requisiti normativi, di settore e di sovranità, mantenendo al contempo le prestazioni operative.
Ulteriori funzionalità di sicurezza sfruttano le DPU NVIDIA BlueField e il software NVIDIA DOCA per fornire l'applicazione del principio zero-trust, il rilevamento delle minacce in fase di esecuzione e la crittografia delle reti negli ambienti di infrastruttura AI.
I miglioramenti saranno disponibili per tutte le implementazioni di HPE AI Factory at Scale e HPE Sovereign AI Factory.
Integrazione hardware NVIDIA ampliata
HPE ha inoltre annunciato un supporto più ampio per le più recenti tecnologie di infrastruttura AI di NVIDIA in tutto il suo portfolio AI Factory.
Le soluzioni HPE AI Factory ora supportano le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , la rete Ethernet NVIDIA Spectrum-X, le DPU NVIDIA BlueField-3 e le schede di rete NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.
Basate sulle architetture di riferimento NVIDIA, le soluzioni sono progettate per supportare una vasta gamma di casi d'uso di intelligenza artificiale, dallo sviluppo e addestramento dei modelli fino alla distribuzione su scala produttiva. Le piattaforme integrano inoltre il software NVIDIA AI Enterprise e le offerte dell'ecosistema del programma di partnership Unleash AI di HPE.
Disponibilità
HPE ha dichiarato che il nuovo gateway unificato e le funzionalità aggiuntive di intelligenza artificiale di HPE Private Cloud saranno disponibili a luglio 2026.
Gli aggiornamenti del software HPE Data Fabric sono programmati per ottobre 2026.
Ulteriori funzionalità di intelligenza artificiale per il cloud privato, tra cui osservabilità agentica, servizi di data intelligence, integrazione con HPE Alletra Storage MP X10000, supporto per NVIDIA Agent Toolkit e supporto per NVIDIA NemoClaw, sono previste per il quarto trimestre del 2026.
Il supporto di HPE Zerto per i flussi di lavoro di monitoraggio e ripristino degli agenti è previsto per il quarto trimestre del 2026, insieme alla disponibilità di NVIDIA Confidential Computing nelle soluzioni HPE AI Factory.
Il supporto per le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, Ethernet Spectrum-X, DPU BlueField-3 e SuperNIC ConnectX-8 è disponibile da subito.
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