CTERA သည် CTERA Data Archiving Solution ကို စတင်လိုက်ပြီဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏ InsightAI ဒေတာဝန်ဆောင်မှုကို CTERA Archive နှင့် တွဲဖက်ပေးသောကြောင့် ပလက်ဖောင်းသည် မူလသိုလှောင်မှုမှ မည်သည့်ဖိုင်များကို ရွှေ့ပြောင်းရမည်ကို အကြံပြုနိုင်ပြီး ထို့နောက် ထိန်းသိမ်းမှုမူဝါဒနှင့် စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းအောက်တွင် ရွှေ့ပြောင်းမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တစ်ရက်အလိုတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော Cold Data Storage Report CTERA ၏ နောက်ဆက်တွဲထုတ်ကုန်ဖြစ်သည်- တိုက်ရိုက်ထုတ်လုပ်မှုဒေတာ 16PB ကျော်ကို လွှမ်းခြုံထားသော ဖိုင်မျှဝေရှာဖွေတွေ့ရှိမှုစကင်န် ၈၅၆ ခုတွင်၊ သိမ်းဆည်းထားသောစွမ်းရည်၏ ၄.၄% ကို ဒေတာအသုံးပြုသူများနှင့် အပလီကေးရှင်းများက ပုံမှန်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခဲ့ကြပြီး၊ ဖိုင်များ၏ ၈၈.၃% ကို တစ်နှစ်ကျော်ကြာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းမရှိခဲ့ဘဲ၊ စွမ်းရည်၏ ၁၀% အောက်ကို ပြီးခဲ့သည့် ၉၀ ရက်အတွင်း ထိတွေ့ခဲ့သည်။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် CTERA Intelligent Data Platform ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
InsightAI သည် မော်ကွန်းတိုက်ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ရွေးချယ်သည်
ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအဆင့်မှာ CTERA က AI ကို ထည့်သွင်းသည့်နေရာဖြစ်သည်။ InsightAI အေးဂျင့်များသည် ဖိုင်တစ်ခုတွင် မည်သည့်အရာပါဝင်သည်ကို ၎င်း၏ metadata မှ ကောက်ချက်ချပြီး ဖိုင်အမည်၊ လမ်းကြောင်း၊ extension နှင့် directory context တို့ကို ဆိုလိုပြီး လုပ်ငန်းအတွက် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို အကဲဖြတ်ပြီးနောက် archive candidates များကို ဖော်ထုတ်ရန် age၊ type၊ size နှင့် usage patterns များနှင့် ပေါင်းစပ်သည်။ CTERA ၏ငြင်းခုံချက်မှာ age တစ်ခုတည်းသည် archiving signal ညံ့ဖျင်းခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ငါးနှစ်သက်တမ်းရှိသော စာချုပ်နှင့် ငါးနှစ်သက်တမ်းရှိသော build log တွင် timestamp တူညီပြီး retention value အလွန်ကွာခြားသည်။ InsightAI သည် ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် platform ၏ file metadata ကို query လုပ်ရန်အတွက် natural-language interface အဖြစ် စတင်ခဲ့ပြီး CTERA သည် ၎င်း၏ n8n integration နှင့် Fusion Direct မှတစ်ဆင့် AI workloads များကို platform သို့ အဆက်မပြတ် ညွှန်ပြနေသည် ။
CTERA မော်ကွန်းတိုက်သည် ဒေတာကို ရွှေ့ပြောင်းပြီး အုပ်ချုပ်သည်
InsightAI က ဖိုင်တွေကို flag လုပ်လိုက်တာနဲ့ CTERA Archive က ၎င်းတို့ကို CTERA ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုတည်းအတွင်းက သီးသန့်၊ သီးခြား archival tier တစ်ခုဆီ ရွှေ့ပေးပြီး ပစ်မှတ်က ကုန်ကျစရိတ်နည်းတဲ့ on-premises hardware ဒါမှမဟုတ် cloud object storage ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ CTERA ရဲ့ product page မှာ Amazon S3 Glacier Instant Retrieval နဲ့ အခြား S3 storage class တွေအပြင် Azure Blob Cool နဲ့ Cold tier တွေကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ archived လုပ်ထားတဲ့ ဖိုင်တွေက Intelligent Data Platform အတွင်းမှာ ရှိနေတာကြောင့် AI နဲ့ analytics tools တွေက သီးခြား retrieval ဒါမှမဟုတ် rehydration step မရှိဘဲ ထိန်းချုပ်ပြီး ဝင်ရောက်နိုင်တာကြောင့် cold data တွေက primary storage ကနေ ထွက်သွားခြင်းမရှိဘဲ ထွက်သွားတယ်လို့ CTERA က ပြောပါတယ်။
အုပ်ချုပ်မှုဘက်တွင်၊ CTERA Archive သည် ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာတစ်ခုလျှင် ထိန်းသိမ်းမှုမုဒ်နှစ်ခုဖြင့် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သော ထိန်းသိမ်းမှုမူဝါဒများကို သယ်ဆောင်ထားပြီး အော်ပရေတာ၊ အရင်းအမြစ်၊ ဦးတည်ရာ၊ အကြောင်းပြချက်၊ ဖိုင်အရေအတွက်၊ အရွယ်အစားနှင့် အချိန်တံဆိပ်တို့ဖြင့် မော်ကွန်းတိုက်နှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ မှတ်တမ်းများကို လိုက်နာမှုအစီရင်ခံခြင်းနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် ထုတ်ယူနိုင်သည်။ CTERA သည် မော်ကွန်းတိုက်ကို လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုတစ်ခုအဖြစ်လည်း ဘောင်ခတ်ထားသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် SMB နှင့် NFS ရှယ်ယာများမှ အသုံးမပြုသောဒေတာများကို ရွှေ့ပြောင်းခြင်းသည် ဖိုင်စနစ်တွင် ဖော်ထုတ်ထားသော အထိခိုက်မခံသော အချက်အလက်ပမာဏကို လျှော့ချပေးသောကြောင့်ဖြစ်ပြီး CTERA Vault သည် မော်ကွန်းတိုက်ထားသော အစုံသို့ WORM ကာကွယ်မှုကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
"စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဒေတာပမာဏများသည် ဆက်လက်တိုးပွားနေမည်ဖြစ်သော်လည်း ဒေတာအားလုံးကို မူလသိုလှောင်မှုတွင် ထားရှိရန် သို့မဟုတ် ချက်ချင်းရယူနိုင်ရန် မလိုအပ်ပါ။ စိန်ခေါ်မှုမှာ မည်သည့်ဒေတာကို ဘေးကင်းစွာရွှေ့ပြောင်းနိုင်သည်ကို သိရှိခြင်းနှင့် ထိုရွှေ့ပြောင်းမှုကို လုပ်ဆောင်ရန် လက်တွေ့ကျသောလမ်းကြောင်းကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြစ်သည်" ဟု CTERA ၏ CEO Oded Nagel က ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒေတာသည် မည်မျှသက်တမ်းရှိသည်ကိုသာမက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက် အဘယ်အရာကိုဆိုလိုသည်ကို နားလည်သော CTERA InsightAI နှင့် CTERA Archive ၏ အုပ်ချုပ်မှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် CTERA Data Archiving Solution သည် IT အဖွဲ့များအား ဝင်ရောက်ခွင့်ကို မထိခိုက်စေဘဲ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဒေတာသက်တမ်းစက်ဝန်းသို့ စည်းကမ်းရှိစေရန် ပိုမိုရိုးရှင်းသော၊ AI လမ်းညွှန်ပေးသည့်နည်းလမ်းကို ပေးပါသည်။ မော်ကွန်းတင်ထားသောဒေတာများသည် သော့ခတ်ထားမည့်အစား AI နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။"
CTERA သည် ၎င်း၏ကြေငြာချက်တွင် Data Archiving Solution အတွက် ရရှိနိုင်မှုကို မဖော်ပြခဲ့ပါ။
အမေဇုံ