VMware Explore 2025 မှာ Broadcom ဟာ multimodal data lakehouse platform တစ်ခုဖြစ်တဲ့ VMware Tanzu Data Intelligence ကို မိတ်ဆက်ပြီး enterprise-grade PaaS ရဲ့ နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းဖြစ်တဲ့ Tanzu Platform 10.3 နဲ့အတူ သူ့ရဲ့ private AI နဲ့ application modernization strategy ကို မြှင့်တင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွေကို ပေါင်းစပ်ပြီး အဖွဲ့အစည်းတွေအနေနဲ့ AI အသုံးပြုမှုမြန်ဆန်လာစေဖို့၊ developer တွေရဲ့ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးဖို့နဲ့ enterprise-ready AI ကို ပိုမိုလုံခြုံပြီး အုပ်ချုပ်မှုရှိတဲ့ပုံစံနဲ့ application တွေထဲကို ပေါင်းစပ်ဖို့ ရည်ရွယ်ပြီး ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။
Enterprise AI မှာ ဒေတာပြဿနာ
AI သည် အေးဂျင့်လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ စိတ်ကြိုက်ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများနှင့် အဆင့်မြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများမှတစ်ဆင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပြောင်းလဲပေးမည်ဟု ကတိပြုထားသည်။ သို့သော် လုပ်ငန်းသည် စိုးရိမ်စရာအခြေအနေများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ Gartner က ၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိ ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ AI ပရောဂျက်များ၏ ၃၀% သည် ဒေတာအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း၊ အုပ်ချုပ်မှုအားနည်းခြင်းနှင့် ROI မရှင်းလင်းခြင်းတို့ကြောင့် အယူအဆသက်သေပြပြီးနောက် မအောင်မြင်နိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဒေတာ၏ ၉၀% အထိသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိပြီး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှု၍မရဘဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အပလီကေးရှင်းများတွင် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကို သိသိသာသာကန့်သတ်ထားကြောင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများက ထပ်မံခန့်မှန်းကြသည်။
Broadcom ၏ Tanzu ဌာနခွဲ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် အထွေထွေမန်နေဂျာ Purnima Padmanabhan က အခြေအနေကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်- လုပ်ငန်းများသည် SaaS ပလက်ဖောင်းများနှင့် ခေတ်မီ application stack များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသော်လည်း ဒေတာနှင့် application အဖွဲ့များအကြား silos များအပြင် cloud နယ်နိမိတ်များကိုဖြတ်၍ ဒေတာရွှေ့ပြောင်းမှုကြောင့် မောင်းနှင်သော မခန့်မှန်းနိုင်သော ကုန်ကျစရိတ်များကြောင့် များစွာသော အကန့်အသတ်များရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ Tanzu Data Intelligence သည် private cloud မော်ဒယ်များ၏ စီးပွားရေးနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သော ခန့်မှန်းနိုင်သော ကုန်ကျစရိတ်များပါရှိသော ပေါင်းစည်းထားသော၊ multimodal architecture ကို ပေးအပ်ခြင်းဖြင့် ဤအတားအဆီးများကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
Tanzu Data Intelligence- ခေတ်မီ Multimodal Lakehouse တစ်ခု
Tanzu Data Intelligence ကို နောက်မျိုးဆက် enterprise data lakehouse အဖြစ် သတ်မှတ်ထားပြီး raw data များကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော၊ AI-ready asset များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်း၏ အဓိကအားဖြင့် ဗိသုကာလက်ရာသည် federated environment များတွင် structured နှင့် structured data များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး terabytes မှ petabytes အထိ တိုးချဲ့ကာ millisecond query response time များနှင့် မြင့်မားသော concurrency များဖြင့် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။
ဒီပလက်ဖောင်းဟာ ingestion၊ processing၊ querying နဲ့ AI/ML enablement တို့ကို တစ်ခုတည်းသော solution တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားပြီး performance သာမက data sovereignty၊ lineage နဲ့ governance ကိုပါ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးပါတယ်။ native vector search နဲ့ဆိုရင် ဒီပလက်ဖောင်းဟာ vectorized data တစ်လျှောက် SQL queries နဲ့ semantic similarity workloads တွေကို ပံ့ပိုးပေးပြီး AI model training၊ decision support systems နဲ့ agentic applications တွေအတွက် utility ကို တိုးချဲ့ပေးပါတယ်။
၎င်း၏ ရေကန်အိမ်အုတ်မြစ်ကို ဝန်းရံထားပြီး ဒေတာသက်တမ်း ዑደ့တစ်ခုလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည့် အထူးပြု အစိတ်အပိုင်းများ ရှိပါသည်။
- ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ညှိနှိုင်းခြင်း: အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ အဖြစ်အပျက်အခြေပြု ဗိသုကာပုံစံများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စနစ်များစွာမှ ဒေတာများကို စီးဆင်းစေပြီး ပိုက်လိုင်းများကို အသုတ်လိုက် ပေးပို့သည်။
- ဖက်ဒရယ်စုံစမ်းမေးမြန်းမှုဝန်ဆောင်မှုများဒေတာထပ်တူမကျဘဲ မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များသို့ စုစည်းထားသော query access ကို ပေးစွမ်းပြီး တစ်ပြိုင်နက်တည်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော အလုပ်ပမာဏမြင့်မားစေရန်အတွက် workloads များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။
- ကွန်တိန်နာ တွက်ချက်မှု ဝန်ဆောင်မှုများTanzu Platform နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် ဤဝန်ဆောင်မှုများသည် dynamic AI နှင့် analytics workloads များအတွက် compute resources များကို elasticity scale လုပ်နိုင်ပါသည်။
- အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာဝန်ဆောင်မှုများအချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ငွေပေးငွေယူစနစ်များသို့ နှောင့်နှေးမှုနည်းသော ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပေးအပ်ပါ။
- အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် AI/ML လုပ်ဆောင်ချက်GenAI အပလီကေးရှင်းများအတွက် built-in predictive modeling၊ vector processing နှင့် tooling များဖြင့် developer များနှင့် data scientists များကို စွမ်းဆောင်နိုင်စေပါသည်။
စုပေါင်းအားဖြင့် ဤစွမ်းရည်များသည် Tanzu Data Intelligence ကို စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေး၊ AI အပလီကေးရှင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် အုပ်ချုပ်သော ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် ပေါင်းစည်းထားသောအင်ဂျင်တစ်ခုအဖြစ် နေရာယူထားသည်။
Tanzu Platform 10.3: Enterprise AI ကို Code အဖြစ် ပေးအပ်ခြင်း
၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ပထမဆုံးမိတ်ဆက်ခဲ့သော Tanzu Platform 10 ကို developer များအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံရှုပ်ထွေးမှုများကို လျှော့ချပေးသည့် ညွှန်ကြားချက်ပါရှိသော၊ ကြိုတင်အင်ဂျင်နီယာထားသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ယခုနှစ် Explore ပွဲတွင် ကြေညာခဲ့သော ဗားရှင်း 10.3 သည် ၎င်း၏ AI နှင့် လုံခြုံရေးစွမ်းရည်များကို တိုးချဲ့ထားပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအသစ် နှင့် ရှိပြီးသားအပလီကေးရှင်းများကို ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်း နှစ်မျိုးလုံးကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည် ။
Tanzu Platform 10.3 ရှိ အဓိက အပ်ဒိတ်များတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-
- Marketplace မှာ ဝန်ဆောင်မှုထုတ်ဝေခြင်းဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများကို ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ် ပေးဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်ပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
- Granular AI မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုအစီအစဉ်များAI မော်ဒယ်များကို ယခုအခါ quotas များဖြင့် အုပ်ချုပ်နိုင်ပြီး webhooks များမှတစ်ဆင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပေါင်းစပ်နိုင်သောကြောင့် ကုန်ကျစရိတ် ခန့်မှန်းနိုင်မှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် လိုက်နာမှုတို့ကို ပိုမိုအားကောင်းစေပါသည်။
- အလိုအလျောက် အပလီကေးရှင်း ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းကိရိယာအသစ်များသည် အဖွဲ့များအား လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးပြီး ခေတ်မီ cloud-native ပတ်ဝန်းကျင်များသို့ legacy application များကို onboard လုပ်ရန်၊ refactor လုပ်ရန်နှင့် ရွှေ့ပြောင်းရန် ကူညီပေးသည်။
- လုံခြုံရေးနှင့် အားနည်းချက်ဆိုင်ရာ ဒိုင်ခွက်များTanzu Hub မော်ဂျူးအသစ်သည် အပလီကေးရှင်းများနှင့် ပလက်ဖောင်းအစိတ်အပိုင်းများတစ်လျှောက် အန္တရာယ်ထိတွေ့မှုကို မြင်သာအောင် ထည့်သွင်းပေးသောကြောင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများကို လျင်မြန်စွာ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာဝန်ဆောင်မှုများ စောင့်ကြည့်နိုင်မှု: အဆင်သင့်အသုံးပြုနိုင်သော dashboard များသည် ဒေတာဝန်ဆောင်မှုများတစ်လျှောက် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် အတားအဆီးများကို ခြေရာခံပေးပြီး ပလက်ဖောင်းအဖွဲ့များအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးပါသည်။
ပလက်ဖောင်းအင်ဂျင်နီယာများအတွက် Tanzu 10.3 သည် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်လျှောက်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော fleet management နှင့် observability ကို ပေးစွမ်းသည်။ application developer များအတွက် Tanzu Platform နှင့် Tanzu Hub ပေါင်းစပ်မှုသည် GenAI-ready application များကို လုံခြုံပြီး လိုက်နာမှုရှိသော framework တွင် ဖြန့်ကျက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။
AI Starter Kit: Developer Onboarding ကို အရှိန်မြှင့်ပေးခြင်း
ဝင်ရောက်ရန်အတားအဆီးများကိုလျှော့ချရန်အတွက် Broadcom သည် AI Reference Architecture နှင့် “AI Starter Kit” ကိုလည်း မိတ်ဆက်ပေးနေပါသည်။ ဤ package တွင် AI အတွက် Tanzu ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် ရိုးရှင်းစေရန်အတွက် tooling၊ custom code နှင့် how-to guides များပါဝင်ပြီး AI workloads များကို လျင်မြန်စွာ prototyping ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ အရေးကြီးသည်မှာ Tanzu Platform ဗားရှင်းဟောင်းများ (Ops Man 3.0.28 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်း) ရှိဖောက်သည်များပင် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုလုံးကို အဆင့်မြှင့်တင်စရာမလိုဘဲ စွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။
Broadcom ရဲ့ အဆုံးမှအဆုံး AI ဇာတ်ကြောင်း
Tanzu Data Intelligence နှင့် Tanzu Platform 10.3 တို့ဖြင့် Broadcom သည် ပုဂ္ဂလိက AI အတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုသာမက အပလီကေးရှင်းနှင့် ဒေတာ silos များကို ပေါင်းကူးရန်အတွက် ပြည့်စုံသော မူဘောင်တစ်ခုကိုပါ ပေးဆောင်ပါသည်။ ယခုအခါ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းနှင့် AI workloads များကို ပေါင်းစည်းထားသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတွင် စံသတ်မှတ်နိုင်ပြီး အောက်ပါတို့မှ အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိနိုင်ပါသည်-
- နှောင့်နှေးမှုနည်းပါးပြီး အုပ်ချုပ်မှုနည်းပါးသော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်း။
- ခန့်မှန်းနိုင်သော ကုန်ကျစရိတ်များဖြင့် ရိုးရှင်းသော AI မော်ဒယ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။
- လုံခြုံရေး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လိုက်နာမှု ပိုမိုမြင့်မားလာခြင်း။
- developer များအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံ ပွတ်တိုက်မှုများကို ဖယ်ရှားပေးသည့် ခေတ်မီ PaaS အတွေ့အကြုံ။
Broadcom ရဲ့ Tanzu ဌာနခွဲဟာ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအနေနဲ့ AI ကို ဘေးကင်းလုံခြုံစွာနဲ့ ထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်အောင်၊ အရာအားလုံးကို ထိန်းချုပ်ထားနိုင်ဖို့ ဒေတာ၊ အပလီကေးရှင်းနဲ့ AI တွေကို ပေါင်းစပ်ပေးထားပါတယ်။ Tanzu နဲ့ VMware အကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက အောက်ပါလင့်ခ်များကို ကြည့်ပါ။
အမေဇုံ