HPE Alletra Storage MP X10000 Release 4 ကို ယခုအခါ ယေဘုယျအားဖြင့် ရရှိနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး မေလတွင် GreenLake update တွင် preview လုပ်ထားသော scale-out HPE ကို ပေးအပ်သည် - single cluster သည် ယခုအခါ node ၁၆ ခုနှင့် JBOF ၁၆ ခုအထိ လည်ပတ်နိုင်ပြီး ယခင် release ထက် စွမ်းဆောင်ရည်နှစ်ဆခန့်နှင့် capacity နှစ်ဆခန့်ရှိပြီး system တစ်ခုတည်းတွင် raw capacity 23PB ခန့်အထိ တိုးချဲ့နိုင်သည်။ Native-namespace NFS သည် platform ၏ object storage နှင့်အတူ release တစ်ခုတည်းတွင် ကျရောက်သောကြောင့် file နှင့် object သည် translation layer နှင့် second silo မပါဘဲ system တစ်ခုပေါ်တွင် first-class protocols များအဖြစ် လည်ပတ်သည်။ platform တွင် HPE မှ မေလတွင် CapEx နှင့် Flex ဝယ်ယူမှုနှစ်ခုလုံးတွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သော file နှင့် object deployments အတွက် 100% data availability guarantee ကိုလည်း သယ်ဆောင်ထားသည်။
ဖိုင်နှင့် အရာဝတ္ထုကို စကေးနှစ်ဆဖြင့်
ပေါင်းစည်းရန်အတွက် 16-node၊ 16-JBOF အမြင့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်သည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ X10000 ၏ ခွဲခြားထားသော ဒီဇိုင်းသည် compute node များနှင့် JBOF စွမ်းရည်ကို သီးခြားစီ ချိန်ညှိပေးသောကြောင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် migration မပါဘဲ concurrency အတွက် node များ သို့မဟုတ် ပိုကြီးသော data lake အတွက် စင်များကို ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး၊ Release 4 အတွက် HPE ၏ အကြံပြုချက်မှာ AI လေ့ကျင့်မှု၊ inference၊ analytics နှင့် ကြီးမားသော unstructured repositories များကို ယခုအခါ ထိုအရွယ်အစားဖြင့် platform တစ်ခုတည်းတွင် ထားရှိနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ NFS ထပ်ထည့်ခြင်းသည် ရောနှောထားသော estates များအတွက် အလုပ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။ NFS နှင့် S3 တို့သည် data foundation ကို မျှဝေခြင်းဖြင့်၊ enterprise အများစုတွင် လည်ပတ်နေဆဲဖြစ်သော file-based pipelines များသည် object store ဘေးတွင် သီးခြား filer မလိုအပ်ပါ။
ဖိုင်၊ GPUDirect Storage နှင့် In-Place Data Intelligence အတွက် RDMA
Release 4 သည် object မှ file သို့ platform ၏ RDMA အရှိန်မြှင့်မှုကို တိုးချဲ့ပေးပြီး NVIDIA GPUDirect Storage enablement ကို ထည့်သွင်းပေးထားပြီး HPE မှ NVIDIA AI Enterprise အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များအတွက် platform ကို အသင့်ဖြစ်စေသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ X10000 သည် NVIDIA-Certified Storage validation ရရှိသည့် ပထမဆုံး object storage platform ဖြစ်ပြီး HPE မှ RDMA-accelerated X10000 ကို KV cache offload အတွက် လွတ်လပ်သောစမ်းသပ်မှုကို ကိုးကားဖော်ပြထားပြီး ၎င်းသည် first token သို့ ၂၀ ဆ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာရောက်ရှိပြီး ၁၇ ဆ ပိုမိုမြင့်မားသော effective inference throughput ကို ပြသသည်။
array အတွင်းရှိ AI အတွက် data များကို ပြင်ဆင်ပေးသည့် Data Intelligence platform သည် NVIDIA NIM-based multimodal AI စွမ်းရည်များ၊ multi-node data intelligence ဖြန့်ကျက်မှုများနှင့် customer-developed AI functions များအတွက် support များကိုလည်း ရယူထားသောကြောင့် customer ၏ကိုယ်ပိုင် enrichment သို့မဟုတ် classification logic သည် သီးခြား data preparation stack မပါဘဲ repository နှင့် ကိုက်ညီစွာ run နိုင်သည်။
KMIP၊ TLS 1.3 နှင့် Lighter Day-2 လည်ပတ်မှုများ
လုံခြုံရေးဘက်တွင်၊ ဖြန့်ချိမှု ၄ တွင် Key Management Interoperability Protocol (KMIP) ပြင်ပ key စီမံခန့်ခွဲမှု၊ TLS 1.3 မြှင့်တင်မှုများနှင့် HPE က ထပ်လောင်းလိုက်နာမှုနှင့် လုံခြုံရေးတိုးတက်မှုများအဖြစ် ဖော်ပြထားသည့်အရာများ၊ ချိတ်ဆက်မထားသောနှင့် air-gapped ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် တိုးချဲ့ပံ့ပိုးမှုတို့ ပါဝင်သည်။ HPE သည် ၎င်းတို့ကို သိုလှောင်မှုစနစ်ပြင်ပနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအထီးကျန်မှုပြင်ပတွင် key custody လိုအပ်သော အစိုးရနှင့် စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် တံခါးဖွင့်ပေးသည့်အရာများအဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်။ Day-2 စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် software update orchestration၊ automated firmware management နှင့် မြှင့်တင်ထားသော supportability နှင့် serviceability တို့ပါဝင်ပြီး HPE သည် လက်ရှိရွေးချယ်မှုများနှင့်အတူ တစ်နှစ်၊ ခြောက်နှစ်နှင့် ခုနစ်နှစ်အတွက် SaaS subscription terms များကို ထည့်သွင်းထားသည်။
HPE Data Fabric Software နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုထားသော X10000 သည် ရပ်တန့်နေသောဒေတာအတွက် မှတ်တမ်းတင်သည့်စနစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး fabric သည် edge၊ core နှင့် cloud တစ်လျှောက်တွင် federated global namespace၊ lineage၊ geofencing နှင့် sovereignty controls များကို ကိုင်တွယ်သည်။ HPE သည် ယင်းပေါင်းစပ်မှုကို Unified AI Data Foundation ဟုခေါ်သည်။ HPE Alletra Storage MP X10000 Release 4 ကို ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။
အမေဇုံ