Samsung ဟာ သူ့ရဲ့ ပထမဆုံး PCIe Gen6 enterprise SSD ဖြစ်တဲ့ PM1763 ကို အမြောက်အမြား ထုတ်လုပ်နေပြီဖြစ်ပြီး 9th-generation V-NAND ကို 4nm controller အသစ်နဲ့ တွဲဖက်ထုတ်လုပ်ထားပါတယ်။ 15.36TB flagship ဟာ sequential reads 28,400 MB/s အထိနဲ့ writes 21,000 MB/s အထိ ရရှိနိုင်ပြီး Gen5 PM1753 ရဲ့ reads အမြင့်ဆုံး 14,500 MB/s ထက် 1.96 ဆ ပိုများပါတယ်။ PM1763 ဟာ next generation AI platforms တွေအတွက် validation ပြီးမြောက်သွားပြီဖြစ်ပြီး လာမယ့်နှစ်မှာ Gen6-capable servers တွေရဲ့ ပထမဆုံးလှိုင်းနဲ့ အချိန်ကိုက်နေတယ်လို့ Samsung က ပြောပါတယ်။
PCIe Gen6 ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ
PCIe Gen6 သည် PAM4 ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် per-lane signaling rate ကို 64 GT/s အထိ နှစ်ဆတိုးစေပြီး standard x4 SSD link တွင် bandwidth ၏ direction တိုင်းတွင် 32 GB/s ခန့် ရရှိစေကာ Gen5 တွင် 16 GB/s ခန့် ရှိသည်။ Gen5 drives များသည် interface ခွင့်ပြုသည့် 14-14.5 GB/s အကွာအဝေးတွင် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော အမြန်ဆုံးမော်ဒယ်များဖြင့် အချိန်အတော်ကြာအောင် ထိုအမြင့်ဆုံးအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေခဲ့သည်။
PM1763 ရဲ့ 28.4 GB/s အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ဟာ headroom အသစ်ရဲ့ အများစုကို အသုံးပြုထားပြီး AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုကတော့ GPU server ရဲ့ storage path ကို ပြည့်စေဖို့ drive အနည်းငယ်သာ လိုအပ်ပြီး checkpoint နဲ့ model-load လုပ်ဆောင်ချက်တွေက accelerator တွေကို ပိတ်ဆို့ဖို့ အချိန်နည်းနည်းပဲ ပေးစွမ်းပါတယ်။ Samsung က မော်ဒယ်အသုံးအနှုန်းနဲ့ ပုံဖော်ထားပြီး 40GB LLM ဟာ drive ကနေ memory ကို ၁.၄ စက္ကန့်လောက်အတွင်း ရွှေ့နိုင်တယ်လို့ ဆိုထားပြီး PM1753 မှာတော့ ၂.၇ စက္ကန့်လောက်သာ ကြာပါတယ်။ အဲဒီ ၁.၄ စက္ကန့်ကိန်းဂဏန်းဟာ 40GB ဖိုင်အတွက် sequential read rating ဖြစ်ပြီး တိုင်းတာထားတဲ့ transfer မဟုတ်ပါဘူး၊ ဒါကြောင့် interface သင်္ချာရဲ့ အကောင်းဆုံးဥပမာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။
ကျပန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို အစဉ်လိုက်နံပါတ်များနှင့်အတူ ချိန်ညှိထားသည်။ Samsung ၏ ထုတ်ကုန်ပစ္စည်းများတွင် 16TB-class configuration အတွက် ကျပန်းဖတ်ရှုမှု IOPS ၆.၈ သန်းနှင့် ကျပန်းရေးသားမှု IOPS ၉၅၀,၀၀၀ အထိ စာရင်းပြုစုထားသည်။ SCADA white paper ၏ drive တစ်ခုလျှင် IOPS ၆.၉၂ သန်းကို တိုင်းတာထားသည် (အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်) သည် ဖတ်ရှုမှုကိန်းဂဏန်းသည် ကွန်ဆာဗေးတစ်ကျကြောင်း အကြံပြုထားသည်။
ပါဝါထိရောက်မှုသည် ယခင်မျိုးဆက်ထက် ၁.၈ ဆအထိ တိုးတက်လာပြီး ၎င်းသည် ထူထဲသော ဖြန့်ကျက်မှုများတွင် မြန်နှုန်းကဲ့သို့ပင် အရေးကြီးပါသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် Gen6 ထိန်းချုပ်ကိရိယာများသည် ပူပြင်းစွာလည်ပတ်ပြီး drive တစ်ခုလျှင် ချွေတာသော ဝပ်တိုင်းသည် သိပ်သည်းသော ကိုယ်ထည်တစ်လျှောက်တွင် များပြားလာသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထိုအချက်အထိ Samsung သည် PM1763 ကို direct-to-chip (D2C) အအေးပေးစနစ်ပါရှိသော အရည်အအေးပေးဆာဗာများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး ပေါက်ကွဲမှုကိန်းဂဏန်းများထက် တိုးချဲ့ထားသော ဝန်အောက်တွင် ရေရှည်အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ရည်ရွယ်ပါသည်။
PM1763 သတ်မှတ်ချက်များ
| specification | Samsung PM1763 |
|---|---|
| ပလက်ဖောင်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက် | |
| interface | PCIe Gen6 x4၊ NVMe 2.1၊ OCP 2.6 |
| Nande | Samsung ရဲ့ ၉ မျိုးဆက် V-NAND |
| controller ကို | Samsung 4nm ထိန်းချုပ်ကိရိယာအသစ် |
| စွမ်းရည် | စတင်ရောင်းချချိန်တွင် 4TB၊ 8TB၊ 16TB-class (15.36TB formatted) ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာတွင် 30.72TB နှင့် 61.44TB စာရင်းများ ပါရှိသည်။ |
| အချက်များ | E1.S E3.S U.2 (PCIe Gen5 သာ) |
| စွမ်းဆောင်ရည် (16TB) | |
| sequential ဖတ် | 28,400 ကို MB / s up |
| sequential Write | 21,000 ကို MB / s up |
| ကျပန်းဖတ် | IOPS ၄၀၀,၀၀၀ အထိ |
| ကျပန်း Write | IOPS ၄၀၀,၀၀၀ အထိ |
| ပါဝါနှင့်အအေး | |
| ပါဝါကိုအသုံး | PM1753 ထက် ၁.၈ ဆ အထိ တိုးတက်မှု |
| အအေး | အရည်ဖြင့်အအေးပေးထားသော ဆာဗာများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားပြီး၊ ချစ်ပ်သို့ တိုက်ရိုက်ပေးပို့ခြင်း (D2C) |
| လုံခွုံရေး | |
| အင်္ဂါရပ်များ | ပို့စ်-ကွမ်တမ် ကုဒ်ဝှက်ခြင်း (PQC) TEE ကိရိယာ အင်တာဖေ့စ် လုံခြုံရေး ပရိုတိုကော (TDISP) |
GPU-Driven I/O: Drive ၄၂ ခုတွင် IOPS ၂၈၁ သန်း
Samsung ဟာ PM1763 ကို SCADA (Scaled Accelerated Data Access) နဲ့ တွဲဖက်ထားတဲ့ white paper တစ်စောင်ကိုလည်း ထုတ်ပြန်ခဲ့ပါတယ် ။ ဒီ framework ဟာ NVIDIA တီထွင်ထားတဲ့ framework တစ်ခုဖြစ်ပြီး GPU thread တွေက NVMe command တွေကို drive တွေဆီ တိုက်ရိုက် submit လုပ်နိုင်ပြီး CPU နဲ့ kernel storage stack ကို လုံးဝကျော်ဖြတ်သွားစေပါတယ်။ GPU-initiated I/O အတွက် အကြောင်းပြချက်ကတော့ concurrency ပါပဲ- CPU ဟာ သူ့ရဲ့ thread pool တစ်လျှောက်မှာ IOPS ၄၅ သန်းခန့်ကို ထိန်းထားနိုင်ပြီး Samsung ရဲ့ စမ်းသပ်မှုမှာ thread ၁၀၀,၀၀၀ လောက်ကနေ ပေးပို့တဲ့ GPU ကတော့ GPU တစ်ခုစီအတွက် IOPS ၉၅ သန်းထက်ကျော်လွန်ပါတယ်။
ဒီကိန်းဂဏန်းတွေဟာ Broadcom PEX90144 Gen6 switches သုံးခုရဲ့နောက်ကွယ်မှာ H100 တစ်ခု၊ H200 နှစ်ခုနဲ့ PM1763 E1.S 15.36TB drive ၄၂ ခုပါဝင်တဲ့ H3 Falcon 6048 Gen6 server ပေါ်မှာ 512-byte random read workload ကနေ ရရှိတာပါ။ PM1763 တစ်ခုတည်းဟာ GPU ထုတ်ပေးတဲ့ IOPS ၆.၉၂ သန်းခန့်ကို process လုပ်ခဲ့ပြီး Gen5 PM1753 က တူညီတဲ့ setup မှာ စီမံခန့်ခွဲခဲ့တဲ့ IOPS ၃.၇၂ သန်းထက် ၈၆% တိုးတက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။ GPU တစ်ခုလျှင် drive ၁၄ ခုဖြင့် system ဟာ GPU အုပ်စုတစ်ခုလျှင် IOPS ၉၆ သန်းခန့်နဲ့ near-linear scaling ကို ထိန်းထားနိုင်ခဲ့ပြီး drive ၄၂ ခုပါဝင်တဲ့ configuration တစ်ခုလုံးမှာ IOPS ၂၈၁ သန်းရှိပြီး drive တစ်ခုလျှင် ရလဒ်တွေဟာ single-drive peak ရဲ့ ၅% အတွင်းမှာပဲ ရှိနေခဲ့ပါတယ်။ ဒီစမ်းသပ်မှုကို ကျွန်တော်တို့ မပြုလုပ်ခဲ့သလို ရလဒ်တွေကိုလည်း သီးခြား audit မလုပ်ခဲ့ပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် scaling အပြုအမူက စိတ်ဝင်စားစရာပါပဲ- peak IOPS မဟုတ်ဘဲ drive တွေတစ်လျှောက် latency consistency က aggregate ဘယ်လောက်ကောင်းကောင်း ထိန်းထားနိုင်လဲဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်ပေးခဲ့ပါတယ်။
Gen6 က Dense Storage Server တွေအတွက် ဘာတွေလုပ်ဆောင်ပေးသလဲ
မေးခွန်းက ဒီ drive တွေရဲ့ စင်တစ်ခုက single box ထဲမှာ ဘာလုပ်လဲဆိုတာပါပဲ။ မကြာသေးခင်က ကျွန်တော်တို့ Dell PowerEdge R7725xd ကို 24 Gen5 SSD တွေနဲ့ local throughput 300 GB/s ကျော်အောင် တွန်းပို့ခဲ့ပြီး drive တစ်ခုစီဟာ CPU complex ကနေ dedicated x4 lanes တွေပေါ်မှာ ရှိနေပြီး PEAK:AIO ရဲ့ software က queue တွေကို saturate ဖြစ်နေအောင် ထိန်းထားပေးတာကြောင့် network ပေါ်မှာ 160 GB/s ဝန်န်ဆောင်မှုပေးပါတယ်။ အဲဒီ system က single 2U chassis ကနေ multi-node storage cluster တွေနဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပါတယ်။ PM1763 ရဲ့ rated speed တွေမှာ Gen6 drive တွေကို လဲလှယ်အသုံးပြုပြီး 24-bay topology တစ်ခုတည်းမှာ raw read bandwidth 681 GB/s လောက်အထိ သီအိုရီအရ အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကို သယ်ဆောင်ထားပေမယ့် CPU lane budget တွေနဲ့ network egress တွေက drive တွေ မလုပ်ခင်ကတည်းက binding constraints တွေ ဖြစ်လာပါတယ်။
စွမ်းရည်သိပ်သည်းဆသည် တပြိုင်နက်တည်း ရွေ့လျားနေသည်။ PEAK: AIO ၏ 2U AI Data Server သည် RDMA မှတစ်ဆင့် 120 GB/s ပေးပို့နေစဉ် 61.44TB QLC drives များကို အသုံးပြု၍ 1.5PB ကို ထုပ်ပိုးပြီးဖြစ်သည်။ Samsung သည် 61.44TB PM1763 ကို တင်ပို့သောအခါ၊ ထိုစနစ်အတန်းအစားသည် Gen6 bandwidth နှင့် petabyte-plus density ကို အလားတူ footprint ဖြင့် ရရှိသည် (နောက်မျိုးဆက် server များသည် အအေးခံရန်အတွက် rack unit တစ်ခု ထည့်သွင်းဖွယ်ရှိသည်)။ node ဆယ်ခုကျော်တွင် parallel file system တစ်ခု မတည်ဆောက်ဘဲ GPU cluster များကို ထောက်ပံ့ပေးရန် ကြိုးစားနေသော AI ဆိုင်များအတွက်၊ single-server storage argument သည် ပိုမိုအားကောင်းလာပါသည်။
လုံခြုံရေးနှင့် ရရှိနိုင်မှု
Samsung သည် multi-tenant AI ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် drive ၏ လုံခြုံရေး stack ကို တိုးချဲ့ထားသည်။ PM1763 သည် classical encryption ပေါ်တွင် မျှော်လင့်ထားသည့် quantum တိုက်ခိုက်မှုများမတိုင်မီ post-quantum cryptography algorithms များကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် virtualized deployments များတွင် confidential VMs များနှင့် device အကြား data path ကို လုံခြုံစေသည့် TDISP (TEE Device Interface Security Protocol) ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
“လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ဦးဆောင်နေသော စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသော PM1763 သည် နောက်မျိုးဆက် AI ပလက်ဖောင်းများအတွက် အတည်ပြုချက်ကို အောင်မြင်စွာ ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး ပြောင်းလဲနေသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံ လိုအပ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးရန် ကောင်းစွာ အနေအထားတွင် ရှိနေပါသည်” ဟု Samsung Electronics ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် မှတ်ဉာဏ်ထုတ်ကုန်စီမံကိန်းရေးဆွဲရေးဌာန အကြီးအကဲ Jangseok Choi က ပြောကြားခဲ့သည်။ “AI မော်ဒယ်များသည် အရွယ်အစားနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများ ဆက်လက်တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ PM1763 သည် ဖောက်သည်များအား မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကို ထိရောက်စွာ တိုးချဲ့နိုင်စေပြီး AI လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အဓိကဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။”
PM1763 ကို 4TB၊ 8TB နှင့် 16TB စွမ်းရည်များဖြင့် အမြောက်အမြားထုတ်လုပ်လျက်ရှိသည်။ Samsung သည် ပိုများသော စွမ်းရည်များအတွက် ပို့ဆောင်မည့်ရက်ကို မကြေညာရသေးပါ။
အမေဇုံ