IBM နှင့် AMD တို့သည် 획기적인 ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို စတင်ခြင်းဖြင့် နည်းပညာ၏အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လျက်ရှိသည်။ ၎င်းတို့နှစ်ဦးသည် quantum-centric supercomputing ကို ရှေ့ဆောင်လမ်းပြရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် quantum processor များကို high-performance computing (HPC) နှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ပေးသည့် အဆင့်မြင့်ဗိသုကာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် AI accelerator များ၊ HPC နှင့် quantum စနစ်များ၏ ထူးခြားသောအစွမ်းသတ္တိများကို အသုံးချရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ကမ္ဘာ့အခက်ခဲဆုံးစိန်ခေါ်မှုအချို့ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်မှုကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် IBM နှင့် AMD တို့သည် ဆေးပညာမှ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအထိ နယ်ပယ်များတွင် အသွင်ပြောင်းတိုးတက်မှုများအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချပေးနေပါသည်။
ဤအစီအစဉ်၏ အဓိကအချက်မှာ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာသည် အချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အခြေခံအားဖြင့် ကွဲပြားသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးဆောင်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဂန္ထဝင်စနစ်များသည် 0 သို့မဟုတ် 1 အဖြစ်တည်ရှိသော bit များအပေါ် မှီခိုအားထားရသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများသည် ကွမ်တမ်မက္ကင်းနစ်၏ အခြေခံမူများကို အသုံးချသည့် qubits များကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းတို့အား တစ်ပြိုင်နက်တည်း အခြေအနေများစွာကို သိမ်းပိုက်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကွမ်တမ်စနစ်များအား ဂန္ထဝင်စက်များ အလွယ်တကူဝင်ရောက်၍မရသော ကျယ်ပြန့်သောဖြေရှင်းချက်နေရာများကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေပြီး အထူးသဖြင့် ဆေးဝါးနှင့် ပစ္စည်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ကြီးမားသောထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ဖြစ်စေပါသည်။
AMD နှင့် IBM တို့၏ အားသာချက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း
IBM သည် ကမ္ဘာ့အထိရောက်ဆုံး quantum ကွန်ပျူတာများနှင့် open-source Qiskit framework အပါအဝင် အဆင့်မြင့် software ecosystem များကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ဤနယ်ပယ်တွင် သိသာထင်ရှားသောကျွမ်းကျင်မှုများကို ယူဆောင်လာပါသည်။ AMD သည် ကမ္ဘာ့အလျင်မြန်ဆုံး supercomputer များကို စွမ်းအားပေးသည့် မှတ်တမ်းကောင်းများဖြင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော computing နှင့် AI accelerators များတွင် သက်သေပြနိုင်သော ဦးဆောင်မှုဖြင့် ဤအားသာချက်ကို ဖြည့်စွက်ပေးပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် hybrid computing workloads များကို မည်သို့ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး လုပ်ဆောင်သည်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသည့် scalable, open platform များတည်ဆောက်ရန် မျှော်မှန်းထားပါသည်။
IBM ဥက္ကဋ္ဌနှင့် CEO Arvind Krishna က အချက်အလက်များကို မည်သို့ကိုယ်စားပြုပြီး ပုံစံတူပြုလုပ်မည်ဆိုသည့် အလှည့်အပြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာကို ဖော်ပြထားသည်။ AMD နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ကွမ်တမ်နှင့် ဂန္ထဝင်စနစ်များကို အပြန်အလှန် ဖြည့်စွက်ပေးသည့် hybrid computing မော်ဒယ်တစ်ခု ထူထောင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး ရိုးရာဗိသုကာများ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
AMD အတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် မဟာဗျူဟာကျပါသည်။ ဥက္ကဋ္ဌနှင့် CEO ဒေါက်တာ Lisa Su က စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ရာသီဥတုပုံစံငယ်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စွမ်းအင်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကဲ့သို့သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အဓိကကျနေမည်ဟု အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ IBM နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် HPC နှင့် quantum နည်းပညာများကို ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော hybrid platform အဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အရေးတစ်ခုအဖြစ် သူမက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
ကွမ်တမ်ဗဟိုပြုဗိသုကာဆီသို့
အဆိုပြုထားသော မော်ဒယ်တွင်၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများသည် သီးခြားစီလည်ပတ်မည်မဟုတ်ပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့သည် အစွမ်းထက်သော HPC နှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် တွဲဖက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်ပြီး CPU များ၊ GPU များနှင့် FPGA များကို အသုံးပြု၍ စည်းလုံးညီညွတ်သော တွက်ချက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖွဲ့စည်းမည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ၎င်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ရန် အသင့်တော်ဆုံးပုံစံသို့ ခွဲဝေပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကွမ်တမ်စနစ်များသည် အက်တမ်စကေးတွင် မော်လီကျူးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို တုပနိုင်ပြီး GPU စွမ်းအင်သုံး စူပါကွန်ပျူတာများသည် ပါ၀င်သည့်ဒေတာစုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဤညှိနှိုင်းမှုသည် မကြုံစဖူးအမြန်နှုန်းကိုသာမက လက်တွေ့ကမ္ဘာစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ပိုမိုတိုးချဲ့နိုင်ပြီး ထိရောက်သောချဉ်းကပ်မှုကိုလည်း ကတိပြုပါသည်။
ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအားကောင်းတဲ့နယ်ပယ်တစ်ခုကတော့ fault-tolerant quantum computing မှာဖြစ်ပြီး ဒီဆယ်စုနှစ်အကုန်မှာ အောင်မြင်မယ်လို့ ကျွမ်းကျင်သူအများစုက ယုံကြည်ကြတဲ့ မှတ်တိုင်တစ်ခုပါ။ AMD ရဲ့ CPU၊ GPU နဲ့ FPGA တွေဟာ quantum workloads ကြီးတွေကို တည်ငြိမ်စေဖို့ လိုအပ်တဲ့ real-time error correction ကို ပံ့ပိုးပေးရာမှာ အရေးပါတဲ့အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်နိုင်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုစလုံးဟာ open-source communities တွေဟာ quantum-centric supercomputing ကို ဘယ်လိုအရှိန်မြှင့်အသုံးပြုနိုင်မလဲဆိုတာကိုလည်း လေ့လာနေကြပါတယ်။ ဥပမာ Qiskit ဟာ ပုံစံနှစ်ခုလုံးရဲ့ အားသာချက်တွေကို အသုံးချတဲ့ hybrid algorithms အသစ်တွေအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်ပါတယ်။
ဆန္ဒပြပွဲများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအရှိန်အဟုန်
ယခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် IBM နှင့် AMD တို့သည် quantum processors များသည် AMD နည်းပညာများနှင့် မည်သို့ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်သည်ကို ပြသသည့် integrated workflow တစ်ခုကို ပြသရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဤသရုပ်ပြမှုသည် hybrid execution models များ၏တန်ဖိုးကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး နောက်ထပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ကိုးကားချက်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
IBM ၏ လက်ရှိပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် ကွမ်တမ်-ဂန္ထဝင်ပေါင်းစပ်မှုအတွက် ၎င်း၏ရူပါရုံကို အားဖြည့်ပေးပါသည်။ ဂျပန်နိုင်ငံတွင် IBM သည် RIKEN နှင့် ပူးပေါင်း၍ မော်ဂျူလာ IBM Quantum System Two ကို ကမ္ဘာ့အမြန်ဆုံး စူပါကွန်ပျူတာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Fugaku နှင့် ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Cleveland Clinic၊ Basque အစိုးရနှင့် Lockheed Martin တို့နှင့် ပရောဂျက်များအပါအဝင် အခြားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများက ကွမ်တမ်-ဂန္ထဝင်စနစ်များသည် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာဒိုမိန်းအချို့အတွက် ဂန္ထဝင်သီးသန့်ချဉ်းကပ်မှုများထက် မည်သို့သာလွန်ကောင်းမွန်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။
တစ်ချိန်တည်းမှာပင် AMD သည် HPC နယ်ပယ်ကို ဆက်လက်သတ်မှတ်နေပါသည်။ ၎င်း၏ EPYC CPU များနှင့် Instinct GPU များသည် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး exascale စူပါကွန်ပျူတာဖြစ်သော Oak Ridge National Laboratory ရှိ Frontier နှင့် နောက်ဆုံးထွက် TOP500 စာရင်းတွင် ထိပ်တန်းအဆင့်ရှိ စနစ်နှစ်ခုဖြစ်သည့် Lawrence Livermore National Laboratory ရှိ El Capitan တို့ကို စွမ်းအားပေးပါသည်။ HPC အပြင် AMD ၏ CPU များ၊ GPU များနှင့် open software ဂေဟစနစ်များသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် cloud platform များတွင် generative AI ကို လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနေပါသည်။
ရှေ့ကိုရှာဖွေနေ
IBM နှင့် AMD တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ကွန်ပျူတာ ရှုခင်းတွင် အဓိက အပြောင်းအလဲတစ်ခုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ quantum၊ HPC နှင့် AI ဂေဟစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ရိုးရာတွက်ချက်မှု၏ ကန့်သတ်ချက်များထက် ကျော်လွန်၍ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်သော စနစ်များအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချနေကြသည်။ အစောပိုင်းအဆင့်များတွင်သာ ရှိနေသေးသော်လည်း ဤ hybrid ဗိသုကာလက်ရာများသည် နောက်ဆယ်စုနှစ်၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ပုံဖော်နိုင်ပြီး တစ်ချိန်က မရောက်ရှိနိုင်ဟု ယူဆခဲ့ရသော ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများကို စက်မှုလုပ်ငန်းများက ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
အမေဇုံ