Fujitsu သည် ၎င်း၏ 2nm FUJITSU-MONAKA ပရိုဆက်ဆာကို အထူးအရည်အအေးပေးစနစ်မလိုအပ်ဘဲ လေအေးပေးစနစ်ဖြင့် အအေးပေးထားသောဒေတာစင်တာများတွင် AI inference ကိုလည်ပတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော server မိသားစုအသစ်ဖြင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ ယူဆောင်လာပါသည်။ MONAKA Server ကို ဂျပန်နိုင်ငံတွင် ဒီဇိုင်းထုတ်၊ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားပြီး၊ နိုင်ငံတော် AI ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် အစိတ်အပိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုခြေရာခံနိုင်စွမ်းရှိသည်။
ပထမဆုံး MONAKA Server များသည် AI inference နှင့် AI agent များအတွက် 1U နှင့် 2U configuration များဖြင့် ထွက်ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး ပညာရေးနှင့် HPC ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် သီးခြား 2U multi-node system တစ်ခုကို စီစဉ်ထားသည်။ Fujitsu သည် cloud နှင့် data center operator များနှင့် အခြား server ရောင်းချသူများအတွက် MONAKA processor ကို သီးခြားစီ ရရှိနိုင်စေရန်လည်း ပြုလုပ်နေသည်။
MONAKA သည် 3.8GHz အထိ လည်ပတ်နိုင်ပြီး မန်မိုရီလွှဲပြောင်းမှုအမြန်နှုန်းကို 8800MT/s အထိ ပံ့ပိုးပေးထားပြီး၊ သီးသန့် matrix ညွှန်ကြားချက်များနှင့် SVE2 vector processing တို့သည် CPU ပေါ်တွင် AI inference ကို တိုက်ရိုက်အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ Fujitsu သည် MONAKA ကို အခြား CPU များထက် AI inference throughput နှစ်ဆဖြင့် အဆင့်သတ်မှတ်သော်လည်း၊ ထိုနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက် အသုံးပြုသော processor များကို မဖော်ထုတ်ရသေး သို့မဟုတ် benchmark ရလဒ်များကို မပေးရသေးပါ။
MONAKA သည် လေအေးပေးထားသော ဆာဗာများသို့ AI တွက်ချက်မှုကို ယူဆောင်လာပါသည်
1U MONAKA Server သည် ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန် ၄၀ ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်အထိ လေအေးပေးစနစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ၎င်း၏ အရည်ဖြင့်အအေးပေးသည့် ပုံစံသည် ရေအပူချိန် ၄၅ ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်အထိ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Fujitsu သည် ၎င်း၏ဆာဗာအအေးပေးနည်းပညာသည် အအေးပေးပါဝါသုံးစွဲမှုကို ၈၀% အထိလျှော့ချပေးသည်ဟု အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော်လည်း၊ သီးခြားစနစ်ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများကို မပေးထားပါ။ လေအေးပေးစနစ်ဖွဲ့စည်းပုံသည် ၎င်းတို့၏ရှိပြီးသားအအေးပေးအခြေခံအဆောက်အအုံကို မပြောင်းလဲဘဲ AI ကောက်ချက်စွမ်းရည်ကို ထည့်သွင်းလိုသော ဒေတာစင်တာများအတွက် အထူးစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းပါသည်။
ပရိုဆက်ဆာကိုယ်တိုင်က 2nm လုပ်ငန်းစဉ်မှာ ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ CPU core တွေကို 5nm မှာ ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ cache နဲ့ I/O တွေနဲ့ ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ 3D-stacked ဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုထားပါတယ်။ Fujitsu က ဒီဇိုင်းကို ultra-low-voltage operation နည်းပညာနဲ့ တွဲဖက်အသုံးပြုထားပြီး ပါဝါထိရောက်မှုကလည်း အဲဒီကနေ လာတယ်လို့ ဆိုထားပါတယ်။
Arm CCA မှတစ်ဆင့် hardware အဆင့်တွင် လျှို့ဝှက်ကွန်ပျူတာကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး application များနှင့် data များကို memory တွင် လည်ပတ်နေစဉ်အတွင်း encrypt လုပ်ကာ multi-tenant cloud environments များတွင် လည်ပတ်နေသော workloads များ အပါအဝင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။
MONAKA ကို Fujitsu သည် MONAKA CPU များနှင့် NVIDIA GPU များကို NVLink Fusion မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ရန် NVIDIA နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း ဖြင့် အရှိန်မြှင့်ထားသော ပလက်ဖောင်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ရန်အတွက်လည်း တီထွင်နေပါသည် ။
MONAKA Server သည် ဂျပန်နိုင်ငံတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်
MONAKA Server အတွက် နောက်ထပ် အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ Sovereign infrastructure ဖြစ်ပြီး Fujitsu သည် ဂျပန်တွင် စနစ်များ၏ ဒီဇိုင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့် အစိတ်အပိုင်းများ၏ မူလအစနှင့် ထုတ်လုပ်မှုသမိုင်းကြောင်းကို ခြေရာခံနိုင်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ Kasashima စက်ရုံတွင် ထုတ်လုပ်မည်ဖြစ်သည်။
ထိုခြေရာခံနိုင်စွမ်းသည် ဒေတာများကို မည်သည့်နေရာတွင် သိမ်းဆည်းထားသည် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်သည်ဆိုသည့် ပုံမှန်မေးခွန်းကို ကျော်လွန်၍ အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဟာ့ဒ်ဝဲအထိ နှိမ့်ချပေးပါသည်။ Fujitsu သည် ၎င်းတို့၏ အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ အချက်အလက်နှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို ပိုမိုထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်သော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပြည်တွင်းထုတ်လုပ်သော ဟာ့ဒ်ဝဲကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာများနှင့် တွဲဖက်ပေးနေပါသည်။
ကနဦးဆာဗာအစီအစဉ်တွင် MONAKA ပရိုဆက်ဆာနှစ်ခုပါသည့် 2U စနစ်နှင့် CPU တစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုပါသည့် 1U ပုံစံများ ပါဝင်သည်။ လေအေးပေးစနစ်နှင့် ရေအေးပေးစနစ် နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး စနစ်များသည် AI inference နှင့် AI agent workloads များကို ပစ်မှတ်ထားသည်။
| specification | 2U ရက်ကက်တပ်ဆင်နိုင်သော မော်ဒယ် | 1U ရက်ကက်တပ်ဆင်နိုင်သော မော်ဒယ် | |
|---|---|---|---|
| အင်္ဂါရပ်များ | ရှိပြီးသား DC/Edge ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော All-in-one CPU/GPU/NW မော်ဒယ် | ပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများအလိုက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ချဲ့ထွင်မှုပါရှိသော တိုးချဲ့နိုင်သော မော်ဒယ် | |
| applications ကို | Digital Twin၊ Physical AI၊ Agentic AI၊ AI Inference | အဆောက်အဦပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားပြီး အသေးစားမှ အကြီးစားအထိ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် တိုးချဲ့နိုင်ခြင်း | |
| စီပီယူ | အမျိုးအစား / အရေအတွက် | FUJITSU-MONAKA CPU ၁လုံး |
FUJITSU-MONAKA CPU ၁ ခုမှ ၂ ခုအထိ |
| အခြေခံကြိမ်နှုန်း / ဗဟိုချက်များ | ၂.၉GHz × ၁၄၄ core များ | 2.1GHz × 144 cores (လေအေးပေးစနစ်) 2.9GHz × 144 cores (အရည်ဖြင့်အအေးပေးသည်) |
|
| မှတ်ဉာဏ်အမျိုးအစား / slot များ | RDIMM 24 |
RDIMM ၁၂ (၁-CPU ဖွဲ့စည်းမှု) / ၂၄ (၂-CPU ဖွဲ့စည်းမှု) |
|
| သိုလှောင်မှုအမျိုးအစား / အပေါက်များ | E3.S SSD × ၈ M.2 SSD × ၂ |
E3.S SSD × ၈ M.2 SSD × ၂ |
|
| expansion slot | PCIe Gen6 (GPU ပံ့ပိုးမှု ရရှိနိုင်ပါသည်) | PCIe Gen6 | |
| ကိုယ်ထည်အရွယ်အစား | 2U အမြင့် | 1U အမြင့် | |
| နည်းလမ်းအအေး | လေအေးသည် | လေအေးပေး / အရည်အေးပေး | |
1U MONAKA Server သည် memory နှင့် accelerators များကို စုစည်းရန် CDI/CXL နည်းပညာကိုလည်း အသုံးပြုပြီး ထို resources များကို system များတွင် allocate လုပ်နိုင်သည်။
ပညာရေးနှင့် HPC ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် Fujitsu သည် node လေးခုနှင့် node တစ်ခုလျှင် CPU နှစ်ခုပါသည့် 2U multi-node MONAKA Server ကို ပြင်ဆင်နေပါသည်။ ဤ configuration သည် surrogate model များနှင့် fluid analysis အပါအဝင် computational workloads များအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။
| specification | 2U ဘက်စုံ-နိုဒ် မော်ဒယ် (ကိုယ်ထည်တစ်ခုလျှင် နိုဒ် ၄ ခု) | |
|---|---|---|
| အင်္ဂါရပ်များ | ကန့်သတ်ထားသော ပါဝါနှင့် နေရာအတွင်း အမြင့်ဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးသည့် multi-node မော်ဒယ် | |
| applications ကို | AI ဒေတာစင်တာများ၊ ကြီးမားသော သရုပ်ဖော်မှုများ | |
| စီပီယူ | အမျိုးအစား / အရေအတွက် | FUJITSU-MONAKA node တစ်ခုလျှင် CPU ၂ ခု / chassis တစ်ခုလျှင် CPU ၈ ခု |
| အခြေခံကြိမ်နှုန်း / ဗဟိုချက်များ | ၂.၉GHz × ၁၄၄ core များ | |
| မှတ်ဉာဏ်အမျိုးအစား / slot များ | RDIMM node တစ်ခုလျှင် ၂၄ ခု / chassis တစ်ခုလျှင် ၉၆ ခု |
|
| သိုလှောင်မှုအမျိုးအစား / အပေါက်များ | E1.S SSD × နုတ်တစ်ခုလျှင် ၂ ခု M.2 SSD × node တစ်ခုလျှင် ၂ ခု |
|
| expansion slot | PCIe Gen6 | |
| ကိုယ်ထည်အရွယ်အစား | 2U အမြင့် | |
| နည်းလမ်းအအေး | အရည်-အအေး | |
Fujitsu သည် MONAKA ကို ၎င်း၏ AI ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်
Fujitsu သည် Fujitsu Kozuchi AI ပလက်ဖောင်း၊ Takane enterprise generative AI နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုက် AI မော်ဒယ်များမှတစ်ဆင့် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် အခြေခံအဆောက်အအုံချဉ်းကပ်မှုကို software ထဲသို့ တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။ ပေါင်းစပ်မှုသည် processor၊ server hardware၊ AI platform နှင့် generative AI software တို့ကို ပေါင်းစပ်ပေးသည့်အပြင် ပြည်တွင်းဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ အုပ်ချုပ်မှု၊ ခြေရာခံနိုင်မှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်တို့ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။
အနာဂတ် MONAKA ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် AI ဒေတာစင်တာများအတွက် ပိုမိုမြင့်မားသောသိပ်သည်းဆစနစ်များနှင့် အလိုအလျောက်လည်ပတ်မှုအင်္ဂါရပ်များပါရှိသော rack-scale server များ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ Fujitsu သည် အနာဂတ် rack-scale စနစ်များအတွက် ရိုဘော့ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းပညာကိုလည်း တီထွင်နေပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆာဗာလည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသို့ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကို တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။
Fujitsu ရဲ့ twice-the-throughput ဆိုတဲ့အချက်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး တွက်ချက်မှုအရ ဖောက်သည်တွေဟာ တူညီတဲ့ inference load အတွက် server တစ်ဝက်နဲ့ power တစ်ဝက် လိုအပ်ပြီး အဲဒါက air-cooled pitch ရဲ့ အပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်။ အမည်ပေးထားတဲ့ comparison CPU ဒါမှမဟုတ် ထုတ်ဝေထားတဲ့ benchmark တွေ မရှိတာကြောင့် system တွေ တင်ပို့တဲ့အခါ စမ်းသပ်ရမယ့် အရေအတွက်ပါ။
FUJITSU-MONAKA ရရှိနိုင်မှု
သီးခြား FUJITSU-MONAKA ပရိုဆက်ဆာများကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် ရောင်းချရန် စီစဉ်ထားပြီး Fujitsu ၏ ဘဏ္ဍာရေးနှစ် စတုတ္ထသုံးလပတ်အတွင်း ဂျပန်၊ အမေရိကန်၊ အာရှပစိဖိတ်နှင့် အခြားဈေးကွက်များရှိ cloud နှင့် data center အော်ပရေတာများနှင့် server ရောင်းချသူများအတွက် ရရှိနိုင်စေရန် စီစဉ်ထားသည်။
Fujitsu သည် ၎င်း၏ 1U နှင့် 2U MONAKA Server များကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် ဂျပန်နှင့် ဥရောပရှိ ဒေတာစင်တာအော်ပရေတာများ၊ လုပ်ငန်းများ၊ ပညာရေးနှင့် HPC ဝယ်ယူသူများနှင့် ကာကွယ်ရေးကဏ္ဍသို့ ရောင်းချမှုစတင်ရန်လည်း စီစဉ်ထားသည်။ ဘဏ္ဍာရေး၊ ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ထုတ်လုပ်ရေးကဏ္ဍများရှိ ရွေးချယ်ထားသော ဖောက်သည်များသည် ၂၀၂၆ ဘဏ္ဍာရေးနှစ် ဒုတိယနှစ်ဝက်အတွင်း စနစ်များကို ရရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ဂျပန်နှင့် ဥရောပတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော တင်ပို့မှုများကို ၂၀၂၇ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် အဆက်မပြတ် စတင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။
အမေဇုံ