EMC VNX 5300 ကဲ့သို့သော သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်အများစုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ enterprise test lab သို့ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ရောက်ရှိလာပါသည်။ သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ lab ကို နေရာတွင် ယူဆောင်လာရန် လိုအပ်သည့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရန် အခွင့်အရေးရရှိပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က VNX 5300 unified storage system တစ်စုံနှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရန် အချိန်ပေးခဲ့ပါသည်။ VNX 5300 သည် VMware နှင့် Hyper-V ပေါင်းစပ်မှုဖြင့် virtual application များအတွက် ချိန်ညှိထားသော EMC ၏ အဓိက unified storage ကမ်းလှမ်းချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ VNX 5300 ကို SAS၊ nearline SAS နှင့် flash storage ပေါင်းစပ်၍ disk ၁၂၅ ခုအထိ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ VNX မိသားစုအများစုကဲ့သို့ပင် 5300 သည် FC၊ iSCSI နှင့် FCoE block protocols များနှင့် NFS၊ CIFS၊ MPFS နှင့် pNFS file protocols များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဒီ on-site mini-review အတွက် Mellanox ConnectX-3 EN Dual-Port 10GbE adapter နဲ့ Mellanox SX1036 36-port 40GbE switch တပ်ဆင်ထားတဲ့ Lenovo ThinkServer RD240 ကို ယူဆောင်လာခဲ့ပါတယ်။
StorageReview ဆိုက်တွင်းဓာတ်ခွဲခန်း သတ်မှတ်ချက်များ-
- Lenovo ThinkServer RD240
- ၂ x Intel Xeon X5650 (2.66GHz, 12MB Cache)
- Windows Server 2008 Standard Edition R2 SP1 64-Bit
- 8GB (2 x 4GB) 1333Mhz DDR3 မှတ်ပုံတင်ထားသော RDIMM များ
- Mellanox ConnectX-3 Ethernet Dual SFP+ Port Adapter
- Mellanox SX1036 36-port 40GbE Switch
- 1RU မှာ 40GbE port ၃၆ ခု
- 10GbE port ၆၄ ခုအထိ
- ပိတ်ဆို့ခြင်းမရှိသော ဒေတာစီးဆင်းမှု 2.88Tb/s အထိ
ဤစမ်းသပ်မှုအတွက်၊ 40GbE ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုတည်းကို 10GbE ချိတ်ဆက်မှုလေးခုအဖြစ်ပြောင်းလဲရန် fan-out mode တွင် configure လုပ်ထားသော switch တွင် port တစ်ခုရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ချိတ်ဆက်နေသော port များတွင် Flow-control ကိုဖွင့်ထားသည့်အပြင် 9000 MTU ကိုလည်းဖွင့်ထားသည်။
ကျွန်ုပ်တို့ အကဲဖြတ်ထားသော EMC VNX 5300 ကို အောက်ပါ သိုလှောင်မှု ပုံစံဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။
- ၄ ၆၀၀GB ၁၅K SAS (Array ဆော့ဖ်ဝဲ)
- ၁၁ ၆၀၀GB ၁၅K SAS + ၈ ၂TB ၇၂၀၀RPM SAS (RAID ၅ သိုလှောင်မှု အစုအဝေး)
- 3 100GB Flash SAS (RAID1 + hotspare၊ FAST-VP)
ပြီးပြည့်စုံသော အသေးစိတ်သုံးသပ်ချက်မဟုတ်သော်လည်း VNX စနစ်ဖြင့် workloads များကို ၎င်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်လုပ်ဆောင်ရန် အချိန်အလုံအလောက်ပေးခဲ့ပါသည်။ ဤ VNX 5300 သည် တက်ကြွစွာအသုံးပြုနေသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် data store များစွာလည်ပတ်နေသော်လည်း မည်သို့ဖြစ်ပျက်သည်ကို ပြသနေသည်ကို သတိရပါ။ အရာအားလုံးကို ရိုးရှင်းစေရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Database၊ Workstation၊ File Server နှင့် Webserver profiles များဖြင့် IOMeter ကို အသုံးပြု၍ static QD128 load ကို အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ database profile တွင် အဓိကအားဖြင့် 8K transfer sizes များကို အခြေခံ၍ 67% read နှင့် 33% write workload mix ပါဝင်သည်။ Workstation သည် 8K transfer sizes ကိုလည်း အသုံးပြုသော်လည်း write activity နည်းပါးပြီး sequential access ပိုမိုရှိသည်။ File Server workload တွင် 512-byte မှ 64KB အထိ transfer sizes အမျိုးမျိုးရှိပြီး 80% read နှင့် 20% write ရှိသည်။ Webserver profile တွင် 512-byte မှ 512KB အထိ transfer spread ရှိပြီး read only ဖြစ်သည်။
ဤအခြေအနေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် LUN တစ်ခုလျှင် 10GbE iSCSI ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုဖြင့် 100GB LUN နှစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ အောက်တွင်ပြထားသော မြန်နှုန်းများသည် အလုပ်သမားနှစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ LUN ကို တစ်ဦးချင်း ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်း၏ စုစုပေါင်းမြန်နှုန်းများဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ စံသတ်မှတ်ထားသော အသေးစိတ်သုံးသပ်ချက်များတွင် တွေ့ရှိနိုင်သည့် ရေရှည်ခံနိုင်ရည်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မဟုတ်ဘဲ ရေရှည်တည်တံ့သော ပေါက်ကွဲမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသသည်။
စက်ပစ္စည်းများသည် ပြင်ပလှုပ်ရှားမှုများ ကင်းစင်သော ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံမှန်စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ပြင်ပရှိ ထုတ်လုပ်မှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာခြင်းသည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါသည်။ အသုံးပြုသူများစွာအတွက် ဤအခြေအနေများသည် တူညီသော storage pool ကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုသည့် server များစွာ သို့မဟုတ် virtual machine များစွာရှိသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာနှင့် ပိုမိုကိုယ်စားပြုပါသည်။ Flash Cache အနည်းငယ်နှင့် 7,200RPM နှင့် 15,000RPM SAS drives များပါဝင်သော ရောနှော RAID5 disk pool ပါဝင်သော ကျွန်ုပ်တို့၏ configuration တွင် EMC VNX 5300 သည် ဤထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်စမ်းသပ်မှုများတွင် ပျမ်းမျှ latency နည်းပါးစွာဖြင့် အလွန်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။
StorageReview သည် ဤ EMC VNX ဖြေရှင်းချက်ကဲ့သို့သော custom storage array များ နှင့် high-end storage array ကမ်းလှမ်းမှုများ နှစ်မျိုးလုံးကို ဆက်လက်အကဲဖြတ်နေသည်နှင့်အမျှ ၊ ဆိုက်အယ်ဒီတာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စာဖတ်သူများထံ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော array စမ်းသပ်မှုနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းကို ယူဆောင်လာရန် ကြိုးပမ်းကြသည်။
အမေဇုံ