VMware Explore ကို တနင်္လာနေ့မနက်တွင် စတင်ခဲ့သော်လည်း၊ Broadcom သည် ရိုးရာအဖွင့်မိန့်ခွန်းကို မွန်းလွဲပိုင်းသို့ ရွှေ့ပြောင်းခဲ့သောကြောင့် ယခင် VMworld Explore ပွဲများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အချိန်ဇယားမှာ ထူးခြားသည်ဟု ခံစားရသည်။
အဲဒါက မကောင်းတဲ့အရာတော့ မဟုတ်ပါဘူး၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ breakout session အချို့ကို ကြည့်ရှုဖို့နဲ့ ပြပွဲကြမ်းပြင်မှာရှိတဲ့ ရောင်းချသူတွေနဲ့ တွေ့ဆုံဖို့ အချိန်ရလို့ပါ။ ဒီဆောင်းပါးမှာ ကွန်ဖရင့်တစ်လျှောက်လုံး တက်ရောက်ခဲ့တဲ့ တစ်ဦးချင်း အင်တာဗျူးတွေနဲ့ စားပွဲဝိုင်းဆွေးနွေးပွဲတွေက မှတ်စုတွေနဲ့အတူ အဓိကကြေငြာချက်တွေကို လေ့လာသွားပါမယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အစောပိုင်း မြေပြင်အစီရင်ခံစာမှာ Lenovo ရဲ့ turnkey AI နဲ့ memory-crunch ဆွေးနွေးမှုတွေအကြောင်း ဖော်ပြထားပါတယ်။
အဓိကအချက်- ပုဂ္ဂလိက AI Cloud နှင့် အေးဂျင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ခြင်း
VMware ရဲ့ မနက်ခင်းသတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွေကို အရင်ပို့စ်တစ်ခုမှာ ကျွန်တော်တို့ ဖော်ပြခဲ့ပြီး ဖြစ်ပေမယ့် အထွေထွေအစည်းအဝေး အဓိကမိန့်ခွန်းမှာ နည်းပညာနဲ့ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာတွေကို ထည့်သွင်းပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ မနက်ခင်းသတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွေမှာ VMware Private AI Cloud၊ အတည်ပြုထားတဲ့ မော်ဒယ်တွေနဲ့ deny-by-default runtime agent လုံခြုံရေးတွေကို အဓိကထား ပြောကြားခဲ့ပြီး အဓိကမိန့်ခွန်းမှာ IT ရဲ့ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့အခြေအနေတွေကို အဓိကထား ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ Broadcom ရဲ့ ခေါင်းဆောင်ပိုင်းဟာ ခေတ်မီ IT ဌာနတွေ ရင်ဆိုင်နေရတဲ့ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာကို စင်မြင့်ပေါ်မှာ မိန့်ခွန်းပြောကြားရင်း သူတို့ရဲ့ အချိန်တွေကို ကုန်ဆုံးစေခဲ့ပါတယ်။
Broadcom ၏ အခြေခံအဆောက်အအုံဆော့ဖ်ဝဲအဖွဲ့၏ ဥက္ကဋ္ဌ Ram Velaga က ဟာ့ဒ်ဝဲကုန်ကျစရိတ် မြင့်တက်မှု၊ အထူးသဖြင့် မှတ်ဉာဏ်ဈေးနှုန်းအပေါ် ဖိအားပေးမှုသည် ယာယီထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် အခက်အခဲတစ်ခုထက် သိသာထင်ရှားသော အခြေခံအဆောက်အအုံစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခြင်းဖြင့် အဓိကမိန့်ခွန်းများအတွက် သဘောထားကို သတ်မှတ်ပေးခဲ့သည်။ အဓိကအချက်မှာ အရာအားလုံးကို public cloud သို့ ရွှေ့ပြောင်းရန် တိုက်တွန်းချက်မဟုတ်ဘဲ လက်တွေ့ကျသော workload ကို ပြန်လည်ပို့ဆောင်ရန် တောင်းဆိုချက်ဖြစ်သည်။ Velaga သည် VMware ၏ အခြေခံအငြင်းအခုံကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ထောက်ပြခဲ့သည်- enterprise IT သည် ရှုပ်ထွေးသော compute၊ storage နှင့် networking layer များကို ၎င်းတို့အပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသော application များမှ ခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့် အောင်မြင်သည်။
ထို့နောက် Paul Turner နှင့် ၎င်း၏အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့သည် VCF AI Assistant နှင့် VMware ၏ live-patching စွမ်းရည်များကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဤသရုပ်ပြမှုသည် ရင်းနှီးပြီးသား လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် မလိုအပ်သော downtime မဖြစ်စေဘဲ အရေးကြီးသော အားနည်းချက်များကို ပြုပြင်ခြင်းကို ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ live demo အတွင်း စနစ်သည် administrative configuration drift (ဤကိစ္စတွင် DRS ကို ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အလိုတွင် မတော်တဆ disable လုပ်မိသည့် cluster တစ်ခုကို) ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ automated pre-check များကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး performance bottleneck များကို ဖြေရှင်းရန် ESXi live patches များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤအရာအားလုံးကို virtual machine များကို မလှုပ်မယှက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် စျေးကြီးပြီး မလိုအပ်သော downtime ကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။
အဓိကမိန့်ခွန်း၏ အထင်ရှားဆုံးအပိုင်းများထဲမှတစ်ခုမှာ Standard Chartered Bank မှ Hemant Deshpande ထံမှ ဖောက်သည်ရှုထောင့်မှ ඉදිරියටත්ခဲ့ပြီး ပရိသတ်အား ၎င်းတို့၏ စံသတ်မှတ်ထားသော၊ စက်ရုံတွင်ပေါင်းစပ်ထားသော rack တည်ဆောက်ပုံကို လမ်းညွှန်ပေးခဲ့သည်။
multi-rack deployments တွေကို စီမံခန့်ခွဲဖူးသူတိုင်းအတွက်၊ ဆွဲဆောင်မှုကတော့ ထင်ရှားပါတယ်- supplier facility မှာ compute, networking နဲ့ vSAN storage တွေကို pre-cabling, validation နဲ့ configuration လုပ်ခြင်းက deployment timeline တွေကို လတွေကနေ ရက်တွေအထိ လျှော့ချပေးသလို clean, isolated failure domain တွေကိုလည်း တည်ဆောက်ပေးပါတယ်။ အပိုဆုအနေနဲ့ high-density virtualized clusters တွေကို ရွှေ့ပြောင်းလိုက်ခြင်းအားဖြင့် သူတို့ရဲ့ data center power consumption ကို ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းကနေ ၄၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။ standardized software-defined footprint က capital နဲ့ operating expenses တွေကို တိုက်ရိုက်လျှော့ချပေးတယ်ဆိုတာ သူတို့ပြသခဲ့တဲ့ပုံစံကို ကျွန်တော်တို့ သဘောကျမိပါတယ်။
ဖောက်သည်ဗဟိုပြုဆောင်ပုဒ်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည့် United Airlines သည် ပလက်ဖောင်းအင်ဂျင်နီယာဘက်ခြမ်းကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် စင်မြင့်ပေါ်တက်ခဲ့ပြီး VCF တွင် VMware ၏ Kubernetes စွမ်းရည်များကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းအကြောင်း အသေးစိတ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကွန်တိန်နာများနှင့် legacy VM များအတွက် သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်များကို လည်ပတ်မည့်အစား Terraform နှင့် Avi Global Server Load Balancing မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ CI/CD pipelines များထဲသို့ infrastructure provisioning ကို တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် application team များအား help desk ticket များတင်ပြရန်မလိုဘဲ on-prem sites များစွာနှင့် hybrid cloud များတွင် active-active microservices များကို ပေးစွမ်းပြီး developer များအား on-premises တွင် infrastructure ကို တင်းကျပ်စွာစီမံခန့်ခွဲထားစဉ် public-cloud-style အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်သည်။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့ Tanzu ဌာနခွဲရဲ့ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနဲ့ အထွေထွေမန်နေဂျာ Purnima Padmanabhan က မကြာသေးမီက ကျွန်ုပ်တို့ စဉ်းစားနေတဲ့အရာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းဖို့ ခြေလှမ်းပြင်ခဲ့ပါတယ်။ အဲဒါကတော့ AI software supply chain မှာရှိတဲ့ အားနည်းချက်တွေပါ။ ဒီပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းဖို့အတွက် Broadcom ရဲ့ Tanzu ဌာနခွဲက တနင်္လာနေ့မှာ TrueSource ကို ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ Autonomous နဲ့ agentic AI pipelines တွေဟာ Python၊ Java၊ Node.js နဲ့ Spring အတွက် dependencies တွေကို public repositories ကနေ မကြာခဏ ဆွဲယူလေ့ရှိပြီး သိသာထင်ရှားတဲ့ လုံခြုံရေးအန္တရာယ်ကို ဖော်ထုတ်နေပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ ထုတ်ကုန်အသစ် TrueSource ဟာ runtime frameworks တွေနဲ့ PostgreSQL၊ MySQL၊ RabbitMQ နဲ့ Valkey အပါအဝင် core data store နှစ်ခုလုံးအတွက် curated, cryptographically signed နဲ့ continuously patched upstream repository အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါတယ်။ ဒါကို Tanzu agent sandboxing နဲ့ hypervisor-level distributed firewalls တွေနဲ့အတူ layering လုပ်နိုင်ပါတယ်။ မက်ဆေ့ချ်က ရှင်းပါတယ်- enterprise AI အုပ်ချုပ်မှုဟာ agent တွေ production environments တွေကို မထိတွေ့ခင် bare metal ကနေ model runtime အထိ အရာအားလုံးကို lock down လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
Explore 2027 ကို Las Vegas မှာ ဆက်လက်ကျင်းပသွားမှာဖြစ်ပြီး Resorts World ကို ပြောင်းရွှေ့ကျင်းပမှာဖြစ်ပြီး ၂၀၂၇ ခုနှစ်၊ မေလ ၃ ရက်ကနေ ၆ ရက်အထိ ကျင်းပမှာဖြစ်ကြောင်း ကြေငြာချက်နဲ့ Keynote ကို အဆုံးသတ်ခဲ့ပါတယ်။
အဓိကမိန့်ခွန်းပြီးဆုံးသွားသည်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြိုဆိုဧည့်ခံပွဲအတွက် The Hub သို့ ဦးတည်ခဲ့ကြသည်။
အောက်ဖော်ပြပါ အပိုင်းများတွင် ပထမနေ့၏ ကျန်ရှိသော အချိန်များတစ်လျှောက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆွေးနွေးမှုများ၊ အင်တာဗျူးများနှင့် အဖွဲ့ငယ်များဖြင့် ဆွေးနွေးမှုများမှ ကျွန်ုပ်တို့ သင်ယူခဲ့ရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားပါသည်။
VMware ခေါင်းဆောင်မှုထံမှ ကျွန်ုပ်တို့ ကြားသိခဲ့ရသည်များ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆွေးနွေးမှုအတွင်း VMware by Broadcom မှ အင်ဂျင်နီယာဌာန အကြီးတန်းဒါရိုက်တာ Dilpreet Bindra က enterprise “workload” ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် ရိုးရာ virtual machine များမှ cloud-native containers များနှင့် အဆင့်မြင့် AI application များအထိ မည်သို့ တိုးချဲ့လာခဲ့သည်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။
ကျွန်တော်နဲ့ Bindra နှစ်ယောက်စလုံးက KubeCon ကို ဘာသာတရားကိုင်းရှိုင်းစွာ တက်ရောက်ခဲ့ကြတာမို့ Kubernetes နဲ့ container နည်းပညာက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စကားဝိုင်းကို စတင်ဖို့ ကောင်းမွန်တဲ့ နေရာတစ်ခုလို့ ထင်မိပါတယ်။
Bindra က Cloud Native Computing Foundation (CNCF) မှာ သူပါဝင်ပတ်သက်မှုနဲ့ CNCF ကို လမ်းညွှန်ခဲ့တဲ့ အတွေ့အကြုံတွေနဲ့ KubeCon မှာ စွမ်းအင်အကြောင်း ဆွေးနွေးခြင်းအားဖြင့် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စကားဝိုင်းကို စတင်ခဲ့ပါတယ်။
VMware ရဲ့ အင်ဂျင်နီယာယဉ်ကျေးမှုဟာ open-source ပံ့ပိုးကူညီမှုတွေဆီ ပြောင်းလဲလာပုံကို သူက မီးမောင်းထိုးပြခဲ့ပြီး၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွေက ပိုင်ဆိုင်မှုထုတ်ကုန်တွေထဲမှာ ပိတ်မိမနေစေဖို့အတွက် upstream ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ဦးစားပေးခဲ့ပါတယ်။ Bindra က VMware ဟာ CNCF အသိုင်းအဝိုင်းနဲ့ တက်ကြွစွာ ထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်းအားဖြင့် Kubernetes ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးခဲ့တယ်လို့ မှတ်ချက်ပြုခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်တော့်ခံစားချက်ကတော့ သူ့အတွက် Kubernetes on VCF ဟာ ခေတ်မီ developer တွေ အားကိုးနေရတဲ့ အလွန်မြန်ဆန်တဲ့၊ အသိုင်းအဝိုင်းက မောင်းနှင်တဲ့ ဂေဟစနစ်နဲ့ enterprise-grade orchestration ကို ချိန်ညှိဖို့အတွက် အရေးပါတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုလို့ ခံစားရပါတယ်။
ထို့နောက် သူသည် ESXi နှင့် vMotion အပါအဝင် အဓိက VMware နည်းပညာများတွင် သူ၏နက်ရှိုင်းသောနောက်ခံကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ resource isolation နှင့် mobility ကဲ့သို့သော အခြေခံမူများသည် ယနေ့တိုင် အရေးကြီးနေဆဲဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်။ သို့သော် legacy infrastructure တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသော ပိတ်ဆို့မှုများကို ရှောင်ရှားရန် ၎င်းတို့ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။ VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1 ၏ စစ်မှန်သောကတိကဝတ်မှာ VM များ၊ containers များနှင့် AI ကဲ့သို့သော မတူညီသော workload များကို ပေါင်းစည်းနိုင်သော platform ပေါ်တွင် ပေါင်းစည်းနိုင်စွမ်းတွင် ရှိကြောင်း သူက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ Bindra သည် VCF 9.1 ကို VM များ၊ containers များနှင့် AI workload များကို ဘုံ infrastructure platform ပေါ်သို့ ယူဆောင်လာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် မြင်သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ developer များအား workload အမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် သီးခြား infrastructure stack များကို လမ်းညွှန်ရန် ဖိအားမပေးဘဲ IT အဖွဲ့များအား ၎င်းတို့လိုအပ်သော ထိန်းချုပ်မှုများကို ပေးရန်ဖြစ်သည်။
Private AI နှင့် autonomous infrastructure ၏ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် Bindra သည် မနက်ဖြန်၏ data center များကို ဒီဇိုင်းထုတ်နေသော ဗိသုကာပညာရှင်များအတွက် လက်တွေ့ကျသော အကြံဉာဏ်များ ပေးခဲ့သည်။ AI နယ်ပယ်တွင် GPU စွမ်းရည်များ၊ မော်ဒယ်အရွယ်အစားများနှင့် network demand များ မည်မျှလျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလျှင် တင်းကျပ်သော architectural lock-in ကို ရှောင်ကြဉ်ရန် သတိပေးခဲ့သည်။ VMware Explore 2026 တွင် ပြသခဲ့သော AIOps workflows များအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးသောအခါ AI-assisted operations နှင့် full autonomy အကြား ကွဲပြားသော မျဉ်းကြောင်းတစ်ခုကို သူ ရေးဆွဲခဲ့သည်။ AI သည် optimization များကို အကြံပြုရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်လာသော်လည်း autonomous infrastructure တွင် စစ်မှန်သော ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရန် အချိန်ယူရကြောင်း Bindra က ငြင်းခုံခဲ့သည်။ နည်းပညာနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ယုံကြည်မှု ရင့်ကျက်လာသည်အထိ အရေးကြီးသော ထုတ်လုပ်မှုဆုံးဖြတ်ချက်များကို လူသားကြီးကြပ်မှုအောက်တွင် ခိုင်မာစွာထားရှိကာ ပုံမှန်၊ အန္တရာယ်နည်းသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို AI agent များထံ လွှဲအပ်ခြင်းဖြင့် စတင်သင့်ကြောင်း သူက အကြံပြုခဲ့သည်။
နောက်ပိုင်းတွင် VMware Cloud Foundation ၏ Chief Technologist နှင့် Executive Advisor ဖြစ်သူ Sabina Anja နှင့် AI workloads များနှင့် distributed systems များ၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးအောက်တွင် ခေတ်မီအခြေခံအဆောက်အအုံများ မည်သို့လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသည်ကို ဆွေးနွေးရန် ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ဆုံခဲ့ပါသည်။ သို့သော် ထိုအကြောင်းမဆွေးနွေးမီတွင် agentic AI troubleshooting tools များအပေါ် ကျွန်ုပ်၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး AI assistant များ၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုသို့ ဦးတည်စေခဲ့ပါသည်။
Sabina က ခေတ်သစ်ပတ်ဝန်းကျင်များ၏ တိုးပွားလာသော ရှုပ်ထွေးမှုများသည် ၎င်းတို့ကို လည်ပတ်ရန် တာဝန်ရှိသောလူများကို ပိုမိုလွှမ်းမိုးနေကြောင်း ငြင်းခုံခဲ့သည်။ ပတ်ဝန်းကျင်များ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာပြီး ဖြန့်ဝေလာသည်နှင့်အမျှ AI လက်ထောက်တစ်ဦးသည် အလိုအလျောက် script တစ်ခုသာ မဖြစ်သင့်ပါ။ ၎င်းသည် လူမျိုးစု၏ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ရန်၊ မှတ်တမ်းများကို သမိုင်းဝင် telemetry နှင့် ဆက်စပ်ရန်နှင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် ချိတ်ဆက်မထားသော logging နှင့် telemetry tools များတစ်လျှောက် ဒေတာများကို ကိုယ်တိုင်ဆက်စပ်ရန် နာရီပေါင်းများစွာ မကုန်ဆုံးစေရန် အရေးကြီးသော အသိအမြင်များကို ဖော်ထုတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
အဲဒီကနေစပြီး ကျွန်မတို့ရဲ့ စကားဝိုင်းဟာ ခေတ်မီဒေတာစင်တာရဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လက်တွေ့အခြေအနေတွေ၊ အထူးသဖြင့် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှု၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုပုံစံတွေနဲ့ မှတ်ဉာဏ်အဆင့်ခွဲခြားမှုတွေဆီ ဦးတည်သွားခဲ့ပါတယ်။ Sabina က သူမရဲ့ နက်နဲတဲ့ ကွန်ရက်နောက်ခံကို အခြေခံပြီး AI အေးဂျင့်တွေ အဆက်မပြတ် ဆက်သွယ်ပြောဆိုလာတာနဲ့အမျှ ပိုမိုစမတ်ကျတဲ့ workload localization၊ ဝန်ဆောင်မှုအရည်အသွေးနဲ့ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုအင်ဂျင်နီယာတွေ လိုအပ်နေတဲ့ စဉ်ဆက်မပြတ်၊ ပြည့်နှက်နေတဲ့ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကို ကျွန်မတို့ မြင်တွေ့ရလိမ့်မယ်လို့ ထောက်ပြခဲ့ပါတယ်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆွေးနွေးမှုကို အဆုံးသတ်လိုက်သောအခါ၊ ယနေ့ အခြေခံအဆောက်အအုံများ ရင်ဆိုင်နေရသော စီးပွားရေးနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ၊ NVMe ကို အသုံးပြု၍ မှတ်ဉာဏ်အဆင့်ခွဲခြားခြင်းကို မောင်းနှင်သည့် မတည်ငြိမ်သော DRAM ကုန်ကျစရိတ်များမှသည် accelerator အသစ်များ၏ မယုံနိုင်လောက်အောင် မြင့်မားသော ပါဝါလိုအပ်ချက်များအထိ ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ Sabina ၏ ဗိသုကာပညာရှင်များအတွက် အကြံဉာဏ်မှာ ရိုးရှင်းပါသည်- ရှေ့ကိုမျှော်ကြည့်ခြင်း၊ သင်၏ workload များ၏ စစ်မှန်သော ပါဝါနှင့် အအေးပေးစနစ် လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ခြင်းနှင့် ဒေတာလိုအပ်ချက်သည် မည်သည့်နေရာသို့ ဦးတည်နေသည်ကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းတို့ကို ရှေးရိုးစွဲယူဆချက်များကို အားကိုးခြင်းထက် ပြုလုပ်ပါ။
Sabina က ဖြန့်ဝေထားသော အသိဉာဏ်သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒေတာစင်တာများ၏ လက်တွေ့ဘဝများနှင့် မည်သို့တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ရမည်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည့် ထူးခြားသော အဓိကအချက်တစ်ခုကိုလည်း ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
Broadcom ရဲ့ VMware Cloud Foundation Division မှာ Global Head of AI and Advanced Services ဖြစ်တဲ့ Chris Wolf နဲ့ ကျွန်တော်တို့ စကားပြောခွင့်ရခဲ့ပြီး လွန်ခဲ့တဲ့ သုံးနှစ်က သူစတင်ခဲ့တဲ့ VMware ရဲ့ ပုဂ္ဂလိက AI ခရီးအကြောင်း ပြန်လည်သုံးသပ်ခွင့်ရခဲ့ပါတယ်။
ကျွန်တော်တို့က သူ့ကို အစောပိုင်းက private AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ သူ့ရဲ့ အစောပိုင်း ယူဆချက်တွေက လက်တွေ့ဘဝနဲ့ ဘယ်လို ကိုက်ညီလဲလို့ မေးခဲ့ပါတယ်။ vLLM (open-source large language model (LLM) runtime ကို ပံ့ပိုးပေးတဲ့) နဲ့ Harbor container registries လိုမျိုး open-source runtime တွေအပေါ် အခြေခံထားတဲ့ အလောင်းအစားတွေက တိကျမှန်ကန်တယ်လို့ သက်သေပြခဲ့ပေမယ့် အစပိုင်းမှာတော့ သူတို့ရဲ့ ခေတ်ထက် သာလွန်နေခဲ့ပြီး ဈေးကွက်ကို လိုက်မီဖို့ နှစ်အနည်းငယ် ကြာခဲ့တယ်လို့ ရှင်းပြခဲ့ပါတယ်။ VMware ဟာ NVIDIA vGPU နည်းပညာကို အစပိုင်းမှာ ပိုပြီး အလေးပေးခဲ့ပေမယ့် လက်တွေ့ကျတဲ့ edge deployments တွေအတွက် customer တွေရဲ့ ဝယ်လိုအားက အဖွဲ့ကို ပိုမိုရိုးရှင်းပြီး ပိုမိုကုန်ကျစရိတ်သက်သာတဲ့ passthrough configuration တွေဆီ တွန်းပို့ခဲ့တယ်လို့ Wolf က ပြောပါတယ်။ ပြီးတော့ သူတို့ဟာ သူတို့ရဲ့ customer base နဲ့ အလွန်ရင်းနှီးပြီး လက်တွေ့ကျတဲ့ edge deployments တွေအတွက် customer တွေရဲ့ ဝယ်လိုအားကို တုံ့ပြန်တဲ့အနေနဲ့ VMware ရဲ့ virtualization stack ကို ပိုမိုရိုးရှင်းပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာတဲ့ passthrough configuration တွေနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုပြင်ပြောင်းလဲခဲ့တယ်လို့ သူက ပြောပါတယ်။
ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ စကားဝိုင်းဟာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ data center ရှုခင်းဆီ လှည့်သွားတဲ့အခါ အဖွဲ့အစည်းတွေဟာ သူတို့ရဲ့ infrastructure ကို ရိုးရာ virtual machine တွေ၊ containers တွေနဲ့ AI workloads တွေအပေါ်မှာ ပြန်လည် silo လုပ်လာပြီလားဆိုတာကို သူ့ကို မေးမြန်းခဲ့ပါတယ်။ Chris က ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေတာကို ထောက်ပြခဲ့ပါတယ်။ cloud-based AI သုံးစွဲမှုရဲ့ လည်ပတ်စရိတ်တွေနဲ့အတူ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်နဲ့ အအေးပေးစနစ် လိုအပ်ချက်တွေ မြင့်တက်လာတာကြောင့် အဖွဲ့အစည်းတွေဟာ AI workloads တွေကို ဘယ်နေရာမှာ လည်ပတ်နေလဲဆိုတာကို ပြန်လည်စဉ်းစားဖို့ တွန်းအားပေးနေတယ်လို့ သူက ငြင်းခုံခဲ့ပါတယ်။ Wolf က ခေတ်မီ virtualization overhead ဟာ AI workloads အများအပြားအတွက် လုံလောက်တဲ့ နည်းပါးတာကြောင့် အဖွဲ့အစည်းတွေဟာ အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မစွန့်လွှတ်ဘဲ infrastructure ကို ပေါင်းစည်းနိုင်ပြီး အဲဒီလိုနဲ့ enterprise တွေဟာ သူတို့ရဲ့ physical footprints တွေကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ပြီး software license cost တွေကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး public cloud ကုန်ကျစရိတ် မြင့်မားခြင်းမရှိဘဲ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေမယ့် GPU cluster အနည်းငယ်ကို ဖြန့်ကျက်နိုင်တယ်လို့ ငြင်းခုံခဲ့ပါတယ်။
အနာဂတ်ကို မျှော်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Chris အား enterprise infrastructure ၏ နောက်ထပ်ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် agentic AI သည် မည်သည့်နေရာတွင် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မည်ကို ခန့်မှန်းရန် တောင်းဆိုခဲ့ပါသည်။ အထူးပြုထားသော သေးငယ်သော မော်ဒယ်များနှင့် autonomous agent များသည် လူသားအော်ပရေတာများ၏ ငြီးငွေ့ဖွယ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ပင်ပန်းမှုကို သက်သာစေလိမ့်မည်ဟု သူ အကောင်းမြင်နေသော်လည်း၊ စောင့်ကြည့်မထားသော script များသည် mission-critical environments များကို မတည်မငြိမ်ဖြစ်စေခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် တင်းကျပ်သော အုပ်ချုပ်မှု၊ human-in-the-loop ခွင့်ပြုချက်များနှင့် audit trails များ လိုအပ်ကြောင်း သူက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ Wolf ၏အမြင်မှာ enterprise AI သည် ကြီးမားသော centralized model များကိုသာ အားကိုးမည့်အစား ဖြန့်ဝေထားသော architecture များနှင့် သေးငယ်သော၊ အထူးပြုထားသော model များကို ပိုမိုအားကိုးလာလိမ့်မည်ဟု ထင်မြင်ယူဆပါသည်။
ရမ် ဗီလာဂါနှင့် မေး-ဖြေ
Broadcom ရဲ့ Infrastructure Software Group ရဲ့ ဥက္ကဋ္ဌ Ram Velaga နဲ့ မေးခွန်းမေးဖြေဆွေးနွေးပွဲကို တခြားသတင်းထောက်အနည်းငယ်နဲ့အတူ ကျွန်တော်တို့ ဖိတ်ကြားခံခဲ့ရပါတယ်။
အစည်းအဝေးကို Broadcom သည် အေးဂျင့် AI workloads များကို ထုတ်လုပ်မှုသို့ ကူးပြောင်းရာတွင် enterprise customer များကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် ၎င်း၏ အင်ဂျင်နီယာအရင်းအမြစ်များကို မည်သို့ ဦးစားပေးနေပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ Broadcom သည် software engineering တွင် နှစ်စဉ် ဒေါ်လာ ၅ ဘီလီယံကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့ပြီး ကိန်းဂဏန်းများကို ရှုထောင့်မှ လျင်မြန်စွာ ဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် AI features များအတွက် ဒေါ်လာတိုင်းကို မသုံးစွဲကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ အင်ဂျင်နီယာစွမ်းရည်၏ ၅၀% မှ ၆၀% အကြားကို အဓိကလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအခြေခံများဖြစ်သည့် compute၊ networking နှင့် storage တို့အတွက်သာ သီးသန့်အသုံးပြုပြီး VMware customer များ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ခိုင်မာသောယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ချောမွေ့သော၊ downtime သုည fleet updates များကို ပေးဆောင်ရန်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ထို့နောက် Ram က သိပ်သည်းသော၊ single-vendor architectures များကို ဝယ်ယူခြင်းထက် shared memory ပါရှိသော high-speed network fabrics များပေါ်တွင် ချိတ်ဆက်ထားသော ကွဲပြားသော compute pool များဖြင့် မောင်းနှင်သည့် အနာဂတ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲခဲ့ကြောင်း ဆက်လက်ပြောကြားခဲ့သည်။ “control plane” ကဲ့သို့သော industry buzzword များကို သူက ပြတ်ပြတ်သားသား ဆန့်ကျင်ခဲ့သည်။ VMware ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အတူတူပင်ဖြစ်သည်- ဖောက်သည်များသည် မတူညီသော processor များ၊ accelerator များနှင့် storage technologies များတစ်လျှောက် workload များကို လည်ပတ်နိုင်စေရန် underlying infrastructure ကို abstract လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု သူက ငြင်းခုံခဲ့သည်။
ယဉ်ကျေးမှုအရ VMware ကို ထိရောက်မှုကို ဦးစားပေးသော လုပ်ငန်းတစ်ခုအဖြစ် သူက ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များသည် အပိုသိုလှောင်မှုနှင့် အရင်းအမြစ်များကို တွက်ချက်သည့်အခါ အများပြည်သူသုံး hyperscaler များသည် အကျိုးအမြတ်ရရှိသော်လည်း၊ VMware သည် အရင်းအမြစ်ခြေရာများကို လျှော့ချခြင်းနှင့် on-premises hardware အသုံးပြုမှုတို့ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို သက်သေပြသည်။ ၎င်း၏ portfolio တစ်လျှောက်တွင် ၎င်းကို အားဖြည့်ရန်အတွက် Broadcom သည် အတွင်းပိုင်း silo များကို ဖြိုခွင်းနေပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် VMware Cloud Foundation အတွင်း EDR-like hypervisor defense နှင့် virtual patching ကို တိုက်ရိုက်ပေးအပ်ရန် Symantec ၏ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ကို စည်းရုံးခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။
သူက enterprise workloads တွေကို private cloud တွေဆီ ပြန်ပို့နေတဲ့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ ဈေးကွက်အင်အားစုတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ပါတယ်။ Ram က on-premises အခြေခံအဆောက်အအုံတွေကို အလျင်စလိုလုပ်ဆောင်တာဟာ မခန့်မှန်းနိုင်တဲ့ public cloud token bills တွေကို ရှောင်ရှားရုံသာမက corporate ကုန်ကျစရိတ်တွေကို ထိန်းသိမ်းဖို့လည်း ထောက်ပြခဲ့ပါတယ်။ Velaga က data အချုပ်အခြာအာဏာနဲ့ ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာပိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုတွေဟာ private AI လက်ခံကျင့်သုံးမှုမှာ အရေးကြီးတဲ့အချက်တွေ ဖြစ်လာနေတယ်လို့ ခံစားခဲ့ရပါတယ်။ စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ထားတဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းတွေမှာရှိတဲ့ အဖွဲ့အစည်းတွေအတွက် အရေးကြီးတဲ့ data နဲ့ AI workflows တွေကို ပိုမိုတင်းကျပ်စွာ ထိန်းချုပ်ထားဖို့ဟာ public AI ဝန်ဆောင်မှုတွေရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းလိုပဲ အရေးကြီးနိုင်ပါတယ်။
မိတ်ဖက်အဖွဲ့တွင်၊ သူသည် Cloud Service Provider (CSP) ဂေဟစနစ်ကို VMware ၏ တက်ကြွစွာပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုကို ကာကွယ်ခဲ့သည်။ ယခင်တည်ဆောက်မှုကို တန်ဖိုးနည်းပြန်လည်ရောင်းချသူများသည် အရည်အသွေးမြင့်အော်ပရေတာများကို နှိမ့်ချသည့် မစုစည်းထားသော franchise တစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး Broadcom သည် ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ ပို့ဆောင်မှုနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံတို့တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသော စစ်မှန်သောမိတ်ဖက်များကို မြှင့်တင်ရန် ငွေပေးငွေယူကြားခံများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဖယ်ရှားနေကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်။ ရှေ့ဆက်သွားရာတွင် သူ၏ဦးစားပေးမှာ အံ့အားသင့်စရာများကို ဖယ်ရှားခြင်း၊ လစဉ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုထုတ်ဝေမှုများကို ချောမွေ့စွာပေးပို့ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိသော ကုဒ်များကို ရေးသားရန် AI ကို အတွင်းပိုင်းတွင် အသုံးချရန်ဖြစ်သည်။
မိတ်ဖက်ရှုထောင့်
VMware သည် ၎င်း၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်ပြီး မှီခိုအားထားလာပါသည်။ VMware သည် AHEAD ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် ဥက္ကဋ္ဌ Stephen Ayoub နှင့် SHI International Corp ၏ Advanced Solutions ၏ အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Ryan Sheehan တို့ကို ခေါ်ဆောင်လာခဲ့သည်။
RoundTable သည် လွန်ခဲ့သော ၁၂ လမှ ၁၈ လအတွင်း ဖောက်သည်များ၏ ဆွေးနွေးမှုများ မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အသုံးစရိတ်သက်သက်မှ တိုင်းတာနိုင်သော စီးပွားရေးရလဒ်များကို ပြသရမည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများဆီသို့ ပြောင်းလဲသွားပြီဖြစ်ကြောင်း ဆွေးနွေးပွဲတက်ရောက်သူများက သဘောတူညီခဲ့ကြသည်။ အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများကို နည်းပညာဆိုင်ရာ မန်နေဂျာများအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားမည့်အစား၊ ခေတ်မီဝယ်ယူမှုများသည် ယခုအခါ ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို အစိမ်းရောင်ဖြင့် ခွင့်ပြုခြင်းမပြုမီ ဝင်ငွေ၊ လုံခြုံရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတို့တွင် တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များကို တောင်းဆိုသည့် CEO၊ CFO၊ CIO နှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးတူပါဝင်သူများအကြား ညှိနှိုင်းမှု လိုအပ်ပါသည်။ AHEAD မှ Stephen က AI စမ်းသပ်မှုများ အလျင်အမြန် ရင့်ကျက်လာသော်လည်း အဖွဲ့အစည်းများသည် “အရိပ် AI”၊ အချက်အလက်ယိုစိမ့်မှုနှင့် မခန့်မှန်းနိုင်သော tokenomics များအပေါ် အလွန်စိုးရိမ်ပူပန်နေကြကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို လုံခြုံစေရန်၊ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် မြင့်တက်နေသော အများပြည်သူသုံး cloud ကုန်ကျစရိတ်များကို ထိန်းချုပ်ရန် VMware Cloud Foundation (VCF 9) ကဲ့သို့သော ဗိသုကာဆိုင်ရာ အခြေခံအုတ်မြစ်များကို ဦးစားပေးလျက်ရှိသည်။
Broadcom ရဲ့ ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းမှု၊ အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးတဲ့ SKU ထောင်ပေါင်းများစွာကို အဓိကထုတ်ကုန်အစုအဝေးတွေအထိ လျှော့ချခြင်းက ဖောက်သည်တွေနဲ့ ဘယ်လိုဆက်ဆံနေလဲဆိုတာကို ဆွေးနွေးပွဲမှာ မေးမြန်းခဲ့ပါတယ်။ ဈေးနှုန်းချိန်ညှိမှုတွေက စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ တွန်းအားပေးမှုတွေကို အစပိုင်းမှာ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့တယ်ဆိုတာကို ဝန်ခံပေမယ့် ဆွေးနွေးပွဲတက်ရောက်သူတွေက သူတို့ရဲ့ဖောက်သည်တွေဟာ ပြောင်းလဲမှုတွေကို လက်ခံလာကြပြီလို့ သဘောတူခဲ့ကြပါတယ်။
SHI မှ Ryan နှင့် Stephen တို့သည် ဖောက်သည်များသည် မိတ်ဖက်များမှ ဗိသုကာ၊ အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုရလဒ်များအတွက် တာဝန်ယူရန် ပိုမိုမျှော်လင့်လာသည်နှင့်အမျှ ရိုးရာအရောင်းအဝယ်ပြန်လည်ရောင်းချသူပုံစံသည် လက်တွေ့မကျတော့ကြောင်း သဘောတူညီခဲ့ကြသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ဖောက်သည်များသည် stack တစ်ခုလုံးကို ဖြန့်ကျက်ရန် အပြည့်အဝတာဝန်ခံသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာစနစ်ပေါင်းစပ်သူများကို လိုအပ်ပါသည်။
RoundTable အဆုံးသတ်အနေနဲ့ Broadcom က သူတို့ရဲ့ ဈေးကွက်ကိုသွားမယ့် မဟာဗျူဟာနဲ့ မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းတွေကို ဘယ်လိုတိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေတယ်ဆိုတာကို ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး ဖောက်သည်တွေ တကယ်စိတ်ဝင်စားပြီး ဝယ်ယူတဲ့အရာတွေကို လက်ခံကျင့်သုံးနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ Broadcom ဟာ ထုတ်ကုန်နဲ့ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပြည်တွင်းပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဝန်ဆောင်မှုဌာနခွဲမရှိတဲ့အတွက် လုပ်ငန်းဟာ ဖြန့်ကျက်မှုကို မောင်းနှင်ဖို့ ထိပ်တန်းချန်နယ်မိတ်ဖက်တွေအပေါ် အပြည့်အဝမှီခိုနေရတယ်လို့ သူတို့က ထပ်လောင်းအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ ဒါကို ထောက်ပံ့ဖို့အတွက် Broadcom ဟာ ဖြန့်ကျက်မှုဝန်ဆောင်မှုတွေကို အကြီးအကျယ်ငွေကြေးထောက်ပံ့နေပြီး မိတ်ဖက်အင်ဂျင်နီယာတွေဟာ VMware ရဲ့ အဓိကထုတ်ကုန်အဖွဲ့တွေကို တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ခွင့်ရစေမယ့် တင်းကျပ်ပြီး လက်တွေ့လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တွေကို တိုးချဲ့နေပါတယ်။
သတင်းများတွင် vSphere စံနှုန်း
Paul Turner က Broadcom သည် vSphere Standard ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် စီစဉ်ထားကြောင်း ಒಟ್ಟಾರೆಯಾರೆಯಾರೆಯಾರೆಯಾರೆಯಾರೆಯಾರೆಯಾರೆಯಾಗಿಸ ...
နောက်ဆုံးအတွေးများ- AI မက်ဆေ့ချ်၏နောက်ကွယ်ရှိ စီးပွားရေး
ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်အနေဖြင့် VMware Explore 2026 သည် Broadcom ၏ ပုဂ္ဂလိက AI မဟာဗျူဟာသည် ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို လည်ပတ်ခြင်းထက် များစွာပို၍ အရေးကြီးကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ အဓိကမိန့်ခွန်းများ၊ အမှုဆောင်အင်တာဗျူးများနှင့် မိတ်ဖက်ဆွေးနွေးမှုများတစ်လျှောက်တွင် ထပ်ခါတလဲလဲ အကြောင်းအရာများမှာ အခြေခံအဆောက်အအုံ စီးပွားရေး၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုနှင့် AI ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖြန့်ကျက်ခြင်း၏ လက်တွေ့စိန်ခေါ်မှုများ ဖြစ်သည်။
Broadcom အမှုဆောင်အရာရှိများသည် တိုက်ရိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် workload ပေါင်းစည်းခြင်းမှသည် AI အုပ်ချုပ်မှု၊ ပါဝါသုံးစွဲမှု၊ အအေးပေးစနစ်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် မှတ်ဉာဏ်နှင့် accelerator အရင်းအမြစ်များအပေါ် တိုးပွားလာသောဖိအားများအထိ အရာအားလုံးကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။ VMware ခေါင်းဆောင်များနှင့် ဆွေးနွေးမှုများသည် ဘုံသတင်းစကားကို ပိုမိုခိုင်မာစေခဲ့သည်- နောက်မျိုးဆက် enterprise အခြေခံအဆောက်အအုံသည် ရိုးရာ VM များ၊ ကွန်တိန်နာများနှင့် AI workloads များကို ဘုံပလက်ဖောင်းတစ်ခုပေါ်တွင် ပံ့ပိုးပေးရမည်ဖြစ်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများအား ကုန်ကျစရိတ်၊ လုံခြုံရေးနှင့် ဒေတာတည်နေရာကို ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်စေရမည်။
အမေဇုံ