StorageReview.com

HP EliteDesk 8 Mini G1a ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း- အသေးစားပုံစံအချက် Ryzen AI အလုပ်ရုံ

end User  ◇  Workstation နှင့်

HP EliteDesk 8 Mini G1a သည် AMD ပရိုဆက်ဆာမိသားစုနှစ်ခုကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသော ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး ဒက်စ်တော့ကွန်ပျူတာတစ်လုံးဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ သီးခြားအလုပ်ပမာဏအလိုက် စနစ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ IT အဖွဲ့များသည် ဤသေးငယ်သောစက်ကို တတ်နိုင်သော၊ လိုအပ်ချက်နည်းသော အလုပ်ရုံ သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်များရှိသော ဌာနများနှင့် ကိုက်ညီသော ပိုမိုအစွမ်းထက်သော ဒက်စ်တော့ကွန်ပျူတာအဖြစ် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပေါ့ပါးသော ထုတ်လုပ်မှုမှသည် မျက်နှာပြင်များစွာ၊ လေးလံသော ရုံးအလုပ်ပမာဏနှင့် ယခုအခါ Windows ဗားရှင်းများတွင် ထည့်သွင်းထားသော AI အင်္ဂါရပ်များ (Ryzen AI PRO ပရိုဆက်ဆာများမှတစ်ဆင့်) ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပုံစံများအထိ အမျိုးမျိုးရှိနိုင်ပါသည်။

ပရိုဆက်ဆာလိုင်းကို AMD Ryzen AI PRO 300-series နှင့် အစောပိုင်း Ryzen 5 220-series အကြား ပိုင်းခြားထားသည်။ ကတ်တလောက်တွင် အစွမ်းထက်ဆုံးရွေးချယ်မှုမှာ Ryzen AI 7 PRO 350 ဖြစ်ပြီး၊ boost clock 5 GHz နှင့် L3 cache 16 MB ပါရှိသော 8-core၊ 16-thread ဒီဇိုင်းဖြစ်သည်။ AMD သည် ဤချစ်ပ်ကို ၎င်း၏ Radeon 860M ဂရပ်ဖစ်နှင့် တွဲဖက်ထားပြီး Ryzen 5 220 စနစ်များတွင်တွေ့ရသော 740M-class ဂရပ်ဖစ်များထက် သိသိသာသာပိုကောင်းသည်။

CPU လိုင်းအောက်ကို ဆင်းသွားတာကတော့ Ryzen AI 5 PRO 340 ဖြစ်ပြီး cores ခြောက်ခုနဲ့ thread ဆယ့်နှစ်ခုပါဝင်ပြီး boost speed 4.8 GHz အထိ ရှိပြီး L3 cache 16MB ပါရှိပါတယ်။ ဒီ configuration တွေမှာ Radeon 840M ကို အသုံးပြုထားပြီး ပုံမှန်ရုံးသုံး integrated graphics တွေထက် ပိုကောင်းပေမယ့် 860M ထက်တော့ နောက်ကျနေပါသေးတယ်။ ဒီ mid-tier မော်ဒယ်တွေက multi-display setup တွေနဲ့ နေ့စဉ် workload တွေအတွက် လုံလောက်တဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းပါတယ်။

အခြေခံအဆင့်မှာ HP ဟာ AMD Ryzen 5 220 ကို အခြေခံပြီး တည်ဆောက်ထားတဲ့ configuration တွေကို ပေးဆောင်ပါတယ်။ ဒီ processor မှာ core ခြောက်ခုနဲ့ thread ၁၂ ခု ပါဝင်ပြီး boost clock speed 4.9 GHz အထိ ရှိပြီး L3 cache 16 MB ပါဝင်ပါတယ်။ Radeon 740M graphics engine တပ်ဆင်ထားတာကြောင့် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေ၊ video call တွေနဲ့ enterprise application တွေအတွက် လုံလောက်ပါတယ်။ သူတို့ဟာ ကုန်ကျစရိတ်ကို အလေးပေးဆုံး ရွေးချယ်မှုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပြီး ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပြီး workload တွေကို ပေါ့ပါးစေချင်တဲ့ fleet ကြီးကြီးတွေမှာ သင့်တော်ပါတယ်။

HP EliteDesk 8 Mini G1a SSD အံဆွဲများ

ပရိုဆက်ဆာမိသားစုအားလုံးတွင် မှတ်ဉာဏ်သည် အခြေခံဆုံးမော်ဒယ်များတွင် 8 GB မှ အဆင့်မြင့်ပုံစံများတွင် 64GB အထိ ရှိသည်။ Mini G1a သည် စံ DDR5 SODIMM များကို အသုံးပြုသောကြောင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ရိုးရှင်းစေသည်။ သိုလှောင်မှုရွေးချယ်မှုများသည် ဖြန့်ကျက်မှုတစ်ခု လိုအပ်သော ဒေသတွင်းစွမ်းရည်ပေါ် မူတည်၍ 256GB မှ 2TB အထိ ရှိသည်။

လုံခြုံရေး၊ ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှု

EliteDesk ပလက်ဖောင်းမှာ BIOS ကာကွယ်မှု၊ firmware ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ မေးခွန်းထုတ်စရာ အကြောင်းအရာများအတွက် သီးခြား browser environment များနှင့် chassis သို့မဟုတ် storage ကို ချိုးဖောက်ဝင်ရောက်ခြင်းကို ထောက်လှမ်းသည့် sensor များ အပါအဝင် လုံခြုံရေး feature အစုံကို ယူဆောင်လာပါသည်။ software ဘက်တွင် HP သည် ၎င်း၏ ပုံမှန် diagnostics၊ management tools နှင့် imaging utilities များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် setup နှင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသော fleet ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို အထောက်အကူပြုပါသည်။ ဤ feature များသည် EliteDesk လိုင်းအတွက် အသစ်အဆန်းမဟုတ်သော်လည်း တည်ငြိမ်ပြီး ရေရှည် fleet support လိုအပ်သော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

ယူနစ် သတ်မှတ်ချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ

စမ်းသပ်ရန်အတွက် ပေးထားသော ယူနစ်သည် EliteDesk Mini ၏ ဤမျိုးဆက်တွင် ရရှိနိုင်သော အခိုင်မာဆုံး ပရိုဆက်ဆာဖြစ်သည့် Ryzen 7 AI PRO 350 ကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသော အဆင့်မြင့်ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် dual-channel setup တွင် DDR5-5600 မှတ်ဉာဏ် 32GB နှင့် 1TB TLC SSD တို့ ပါဝင်သည်။ HP တွင် 120W ပါဝါ adapter ပါဝင်ပြီး Thunderbolt 4 ပါသည့် Flex IO slot နှင့် HP Video Port Extender ကိုလည်း ပြင်ဆင်ထားသည်။ ၎င်းတွင် Ryzen 7 AI PRO 350 အတွင်းရှိ NPU ၏ အားသာချက်ကို ရယူထားသည့် Windows 11 Pro NG AI Premium ကိုလည်း အသုံးပြုထားသည်။

အမျိုးအစား အသေးစိတ်
လည်ပတ်မှုစနစ်များ Windows 11 Pro (HP က စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး Windows 11 Pro ကို အကြံပြုထားပါတယ်)
ပရိုဆက်ဆာ ရွေးချယ်မှုများ AMD Ryzen AI 7 PRO 350 (5.0 GHz အထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်း၊ 8 cores၊ 16 threads၊ 16 MB L3 cache)၊ AMD Ryzen AI 5 PRO 340 (4.8 GHz အထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်း၊ 6 cores၊ 12 threads၊ 16 MB L3 cache)၊ AMD Ryzen 5 220 (4.9 GHz အထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်း၊ 6 cores၊ 12 threads၊ 16 MB L3 cache)
ဂရပ်ဖစ် AMD Radeon 860M (Ryzen AI 7 PRO 350 မော်ဒယ်များ)၊ AMD Radeon 840M (Ryzen AI 5 PRO 340 မော်ဒယ်များ)၊ AMD Radeon 740M (Ryzen 5 220 မော်ဒယ်များ)
Memory ရွေးစရာများ 8GB၊ 16GB၊ 32GB သို့မဟုတ် 64GB DDR5 SODIMM၊ ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံပေါ် မူတည်၍
သိုလှောင်မှုရွေးချယ်စရာများ 256GB၊ 512GB၊ 1TB သို့မဟုတ် 2TB PCIe NVMe SSD၊ ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံပေါ် မူတည်၍
ဆိပ်ကမ်းများ ရှေ့ဘက်: USB-C 10Gbps၊ USB-A 10Gbps နှစ်ခု၊ အသံပေါက်; နောက်ဘက်: USB-A 10Gbps နှစ်ခု၊ HDMI 2.1၊ RJ-45၊ ပါဝါချိတ်ဆက်ကိရိယာ၊ DisplayPort 2.1 နှစ်ခု၊ ပြင်ပအင်တင်နာချိတ်ဆက်ကိရိယာများ၊ 100W PD ပါသည့် USB4 40Gbps; ဗီဒီယို သို့မဟုတ် ကွန်ရက်ပေါက်များအတွက် ရွေးချယ်နိုင်သော Flex IO မော်ဂျူးများ
Network Realtek gigabit LAN; configuration ပေါ်မူတည်၍ Wi-Fi 6၊ Wi-Fi 6E သို့မဟုတ် Wi-Fi 7; Bluetooth 5.3 သို့မဟုတ် 5.4
audio Realtek ALC3252 codec၊ ယူနီဗာဆယ် အသံဂျက်
ချဲ့ထွင်မှု M.2 2280 သိုလှောင်မှု slot နှစ်ခု၊ M.2 2230 WLAN slot တစ်ခု
ရှုထောင့် 6.97 x ကို 7.13 x ကို 1.35 အတွက်
အလေးချိန် 1.42 ကီလိုဂရမ်
လုံခွုံရေး BIOS ကာကွယ်မှုနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း အင်္ဂါရပ်များ၊ HP Sure Start၊ HP Sure Run၊ HP Sure Click၊ HP Sure Recover၊ ခိုးယူမှု ထောက်လှမ်းသည့် အာရုံခံကိရိယာများ၊ DriveLock
Software များ HP ရောဂါရှာဖွေရေး၊ HP Support Assistant၊ HP Smart Support၊ myHP၊ Poly Lens နှင့် အခြား HP စီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများ
သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး ကိုယ်ထည်နှင့် အစိတ်အပိုင်းများတွင် ပြန်လည်အသုံးပြုထားသော ပလတ်စတစ်များ၊ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ထုပ်ပိုးမှု၊ ပုံသွင်းထားသော ပျော့ဖတ် ကူရှင်

EliteDesk 8 Mini G1a သည် အလွန်ကျစ်လျစ်သော အရွယ်အစားရှိသော်လည်း HP သည် ရရှိနိုင်သော နေရာကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုသောကြောင့် စနစ်သည် port များနှင့် configuration ရွေးချယ်စရာများစွာကို ပေးဆောင်နေဆဲဖြစ်သည်။

HP EliteDesk 8 Mini G1a ရှေ့ဘက်

ရှေ့ panel မှာ USB-C port တစ်ခု၊ USB-A 10Gb/s port နှစ်ခုနဲ့ headset jack တစ်ခုပါဝင်ပြီး နောက်ဘက် panel မှာ USB-A 10Gb/s port နှစ်ခု၊ HDMI 2.1၊ dual DisplayPort 2.1 output နှစ်ခု၊ wireless module တွေအတွက် external antenna connection တွေ၊ RJ-45 port တစ်ခုနဲ့ power input တွေ ပါဝင်ပါတယ်။ Flex IO module တွေ တပ်ဆင်ထားတဲ့ system တွေမှာ Thunderbolt၊ extra video output တွေ ဒါမှမဟုတ် additional USB port တွေလိုမျိုး option တွေ ပိုမိုရရှိမှာဖြစ်ပြီး base chassis ကို မပြောင်းလဲဘဲ Mini ကို mounting location တွေနဲ့ workflow အမျိုးမျိုးနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပါတယ်။ Wireless support range တွေမှာ Wi-Fi 6 ကနေ 6E အထိ ပါဝင်ပြီး network အသစ်တွေအတွက် Wi-Fi 7 ကိုလည်း ရရှိနိုင်ပါတယ်။

HP EliteDesk 8 Mini G1a နောက်ကျောဘက်

HP တွင် အောက်ခြေတွင် စံ VESA တပ်ဆင်မှုပုံစံ ပါဝင်သောကြောင့် စံတပ်ဆင်ကွင်းများကို အသုံးပြုရလွယ်ကူပါသည်။

အထဲကိုရောက်တာနဲ့ HP က ကိုယ်ထည်ကို ဘယ်လောက်တင်းကျပ်စွာထုပ်ပိုးထားလဲဆိုတာ သိသာထင်ရှားလာပါတယ်။ RAM က အပေါ်ကို လွှဲနေတဲ့ ပန်ကာအတွဲအောက်မှာ တည်ရှိတာကြောင့် မန်မိုရီလဲလှယ်မှုတွေအတွက် ဝက်အူလှည့်ကိရိယာ မလိုအပ်ပါဘူး။ SSD တွေအတွက် အပိုအားထုတ်မှု လိုအပ်ပါတယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ slot တွေကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ဖို့ display output card နဲ့ ၎င်းရဲ့ bracket ကို ဖယ်ရှားရမှာမို့လို့ပါ။ ဒါကြောင့် ဒီဒီဇိုင်းရဲ့ အဆင့်မြှင့်တင်မှု ရွေးချယ်စရာ အကန့်အသတ်ရှိတယ်ဆိုတာ ထင်ရှားလာပါတယ်။

RAM နဲ့ storage ကလွဲလို့ အစားထိုးလို့ရတာ သိပ်မရှိပါဘူး။ အသုံးပြုသူတွေက အအေးပေးပန်ကာလေးကို ဖြုတ်လို့ရပေမယ့် HP က သီးခြားအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေနဲ့ ပေးစွမ်းဖို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဒီဇိုင်းက ထိရောက်ပြီး နေရာအများကြီးယူပေမယ့် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတွေကို motherboard ရဲ့ အောက်ခြေမှာ တိုက်ရိုက်ထားရှိတဲ့ စနစ်တွေနဲ့ ယှဉ်ရင် ဝန်ဆောင်မှုတွေကို ရယူဖို့က ပိုခက်ခဲပါတယ်။

built-in speaker က notification တွေအတွက် အဆင်ပြေပေမယ့် Windows system အသံတွေ ကြည်လင်ပြတ်သားတဲ့အခါ အသံတွေ ပျက်သွားပြီး user အများစုက ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုတွေအတွက် အားကိုးချင်ကြတဲ့အရာ မဟုတ်ပါဘူး။ အားသာချက်ကတော့ နေ့စဉ်အသုံးပြုနေချိန်မှာ system က တိတ်ဆိတ်နေပြီး sustained storage ဒါမှမဟုတ် CPU test တွေမှာပဲ အသံအနည်းငယ်ကြားရပြီး အာရုံပျံ့လွင့်စေတဲ့အဆင့်ကို မရောက်ပါဘူး။

HP EliteDesk 8 Mini G1a စွမ်းဆောင်ရည်

အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်:

  • စီပီယူAMD Ryzen 7 AI PRO 350
  • မှတ်ဉာဏ်: 32GB DDR5-5600 (dual-channel)
  • သိုလှောင်ခြင်း1TB TLC NVMe SSD
  • Flex IO မော်ဂျူးThunderbolt 4 + HP ဗီဒီယိုပေါက် တိုးချဲ့ကိရိယာ
  • ပါဝါစ Adapter ကို: 120W ဖြစ်သည်
  • ကွန်ပျူတာစက်လည်ပတ်ရေးစနစ်ပရိုဂရမ်- Windows 11 Pro NG AI ပရီမီယံ
  • AI ဟာ့ဒ်ဝဲRyzen 7 AI PRO 350 တွင် ပေါင်းစပ်ထားသော NPU

ပြင်ဆင်မှုပုံစံများကို HP ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် ရရှိနိုင်ပြီး ဒေါ်လာ ၆၂၉ မှ စတင်ပါသည်။

UL Procyon AI ကောက်ချက်စံနှုန်း

Procyon AI Inference Benchmark သည် မတူညီသောပလက်ဖောင်းများတွင် AI inference အကဲဖြတ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ထိရောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထိပ်တန်း AI hardware ရောင်းချသူများနှင့် ပူးပေါင်း၍ တီထွင်ထားသောကြောင့် variable model များနှင့် system configuration များမှ ရှုပ်ထွေးမှုကို လျှော့ချပေးပြီး တသမတ်တည်း၊ ထပ်ခါတလဲလဲ benchmarking ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ CPU၊ GPU သို့မဟုတ် AI accelerators များကို တိုင်းတာရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသောကြောင့် မတူညီသောစနစ်များသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ AI လုပ်ငန်းများကို မည်မျှကောင်းမွန်စွာကိုင်တွယ်နိုင်သည်ကို အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းသည်။

Ryzen AI 7 PRO 350 နှင့် Radeon 860M ဖွဲ့စည်းမှုဖြင့် EliteDesk ၏ AI ကောက်ချက်ရလဒ်များသည် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပေါ့ပါးသော မော်ဒယ်များကို လျင်မြန်စွာ အပြီးသတ်နိုင်သော်လည်း YOLO နှင့် REAL-ESRGAN ကဲ့သို့သော လေးလံသော မော်ဒယ်များတွင် နှေးကွေးပါသည်။ ಒಟ್ಟಾರೆ Computer Vision ရမှတ် ၁၀၃ အရ ဤစနစ်ကို မြင့်မားသော throughput pipelines များအစား အလယ်အလတ် AI လုပ်ငန်းများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း ညွှန်ပြနေပါသည်။ discrete-GPU စနစ်များထက် နောက်ကျနေသော်လည်း မော်ဒယ်အားလုံးတွင် စွမ်းဆောင်ရည်သည် တသမတ်တည်း ရှိနေပါသည်။

CPU ရလဒ်များ (ပျမ်းမျှအချိန် ms) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
AI ကွန်ပျူတာအမြင် ಒಟ್ಟಾರೆရမှတ် 103 157 196 184
မိုဘိုင်းကွန်ရက် V3 1.11 ms 0.99 ms 0.94 ms 0.98 ms
ResNet 50 11.97 ms 8.52 ms 6.83 ms 7.47 ms
စတင်ခြင်း V4 37.27 ms 25.57 ms 19.66 ms 18.94 ms
DeepLab V3 58.75 ms 31.42 ms 24.89 ms 24.97 ms
ယိုလို V3 93.94 ms 58.88 ms 43.43 ms 44.46 ms
REAL-ESRGAN 4,542.25 ms 2,565.34 ms 2,019.39 ms 2,586.87 ms

UL Procyon: AI စာသားထုတ်လုပ်ခြင်း

Procyon AI Text Generation Benchmark သည် တိကျပြီး တသမတ်တည်းရှိသော အကဲဖြတ်နည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် AI LLM စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်ကြီးများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် variable အရေအတွက်ကို လျှော့ချနေစဉ် LLM မော်ဒယ်များစွာတွင် ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်နိုင်စေပါသည်။ ဦးဆောင် AI hardware ပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် ပူးပေါင်း၍ တီထွင်ထားသောကြောင့် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ထိရောက်သော စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်မှုများ ပေးအပ်နိုင်ရန် ဒေသတွင်း AI accelerator များအသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ အောက်တွင် တိုင်းတာထားသော ရလဒ်များကို TensorRT ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်ခဲ့သည်။

စာသားထုတ်လုပ်ခြင်း စွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်များသည် အတော်လေးဆင်တူပြီး ပေါင်းစပ်ထားသော GPU နှင့် ပါဝါနည်းပါးသော NPU ကြောင့် Phi၊ Mistral၊ Llama2 နှင့် Llama3 တို့တွင် ရမှတ်များ နိမ့်ကျနေပါသည်။ EliteDesk Mini g1a သည် အထူးသဖြင့် ပထမဆုံးတိုကင်နှင့် တစ်စက္ကန့်လျှင်တိုကင်ရရှိချိန်တို့တွင် အထွက်များကို ပိုမိုနှေးကွေးစွာ ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုတိုင်းကို သန့်ရှင်းစွာအောင်မြင်ပြီး ကျစ်လစ်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်း desktop အတွက် ကောင်းမွန်သော အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည်။

UL Procyon: AI စာသားထုတ်လုပ်ခြင်း HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Phi ၏ စုစုပေါင်းရမှတ် 301 2,303 4,344 1,117
ပထမဆုံးတိုကင်သို့ Phi ထုတ်ပေးချိန် 7.692 ့ 0.395 ့ 0.218 ့ 0.808 ့
တစ်စက္ကန့်လျှင် Phi အထွက်တိုကင်များ 27.219 တိုကင်/s 81.784 တိုကင်/s 160.757 တိုကင်/s 39.379 တိုကင်/s
Phi ၏ စုစုပေါင်းကြာချိန် 152.699 ့ 35.869 ့ 18.356 ့ 27.734 ့
Mistral ၏ စုစုပေါင်းရမှတ် 242 1,977 4,136 3,045
Mistral ထုတ်ပေးသည့်အချိန် ပထမဆုံးတိုကင်သို့ 13.678 ့ 0.666 ့ 0.314 ့ 1.398 ့
တစ်စက္ကန့်လျှင် Mistral Output Tokens များ 17.534 တိုကင်/s 57.102 တိုကင်/s 117.784 တိုကင်/s 27.734 တိုကင်/s
Mistral ၏ စုစုပေါင်းကြာချိန် 249.621 ့ 51.942 ့ 25.142 ့ 107.361 ့
Llama3 အလုံးစုံရမှတ် 206 1,759 3,611 837
Llama3 ထုတ်ပေးသည့်အချိန် ပထမဆုံးတိုကင်သို့ 12.731 ့ 0.628 ့ 0.301 ့ 1.412 ့
တစ်စက္ကန့်လျှင် Llama3 အထွက်တိုကင်များ 13.308 တိုကင်/s 47.884 တိုကင်/s 96.565 တိုကင်/s 24.323 တိုကင်/s
Llama3 ၏ စုစုပေါင်းကြာချိန် 293.514 ့ 61.189 ့ 30.285 ့ 121.980 ့
Llama2 အလုံးစုံရမှတ် 234 1,770 3,942 -
Llama2 ထုတ်ပေးသည့်အချိန် ပထမဆုံးတိုကင်သို့ 21.500 ့ 1.106 ့ 0.502 ့ -
တစ်စက္ကန့်လျှင် Llama2 အထွက်တိုကင်များ 8.732 တိုကင်/s 25.617 တိုကင်/s 57.623 တိုကင်/s -
Llama2 ၏ စုစုပေါင်းကြာချိန် 461.126 ့ 112.746 ့ 50.269 ့ -

UL Procyon: AI ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်း

Procyon AI Image Generation Benchmark သည် ပါဝါနည်း NPU များမှ အဆင့်မြင့် GPU များအထိ ဟာ့ဒ်ဝဲအမျိုးမျိုးတွင် AI inference စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရန်အတွက် တသမတ်တည်းနှင့် တိကျသောနည်းလမ်းကို ပေးပါသည်။ ၎င်းတွင် စမ်းသပ်မှုသုံးခုပါဝင်သည်- အဆင့်မြင့် GPU များအတွက် Stable Diffusion XL (FP16)၊ အလယ်အလတ်ပါဝါရှိသော GPU များအတွက် Stable Diffusion 1.5 (FP16) နှင့် ပါဝါနည်းစက်ပစ္စည်းများအတွက် Stable Diffusion 1.5 (INT8)။ benchmark သည် စနစ်တစ်ခုစီအတွက် အကောင်းဆုံး inference engine ကိုအသုံးပြုပြီး တရားမျှတပြီး နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောရလဒ်များကို သေချာစေသည်။

Stable Diffusion 1.5 FP16 သည် ပြဿနာမရှိဘဲ ပြီးမြောက်သော်လည်း၊ စုစုပေါင်းရမှတ် ၁၆၉ မှတ်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ကြာမြင့်ခြင်း Mini G1a သည် အဓိကအားဖြင့် ပေါ့ပါးသော ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သည့် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ရည်ရွယ်ထားသည်။ FP16 rendering သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလျှင် မိနစ်အနည်းငယ်ကြာပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲအတန်းအစားကြောင့် စနစ်တွင် INT8 နှင့် SDXL ရလဒ်များ မရှိပါ။ သို့သော်လည်း၊ EliteDesk သည် ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးတွင် တည်ငြိမ်သောရလဒ်များကို ပြသသည်။

UL Procyon: AI ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်း HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု ၁.၅ (FP၁၆) – အလုံးစုံရမှတ် 169 1,316 3,734 558
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု ၁.၅ (FP၁၆) – ಒಟ್ಟಾರೆအချိန် 590.630 ့ 75.986 ့ 26.779 ့ 179.144 ့
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု ၁.၅ (FP၁၆) – ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သည့်အမြန်နှုန်း 36.914 ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု ၁.၅ (INT၈) – အလုံးစုံရမှတ် - 17,263 45,881 6,793
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု ၁.၅ (INT၈) – ಒಟ್ಟಾರೆအချိန် - 14.482 ့ 5.449 ့ 36.798 ့
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု ၁.၅ (INT8) – ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သည့်အမြန်နှုန်း - ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု XL (FP16) – အလုံးစုံရမှတ် -  1,061 3,293 -
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု XL (FP16) – ಒಟ್ಟಾರೆအချိန် - 565.015 182.179 ့ -
တည်ငြိမ်သော ပျံ့နှံ့မှု XL (FP16) – ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သည့်အမြန်နှုန်း - ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ ၁၀၅.၂၃၇ စက္ကန့်/ပုံတစ်ပုံ -

SPEC workstation ၄

SPECworkstation 4.0 benchmark သည် workstation စွမ်းဆောင်ရည်၏ အဓိကရှုထောင့်အားလုံးကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် CPU၊ ဂရပ်ဖစ်၊ accelerator နှင့် disk စွမ်းဆောင်ရည်တို့၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာတိုင်းတာမှုကို ပေးစွမ်းပြီး ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအား ၎င်းတို့၏ hardware ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့်ပတ်သက်၍ အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။ benchmark တွင် data science tasks နှင့် ONNX runtime-based inference tests များအပါအဝင် AI/ML workloads များကို အာရုံစိုက်သည့် သီးသန့်စမ်းသပ်မှုအစုံတစ်ခုပါဝင်ပြီး workstation ပတ်ဝန်းကျင်တွင် AI/ML ၏ တိုးပွားလာသော အရေးပါမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ ၎င်းတွင် industry verticals ခုနစ်ခုနှင့် hardware subsystems လေးခု ပါဝင်ပြီး ယနေ့ခေတ် workstation စွမ်းဆောင်ရည်၏ အသေးစိတ်နှင့် သက်ဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုကို ပေးစွမ်းသည်။

iGPU အရွယ်အစားသေးငယ်သောပုံစံစနစ်အတွက် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း SPECworkstation နံပါတ်များသည် အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ အောက်ဆုံးအဆင့်တွင် ရှိနေပါသည်။ ဒေါင်လိုက်အများစုတွင် 1.0 ဝန်းကျင်ရမှတ်များက EliteDesk ကို အထွေထွေထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပေါ့ပါးသော workstation လုပ်ငန်းများအတွက် တည်ဆောက်ထားကြောင်း ပြသနေပါသည်။

SPECworkstation 4.0.0 (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
စွမ်းအင်ဝန်ကြီးဌာန 1.01 2.11 2.49 1.33
ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှု 1.02 1.52 2.44 1.62
ဘဝကသိပ္ပံ 1.02 2.51 2.84 1.80
မီဒီယာနှင့်ဖျော်ဖြေရေး 1.06 2.28 2.69 1.89
ကုန်ပစ္စည်းဒီဇိုင်း 0.98 2.28 2.46 1.77
ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု 0.64 1.29 1.50 1.29

LuxMark

LuxMark သည် open-source ray-tracing renderer ဖြစ်သော LuxRender ကိုအသုံးပြု၍ အလွန်အသေးစိတ်ကျသော 3D မြင်ကွင်းများဖြင့် စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်သည့် GPU benchmark တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ benchmark သည် server များနှင့် workstation များ၏ graphical rendering စွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အထူးသဖြင့် visual effect များနှင့် architectural visualization application များအတွက် သက်ဆိုင်ပြီး တိကျသောအလင်း simulation သည် အရေးကြီးပါသည်။

LuxMark က GPU ပိုအားကောင်းတာကို အလေးပေးတာကြောင့် EliteDesk ရဲ့ Hallbench ရမှတ် ၁၄၆၁ နဲ့ Food ရမှတ် ၇၀၆ တို့က ဇယားရဲ့ အောက်ဆုံးနားမှာ ရှိနေပါတယ်။ မြင်ကွင်းတွေက အောင်မြင်စွာ render လုပ်နိုင်ပေမယ့် အချိန်တွေက Radeon 860M ရဲ့ ray-traced workloads တွေမှာ ကန့်သတ်ချက်တွေကို မီးမောင်းထိုးပြနေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် သူ့အတန်းအစားအတွက် ကောင်းမွန်တဲ့ရမှတ်တွေပါ။

LuxMark (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
ဟောလ်ဘန်ချ် 1,461 15,054 26,792 7,423
အစားအသောက်များ 706 5,612 12,562 2,860

7-Zip ချုံ့ခြင်း

7-Zip Compression Benchmark သည် ဖိသိပ်ခြင်းနှင့် ဖိသိပ်ခြင်းပြုလုပ်နေစဉ်အတွင်း CPU စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ပြီး GIPS (Giga Instructions Per Second) နှင့် CPU အသုံးပြုမှုကို တိုင်းတာသည်။ GIPS မြင့်မားခြင်းနှင့် ထိရောက်သော CPU အသုံးပြုမှုသည် သာလွန်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညွှန်ပြသည်။

ဤနေရာတွင် EliteDesk သည် ခိုင်မာသော CPU နံပါတ်များကို တင်ထားပြီး compression နှင့် decompression လုပ်စဉ်အတွင်း စုစုပေါင်း rating 90 GIPS ခန့်ရှိသည်။ CPU အသုံးပြုမှုသည် workload နှစ်ခုလုံးတွင် မြင့်မားပြီး တသမတ်တည်းရှိနေကာ ၎င်း၏အရွယ်အစားအတွက် ကောင်းမွန်သော စဉ်ဆက်မပြတ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသနေသည်။ စနစ်သည် ပိုကြီးသောစက်များထက် နောက်ကျကျန်နေသော်လည်း iGPU ပါရှိသော ကျစ်လစ်သော ရုံး desktop အတွက် ၎င်း၏ရလဒ်များသည် အားကောင်းသည်။

7-Zip ဖိသိပ်မှု စံနှုန်း (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
compression
လက်ရှိ CPU အသုံးပြုမှု 1,501% 2,129% 1,899% 2,030%
လက်ရှိ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
လက်ရှိခဲ့သည် Rating ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အနေဖြင့် CPU အသုံးပြုမှု 1,518% 2,116% 1,894% 2,007%
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
decompress
လက်ရှိ CPU အသုံးပြုမှု 1,401% 2,263% 2,191% 2,243%
လက်ရှိ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
လက်ရှိခဲ့သည် Rating ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အနေဖြင့် CPU အသုံးပြုမှု 1,409% 2,243% 1,979% 2,232%
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက်
စုစုပေါင်း CPU အသုံးပြုမှု 1,463% 2,179% 1,937% 2,120%
စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်

Blackmagic RAW မြန်နှုန်းစမ်းသပ်မှု

Blackmagic RAW မြန်နှုန်းစမ်းသပ်မှုသည် Blackmagic RAW codec ဖြင့် ဗီဒီယိုဖွင့်ခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်ခြင်းအတွက် စနစ်တစ်ခု၏ စွမ်းရည်ကို တိုင်းတာသည့် စွမ်းဆောင်ရည် စံနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စနစ်တစ်ခုသည် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိသော ဗီဒီယိုဖိုင်များကို မည်မျှကောင်းမွန်စွာ ဒီကုဒ်လုပ်ပြီး ဖွင့်ပေးသည်ကို အကဲဖြတ်ပြီး CPU နှင့် GPU-based လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် frame rate များကို အစီရင်ခံပါသည်။

8K CPU decoding မှာ 58 fps နဲ့ 8K OpenCL မှာ 34 fps ရှိတဲ့ EliteDesk ဟာ high-resolution media လုပ်ငန်းတွေအတွက် entry-level system အနေနဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပါတယ်။ workload ပေါ့ပါးတဲ့ workload တွေအတွက် စမ်းသပ်မှုတွေကို ကောင်းကောင်းကိုင်တွယ်နိုင်ပေမယ့် real-time 8K project တွေအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။

Blackmagic RAW မြန်နှုန်းစမ်းသပ်မှု HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
8K CPU 58 114 125 86
8K OPENCL 34 129 179 61

Blackmagic ဒစ်ခ် မြန်နှုန်းစမ်းသပ်ခြင်း

Blackmagic Disk Speed ​​Test သည် ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်းအမြန်နှုန်းများကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် သိုလှောင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ပြီး ဗီဒီယိုတည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် ဖိုင်ကြီးများလွှဲပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော ဒေတာများစွာအသုံးပြုသည့် အလုပ်များကို စနစ်တစ်ခု ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေပါသည်။

ထည့်သွင်းထားသော NVMe drive သည် 4.9GB/s reads နှင့် 4.4GB/s writes ရရှိပြီး application launches နှင့် file transfers များအတွင်း system ကို responsive ဖြစ်စေသင့်သည်။

Disk Speed ​​​​Test (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
ဖတ် 4,889.6 MB / s 7,229.8 MB / s 7304.2 MB / s 6,742.0 MB / s
ရေးသား 4,410.3 MB / s 6,094.6 MB / s 7,006.2 MB / s 5,781.6 MB / s

Blender ၂.၆၅

Blender သည် open-source 3D modeling application တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ benchmark ကို Blender Benchmark utility ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ရမှတ်ကို တစ်မိနစ်လျှင် နမူနာများဖြင့် တိုင်းတာပြီး မြင့်မားသောတန်ဖိုးများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညွှန်ပြသည်။

CPU မှာဆိုရင် EliteDesk က Monster မှာ samples/min ကို 98 ထုတ်လုပ်ပေးပြီး တခြား scene တွေမှာလည်း အလားတူ scaling တွေ ပြုလုပ်ပေးတာကြောင့် small-form-factor performance ပိုင်းမှာ ခိုင်မာပါတယ်။ iGPU ကြောင့် GPU ရလဒ်တွေက အများကြီး နိမ့်ကျပြီး Monster မှာ samples/min ကို 100 ရရှိပါတယ်။ အလုံးစုံပြောရရင် သူ့ရဲ့ အတန်းအစားနဲ့ အရွယ်အစားအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်ပါတယ်။

Blender CPU (တစ်မိနစ်လျှင် နမူနာများ၊ မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
ဧရာမသတ္တဝါကြီး 98.09 202.9 163.7 179.31
အမှိုက်ဆိုင် 69.21 133.4 106.8 110.79
စာသင်ခန်း 52.91 100.0 80.9 77.45

 

Blender GPU (တစ်မိနစ်လျှင် နမူနာများ၊ မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
ဧရာမသတ္တဝါကြီး 100.1 1,763.2 3,884.68 581.75
အမှိုက်ဆိုင် 43.6 888.7 1,743.56 363.47
စာသင်ခန်း 47.4 906.0 1,876.89 323.37

y-cruncher

y-cruncher သည် multithreaded နှင့် scalable program တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ Pi နှင့် အခြားသင်္ချာ constant များကို trillion digits အထိ တွက်ချက်နိုင်သည်။ ၂၀၀၉ ခုနှစ်တွင် စတင်မိတ်ဆက်ချိန်မှစ၍ ၎င်းသည် overclocker များနှင့် hardware ဝါသနာရှင်များအတွက် ရေပန်းစားသော benchmarking နှင့် stress-testing application တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

EliteDesk သည် y-cruncher စမ်းသပ်မှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့်အတိုင်း ပြီးမြောက်ပြီး သတ်မှတ်ချက်များအရ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း 1B ဂဏန်းများတွင် ၂၉.၄ စက္ကန့်နှင့် 5B ဂဏန်းတွင် ၂၀၄ စက္ကန့်အတွင်း ပြီးမြောက်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ရံဖန်ရံခါ လေးလံသော ဂဏန်းအလုပ်များအတွက် လုံလောက်သော မြန်နှုန်းရှိသည်။

Y-Cruncher (စုစုပေါင်း တွက်ချက်ချိန်) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
1 ဘီလီယံ 29.418 ့ 19.524 ့ 22.112 ့ 24.063 ့
2.5 ဘီလီယံ 109.052 ့ 55.207 ့ 68.345 ့ 67.223 ့
5 ဘီလီယံ 204.316 ့ 122.528 ့ 146.977 ့ 154.892 ့
10 ဘီလီယံ - 273.903 ့ 340.904 ့ -
25 ဘီလီယံ - - - -
50 ဘီလီယံ - - - -

Geekbench 6

Geekbench 6 သည် အလုံးစုံစနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာသည့် cross-platform benchmark တစ်ခုဖြစ်သည်။

EliteDesk သည် single-core တွင် 2,824 မှတ်နှင့် multi-core တွင် 13,012 မှတ် ရရှိထားပြီး Ryzen AI 7 PRO 350 မှ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ဖြစ်သည်။ နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုတွင် ၎င်း၏ တုံ့ပြန်မှုနှင့် multitasking သည် compact workstation-class mini PC အတွက် ရှိသင့်သည့်နေရာတွင် အများအားဖြင့် ရှိနေသင့်သည်။ ထို့အပြင် GPU ၏ 23,514 Opeust သည် မည်သည့်တကယ့်စွမ်းဆောင်ရည်ပြဿနာထက် iGPU ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ပြသနေသည်။

Geekbench 6 (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
CPU Single-Core 2,824 3,155 3,175 3,194
CPU Multi-Core 13,012 20,334 21,033 17,572
GPU OpenCL 23,514 122,981 244,185 55,345

Cinebench ၂

Cinebench 2024 သည် GPU စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်းကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် R23 ၏ benchmark စွမ်းရည်များကို တိုးချဲ့ပေးသည်။ ၎င်းသည် CPU စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဆက်လက်စမ်းသပ်သော်လည်း GPU ၏ rendering task များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းကို တိုင်းတာသည့် စမ်းသပ်မှုများလည်း ပါဝင်သည်။

EliteDesk ဟာ Cinebench 2024 မှာ multi-core မှာ 817 မှတ်နဲ့ single-core မှာ 114 မှတ် ရရှိထားပြီး ပေါ့ပါးတဲ့ rendering ဒါမှမဟုတ် CPU-driven ဖန်တီးမှုအလုပ်တွေကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပေမယ့် desktop ကြီးတွေထက် နောက်ကျနေဦးမှာပါ။ GPU rendering ရမှတ်အတွက် ကျွန်တော်တို့ မစမ်းသပ်ခဲ့ပါဘူး။

Cinebench 2024 (မြင့်လေ ပိုကောင်းလေ) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada မျိုးဆက်) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Multi-Core ပါ 817 1,727 1,851 1,511
Single-Core ဖြစ်သည် 114 139 142 138
GPU ကို - 12,222 23,746 4,399

ကောက်ချက်

EliteDesk 8 Mini G1a သည် ၎င်း၏ ကျစ်လစ်သော အရွယ်အစားကို ထိရောက်စွာ အသုံးချထားပြီး အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် စားပွဲအောက်၊ မျက်နှာပြင်နောက်ကွယ် သို့မဟုတ် နေရာအကန့်အသတ်ရှိသော မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ထားရှိနိုင်စေပါသည်။ HP ၏ CPU၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့် သိုလှောင်မှု ရွေးချယ်မှုများသည် အဖွဲ့များအား အခြေခံရုံးလုပ်ငန်းဆောင်တာများမှသည် ပိုမိုတောင်းဆိုမှုများသော multitasking အထိ အရာအားလုံးအတွက် စနစ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပြီး ပြင်ပ I/O အပြင်အဆင်သည် စားပွဲပုံစံအမျိုးမျိုးအတွက် လုံလောက်သော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုကို ပေးစွမ်းသည်။

HP EliteDesk 8 Mini G1a

ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ပေမယ့် အတွင်းပိုင်း အပြင်အဆင်ကတော့ ပြိုင်ဘက်ဒီဇိုင်းတွေလောက် မလွယ်ကူပါဘူး။ မန်မိုရီကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုဖို့က မြင်ရတာထက် ပိုလွယ်ကူပါတယ် (ဥပမာ- ပန်ကာတပ်ဆင်မှုက လွင့်ထွက်သွားပါတယ်)၊ ဒါပေမယ့် သိုလှောင်မှု အဆင့်မြှင့်တင်မှုတွေအတွက် M.2 slot တွေကို ဖော်ထုတ်ဖို့ နောက်ဘက် output card နဲ့ bracket ကို ဖယ်ရှားဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ RAM နဲ့ SSD တွေကလွဲရင် IT ဆိုင်တစ်ဆိုင်က လက်တွေ့ကျကျ အစားထိုးနိုင်တဲ့ တခြားအရာ သိပ်မရှိပါဘူး၊ ပြီးတော့ အအေးပေးပန်ကာငယ်လေးကိုလည်း သီးခြားအပိုပစ္စည်းအဖြစ် ရရှိနိုင်ဖွယ်မရှိပါဘူး။ နေ့စဉ် အသံပိုင်းဆိုင်ရာ အသံတွေက ကောင်းမွန်ပြီး အသင့်အတင့် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးအောက်မှာတောင် စနစ်က တိတ်ဆိတ်နေပေမယ့် တစ်ခုတည်းသော onboard စပီကာက ပါးလွှာပြီး အခြေခံစနစ်အသံတွေမှာ အထွတ်အထိပ်ရောက်လေ့ရှိပါတယ်။

Ryzen AI processors တွေက multi-display setup တွေနဲ့ လက်ရှိ Windows build တွေမှာ AI feature တွေကို ပံ့ပိုးပေးဖို့ CPU နဲ့ integrated graphics power လုံလောက်စွာ ပေးစွမ်းနိုင်တာကြောင့် compact workstation တစ်လုံးအတွက် အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်က ကောင်းမွန်ပါတယ်။ Ryzen AI processors တွေက multi-display setup တွေနဲ့ လက်ရှိ Windows build တွေမှာပါတဲ့ AI feature တွေကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါတယ်။ integrated Radeon 860M graphics တွေက နေ့စဉ်ရုံးလုပ်ငန်းဆောင်တာတွေ၊ multi-monitor setup တွေနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် rendering, AI inference နဲ့ GPU-accelerated benchmarks တွေမှာ discrete GPU workstation တွေရဲ့ နောက်မှာ ကောင်းကောင်းရပ်တည်နေဆဲပါ။ Storage performance ကလည်း ကောင်းမွန်တာကြောင့် application launch တွေနဲ့ file transfer ကြီးကြီးမားမားလုပ်တဲ့အခါ system ကို responsive ဖြစ်စေပါတယ်။

၎င်း၏အရွယ်အစား၊ ဖွဲ့စည်းမှုရွေးချယ်မှုများနှင့် အလုံးစုံစွယ်စုံရနိုင်မှုတို့အပေါ် အခြေခံ၍ EliteDesk 8 Mini G1a သည် နေရာအများကြီးမယူဘဲ အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးတွင် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သော အရွယ်အစားသေးငယ်သော PC တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဦးဆောင်သူစာရင်း- HP EliteDesk 8 Mini G1a သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေသတွင်း AI အတွက် အကောင်းဆုံး Desktops နှင့် အကောင်းဆုံး Mini PCs ဦးဆောင်သူစာရင်း များတွင် စမ်းသပ်ထားသော နယ်ပယ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည် ။

StorageReview မှာ ပါဝင်လုပ်ဆောင်ပါ

သတင်းလွှာ | YouTube | ပေါ့ဒ်ကတ်စ် iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed

Lyle Smith

Lyle သည် StorageReview အတွက် စာရေးဆရာတစ်ဦးဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်း IT အကြောင်းအရာများစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။