MinIO သည် exascale AI အခြေခံအဆောက်အအုံများ တီထွင်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် မော်ဂျူလာ ရည်ညွှန်းဗိသုကာတစ်ခုဖြစ်သည့် ExaPOD ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို Intel၊ Solidigm နှင့် Supermicro တို့နှင့် ပူးပေါင်း၍ ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ExaPOD သည် AI ကုမ္ပဏီများအတွက် MinIO ၏ exascale ဒေတာသိုလှောင်မှုစနစ်ဖြစ်သော MinIO AIStor တွင် လည်ပတ်သည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိ DataPOD သဘောတရားကို 100-petabyte units မှ one-exabyte blocks အထိ တိုးချဲ့သည်။
ExaPOD သည် လုပ်ငန်းကြီးများနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအသစ်များအတွက် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့ထိန်းချုပ်သော အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် ရေရှည်တည်တံ့သော၊ ခန့်မှန်းနိုင်သော နှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော AI စွမ်းဆောင်ရည်ကို အလွန်အမင်းစကေးဖြင့် ပေးအပ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။
AI မှာ တကယ့် အတားအဆီးတွေကို ဖြေရှင်းခြင်း
AI agent များ၊ long-context model များနှင့် multimodal pipelines များ ပိုမိုအသုံးများလာသည်နှင့်အမျှ data volume များသည် petabyte မှ multi-exabyte အရွယ်အစားများအထိ တိုးလာပါသည်။ setting အများအပြားတွင် အဓိကကန့်သတ်ချက်မှာ GPU ရရှိနိုင်မှုမဟုတ်ဘဲ data delivery ဖြစ်သည်။ GPU များသည် computing power မရှိခြင်းကြောင့်မဟုတ်ဘဲ storage နှင့် data path သည် data ကို လုံလောက်စွာ မြန်မြန်မထောက်ပံ့နိုင်သောကြောင့် မကြာခဏ အလုပ်မလုပ်ဘဲ ရပ်တန့်နေလေ့ရှိသည်။
ExaPOD ကို ဤပိတ်ဆို့မှုကို ဖယ်ရှားရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် exascale တွင် latency ကို လျှော့ချပြီး တည်ငြိမ်စေသောကြောင့် data path သည် ကျယ်ပြန့်ပြီး တသမတ်တည်းရှိနေစေရန် သေချာစေသည်။ MinIO သည် training, inference နှင့် retrieval datasets များသို့ high-throughput၊ low-latency access ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် storage နှင့် data layer တစ်ခု ဖန်တီးရန် ExaPOD ကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် AI workloads များသည် I/O ကို စောင့်ဆိုင်းမည့်အစား စဉ်ဆက်မပြတ် data feeds များကို ရရှိကြောင်း သေချာစေသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်အပြင်၊ ExaPOD သည် AI အတွက် လက်တွေ့ကျသော လိုအပ်ချက်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်-
- ခန့်မှန်းနိုင်သော TCO: ရည်ညွှန်းဒီဇိုင်းသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နားလည်ထားသော၊ စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်း အစိတ်အပိုင်းများနှင့် software-defined storage ကို အသုံးပြုထားပြီး စွမ်းရည်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ခန့်မှန်းနိုင်သော ကုန်ကျစရိတ်မော်ဒယ်လ်ကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။
- သီးသန့်၊ အဆောက်အဦအတွင်း ဖြန့်ကျက်ခြင်း- ExaPOD ကို enterprise သို့မဟုတ် neocloud provider ၏ ထိန်းချုပ်မှုအောက်ရှိ hardware ပေါ်တွင် လည်ပတ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းသည် မမျှော်လင့်ထားသော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပြီး cloud lock-in ကို ရှောင်ရှားကာ data residency နှင့် sovereignty rules များနှင့် ကိုက်ညီမှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။
တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် ExaPOD သည် မြန်နှုန်းထက်ပိုပါသည်။ ၎င်းသည် exabyte စကေးဖြင့် AI ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံကို ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်၊ ခန့်မှန်းနိုင်နှင့် ရေရှည်တည်တံ့စေသည်။
AI ၏ဗဟိုချက်တွင် မော်ဒယ်များသာမက ဒေတာဗိသုကာ
MinIO ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် ပူးတွဲအမှုဆောင်အရာရှိချုပ် AB Periasamy က ခေတ်သစ် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မော်ဒယ် သို့မဟုတ် ဟာ့ဒ်ဝဲပြဿနာတစ်ခုထက် ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်သည်။ AI တွင် အောင်မြင်မည့် အဖွဲ့အစည်းများသည် hyperscaler ပုံစံ ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ဒေတာများကို မည်သို့သိမ်းဆည်း၊ ရွှေ့ပြောင်းပြီး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသည်ကို ပြန်လည်စဉ်းစားသူများဖြစ်လိမ့်မည်ဟု သူယုံကြည်သည်။
ဤအချက်အရ၊ ExaPOD သည် ထိန်းချုပ်မှု၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု သို့မဟုတ် ကုန်ကျစရိတ်ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို မစွန့်လွှတ်ဘဲ AI-ready အခြေခံအဆောက်အအုံတည်ဆောက်ရန် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော၊ မော်ဂျူလာနည်းလမ်းကို လုပ်ငန်းများအတွက် ပေးဆောင်ပါသည်။ မှုန်ဝါးသော၊ တစ်မျိုးတည်းသော ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးမပြုဘဲ၊ ExaPOD သည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသော rack များမှ data center များအထိ တိုးချဲ့နိုင်သည့် ထပ်တူကျသော၊ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်သော block များ၏ ပုံစံကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ပါတနာ ဟာ့ဒ်ဝဲ
Supermicro SYS-212H-TN 2U၊ NVMe bays ၂၄ ခု: SYS-212H-TN သည် rack-scale ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် သိပ်သည်းသော်လည်း ဟန်ချက်ညီသော building block ကို ပေးစွမ်းသည်။ ၎င်း၏ U.2 NVMe bays ၂၄ ခုသည် လေစီးဆင်းမှု၊ ပါဝါထိရောက်မှု သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်မှုကို မထိခိုက်စေဘဲ rack တစ်ခုလျှင် သိုလှောင်မှုသိပ်သည်းဆကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေပြီး အရည်အအေးပေးခြင်းနှင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ပါဝါပေးပို့မှုအတွက် ပံ့ပိုးမှုပေးသည်။
Intel Xeon 6781P (80 cores, 136 PCIe Gen5 lanes): Xeon 6781P ကို မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆ NVMe နှင့် 400/800 GbE ကွန်ရက်နှစ်မျိုးလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြည့်နှက်စေနိုင်သောကြောင့် ရွေးချယ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ 136 PCIe Gen5 lanes ဖြင့် ၎င်းသည် oversubscription မရှိဘဲ 24 NVMe drives နှင့် dual 400 GbE NICs များတွင် full parallelism ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
Solidigm D5-P5336 SSD (122.88 TB QLC NVMe): Drive တစ်ခုလျှင် 122.88 TB သိုလှောင်မှု ဖြင့် Solidigm D5-P5336 သည် အလွန်အမင်း သိုလှောင်မှု သိပ်သည်းဆကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ExaPOD အား လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အသေးဆုံးနှင့် အထိရောက်ဆုံး ဒေတာစင်တာ footprint တွင် multi-Exabyte အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းရည်ကို ရရှိစေပါသည်။
ExaPOD ရဲ့ အဓိက ရှုထောင့်တစ်ခုကတော့ သိပ်သည်းဆနဲ့ ပါဝါထိရောက်မှုကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြစ်ပြီး multi-petabyte နဲ့ exabyte စကေးတွေမှာ အရေးကြီးတဲ့ အချက်တွေလည်း ဖြစ်ပါတယ်။
ExaPOD သည် ပံ့ပိုးပေးသည်-
- ကျစ်လစ်သော all-in-one စနစ်တွင် rack unit တစ်ခုလျှင် အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းရည် ၃၆ PiB ရှိပြီး AI data infrastructure အတွက် လိုအပ်သော ကြမ်းပြင်နေရာကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။ ဤသိပ်သည်းဆသည် ပါဝါနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နေရာအကန့်အသတ်ရှိသော အဆောက်အအုံများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
- အအေးပေးခြင်းအပါအဝင် အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းရည် PiB တစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှ 900 W။ ဒေတာအလွှာ၏ ပါဝါလိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ExaPOD သည် ဒေတာစင်တာ၏ GPU များနှင့် accelerator များအတွက် ပါဝါစွမ်းရည်ကို ပိုမိုလွတ်လပ်စေသည်။
SC25 မှာ ကြည့်ရှုလိုက်ပါ
MinIO သည် နိုဝင်ဘာ ၁၆ ရက်မှ ၂၁ ရက်အထိ စိန့်လူးဝစ်တွင်ကျင်းပမည့် SuperComputing '25 တွင် ExaPOD ကို ပြသသွားမည်ဖြစ်သည်။
အမေဇုံ