MiTAC TYAN HG68-B8016 သည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော ဘက်စုံသုံး 6U five-node server platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AMD EPYC 4004 series processors များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး စွမ်းဆောင်ရည်၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုတို့ကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ရောနှောပေးထားသည်။ node တစ်ခုစီတွင် DDR5 memory 192GB အထိ၊ twin M.2 SSD slot များ ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး scalability အတွက် PCIe Gen5 နှင့် Gen4 expansion ပါဝင်သည်။
MiTAC ဆာဗာများ၏ မော်ဂျူလာဒီဇိုင်းသည် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအား ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များထံ သီးသန့်အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာခွဲဝေပေးနိုင်စေပါသည်။ node တစ်ခုချင်းစီသည် သီးခြားစီလည်ပတ်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအား compute-intensive application များမှ storage-heavy workloads အထိ သီးခြားဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများကို ပေးဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဤအထီးကျန်မှုသည် အိမ်နီးချင်းစနစ်များကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေခြင်းမရှိဘဲ တစ်ဦးချင်း node များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်း သို့မဟုတ် reboot လုပ်နိုင်ခြင်းအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူသော စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ရိုးရှင်းသောဒီဇိုင်းသည် platform ကုန်ကျစရိတ်များကို ထိန်းချုပ်ရန်လည်း ကူညီပေးပါသည်။
နည်းပညာပိုင်းအသေးစိတ်ဖော်ပြချက်
HG68-B8016 ကို AMD AM5 ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုတည်းဖြင့် ကိုက်ညီအောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး UDIMM/DDR5 ECC UDIMM သို့မဟုတ် non-ECC 4800 မန်မိုရီ 192GB အထိ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံသည် ထူးကဲသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူ ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
| form ကို Factor | 6U Rackmount |
| သိုလှောင်ရန် အကာအရံ (ဓားသွားတစ်ခုလျှင်) | ချိတ်ဆက်ကိရိယာ (M.2) – (2) 2280 (PCIe.4 အင်တာဖေ့စ်ဖြင့်) |
| ပရိုဆက်ဆာ (Blade တစ်ခုချင်းစီ) | အရေအတွက် / Socket အမျိုးအစား: (1) AMD Socket AM5 ပံ့ပိုးပေးထားသော CPU စီးရီး- (1) AMD EPYC 4004 ပရိုဆက်ဆာ |
| မှတ်ဉာဏ် (Blade တစ်ခုချင်းစီ) | ထောက်ပံ့ထားသော DIMM: အရေအတွက် (၄) DIMM slot များ DIMM အမျိုးအစား / အမြန်နှုန်း: DDR5 ECC UDIMM & non-ECC 4800 စွမ်းရည်: 192GB UDIMM အထိ |
| ချဲ့ထွင်မှု အပေါက်များ (Blade တစ်ခုချင်းစီ) | (၁) PCIe Gen.4 x4 slot / (၁) PCIe Gen.4 x8 slot (x4 link ပါရှိသည်) / (၁) PCIe Gen.5 x16 slot |
| ကွန်ရက်ပေါက်များ (Blade တစ်ခုချင်းစီ) | (၂) GbE port များ |
| I/O ပေါက်များ (Blade တစ်ခုချင်းစီ) | USB: (၄) USB3.2 Gen.1 ပေါက်များ VGA: (၂) မျက်နှာပြင်ပေါက်များ / (၁) D-Sub ၁၅-ပင်ပေါက် RJ-45: (2) GbE port များ အသံ: (1) လိုင်းဝင် / လိုင်းထွက် / မိုက်ခရိုဖုန်း |
AMD EPYC 4004 series processors များသည် ထူးချွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် cloud provider များအနေဖြင့် ပိုမိုများပြားသော တစ်ပြိုင်နက်တည်းအသုံးပြုသူများနှင့် ရှုပ်ထွေးသော workloads များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေပါသည်။ node တစ်ခုလျှင် DDR5 memory 192GB အထိ ပံ့ပိုးပေးထားသော HG68-B8016 သည် မြန်ဆန်သော data access နှင့် processing စွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ platform ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော storage နှင့် expansion options များသည် သီးခြား application လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန်နှင့် မတူညီသော cloud service များအတွက် အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို သေချာစေရန် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။
MiTAC TYAN HG68-B8016 ဒီဇိုင်းနှင့် တည်ဆောက်မှု
TYAN HG68-B8016 သည် ၂၆.၈၅ လက်မ x ၁၇.၆၀ လက်မ x ၁၀.၄၄ လက်မ (၆၈၂ မီလီမီတာ x ၄၄၇ မီလီမီတာ x ၂၆၅.၃ မီလီမီတာ) အတိုင်းအတာရှိသော 6U rackmount chassis တစ်ခုဖြစ်ပြီး စံ server rack များနှင့် အလွယ်တကူ ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်း၏ ခိုင်ခံ့သော တည်ဆောက်ပုံသည် ဒေတာစင်တာများတွင် တည်ငြိမ်သော လည်ပတ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လေစီးဆင်းမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေခြင်းနှင့်အတူ တာရှည်ခံမှုကို သေချာစေသည်။ 6U form factor သည် မြင့်မားသော သိပ်သည်းဆဖွဲ့စည်းပုံကို ဖြစ်စေသည်။
node တစ်ခုစီ၏ ရှေ့ panel တွင် 1 Gbps မြန်နှုန်းကို ပံ့ပိုးပေးသော RJ45 Gigabit LAN port နှစ်ခု (LAN1 နှင့် LAN2) ပါရှိသည်။ ဤ port များသည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော setup များကို ပေးစွမ်းပြီး redundancy ကို ခွင့်ပြုကာ ကွန်ရက် စဉ်ဆက်မပြတ် ရရှိနိုင်မှု သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အချက်အလက်အတွက် traffic separation ကို သေချာစေသည်။ ထို့အပြင်၊ Baseboard Management Controller (BMC) နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော D-Sub VGA port သည် administrator များအား စနစ်၏ interface ကို အဝေးမှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။
အခြားချိတ်ဆက်မှုရွေးချယ်စရာများတွင် အပိုပစ္စည်းများနှင့် ပြင်ပသိုလှောင်မှုကိရိယာများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် USB 3.2 Gen 1 Type-A port လေးခုနှင့် မြင့်မားသော resolution ဗီဒီယို output အတွက် CPU နှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားသော DisplayPort 1.2 output နှစ်ခု ပါဝင်သည်။ ရှေ့ panel တွင် အသံလိုအပ်သော စောင့်ကြည့်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အဖိုးတန်သော analog input/output အတွက် audio jack များလည်း ပါရှိသည်။ အဝေးထိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် IPMI LAN port သည် Intelligent Platform Management Interface မှတစ်ဆင့် သီးသန့်ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပေးစွမ်းပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှိနေရန်မလိုဘဲ စနစ်တစ်ခုလုံးကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် ID ခလုတ်သည် administrator များအား server rack ကြီးများတွင် node ကို လျင်မြန်စွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေပါသည်။
နောက်ဘက် panel က အသုံးပြုသူတွေကို PCIe slot အများအပြားကို အသုံးပြုခွင့်ပေးပြီး network card တွေ၊ GPU တွေ ဒါမှမဟုတ် storage interface တွေလိုမျိုး အပိုအစိတ်အပိုင်းတွေကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် system က ဘာလုပ်ရမလဲဆိုတာပေါ်မူတည်ပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုတွေ အများကြီးလုပ်နိုင်ပါတယ်။ redundant power supply unit နှစ်ခု (PSU0 နဲ့ PSU1) ကိုလည်း နောက်ဘက်မှာ တပ်ဆင်ထားတာကြောင့် တစ်ခုက ပျက်သွားရင်တောင် နောက်တစ်ခုက အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ အလုပ်လုပ်နေနိုင်ပြီး downtime ကို လျှော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။
အတွင်းပိုင်းတွင် MiTAC S8016 Serverboard သည် node ၏ core ကိုဖွဲ့စည်းထားသည်။ 80x38mm ပန်ကာနှစ်လုံးသည် အအေးပေးစနစ်ကို စီမံခန့်ခွဲပေးပြီး CPU နှင့် memory module များတစ်လျှောက်တွင် လေစီးဆင်းမှုကို တသမတ်တည်းဖြစ်စေရန် သေချာစေကာ အပူလွန်ကဲခြင်းကို ကာကွယ်သည်။ ပါဝါဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် backplane board သည် အစိတ်အပိုင်းအားလုံး၏ ပါဝါပေးပို့မှုကို စီမံခန့်ခွဲပြီး တည်ငြိမ်စေသည်။
RAM DIMM များကို AMD CPU socket နှင့်အတူ သေသပ်စွာ တပ်ဆင်ထားသောကြောင့် အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်ပြီး အကောင်းဆုံးလေစီးဆင်းမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့ကို CPU slot ၏ဘေးတွင် တပ်ဆင်ထားပြီး heatsink ပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားသော သီးသန့်ပန်ကာဖြင့် အအေးပေးထားသောကြောင့် ပရိုဆက်ဆာသည် အကောင်းဆုံးအပူချိန်တွင် ရှိနေစေရန် သေချာစေပါသည်။
စနစ်၏ ပါဝါကို GPU ကတ် slot များဘေးရှိ 1+1 redundant 80 Plus Titanium-rated PSU (နောက်ထောင့်တွင် တည်ရှိသည်) မှ ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် rendering၊ AI processing သို့မဟုတ် သိပ္ပံနည်းကျ computing ကဲ့သို့သော compute-intensive လုပ်ငန်းများအတွက် သင့်လျော်စေသည်။
အလုံးစုံပြောရရင် TYAN HG68-B8016 ရဲ့ တည်ဆောက်မှု အရည်အသွေးဟာ ရည်ရွယ်ထားတဲ့ အသုံးပြုမှုပုံစံအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်ပါတယ်။ ကိုယ်ထည်ကို ကောင်းမွန်စွာ အင်ဂျင်နီယာပြုလုပ်ထားပြီး အရာအားလုံးက ခိုင်ခံ့ပြီး cloud ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ရေရှည်အသုံးပြုနိုင်အောင် တည်ဆောက်ထားပါတယ်။ နောက်ထပ်ထူးခြားတဲ့အချက်တစ်ခုကတော့ server node တွေဟာ cold aisle serviceable ဖြစ်ပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအားလုံးကို ရှေ့ဘက်ကနေ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။
MiTAC TYAN HG68-B8016 performance
MiTAC TYAN HG68-B8016 စနစ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ အခြေခံသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။
- motherboardTYAN S8016AGM2NR
- ကွန်ပျူတာစက်လည်ပတ်ရေးစနစ်ပရိုဂရမ်: Windows 10 64-bit
- သိုလှောင်ခြင်းPredator SSD GM7 M.2 1TB
- resolution: ၁၀၈၀ x ၂၃၄၀ ပစ်ဇယ်
ကျွန်ုပ်တို့သည် 4000 စီးရီးမှ AMD EPYC ပရိုဆက်ဆာနှစ်ခုဖြစ်သော EPYC 4564P နှင့် EPYC 4364P မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ RAM configuration အမျိုးမျိုးနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြု၍ MiTAC server node ငါးခုလုံးကို စမ်းသပ်ခဲ့ပါသည်။ node တစ်ခုစီကို BMC နှင့် RDP interface နှစ်ခုလုံးမှတစ်ဆင့် အဝေးမှဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခဲ့သည်။ ဤ setup သည် BMC မှတစ်ဆင့် hardware-level စီမံခန့်ခွဲမှုကို ထိရောက်စွာပြုလုပ်နိုင်စေပြီး RDP သည် configuration တစ်ခုစီအတွက် benchmark operation နှင့် performance data collection ကို ခွင့်ပြုပေးခဲ့သည်။
| specification | EPYC 4564P AMD | EPYC 4364P AMD |
| cores / Threads | 16 cores / 32 threads | 8 cores / 16 threads |
| base နာရီ | 4.5 GHz အမြန်နှုန်း | 4.5 GHz အမြန်နှုန်း |
| Max Boost Clock နာရီ | 5.7 GHz အမြန်နှုန်းအထိ | 5.4 GHz အမြန်နှုန်းအထိ |
| L3 ကက်ရှ် | 64 ကို MB | 32 ကို MB |
| TDP (အပူဒီဇိုင်းပါဝါ) | 170W | 105W |
ကျွန်ုပ်တို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်များသည် CPU တစ်ခုချင်းစီ၏ တူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို စစ်ဆေးနိုင်စေပြီး AI inference tasks များမှသည် video rendering နှင့် data compression အထိ အမျိုးမျိုးသော လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် CPU များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို အာရုံစိုက်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ သတ်မှတ်ထားသော workloads များအောက်တွင် ဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသရန် NVIDIA A6000 GPU ကိုလည်း node တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။
Blender OptiX
ပထမအချက်ကတော့ Blender benchmark ဖြစ်ပြီး open-source 3D modeling နဲ့ rendering application ကို အသုံးပြုပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ပါတယ်။ benchmark က တစ်မိနစ်ကို စီမံဆောင်ရွက်တဲ့ နမူနာအရေအတွက်ကို တိုင်းတာပြီး အမှတ်မြင့်ရင် စွမ်းဆောင်ရည် ပိုကောင်းတယ်လို့ ဖော်ပြပါတယ်။ နမူနာတွေက တစ်မိနစ်ကို ရပြီး အမှတ်မြင့်ရင် ပိုကောင်းပါတယ်။
Blender ရလဒ်များတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့စမ်းသပ်နေသော CPU အမျိုးအစားနှစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကြားတွင် ရှင်းလင်းသောခြားနားချက်ရှိပါသည်။ AMD EPYC 4564P တပ်ဆင်ထားသော node များ (Node 1-3) သည် စမ်းသပ်ထားသော scene အားလုံးနှင့် benchmark ဗားရှင်းများတွင် တစ်မိနစ်လျှင် sample များပိုမိုမြင့်မားစွာပြသပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Blender OptiX 4.0 ၏ “Monster” scene တွင်၊ ဤ node များသည် တစ်မိနစ်လျှင် sample ၂၃၀ ခန့်ရရှိကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်၊ AMD EPYC 4364P တပ်ဆင်ထားသော node များ (Node 4-5) သည် တူညီသောစမ်းသပ်မှုတွင် တစ်မိနစ်လျှင် sample ၁၂၀ ခန့်ကို မှတ်ပုံတင်ပါသည်။
| အမျိုးအစား | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 5200MHz) | Node ၂ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 2 (NVIDIA A6000 GPU၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4364P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၂ (AMD EPYC 4364P၊ 64GB RAM၊ 4000MHz) |
| Blender OptiX ၄.၂ | ||||||
| ဧရာမသတ္တဝါကြီး | 223.567 | 221.099 | 2381.519 | 221.513 | 115.871 | 115.472 |
| အမှိုက်ဆိုင် | 158.780 | 158.608 | 1461.651 | 158.816 | 81.232 | 81.585 |
| စာသင်ခန်း | 111.575 | 110.718 | 1315.029 | 110.622 | 57.971 | 58.181 |
Blackmagic RAW မြန်နှုန်းစမ်းသပ်မှု
ကျွန်ုပ်တို့သည် Blackmagic ၏ RAW မြန်နှုန်းစမ်းသပ်မှုကိုလည်း စတင်လုပ်ဆောင်နေပါပြီ၊ ၎င်းသည် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိသော ဗီဒီယိုဖွင့်ခြင်း (8K ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော မီဒီယာအသုံးပြုမှုများသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အရေးကြီးသော မက်ထရစ်တစ်ခု) တွင် CPU စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ပါသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုတွင်၊ AMD EPYC 4564P node များ (1-3) သည် 8K CPU စမ်းသပ်မှုများတွင် 91-92 FPS ခန့်ကို အဆက်မပြတ် ပေးစွမ်းနိုင်သည့် ခိုင်မာသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်၊ AMD EPYC 4364P node များ (4-5) သည် 57-58 FPS ရရှိပြီး သိသာထင်ရှားသော စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
မြင့်မားသော resolution ဗီဒီယိုဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် cloud gaming ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်သော cloud provider များအတွက်၊ ဤကွာခြားချက်သည် 4564P ၏ တောင်းဆိုမှုများသော ဗီဒီယို workload များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်စွမ်းကို မီးမောင်းထိုးပြနေပြီး 8K ကဲ့သို့သော resolution မြင့်မားသောအချိန်တွင် ပိုမိုချောမွေ့စွာ ပြန်ဖွင့်နိုင်စေပါသည်။ 4364P သည် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော်လည်း ဗီဒီယိုဖွင့်ခြင်းစွမ်းဆောင်ရည် အရေးမကြီးသောအခြေအနေများ သို့မဟုတ် resolution နိမ့်ကျသောအခြေအနေများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပြီး ပေါ့ပါးသော workload များအတွက် ပိုမိုကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်။
| Blackmagic RAW မြန်နှုန်းစမ်းသပ်ခြင်း (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 5200MHz) | Node ၂ (AMD EPYC 4564P၊ NVIDIA A6000 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4364P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 5 (AMD EPYC 4364P၊ 64GB RAM၊ 4000MHz) |
| 8K CPU | 92 FPS | 91 FPS | 92 FPS | ၄၅ ဖရိမ်စက္ကန့် | ၄၅ ဖရိမ်စက္ကန့် |
| 8K CUDA | N / A | 169 | N / A | N / A | N / A |
7-Zip ချုံ့ခြင်း
7-Zip benchmark သည် CPU များသည် data compression နှင့် decompression task များကို မည်မျှကောင်းမွန်စွာ ကိုင်တွယ်သည်ကို တိုင်းတာပေးပြီး၊ ၎င်းသည် data အမြောက်အမြားကို ထိရောက်စွာ compress လုပ်၍ လွှဲပြောင်းရမည့် cloud environment များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤ benchmark သည် core count မြင့်မားခြင်းနှင့် memory management ပိုမိုကောင်းမွန်ခြင်းမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိပြီး မတူညီသော CPU များ၏ processing power ကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အဖိုးတန်စမ်းသပ်မှုတစ်ခု ဖြစ်စေပါသည်။
ရလဒ်များတွင် EPYC 4564P node များ (1-3) သည် EPYC 4364P node များ (4-5) ထက် သိသိသာသာ သာလွန်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Node 1 သည် စုစုပေါင်း compression rating 134.461 GIPS ရှိပြီး Node 4 သည် 86.640 GIPS ရရှိသည်။ အလားတူပင်၊ decompression တွင် EPYC 4364P အတွက် GIPS 123.568 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက EPYC 4564P သည် 218.800 GIPS ဖြင့် ခိုင်မာသော ဦးဆောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ ဤကြီးမားသော ကွာဟချက်သည် 4564P processors များသည် cloud storage သို့မဟုတ် backup solution များကဲ့သို့ မြန်ဆန်သော data compression နှင့် decompression လိုအပ်သော workloads များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ကြောင်း ပေါ်လွင်စေသည်။ 4364P သည် သင့်တင့်လျောက်ပတ်စွာ စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော်လည်း အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည် အရေးမကြီးသော workloads များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သည်။
| 7-Zip ဖိသိပ်မှု စံနှုန်း (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) | Node 1 (4564P၊ 32GB RAM၊ 5200MHz) | Node 2 (4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 3 (4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 4 (4364P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 5 (4364P၊ 64GB RAM၊ 4000MHz) |
| ချုံ့ | |||||
| လက်ရှိ CPU အသုံးပြုမှု | 2584% | 2569% | 2583% | 1287% | 1285% |
| လက်ရှိ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| လက်ရှိခဲ့သည် Rating | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| ရလဒ်အနေဖြင့် CPU အသုံးပြုမှု | 2579% | 2573% | 2581% | 1299% | 1298% |
| ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| ဖိသိပ်ခြင်း | |||||
| လက်ရှိ CPU အသုံးပြုမှု | 3020% | 3008% | 3043% | 1596% | 1587% |
| လက်ရှိ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| လက်ရှိခဲ့သည် Rating | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| ရလဒ်အနေဖြင့် CPU အသုံးပြုမှု | 3055% | 3040% | 3056% | 1581% | 1582% |
| ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက် | |||||
| စုစုပေါင်း CPU အသုံးပြုမှု | 2817% | 2806% | 2818% | 1440% | 1440% |
| စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
| စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် | ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် |
UL Procyon AI ကောက်ချက်ချခြင်း
UL Procyon AI Inference benchmark သည် CPU များသည် AI မော်ဒယ် inference များကို မည်မျှမြန်မြန် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို အကဲဖြတ်ပြီး ၎င်းသည် machine learning၊ real-time data analysis နှင့် AI-driven services ကဲ့သို့သော အလုပ်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ inference time နည်းပါးခြင်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညွှန်ပြနေပြီး processor သည် AI နှင့် ဆက်စပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အချိန်တိုအတွင်း ပိုမိုကိုင်တွယ်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
ဤနေရာတွင် AMD EPYC 4564P (Nodes 1-3) သည် EPYC 4364P (Nodes 4-5) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုမြန်ဆန်သော inference အချိန်များကို ထပ်မံပေးစွမ်းပါသည်၊ အထူးသဖြင့် YOLO V3 ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များတွင် Node 1 သည် 61.66ms မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး Node 4 ၏ 107.12ms ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်ပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် ResNet 50 နှင့် Inception V4 ကဲ့သို့သော အခြားမော်ဒယ်များတွင် ရှိနေပြီး EPYC 4564P သည် ရှုပ်ထွေးသော AI အလုပ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းကို ပြသနေပါသည်။ ၎င်းသည် AI workloads များကို အာရုံစိုက်သော cloud provider များအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်စေပြီး မော်ဒယ် inference မြန်ဆန်ခြင်းသည် real-time analytics၊ အကြံပြုချက်များနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းစနစ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။ EPYC 4364P သည် ၎င်း၏ entry-level အတန်းအစားအတွက် လေးစားဖွယ်ကောင်းသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနေဆဲဖြစ်သော်လည်း မြန်နှုန်းထက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို ဦးစားပေးသည့် ပေါ့ပါးသော AI အလုပ်များ သို့မဟုတ် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို ဦးစားပေးသည့် အခြေအနေများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။
| UL Procyon ပျမ်းမျှ ကောက်ချက်ချချိန်များ (နည်းလေ ပိုကောင်းလေ) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 5200MHz) | Node ၂ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4364P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 5 (AMD EPYC 4364P၊ 64GB RAM၊ 4000MHz) |
| မိုဘိုင်းကွန်ရက် V3 | 1.20ms | 1.18ms | 1.18ms | 0.95ms | 0.91ms |
| ResNet 50 | 8.57ms | 8.62ms | 8.72ms | 13.34ms | 13.14ms |
| စတင်ခြင်း V4 | 26.55ms | 26.51ms | 26.94 | 40.46ms | 39.37ms |
| DeepLab V3 | 28.97ms | 28.88ms | 29.25ms | 39.35ms | 38.55ms |
| ယိုလို V3 | 61.66ms | 61.11ms | 62.28ms | 107.12ms | 104.87ms |
| Real-ESRGAN | 3,217.42ms | 3,240.89ms | 3,244.35ms | 4,846.26ms | 4,751.87ms |
| ယေဘုယျအားရမှတ် | 146 | 147 | 145 | 106 | 109 |
y-cruncher
y-cruncher benchmark သည် CPU များသည် Pi digits အများအပြားကို မည်မျှထိရောက်စွာ တွက်ချက်နိုင်သည်ကို စမ်းသပ်ပြီး ၎င်းသည် multi-core၊ multi-threaded processing အတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော stress test တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် dataset ကြီးကြီးမားမားများကို ကိုင်တွယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် အရေးကြီးသည့် သိပ္ပံနှင့် cloud computing ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပုံမှန်အသုံးပြုသည့် တွက်ချက်မှု workloads များကို တိုင်းတာရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်စေသည်။ ၂၀၀၉ ခုနှစ်တွင် စတင်မိတ်ဆက်ချိန်မှစ၍ ၎င်းသည် overclocker များနှင့် hardware ဝါသနာရှင်များအတွက် ရေပန်းစားသော benchmarking application တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။
ဤ benchmark တွင် AMD EPYC 4564P node များ (1-3) သည် EPYC 4364P node များ (4-5) ထက် တွက်ချက်မှုအချိန်များ သိသိသာသာမြန်ဆန်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဂဏန်း ၁ ဘီလီယံကို တွက်ချက်သောအခါ၊ Node 1 သည် စက္ကန့် ၁၈.၇ အတွင်း အလုပ်ကို ပြီးမြောက်စေပြီး Node 4 သည် စက္ကန့် ၂၄.၉၅ ကြာသည်။ ဂဏန်းအရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဤစွမ်းဆောင်ရည်ကွာဟချက် ကျယ်ပြန့်လာပြီး EPYC 4364P သည် ဂဏန်း ၅ ဘီလီယံကို တွက်ချက်ရန် သိသိသာသာ ပိုကြာသည်။ ၎င်းသည် မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်၊ တွက်ချက်မှု များပြားသော အလုပ်များအတွက် EPYC 4564P ၏ သာလွန်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး သိပ္ပံနည်းကျ သရုပ်ဖော်မှုများ၊ အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ သို့မဟုတ် ခိုင်မာသော parallel processing power လိုအပ်သည့် မည်သည့် application မဆိုအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်စေသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ EPYC 4364P သည် နှေးကွေးသော်လည်း အသုံးပြုမှုနည်းသော တွက်ချက်မှု အလုပ်များအတွက် ကောင်းမွန်စွာ စွမ်းဆောင်ရည်ရှိပြီး အလယ်အလတ် workload များအတွက် ပိုမိုကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးဆောင်သည်။
| y-cruncher (စုစုပေါင်းတွက်ချက်ချိန်ကို စက္ကန့်ဖြင့်; နည်းလေ ပိုကောင်းလေ) |
Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 5200MHz) | Node ၂ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4364P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 5 (AMD EPYC 4364P၊ 64GB RAM၊ 4000MHz) |
| ဂဏန်း ၁ ဘီလီယံ | 18.703 စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် |
| ဂဏန်း ၁၀ ဘီလီယံ | 50.263 စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် |
| ဂဏန်း ၁၀ ဘီလီယံ | 109.403 စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် | ၂၄ စက္ကန့် |
| ဂဏန်း ၁၀ ဘီလီယံ | N / A | N / A | N / A | N / A | ၂၄ စက္ကန့် |
Geekbench 6
Geekbench 6 benchmark သည် CPU စွမ်းဆောင်ရည်ကို အလေးပေး၍ မတူညီသော platform များတစ်လျှောက် ಒಟ್ಟಾರೆစနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာသည်။ benchmark သည် single-core နှင့် multi-core စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် သီးခြားရမှတ်များကို ပေးစွမ်းပြီး processor တစ်ခုသည် မတူညီသော workloads များအောက်တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို ကောင်းစွာမြင်တွေ့နိုင်စေပါသည်။ သင်လိုချင်သော မည်သည့်စနစ်နှင့်မဆို နှိုင်းယှဉ်မှုများကို Geekbench Browser တွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည် ။
single-core စမ်းသပ်မှုတွင် AMD EPYC 4564P (Nodes 1-3) သည် EPYC 4364P (Nodes 4-5) ထက် အနည်းငယ်သာလွန်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Node 1 သည် 3,041 မှတ်ရပြီး Node 4 သည် 2,978 မှတ်ရရှိသည်။ ဤနှိုင်းယှဉ်ရလွယ်ကူသောကွာဟချက်က CPU နှစ်ခုစလုံးသည် single-core စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်မှီခိုနေရသောအလုပ်များ၊ ဥပမာအားဖြင့် ပေါ့ပါးသော workloads သို့မဟုတ် multi-threading ကို အပြည့်အဝအသုံးမပြုသော application များအတွက် လုံလောက်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။
သို့သော် multi-core စမ်းသပ်မှုတွင် ကွာဟချက်မှာ သိသိသာသာ ကျယ်ပြန့်လာသည်။ EPYC 4564P သည် 17,888 (Node 1) ရမှတ်ရရှိပြီး EPYC 4364P (Node 4) သည် 14,495 ရမှတ်ရရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် EPYC 4564P ၏ သာလွန်ကောင်းမွန်သော multi-core စွမ်းဆောင်ရည်ကို မီးမောင်းထိုးပြနေပြီး ပိုမိုတောင်းဆိုမှုများသော cloud workloads များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်စေသည်။
| Geekbench 6 (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 5200MHz) | Node ၂ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4364P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 5 (AMD EPYC 4364P၊ 64GB RAM၊ 4000MHz) |
| CPU Single-Core | 3,041 | 3,029 | 3,019 | 2,978 | 2,977 |
| CPU Multi-Core | 17,888 | 17,442 | 17,469 | 14,495 | 14,429 |
Maxon Cinebench ရလဒ်များ
- Cinebench R23: ၎င်း၏ ရှေ့ပြေး R20 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အပူချိန်ထိန်းညှိမှုကို အကဲဖြတ်ရန် စမ်းသပ်မှုအချိန် ပိုကြာပြီး ပြည့်စုံသော CPU စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်မှုအတွက် multi-core နှင့် single-core ရမှတ်များ ပါဝင်သည်။
- Cinebench ၂၀၂၄ (R၂၄): နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းတွင် တောင်းဆိုမှုများသော rendering task ပါဝင်ပြီး ခေတ်မီ CPU များနှင့် တိုးချဲ့ထားသော load များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး multi-core နှင့် single-core စွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်နှစ်မျိုးလုံးကို ပေးဆောင်ပါသည်။
Cinebench R23 မှာ EPYC 4564P (Node 1) ရဲ့ multi-core စွမ်းဆောင်ရည်က 33,896 pts အထိ ရောက်ရှိပြီး EPYC 4364P (Node 4) ကတော့ 18,329 pts နဲ့ နောက်ကျကျန်နေပါတယ်။ ဒီကွာခြားချက်က EPYC 4564P မော်ဒယ်ဟာ 3D rendering ဒါမှမဟုတ် high-end video processing လို multi-core စွမ်းဆောင်ရည် လိုအပ်တဲ့ workloads တွေကို ဘယ်လောက်ထိ ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်လဲဆိုတာကို ပြသနေပါတယ်။
အလားတူပင်၊ single-core ရမှတ်များအရ EPYC 4564P သည် ဦးဆောင်နေသည် (သို့သော် ကွာဟချက်မှာ နည်းပါးသည်)၊ Node 1 သည် 1,993 မှတ်ရရှိခဲ့ပြီး Node 4 ၏ 1,970 မှတ်ရရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် CPU နှစ်ခုစလုံးသည် single-threaded application များ သို့မဟုတ် task များအတွက် အလားတူစွမ်းဆောင်ရည်ရှိကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ သို့သော် EPYC 4564P သည် အားသာချက်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။
Cinebench 2024 ရလဒ်များသည်လည်း အလားတူလမ်းကြောင်းကို လိုက်နာကြပြီး EPYC 4564P သည် multi-core အလုပ်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော်လည်း single-core စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုနီးကပ်စွာ ထိန်းသိမ်းထားသည်။ EPYC 4564P သည် မီဒီယာနှင့် အကြောင်းအရာများစွာပါဝင်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ရှုပ်ထွေးသော rendering အလုပ်များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။
| benchmark | CPU စမ်းသပ်ခြင်း။ | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 5200MHz) | Node ၂ (AMD EPYC 4564P၊ NVIDIA A6000၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4564P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node ၄ (AMD EPYC 4364P၊ 32GB RAM၊ 4800MHz) | Node 5 (AMD EPYC 4364P၊ 64GB RAM၊ 4000MHz) |
| Cinebench R23 | Multi-Core ပါ | 33,896 မှတ် | 33,569 မှတ် | 33,555 မှတ် | 18,329 မှတ် | 18,528 မှတ် |
| Cinebench R23 | Single-Core ဖြစ်သည် | 1,993 မှတ် | 1,990 မှတ် | 1,996 မှတ် | 1,970 မှတ် | 1,975 မှတ် |
| Cinebench ၂ | Multi-Core ပါ | 1,889 မှတ် | 1,849 မှတ် | 1,847 မှတ် | 1,035 မှတ် | 1,059 မှတ် |
| Cinebench ၂ | Single-Core ဖြစ်သည် | 119 မှတ် | 118 မှတ် | 118 မှတ် | 117 မှတ် | ၁၁၇ မှတ် |
| Cinebench ၂ | GPU ကို | 17,382 မှတ် |
ဗီဒီယိုဂိမ်း လက်ခံကျင်းပခြင်း
ဒီဆာဗာပလက်ဖောင်းရဲ့ အပလီကေးရှင်းအများစုဟာ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကိုဦးတည်နေပေမယ့် MiTAC TYAN HG68-B8016 ရဲ့ ဗိသုကာလက်ရာက ဗီဒီယိုဂိမ်း hosting အတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေတယ်ဆိုတဲ့အချက်ကို လျစ်လျူရှုလို့မရပါဘူး။ ဒါကိုစမ်းသပ်ဖို့အတွက်၊ node တစ်ခုကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Discord အသိုင်းအဝိုင်းအတွက် Rust server အဖြစ် configure လုပ်ခဲ့ပါတယ်။
Storage Review Official Monthly ကဲ့သို့သော dedicated Rust server ကို လည်ပတ်သည့်အခါ single-threaded စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းသည် ဂိမ်းကစားခြင်းကို တည်ငြိမ်စေရန်နှင့် latency နည်းပါးစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အခြား multiplayer online games အများစုကဲ့သို့ပင် Rust သည် player movements၊ interactions နှင့် game world physics တို့ကို ခြေရာခံရန် server-side calculations များကို များစွာအားကိုးအားထားပြုပါသည်။ player များနှင့် server အကြား ချောမွေ့စွာ synchronization ပြုလုပ်နိုင်စေရန်အတွက် ဤတွက်ချက်မှုများကို လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်ရပါမည်။
Rust သည် CPU core များစွာကို အသုံးပြုသော်လည်း၊ ကစားသမားထည့်သွင်းမှုများကို ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ တိုက်ခိုက်ရေး အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများနှင့် entity physics ကဲ့သို့သော ဂိမ်း၏ အရေးအကြီးဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်များစွာသည် single-threaded စွမ်းဆောင်ရည်ပေါ်တွင် များစွာမှီခိုနေရဆဲဖြစ်သည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ ခေတ်မီ multi-core CPU များဖြင့်ပင်၊ တစ်ဦးချင်း core များ၏ အမြန်နှုန်းသည် server-side စွမ်းဆောင်ရည်တွင် အထူးသဖြင့် ကစားသမားအရေအတွက်များပြားခြင်း သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော ဂိမ်းအတွင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို စီမံခန့်ခွဲသည့်အခါတွင် သိသာထင်ရှားသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် Storage Review Rust server ကို တစ်လကြာ wipe cycle တစ်ခုလုံးဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။ Rust တွင် wipe cycle ဆိုသည်မှာ server ၏ map နှင့် player progress ကို အပြီးအပိုင် reset လုပ်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် game world ကို refresh လုပ်ပြီး player အားလုံးအတွက် အစပြုမှုအသစ်တစ်ခု ပေးစွမ်းရန် စီစဉ်ထားပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ စနစ်ထည့်သွင်းမှုအတွက်၊ 4.5 GHz base clock ရှိတဲ့ 16-core processor တစ်ခုဖြစ်တဲ့ AMD EPYC 4564P ကို ရွေးချယ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီရွေးချယ်မှုက ကျွန်ုပ်တို့ကို server-side FPS (200-250 ခန့်) ကို အဆက်မပြတ်မြင့်မားစွာ ရရှိစေပြီး ကစားသမားတွေရဲ့ အမြင့်ဆုံးလှုပ်ရှားမှုတွေမှာတောင် တုံ့ပြန်မှုကောင်းတဲ့ ဂိမ်းကစားမှုကို သေချာစေပါတယ်။ Rust မှာ မြေပုံကြီးတစ်ခုနဲ့ ကစားသမားတွေရဲ့ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများစွာကို စီမံခန့်ခွဲတဲ့အခါ single-threaded စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းရဲ့ အရေးပါမှုဟာ အထူးသဖြင့် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပေါ်လာပါတယ်။ processing speed ကျဆင်းသွားတဲ့အခါ desynchronization၊ lag ဒါမှမဟုတ် player experience ကို ဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေမယ့် အခြား gameplay ပြဿနာတွေ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါတယ်။
ကောက်ချက်
MiTAC TYAN HG68-B8016 သည် စိတ်ကြိုက် server configuration များကို ပေးဆောင်သော cloud provider များအတွက် အထူးသင့်လျော်သော အလွန်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော platform တစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားပါသည်။ ၎င်း၏ လွတ်လပ်သော node architecture သည် node ငါးခုစီကို ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များအလိုက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပြီး အများဆုံးပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိစေပါသည်။
AMD EPYC 4004 CPU များသည် အထင်ကြီးလောက်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို ပေးစွမ်းပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် တွက်ချက်မှုစွမ်းအားနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို ဟန်ချက်ညီစေရန် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်မှုသည် node ငါးခုလုံးတွင် စဉ်ဆက်မပြတ် ခိုင်မာသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသခဲ့ပြီး platform ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် လိုအပ်ချက်များသော workloads များကို လျှော့ပေါ့ခြင်းမရှိဘဲ ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းကို ပြသခဲ့သည်။ GPU မှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်သော workloads များအတွက်၊ ဤ MiTAC platform တွင်လည်း ထိုအသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် A6000 ကို node တစ်ခုတွင် အကောင်းဆုံးရလဒ်များဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ Ad hoc Rust server စမ်းသပ်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့ server များထံ ပစ်လွှတ်သည့် မည်သည့်အရာကိုမဆို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းကို platform ၏ စွမ်းရည်ကိုလည်း အတည်ပြုခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုပေါင်းစပ်မှုသည် HG68-B8016 ကို မတူညီသောဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်ရှာဖွေနေသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်။
အမေဇုံ