လန်ဒန် သတ္တဗေဒအသင်းတွင် တိရစ္ဆာန်ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေးကို မောင်းနှင်သည့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်သိုလှောင်မှုနှင့် AI

ခေတ်မီနည်းပညာနှင့် ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေး ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ ဆုံတွေ့ရာတွင် လန်ဒန်သတ္တဗေဒအသင်း (ZSL) နှင့် PEAK:AIO တို့သည် တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်လေ့လာမှုများအတွက် အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ကြသည်။ မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆ Solidigm သိုလှောင်မှုနှင့် အဆင့်မြင့် AI တို့ကို အသုံးချခြင်းပါဝင်သည့် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် တိရစ္ဆာန်လူဦးရေကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် နားလည်မှုတို့ကို သိသိသာသာ အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ဤစီမံကိန်း၏ အဓိကအချက်မှာ Solidigm ၏ D5-P5336 61.44 TB QLC drives များမှ မောင်းနှင်သည့် PEAK:AIO ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ပြီး မြန်ဆန်သောဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပံ့ပိုးပေးပြီး သုတေသီများအား ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေး ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို အကျိုးရှိစေမည့် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုတိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။

မကြာသေးမီက ကျွန်ုပ်တို့သည် လန်ဒန်တိရစ္ဆာန်ရုံသို့ သွားရောက်လည်ပတ်ခဲ့ပြီး PEAK: AIO ၏ အချက်အလက်သိုလှောင်မှုစနစ်များနှင့် ခေတ်မီ AI-driven ပလက်ဖောင်းများကို ZSL မှ အသုံးပြု၍ hedgehog များအတွက် မြို့ပြထိန်းသိမ်းရေးမှသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမျိုးစိတ်များ စောင့်ကြည့်ခြင်းအထိ တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်စောင့်ကြည့်ရေးစီမံကိန်းများမှ ထုတ်လုပ်သော အချက်အလက်အမြောက်အမြားကို မည်သို့စီမံဆောင်ရွက်သည်ကို လေ့လာရန် အခွင့်အရေးရရှိခဲ့သည်။ ခေတ်မီသိုလှောင်မှုနှင့် AI နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် တိရစ္ဆာန်ရုံသည် ခေတ်မီထိန်းသိမ်းရေးကြိုးပမ်းမှုများတွင် ပေါ်ပေါက်လာသော အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ PEAK:AIO ၏ CEO နှင့် တည်ထောင်သူ Mark Klarzynski၊ သတ္တဗေဒ ထိန်းသိမ်းရေး ပါမောက္ခ Chris Carbone နှင့် ဤ 획기적인 အစီအစဉ်တွင် ပါဝင်သူများနှင့်အတူ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ဆွေးနွေးခွင့်ရခဲ့သည်။

Hedgehogs မှ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မျိုးစိတ်များ စောင့်ကြည့်ခြင်းအထိ

ZSL ရှိ အစိတ်ဝင်စားဖွယ်အကောင်းဆုံး ပရောဂျက်များထဲမှတစ်ခုမှာ လန်ဒန်မြို့ရှိ hedgehog ဦးရေကို အဓိကထားသည့် မြို့ပြတောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များ ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေး ပါဝင်သည်။ Chris Carbone က hedgehog များ ရင်ဆိုင်နေရသော စိန်ခေါ်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့အား မျှဝေခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် လူသားများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် ပိုမိုကွဲပြားလာသော နေထိုင်ရာဒေသများ ရှိသည့် မျိုးစိတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ “၎င်းတို့သည် လူဦးရေအကြား ပျံ့နှံ့ရန် ရုန်းကန်နေရပြီး ၎င်းသည် မျိုးစပ်မျိုးပွားခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများဆီသို့ ဦးတည်စေသည်” ဟု Carbone က ပြောကြားခဲ့သည်။ မြို့ပြဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် သဘာဝနေရင်းဒေသများကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်လာသည်နှင့်အမျှ ဤပြဿနာသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မျိုးစိတ်များစွာတွင် အဖြစ်များသည်။

သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးသမားများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ hedgehog များကဲ့သို့သော တိရစ္ဆာန်များအား သီးခြားနေထိုင်ရာများအကြား လွတ်လပ်စွာ ရွေ့လျားနိုင်စေမည့် လမ်းကြောင်းများ သို့မဟုတ် “အစိမ်းရောင်စင်္ကြံများ” ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဤပြဿနာကို တိုက်ဖျက်ရန် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ သို့သော်၊ အသိပညာပေးမှုနှင့် အများပြည်သူပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုသည် ဤအစီအစဉ်များ အောင်မြင်စေရန် အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ ZSL သည် ဒေသခံတောရိုင်းတိရစ္ဆာန်လူဦးရေအကြောင်း လူများသိရှိစေရန်လည်း အာရုံစိုက်ပြီး ဤစိမ်းလန်းသောနေရာများကို ထိန်းသိမ်းရန် အားပေးအားမြှောက်ပြုကာ၊ တိရစ္ဆာန်များ စိန်ခေါ်မှုရှိသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကြီးထွားဖွံ့ဖြိုးနိုင်စေရန် ခြေလှမ်းငယ်များလှမ်းနေပါသည်။

ဒါပေမယ့် စွမ်းရည်မြင့် Solidigm SSD တွေနဲ့ NVIDIA DGX စူပါကွန်ပျူတာတွေက ဘယ်နေရာမှာ အရေးပါလာတာလဲ။ Carbone ရဲ့ အဆိုအရ သူတို့ဟာ အရေးပါတဲ့ ကိရိယာတွေ ဖြစ်လာပါတယ်။ ခေတ်မီ တောရိုင်းတိရစ္ဆာန် စောင့်ကြည့်ရေး နည်းပညာတွေဟာ ပြီးခဲ့တဲ့ ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်း အလျင်အမြန် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့ပြီး သုတေသီတွေအနေနဲ့ ကြီးမားတဲ့ အချက်အလက်တွေကို စုဆောင်းနိုင်စေခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီအချက်အလက်တွေမှာ သိုလှောင်မှုနဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတွေ ပါရှိပါတယ်။

ဒေတာပေါက်ကွဲမှု- ကင်မရာထောင်ချောက်များမှ မျိုးရိုးဗီဇပညာအထိ

တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ အစောပိုင်းကာလများတွင် ကင်မရာထောင်ချောက်များသည် တော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သော်လည်း ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ ဖလင်အခြေခံကင်မရာများသည် ရုပ်ပုံ ၃၆ ပုံသာ ရိုက်ကူးနိုင်သည့်အချိန်များကို ခရစ်က ပြန်ပြောင်းပြောပြခဲ့ပြီး မကြာခဏ အခွင့်အရေးများ လွဲချော်ခဲ့ရသည်။ “မျောက်အုပ်တစ်အုပ်သည် ပထမနေ့တွင် ဖလင်အားလုံးကို အသုံးပြုပြီး သင့်အတွက် အသုံးမဝင်သော အရာတစ်ခုမျှ မကျန်ခဲ့စေဘဲ ဖြစ်သွားနိုင်သည်။” ယနေ့ခေတ်သို့ လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားသွားသောအခါ ခေတ်မီဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်မရာများသည် ရုပ်ပုံထောင်ပေါင်းများစွာကို ရိုက်ကူးနိုင်ပြီး သုတေသီများအား တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်အပြုအမူ၏ ပိုမိုပြည့်စုံသောပုံရိပ်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ အချက်အလက်ပမာဏဟာ အထူးသဖြင့် နိုင်ငံအများအပြားမှာ ကင်မရာထောင်ချောက်တွေကို အသုံးပြုပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေး ကြိုးပမ်းမှုတွေနဲ့အတူ အဆပေါင်းများစွာ တိုးလာခဲ့ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် အိန္ဒိယရဲ့ ကင်မရာထောင်ချောက်တွေဟာ ကမ္ဘာပေါ်မှာ အကြီးဆုံးတွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကင်မရာ ၁၀,၀၀၀ ကျော်ကို ဖြန့်ကျက်ပြီး ပုံရိပ်သန်းပေါင်းများစွာကို ထုတ်လုပ်ပေးပါတယ်။ London HogWatch ပရောဂျက်ဟာလည်း ပုံရိပ် ၁၅ သန်းကျော်ကို စုဆောင်းထားပါတယ်။ ဒီနှုန်းနဲ့ အချက်အလက်စုဆောင်းမှုတွေ တိုးချဲ့လာတာနဲ့အမျှ ဒီလိုကြီးမားတဲ့ အချက်အလက်အစုအဝေးတွေကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနဲ့ လုပ်ဆောင်ခြင်းဟာ သိသာထင်ရှားတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်။

ဂျီနိုမစ်စ်သည် ဒေတာအမြောက်အမြားကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် နောက်ထပ်နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သုတေသီများသည် လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံကို နားလည်ရန် တိရစ္ဆာန်ဂျီနိုမ်၏ အပိုင်းအစငယ်များကို ယခင်က ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်။ သို့သော် ဂျီနိုမ်တစ်ခုလုံး အစီအစဉ်ရှာဖွေခြင်း၏ တတ်နိုင်မှုနှင့် လက်လှမ်းမီမှု မြင့်တက်လာခြင်းနှင့်အတူ ဒေတာအစုံများသည် terabytes အထိ တိုးချဲ့လာခဲ့သည်။ ပတ်ဝန်းကျင် DNA (eDNA) ပရောဂျက်များသည် မျိုးစိတ်လူဦးရေကို စစ်တမ်းကောက်ယူရန် ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ DNA သဲလွန်စများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဤကြီးထွားမှုကို ထပ်မံပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Solidigm QLC SSD များ၏ ခေတ်မီသိပ်သည်းဆကြောင့် ဤပရောဂျက်များတွင် လုပ်ဆောင်နေသော အဖွဲ့များသည် လက်ရှိတွင် အလုပ်လုပ်ကိုင်ရန် နေရာအလုံအလောက်ရှိပြီး မျှော်မှန်းနိုင်သော အနာဂတ်အတွက် ရရှိနိုင်သော စွမ်းရည်လည်း ရှိပါသည်။ ၎င်းက ပရောဂျက်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး တည်ဆောက်နိုင်စေသောကြောင့် ဒေတာလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် အဆက်မပြတ် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ မလိုအပ်ပါ။

တိရစ္ဆာန်ရုံထဲမှာ စူပါကွန်ပျူတာတစ်လုံး တည်ဆောက်ခြင်း

တိရစ္ဆာန်ရုံတွင် အစွန်းဒေတာစင်တာအသစ် တပ်ဆင်စဉ် အဖွဲ့ ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသော မမျှော်လင့်ထားသော စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ ပြင်ပအအေးပေးစက်ယူနစ်နှင့် တရုတ်ရေသမင်အုပ်စုဖြစ်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာစက်ပစ္စည်းများအတွက် သင့်လျော်သော အပူချိန်ကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အအေးပေးစနစ်သည် ဤအာရုံခံနိုင်စွမ်းရှိသော တိရစ္ဆာန်များ နေထိုင်ရာနေရာအနီးတွင် တည်ရှိခဲ့သည်။ အအေးပေးစက်ကို ပိုကြီးသောယူနစ်သို့ အဆင့်မြှင့်တင်နေစဉ် တပ်ဆင်မှုမှ ဆူညံသံနှင့် လှုပ်ရှားမှုများက သမင်များကို နှောင့်ယှက်ခဲ့ပြီး အဖွဲ့သည် တိရစ္ဆာန်များ၏ သက်တောင့်သက်သာရှိမှုနှင့် ဘေးကင်းမှုကို သေချာစေရန် ၎င်းတို့၏ အစီအစဉ်များကို ဂရုတစိုက် ချိန်ညှိရန် လိုအပ်ခဲ့သည်။

လုပ်ငန်းပြီးစီးနေစဉ်အတွင်း ရေသမင်များကို တိရစ္ဆာန်ရုံအတွင်းရှိ ပိုမိုလုံခြုံပြီး ငြိမ်းချမ်းသောနေရာသို့ ယာယီရွှေ့ပြောင်းရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခဲ့သည်။ အခြေအနေက ဒေတာစင်တာတပ်ဆင်မှုအများစု မကြုံတွေ့ရသည့် ရှုပ်ထွေးမှုအလွှာတစ်ခုကို ထပ်လောင်းပေးခဲ့ပြီး တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များနှင့်အတူ မျှဝေထားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် နည်းပညာဖြန့်ကျက်ခြင်း၏ ထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ အအေးပေးစက်ကို တပ်ဆင်ပြီး တိရစ္ဆာန်များသည် ၎င်းတို့၏နေရင်းဒေသသို့ ပြန်သွားသည်နှင့် အဖွဲ့သည် တိရစ္ဆာန်ရုံ၏ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အနည်းငယ်သာ အနှောင့်အယှက်ပေးခြင်းဖြင့် စီမံကိန်းကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

လန်ဒန်တိရစ္ဆာန်ရုံရှိ Edge Computing

ဒေတာပမာဏများပြားမှုကြောင့် ZSL သည် ဤကြီးမားသောဒေတာစုများကို ကိုင်တွယ်ရန်အတွက် အစွမ်းထက်သော်လည်း ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောဒေတာစင်တာတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ PEAK:AIO နှင့် ၎င်းတို့၏ edge တွင် ဖြန့်ကျက်ထားသော မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် တိရစ္ဆာန်ရုံ၏ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် genomics workloads များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ZSL ၏ London Zoo ရုံးခွဲများရှိ edge data center အတွင်းတွင် NVIDIA မှ DGX platform နှစ်ခုနှင့် PEAK:AIO စနစ်များပေါင်းစပ်ထားပြီး 1.2 petabytes အပိုအလျှံရှိပြီး လုံခြုံသော မြန်နှုန်းမြင့်သိုလှောင်မှုနေရာတစ်ခုကို ပေးစွမ်းပါသည်။

PEAK:AIO ၏ CEO နှင့် တည်ထောင်သူ Mark Klarzynski က ဤသိုလှောင်မှုစနစ်များကို AI workloads များနှင့် တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်ထိန်းသိမ်းရေးလိုအပ်ချက်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း ရှင်းပြသည်။ DGX စနစ်များသည် ရိုးရာကွန်ပျူတာစနစ်များထက် အချိန်တိုအတွင်း ရုပ်ပုံသန်းပေါင်းများစွာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့် မြန်ဆန်သော AI လုပ်ဆောင်မှုစွမ်းရည်ကို ပေးစွမ်းသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤမျှသေးငယ်သောနေရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်၏ နယ်နိမိတ်များကို တွန်းအားပေးနေပါသည်” ဟု Mark က ပြောကြားခဲ့သည်။ “၎င်းသည် ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းခြင်းသာမကဘဲ ၎င်းကို တတ်နိုင်သမျှ မြန်ဆန်စွာနှင့် ထိရောက်စွာ စီမံဆောင်ရွက်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။”

NFS ထက် RDMA နှင့် Fabric ထက် NVMe တို့ဖြင့် ဤသိုလှောင်မှုစနစ်များသည် ZSL လိုအပ်သော ပမာဏဖြင့် ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်သည့်အခါ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဒေတာများသို့ high-throughput access ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ GPU-accelerated AI workloads များသည် ဤစွမ်းဆောင်ရည်အဆင့်ကို တောင်းဆိုပြီး အထူးသဖြင့် ရုပ်ပုံများတွင် မျိုးစိတ်ခွဲခြားခြင်းနှင့် အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့်အခါတွင် ဖြစ်သည်။

သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးတွင် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ

လန်ဒန်တိရစ္ဆာန်ရုံတွင် အသုံးပြုနေသော ထင်ရှားသော AI ကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုမှာ Microsoft ၏ MegaDetector ဖြစ်သည်။ ဤ AI မော်ဒယ်သည် လူ သို့မဟုတ် ကားများကဲ့သို့သော မသက်ဆိုင်သောပစ္စည်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီး စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ရုပ်ပုံကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရာတွင် အရေးပါပြီး နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် တိရစ္ဆာန်များကို ခွဲထုတ်ထားသည်။ ယခင်က စံလက်တော့ပ်တစ်လုံးသည် တစ်မိနစ်လျှင် ရုပ်ပုံအနည်းငယ်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း အခြေခံအဆောက်အအုံအသစ်ဖြင့် ရုပ်ပုံထောင်ပေါင်းများစွာကို တူညီသောအချိန်ဇယားအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဒါက ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ AI မောင်းနှင်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ ပထမခြေလှမ်းပါပဲ။ ကနဦး စစ်ထုတ်မှုပြီးနောက်၊ AI မော်ဒယ်တွေကို မျိုးစိတ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့အတွက် အသုံးပြုပါတယ် - ပိုပြီးစိန်ခေါ်မှုရှိတဲ့ အလုပ်တစ်ခုပါ။ "ကျွန်တော်တို့ အခုချိန်မှာ ပိုကောင်းလာမယ်လို့ ထင်ကောင်းထင်လိမ့်မယ်" လို့ Carbone က တွေးတောပါတယ်၊ "ဒါပေမယ့် အရမ်းခက်ခဲပါတယ်။" သစ်ပင်ပန်းမန်တွေက တိရစ္ဆာန်တွေကို မကြာခဏ မှုန်ဝါးစေတတ်ပြီး AI အနေနဲ့ မျိုးစိတ်တွေကို မှန်ကန်စွာ အမျိုးအစားခွဲခြားဖို့ ခက်ခဲစေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် AI ရဲ့ အာရုံစိုက်မှုကို အာရုံစိုက်ဖို့ bounding box တွေကို အသုံးပြုခြင်းလိုမျိုး နည်းပညာအသစ်တွေက တိကျမှုကို တိုးတက်စေပါတယ်။

ရုပ်ပုံများကို တဂ်လုပ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးသည်နှင့် အချက်အလက်များကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော မော်ဒယ်များထဲသို့ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် လူဦးရေခန့်မှန်းချက်များနှင့် မျိုးစိတ်များ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုပုံစံများကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးသမားများအား ပေးသည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ၏ ရလဒ်များသည် လန်ဒန်နှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေး မဟာဗျူဟာများကို ပုံဖော်ရာတွင် အထောက်အကူပြုသည်။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ အရန်ကူးယူခြင်းနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေး

အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ထိန်းသိမ်းမှုဒေတာများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ဒေတာများ၏ တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ PEAK:AIO တွင် ဤဒေတာများ မပျောက်ဆုံးစေရန် သေချာစေရန်အတွက် အပိုအရန်အရန်စနစ်များ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ Solidigm သိုလှောင်မှု၏ 1.2 PB ကို RDMA မှတစ်ဆင့် NVMe ကို အသုံးပြု၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အရန်အရန်အဖြစ် သိမ်းဆည်းထားပြီး ရိုးရာပြန်လည်ရယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် မလိုအပ်ဘဲ ဒေတာကို ချက်ချင်းပြန်လည်ရယူနိုင်ပါသည်။ Klarzynski က “တကယ်တော့ ပြန်လည်ရယူတာမဟုတ်ပါဘူး။ အသုံးပြုရုံပါပဲ” ဟု အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

လုံခြုံရေးပိုမိုရရှိစေရန်အတွက် အရန်ကူးယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ဒေတာသည် မပြောင်းလဲနိုင်ကြောင်း သေချာစေပြီး ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေးဒေတာ၏ ထိလွယ်ရှလွယ်သော သဘောသဘာဝကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက ၎င်းသည် အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်စုံတစ်ခု မှားယွင်းသွားပါက ဒေတာကို ချက်ချင်းရယူနိုင်ပြီး နှစ်ပေါင်းများစွာ သုတေသနပြုလုပ်ခြင်းကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။

ထိန်းသိမ်းရေးနည်းပညာ၏ အနာဂတ်

သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေး ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ ဆက်လက်တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ အဆင့်မြင့်နည်းပညာဖြေရှင်းချက်များအတွက် လိုအပ်ချက်လည်း မြင့်တက်လာမည်ဖြစ်သည်။ လန်ဒန်တိရစ္ဆာန်ရုံတွင် လုပ်ဆောင်သောလုပ်ငန်းသည် AI၊ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ကွန်ပျူတာနှင့် edge-based storage စနစ်များကို ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပုံစံတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ PEAK:AIO မှ Mark က ၎င်းတို့သည် မယုံနိုင်လောက်အောင်သောအရာများကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်ပြီးဖြစ်သော်လည်း မျက်နှာပြင်ကိုသာ ခြစ်ရာထင်မြင်ကြောင်း ထောက်ပြသည်။ “AI က ကျွန်ုပ်တို့ မသိသေးသော အရာတွေ ရှိပါတယ်” ဟု ၎င်းက ပြောသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် အနာဂတ်တွင် ပိုမိုအရေးပါလာဖွယ်ရှိသည်။ သုတေသီများသည် မိုးလေဝသစခန်းများ လည်ပတ်ပုံနှင့်ဆင်တူသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကင်မရာထောင်ချောက်ကွန်ရက်များကို မြင်ယောင်ကြပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မျိုးစိတ်များနှင့် ဂေဟစနစ်များဆိုင်ရာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကမ္ဘာကြီးသည် တိုးပွားလာသော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်နှင့်အမျှ ဤနည်းပညာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဂြိုဟ်၏ တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များကို ကာကွယ်ရန် တိုက်ပွဲတွင် မရှိမဖြစ်ကိရိယာများ ဖြစ်လာလိမ့်မည်။

ကောက်ချက်

လန်ဒန်တိရစ္ဆာန်ရုံရှိ ZSL၊ PEAK:AIO နှင့် Solidigm တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် နည်းပညာသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးတွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာပြောင်းလဲမှုကို မည်သို့မောင်းနှင်နိုင်သည်ကို ပြသသည်။ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော သိုလှောင်မှုနှင့် AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးသမားများသည် များပြားလှသောဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်အချိန်အတွင်း စီမံဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး တိရစ္ဆာန်အပြုအမူ၊ လူဦးရေပြောင်းလဲမှုနှင့် ဂေဟစနစ်ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အသိအမြင်အသစ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်ထိန်းသိမ်းရေး၏ အနာဂတ်သည် ငြင်းမရနိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြစ်ပြီး ဤကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဂြိုဟ်၏ အထိခိုက်လွယ်ဆုံးမျိုးစိတ်များကို မည်သို့ကာကွယ်ရမည်ကို ပုံဖော်ပေးနေပါသည်။

ဤအစီရင်ခံစာကို Solidigm မှ ကမကထပြုပါသည်။ ဤအစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသော အမြင်များနှင့် ထင်မြင်ယူဆချက်အားလုံးသည် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသော ထုတ်ကုန်(များ)အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘက်မလိုက်သော အမြင်ပေါ်တွင် အခြေခံထားပါသည်။