StorageReview.com

Marvell သည် အဓိက မန်မိုရီနှင့် CPU ပလက်ဖောင်းများတစ်လျှောက် Structera အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းဖြင့် CXL ဂေဟစနစ် ဦးဆောင်မှုကို တိုးချဲ့သည်

Marvell Technology သည် ၎င်း၏ Structera CXL memory-expansion controllers နှင့် near-memory compute accelerators များသည် Micron ၊ Samsung နှင့် SK Hynix မှ DDR4 နှင့် DDR5 solutions များနှင့် interoperability testing ကို အပြီးသတ်လုပ်ဆောင်ပြီးဖြစ်ကြောင်း ကြေငြာခြင်းဖြင့် Compute Express Link (CXL) ဂေဟစနစ်တွင် ၎င်း၏ ဦးဆောင်မှုကို အားဖြည့်ပေးခဲ့သည်။ ဤသတင်းသည် Marvell ၏ AMD EPYC processors များနှင့် 5th Gen Intel Xeon Scalable platforms များနှင့် အစောပိုင်းက အတည်ပြုချက်အပေါ် အခြေခံထားပြီး Structera ကို အဓိက CPU ဗိသုကာလက်ရာအားလုံးနှင့် ထိပ်တန်း memory suppliers သုံးခုတွင် interoperability အတည်ပြုထားသော တစ်ခုတည်းသော CXL 2.0 portfolio အဖြစ် တည်ထောင်ခဲ့သည်။

hyperscaler များနှင့် cloud provider များအတွက် ဤမှတ်တိုင်သည် စစ်ဆေးရမည့် နောက်ထပ်အကွက်တစ်ခုထက်ပိုပါသည်။ ၎င်းသည် Structera သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အတိုင်းအတာဖြင့် ဖြန့်ကျက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ရင့်ကျက်မှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဟု ညွှန်ပြသည်။

အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု လိုအပ်ချက်

ခေတ်မီဒေတာအခြေပြု workloads များ၊ အထူးသဖြင့် AI၊ generative AI နှင့် high-performance computing တို့တွင် များပြားလှသော workloads များသည် memory systems များအပေါ် သိသာထင်ရှားသော ဖိအားများ ပေးပါသည်။ Memory သည် passive component တစ်ခုမျှသာ မဟုတ်တော့ပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် အဓိက performance enabler တစ်ခု ဖြစ်သည်။ CXL ကို အသုံးပြုမှု မြင့်တက်လာခြင်းက interoperability နှင့် comprehensive ecosystem validation ၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ DDR မျိုးဆက်များတစ်လျှောက် ချောမွေ့စွာလည်ပတ်မှုကို သေချာစေခြင်းဖြင့် Structera သည် integration risk ကို လျှော့ချပေးပြီး qualification ကို ရိုးရှင်းစေပြီး OEMs နှင့် cloud operators များအား စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုပစ်မှတ်များနှင့် ကိုက်ညီစေသည့် systems များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရာတွင် ကူညီပေးသည်။

Structera X 2504 မှတ်ဉာဏ်-ချဲ့ထွင် ထိန်းချုပ်ကိရိယာ

အင်္ဂါရပ်များ အသေးစိတ်
စံနှုန်းများနှင့် အင်တာဖေ့စ်များ • PCIe 5.0 (၂.၅/၅.၀/၈.၀/၁၆.၀/၃၂.၀ GT/s)
• CXL ၂.၀ (၈.၀/၁၆.၀/၃၂.၀ GT/စက္ကန့်)
• PCIe/CXL host interface များ
• ၁၆-လမ်းကြောင်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မျက်နှာပြင် (PHY)
CXL မုဒ်များ • CXL 1.1 သီးသန့်ကန့်သတ်ထားသော CXL ကိရိယာ (eRCD) မုဒ်
• ပါဝါချွေတာသည့် မုဒ်များ
• လမ်းကြောင်းပြောင်းပြန်လှန်ခြင်း
• အသုံးများသော ရည်ညွှန်းနာရီလင့်ခ်များအတွက် Spread-spectrum clocking
• QoS တယ်လီမက်ထရီ
CPU လက်အောက်ခံစနစ် • Armv9.0-A နှင့် Armv8.5-A ကို အခြေခံထားသည်
• ဒေတာရွေ့လျားမှုကို လျှော့ချပြီး parallelism ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် 16 high-performance Arm® Neoverse V2 cores ပါရှိသော high-performance out-of-order (OOO) architecture
• ထိရောက်မှုမြင့်မားသော multilevel cache subsystem
• Arm TrustZone® မှတစ်ဆင့် လုံခြုံသော boot စနစ်နှင့် ထည့်သွင်းထားသော hardware-security module ပါရှိသော ပြည့်စုံသော လုံခြုံရေးကာကွယ်မှု
• ဟာ့ဒ်ဝဲ floating-point၊ SIMD၊ MMU နှင့် virtualization စွမ်းရည်များ
• Arm software ecosystem အတွင်း သီးခြားခွဲထားမှုနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုကို သေချာစေသည့် အထူးအခွင့်အရေးအဆင့်သုံးဆင့်ဖြင့် လုံခြုံသောလည်ပတ်မှု
မှတ်ဉာဏ် • DDR5 အတွက် ပံ့ပိုးမှု-
– တစ်စက္ကန့်လျှင် ဒေတာနှုန်း ၆၄၀၀ MT အထိ
- 40-bit subchannel နှစ်ခု (data bits 32 ခု၊ ECC bits ရှစ်ခု) အဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။
– ချန်နယ်ခွဲတစ်ခုလျှင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အဆင့်လေးဆင့်အထိ
– U/R/LRDIMM နှင့် ဂဟေဆက်ထားသော DRAM
- မြှင့်တင်ထားသော RAS စွမ်းရည်များပါရှိသော DRAM အင်တာဖေ့စ်များ
- bandwidth partitioning နှင့် monitoring အတွက် MPAM support
- ရွေးချယ်နိုင်သော လိပ်စာရှာဖွေမှုပါရှိသော ဒေတာတွင် XTS-AES 256 ပါသည့် DRAM crypto
ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု • အထွေထွေ I/O အင်တာဖေ့စ်များ- SPI/QSPI/xSPI၊ GPIO၊ UART၊ I3C၊ TWSI၊ I2C/SMBus
• များစွာသော embedded Arm Cortex M7 ပရိုဆက်ဆာများ-
– စနစ်ထိန်းချုပ်မှုပရိုဆက်ဆာ (SCP)
– စီမံခန့်ခွဲမှု-ထိန်းချုပ်မှု ပရိုဆက်ဆာ (MCP)
– ကုဒ်ဝှက်စနစ် ထိန်းချုပ်သည့် ပရိုဆက်ဆာ (CCP)
– PCIe ဖွဲ့စည်းမှု-ဖြုတ်ချခြင်း ပရိုဆက်ဆာ (PCP)
• Arm Cortex M3 ပရိုဆက်ဆာကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းထားသော ဟာ့ဒ်ဝဲ လုံခြုံရေး မော်ဂျူး (eHSM)
• ကျယ်ပြန့်သော ပါဝါနှင့် အပူချိန် စီမံခန့်ခွဲမှု စွမ်းရည်များ
• Arm Server Base System Architecture (SBSA) နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်
compression • DDR5-3200 လေးခု၏ bandwidth ကို 100% ဖြင့် ပံ့ပိုးမှု
• 4K သို့မဟုတ် 1K စာမျက်နှာအရွယ်အစားများအတွက် ပံ့ပိုးမှု
• LZ4 အယ်လဂိုရီသမ် ပံ့ပိုးမှု
• အဆိပ်သင့်ခြင်းနှင့် ဖိသိပ်ပြီးနောက် ဖြည်ခြင်းအပါအဝင် ဒေတာသမာဓိကာကွယ်မှု
ပက်ကေ့ချ် ဝိသေသလက္ခဏာများ • 0.8 မီလီမီတာ ဘောလုံးပစ်ချမှုပါရှိသော 35mm x 35mm အထုပ်

Structera A 2504 မှတ်ဉာဏ်-ချဲ့ထွင် ထိန်းချုပ်ကိရိယာ

အင်္ဂါရပ်များ အသေးစိတ်
စံနှုန်းများနှင့် အင်တာဖေ့စ်များ • PCIe 5.0 (၂.၅/၅.၀/၈.၀/၁၆.၀/၃၂.၀ GT/s)
• CXL ၂.၀ (၈.၀/၁၆.၀/၃၂.၀ GT/စက္ကန့်)
• PCIe/CXL host interface များ
• ၁၆-လမ်းကြောင်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မျက်နှာပြင် (PHY)
CXL မုဒ်များ • CXL 1.1 သီးသန့်ကန့်သတ်ထားသော CXL ကိရိယာ (eRCD) မုဒ်
• ပါဝါချွေတာသည့် မုဒ်များ
• လမ်းကြောင်းပြောင်းပြန်လှန်ခြင်း
• အသုံးများသော ရည်ညွှန်းနာရီလင့်ခ်များအတွက် Spread-spectrum clocking
• QoS တယ်လီမက်ထရီ
မှတ်ဉာဏ် • DDR5 အတွက် ပံ့ပိုးမှု-
– တစ်စက္ကန့်လျှင် ဒေတာနှုန်း ၆၄၀၀ MT အထိ
- 40-bit subchannel နှစ်ခု (data bits 32 ခု၊ ECC bits ရှစ်ခု) အဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။
– ချန်နယ်ခွဲတစ်ခုလျှင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အဆင့်လေးဆင့်အထိ
• U/R/LRDIMM နှင့် ဂဟေဆက်ထားသော DRAM
• မြှင့်တင်ထားသော RAS စွမ်းရည်များပါရှိသော DRAM အင်တာဖေ့စ်များ
• bandwidth partitioning နှင့် monitoring အတွက် MPAM support
• ရွေးချယ်နိုင်သော လိပ်စာရှာဖွေမှုဖြင့် ဒေတာတွင် AES-XTS 256 ပါသည့် DRAM crypto
ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု • အထွေထွေ I/O အင်တာဖေ့စ်များ- SPI/QSPI/xSPI၊ GPIO၊ UART၊ I3C၊ TWSI၊ I2C/SMBus
• များစွာသော embedded Arm Cortex M7 ပရိုဆက်ဆာများ-
– စနစ်ထိန်းချုပ်မှုပရိုဆက်ဆာ (SCP)
– စီမံခန့်ခွဲမှု-ထိန်းချုပ်မှု ပရိုဆက်ဆာ (MCP)
– ကုဒ်ဝှက်စနစ် ထိန်းချုပ်သည့် ပရိုဆက်ဆာ (CCP)
– PCIe ဖွဲ့စည်းမှု-ဖြုတ်ချခြင်း ပရိုဆက်ဆာ (PCP)
• Arm Cortex M3 ပရိုဆက်ဆာကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းထားသော ဟာ့ဒ်ဝဲ လုံခြုံရေး မော်ဂျူး (eHSM)
• ကျယ်ပြန့်သော ပါဝါနှင့် အပူချိန် စီမံခန့်ခွဲမှု စွမ်းရည်များ
• Arm Server Base System Architecture (SBSA) နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်
compression • 4K သို့မဟုတ် 1K စာမျက်နှာအရွယ်အစားများအတွက် ပံ့ပိုးမှု
• LZ4 အယ်လဂိုရီသမ် ပံ့ပိုးမှု
• အဆိပ်သင့်ခြင်းနှင့် ဖိသိပ်ပြီးနောက် ဖြည်ခြင်းအပါအဝင် ဒေတာသမာဓိကာကွယ်မှု
ပက်ကေ့ချ် ဝိသေသလက္ခဏာများ • 0.8 မီလီမီတာ ဘောလုံးပစ်ချမှုပါရှိသော 35mm x 35mm အထုပ်

ဤအပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအဆင့်သည် cloud architect များနှင့် infrastructure buyers များတွင် အမြင့်ဆုံး configuration flexibility ရှိကြောင်းသေချာစေပြီး၊ ရင့်ကျက်မှုနည်းသော solution ဖြင့် မဖြစ်နိုင်သော workload-specific tuning ကို ခွင့်ပြုပါသည်။

Hyperscaler များမှ မောင်းနှင်သော ဖြန့်ကျက်မှု

Marvell သည် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်သက်သက်မှ စီးပွားရေးအားသာချက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးခဲ့သည်။ Structera သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုပုံစံကို ပေးဆောင်ပြီး hyperscaler များအား စံသတ်မှတ်ထားသော ဖြန့်ကျက်မှုများ သို့မဟုတ် အလွန်အမင်း စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဖြေရှင်းချက်များဖြစ်စေ မတူညီသော workloads များအတွက် ထုတ်ကုန်ဖွဲ့စည်းပုံများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုသည် အရည်အချင်းပြည့်မီမှုအချိန်များကို လျှော့ချပေးပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံ သွက်လက်မှု မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည့် တိုက်ရိုက်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဖြန့်ကျက်မှုကို မြန်ဆန်စေသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ Marvell သည် Structera နည်းပညာကို silicon IP အဖြစ် ပေးဆောင်ထားပြီး custom SoC များ သို့မဟုတ် အထူးပြု accelerator များထဲသို့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်လိုသော ဖောက်သည်များအတွက် လမ်းခင်းပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် cloud နှင့် system provider များအား silicon-tested CXL လုပ်ဆောင်ချက်ကို ၎င်းတို့၏ ဒီဇိုင်းများထဲသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းနိုင်စေပြီး watt အလိုက် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော CXL ဂေဟစနစ်နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်မှုကို သေချာစေသည်။

Structera ရဲ့ သက်ရောက်မှု

စက်မှုလုပ်ငန်းမိတ်ဖက်များသည် ဤအပြန်အလှန်လည်ပတ်နိုင်မှုမှတ်တိုင်၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြကြသည်။

Cloud Memory Products ၏ Marvell VP နှင့် GM ဖြစ်သူ Praveen Vaidyanathan က AI နှင့် HPC workloads များသည် memory ရာပေါင်းများစွာ terabytes အထိ တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ bottleneck များကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ Micron ၏ Marvell နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် AI တိုးတက်မှုများကို အခြေခံသည့် တိုးချဲ့နိုင်သော၊ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော CXL အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခု တည်ဆောက်ရန် အာရုံစိုက်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

SK hynix ၏ Next-Gen Product Planning အကြီးအကဲ Uksong Kang က Structera ဖြင့် အတည်ပြုခြင်းသည် မှတ်ဉာဏ်ချဲ့ထွင်မှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိစေကြောင်း၊ ၎င်းသည် cloud operator များအား အနာဂတ်အတွက် အသင့်ဖြစ်စေသော ဗိသုကာလက်ရာများ တည်ဆောက်ရန် ယုံကြည်မှုနှင့်ကိရိယာများကို မည်သို့ပေးစွမ်းသည်ကို အလေးပေးဖော်ပြကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

ဤမိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများအတူတကွပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် မှတ်ဉာဏ်ရောင်းချသူများ၊ CPU ခေါင်းဆောင်များနှင့် Marvell အပါအဝင် တန်ဖိုးကွင်းဆက်တစ်လျှောက် ခိုင်မာသောညှိနှိုင်းမှုကို ပြသနေပြီး CXL လက်ခံကျင့်သုံးမှုသည် အတားအဆီးနည်းပါးပြီး ပိုမိုခန့်မှန်းနိုင်မှုကို သေချာစေသည်။

Structera Portfolio

Marvell ရဲ့ Structera မိသားစုဟာ နောက်မျိုးဆက် cloud အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် အရေးကြီးတဲ့ အပြန်အလှန် အသုံးပြုမှု ကိစ္စရပ်နှစ်ခုကို ပစ်မှတ်ထားပါတယ်။

  • Structera A (Near-Memory Accelerators): Arm Neoverse V2 cores ၁၆ ခုနှင့် CXL-enabled memory channel များစွာ တပ်ဆင်ထားသော ဤ platform ကို deep learning recommendation models (DLRM)၊ AI inference နှင့် machine learning training ကဲ့သို့သော bandwidth မြင့်မားသော workloads များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။
  • Structera X (Memory-Expansion Controllers): စွမ်းရည်မြင့်မားပြီး အထွေထွေရည်ရွယ်ချက် workloads များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဤ controllers များသည် server memory ကို terabyte အတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်ပေးပြီး in-memory databases၊ analytics နှင့် AI pipelines ကဲ့သို့သော application များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။

စက်ပစ္စည်းမိသားစုနှစ်ခုစလုံးသည် မှတ်ဉာဏ်ချန်နယ်လေးခုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ inline LZ4 ဖိသိပ်မှုကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့် 5nm လုပ်ငန်းစဉ်နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းတို့တွင် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ပထမဆုံးများဖြစ်ပြီး hyperscalers များလိုအပ်သော ပါဝါထိရောက်မှုနှင့် သိပ်သည်းဆကို ပေးစွမ်းပါသည်။

Structera နှင့်အတူ Marvell သည် အလျင်အမြန်ကြီးထွားလာသော CXL ရှုခင်း၏ဗဟိုချက်တွင် ၎င်းကိုယ်၎င်း နေရာယူထားသည်။ hyperscaler များ၊ OEM များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် တိုးပွားလာသောဒေတာဝယ်လိုအားများကို ကိုင်တွယ်ရန် တိုးချဲ့နိုင်သော၊ ထိရောက်မှုရှိသော ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေနေသည်နှင့်အမျှ Structera သည် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုနှင့် ဂေဟစနစ်ရင့်ကျက်မှုတို့၏ ရှားရှားပါးပါးပေါင်းစပ်မှုကို ပေးဆောင်ပြီး ၎င်းသည် လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးပြီး ဖြန့်ကျက်မှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။

cloud-scale AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ဒီဇိုင်းဆွဲသူများ သို့မဟုတ် နောက်မျိုးဆက် enterprise workloads များကို ဖွင့်ပေးသူများအတွက် Structera သည် CXL ထုတ်ကုန်မိသားစုတစ်ခုသာမက အနာဂတ်ဒေတာစင်တာများအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခု ဖြစ်လာရန် ပုံဖော်နေပါသည်။

StorageReview မှာ ပါဝင်လုပ်ဆောင်ပါ

သတင်းလွှာ | YouTube | ပေါ့ဒ်ကတ်စ် iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed

Harold Fritts

IBM က Selectric ကို ဖန်တီးပြီးကတည်းက ကျွန်တော် နည်းပညာလောကမှာ ရှိနေခဲ့တာပါ။ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော့်ရဲ့ နောက်ခံကတော့ စာရေးခြင်းပါပဲ။ ဒါကြောင့် pre-sales လုပ်ငန်းကနေ ထွက်ပြီး ကျွန်တော့်ရဲ့ မူလအစကို ပြန်သွားဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ စာရေးခြင်း အနည်းငယ်လုပ်ပေမယ့် နည်းပညာမှာလည်း ပါဝင်ပတ်သက်နေဆဲပါ။