StorageReview.com

Intel NUC 12 Extreme/Dragon Canyon သုံးသပ်ချက်

end User  ◇  Workstation နှင့်

ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်ပေါင်းများစွာ Next Unit of Computing (NUC) စနစ်များစွာကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် VDI client အဖြစ် လက်ရှိအသုံးပြုနေသော ပါဝါနည်း NUC 7 စနစ်မှ သည် ESXi server အဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနေသော ပါဝါကြီး NUC 9 Pro အထိ အမျိုးမျိုးရှိပါသည်။ AMD processor ပါရှိသော Simply NUC Ruby R8 ကိုပင် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အခွင့်အရေးရခဲ့ပါသည် ။

Intel ကနေ နောက်ဆုံးပေါ် NUC တစ်ခုဖြစ်တဲ့ Dragon Canyon လို့ ကုဒ်နာမည်ပေးထားတဲ့ NUC 12 Extreme ကို ရတဲ့အခါ ကျွန်တော်တို့ အရမ်းစိတ်လှုပ်ရှားခဲ့ရပါတယ်။ ဒီစနစ်ကို ဂိမ်းကစားသူတွေအတွက် အဓိကထား ထုတ်လုပ်ထားပေမယ့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် အစိတ်အပိုင်းတွေနဲ့ တခြားအသုံးပြုမှုတွေလည်း အများကြီးရှိပါသေးတယ်။ တခြားသူတွေကလည်း ဂရပ်ဖစ် workstation တွေနဲ့ content ဖန်တီးမှုတွေအတွက် အသုံးပြုနိုင်တယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ ခံစားရပါတယ်။

Intel NUC 12 Extreme

ဗားရှင်းအကျဉ်းချုပ်စာမျက်နှာတွင် NUC 12 သည် Core-i9 သို့မဟုတ် Core-i7 ပရိုဆက်ဆာပါရှိသော Extreme ဗားရှင်းနှင့် Pro X ဗားရှင်းဟူ၍ နှစ်မျိုးဖြင့် ထွက်ရှိလာကြောင်း ပြသထားသည်။ NUC 12 စနစ်များတွင် မှတ်ဉာဏ်၊ သိုလှောင်မှု သို့မဟုတ် သီးခြား GPU မပါဝင်ပါ။

Dragon-Canyon-ဗားရှင်း-အကျဉ်းချုပ်

ကျွန်ုပ်တို့လက်ခံရရှိသော စနစ်မှာ Intel Core i9-12900 desktop processor ဖြင့် ပါဝါပေးထားသော Intel NUC 12 Extreme (NUC12DCMi9) ဖြစ်သည်။

Intel NUC12DCMi9 သတ်မှတ်ချက်များ

ထုတ်လုပ်သူ Intel က
ပုံစံ NUC12DCMi9
MSRP (လမ်းပေါ်ဈေးနှုန်း) $1,600
form ကို Factor ပုံစံသေးငယ်သော (SFF) ၁၀ လီတာ
OS လိုက်ဖက်ညီမှု
  • Windows ကို 10
  • Windows 11 (ထည့်သွင်းပြီး)
စီပီယူ Intel Core i9-12900 ပရိုဆက်ဆာ (30M Cache, up to 5.10GHz)
ထည့်သွင်းထားသော GPU Intel UHD ဂရပ်ဖစ် 770 (Alder Lake) 300-1550 MHz ပါရှိသော 32 EUs
မှတ်ဉာဏ် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်မှု DDR4 3200MHz 1.2V SO-DIMM သို့မဟုတ် DDR4 3200 MHz 1.35V SO-DIMM ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် slot ၂ ခု - 1.35V မှတ်ဉာဏ်ကို ဖွင့်ရန် XMP လိုအပ်သည်
Memory တပ်ဆင်ထားသည်။ ၁၆ x ၁၆GB 3200 DDR4
PCI Express ရွေးချယ်စရာများ
  • M.2 PCIe X4 Gen4 slot ၂ ခု (PCH)
  • M.2 PCIe X4 Gen4 slot များ (CPU) ကို NVMe အတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်
  • နှစ်ထပ်ကျယ် PCIe X16 Gen5 (CPU) slot၊ အများဆုံး 12″ ကတ်အရှည် (GPU အတွက်အသုံးပြုသည်)
  • UHS-II အထောက်အပံ့ပါရှိသော SDXC
  • 2x M.2 SATA/PCIe SSD (RAID-0 RAID-1)
မျက်နှာပြင် UHD 770: Thunderbolt 4 နှစ်ခု၊ HDMI 2.0b
သီးခြားဂရပ်ဖစ် (NVIDIA RTX A4000)
  • CUDA/Tensor/RT Cores – 6144/192/96
  • GPU မှတ်ဉာဏ် - ECC ပါသော 16 GB GDDR6
  • မှတ်ဉာဏ် အင်တာဖေ့စ် – ၁၆၀-ဘစ်
  • မှတ်ဉာဏ် bandwidth – 448 GB/စက္ကန့်
  • စနစ် အင်တာဖေ့စ် – PCI Express 4.0 x16
  • မျက်နှာပြင် ချိတ်ဆက်ကိရိယာများ - 4x DisplayPort 1.4a
စွမ်းအား ကိုယ်ပိုင် SFX အရွယ် ပါဝါထောက်ပံ့မှု အတွင်းပိုင်း ပါဝါထောက်ပံ့မှု
ဆိပ်ကမ်းများ
  • USB 3.2 (Gen2/10Gbps) Type-C ၃ ခု
  • ၇ x USB 3.2 (Gen2/10Gbps) Type-A
  • 2 x ကို USB မှတ် 2.0 အမျိုးအစား-တစ်ဦးက
audio ရှေ့ဘက် 3.5 မီလီမီတာ စတီရီယိုနားကြပ်ပေါက်
Network ကိုဆက်သွယ်မှု
  • 10GbE (AQC113)
  •  ၂.၅GbE (i၂၂၅-LM)
  • Wi-Fi 6E AX211 (Gig+)
  • ဘလူးတုသ် v5
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရွယ်အစား 357mm x ကို 189mm x ကို 120mm
အရောင် အပြာရောင်မီးခိုးရောင်
package မာတိကာ
  • NUC
  • ပါဝါစ Adapter ကို
  • M.2 အော့ဖ်ဆက် ဝက်အူများ
  • လမ်းညွှန်အမျိုးမျိုး
  • Windows 10 Pro ပါဝင်တဲ့ DVD
အဆင့်မြင့်နည်းပညာများ
  • Intel Optane မှတ်ဉာဏ်အတွက် ပံ့ပိုးမှု ပံ့ပိုးပေးထားသည်
  • Directed I/O (VT-d) အတွက် Intel Virtualization နည်းပညာ
  • Intel® လျင်မြန်သော သိုလှောင်မှုနည်းပညာ
  • Intel® Virtualization နည်းပညာ (VT-x)
  • Intel Platform Trust နည်းပညာ (Intel PTT)
အာမခံချက် 3 နှစ်များ

Intel NUC 12 Extreme ဒီဇိုင်းနှင့် တည်ဆောက်မှု

NUC ကို ကြီးမားတဲ့ (၁၄" x ၁၁" x ၇") ထူထဲတဲ့ ကတ်ထူပုံးထဲမှာ ထည့်ထားပြီး စက်ကို အနက်ရောင် ဖော့တုံးနှစ်ခုကြားမှာ ထည့်ထားပြီး electrostatic ပလတ်စတစ်အိတ်နဲ့ ထုပ်ပိုးထားပါတယ်။ ဘူးထဲမှာ ဒေသအလိုက် ပါဝါကြိုး၊ M.2 offset screw နဲ့ quick start၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနဲ့ ဘေးကင်းရေးလမ်းညွှန်ချက်တွေလည်း ပါဝင်ပါတယ်။ unboxing ဗီဒီယိုကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လူမှုမီဒီယာ - Instagram ဒါမှမဟုတ် TikTok မှာ ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ် ။

စက်ရဲ့နောက်ဘက်မှာ USB 3.2 (Gen 2/10 Gbps) Type C port နှစ်ခု၊ USB 3.2 (Gen 2/10 Gbps) Type-A port ခြောက်ခု၊ HDMI port တစ်ခု၊ RJ45 Ethernet port နှစ်ခု၊ anti-theft lock အပေါက်တစ်ခုနဲ့ လျှပ်စစ်ပါဝါဝင်ပေါက်တစ်ခုတို့ ပါဝင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ သုံးသပ်နေတဲ့ စက်မှာ PCIe slot နှစ်ခုပါဝင်တဲ့ NVIDIA A4000 GPU ပါရှိပါတယ်။ GPU မှာ full-size HDMI port လေးခု ပါဝင်ပါတယ်။

Intel NUC 12 Extreme နောက်ကျောဘက်

စက်ပစ္စည်း၏ ရှေ့ဘက်တွင် ပါဝါခလုတ်/LED၊ USB 3.2 (Gen 2/10 Gbps) Type C port၊ USB 3.2 (Gen 2/10 Gbps) Type-A port၊ 3.5mm စပီကာ/နားကြပ်ပေါက်၊ HDD LED နှင့် full-size SDXC slot တို့ ပါရှိသည်။

Intel NUC 12 Extreme အောက်ခြေ LED

စက်ပစ္စည်း၏ အပေါ်နှင့်အောက်ကို လေဝင်လေထွက်ပေါက်များပါရှိသော ခိုင်ခံ့သောပလတ်စတစ်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ နှစ်ဖက်စလုံးကို အပေါက်များပါရှိသော ကွေးညွှတ်သတ္တုဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ အလုံးစုံပြောရလျှင် ဘူးသည် ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး အလွန်ခိုင်ခံ့သည်။ အိမ်၊ ရုံးခန်း သို့မဟုတ် ဒေတာစင်တာတွင် ကောင်းစွာ ခံနိုင်ရည်ရှိသင့်သည်။

Intel NUC 12 Extreme GPU

ဒီ device ရဲ့ feature summary ကိုကြည့်ရင် board ရဲ့ form factor က PCIe ဖြစ်တာကြောင့် discrete socket mounted ဒါမှမဟုတ် soldered-on CPU အစား Compute Element ကိုသုံးထားတာကိုတွေ့ရပါလိမ့်မယ်။ case ရဲ့ တခြားတစ်ဖက်မှာတော့ components တွေကို ပလပ်ထိုးထားတဲ့ ကောင်းမွန်စွာတည်ဆောက်ထားတဲ့ board တစ်ခုကိုပြသထားပါတယ်။

Intel NUC 12 Extreme CPU

ကွန်ပျူတာမှာ မန်မိုရီ ဒါမှမဟုတ် သိုလှောင်မှု မပါဝင်တာကြောင့် Compute Element ရဲ့ NVMe M.2 slot မှာ 16GB 3200 DDR4 SODIMM နှစ်ခုနဲ့ 1TB WD SN850 SSD တို့ကို ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ Dragon Canyon ထဲက RAM ဟာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ footprint နဲ့အတူ စွမ်းဆောင်ရည် မြင့်မားတယ်ဆိုတာ သတိပြုဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။ Intel Core i9-12900K processor ကို အသုံးပြုထားတဲ့ desktop မှာဆိုရင် ပိုမြန်တဲ့ DDR5 memory နဲ့ ပိုမြန်တဲ့ DDR4 RAM kit တွေကို အသုံးပြုနိုင်မှာပါ။ လက်ရှိမှာ Dragon Canyon NUC ဟာ 3200Mhz DRAM ကို အမြင့်ဆုံး ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး desktop တွေကတော့ DDR5 kit တွေမှာ 5200Mhz အထိ အလွယ်တကူ ရောက်ရှိနိုင်ပါတယ်။ ဒီသိမ်မွေ့တဲ့ ကွာခြားချက်က benchmark အချို့ကို သက်ရောက်မှုရှိပြီး ဒီသုံးသပ်ချက်မှာ နောက်ပိုင်းမှာ အာရုံစိုက်သွားမှာပါ။

RAM၊ storage နဲ့ GPU ထည့်ဖို့အတွက် case ရဲ့ နောက်ဘက်နဲ့ ဘေးဘက်ကို ဖယ်ရှားပြီး အပေါ်အဖုံးကို လှန်တင်ရပါတယ်။ ဒီလုပ်ငန်းစဉ်ကို user guide မှာ အသေးစိတ်ဖော်ပြထားပြီး သတ်မှတ်ထားတဲ့ အစီအစဉ်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ရပါမယ် ။

နဂါးချောက်ကြီး-ဖွင့်ပွဲ-ပုံကြမ်း

စက်ပစ္စည်းက ကျစ်လျစ်စွာထုပ်ပိုးထားပြီး သိုလှောင်မှု၊ RAM နှင့် GPU တို့ကို ထည့်သွင်းရန် အချိန်နှင့် အားထုတ်မှုအနည်းငယ် ယူရပါသည်။ M.2 NVMe slot များနှင့် RAM slot များသည် Compute Element ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်တည်ရှိသည်။

Intel-Dragon-Canyon-RAM-နှင့်-M.2-Slot များ

စက်ပစ္စည်း၏ block diagram သည် ၎င်း၏ ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကို ပြသထားသည်။ နောက်ဘက် USB 3.2 စက်ပစ္စည်းခြောက်ခုစလုံးသည် chipset သို့ USB ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုတည်းမှတစ်ဆင့် သွားပြီး 10GbE NIC တွင် PCIe x4 ချိတ်ဆက်မှုရှိကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။

Intel-Dragon-Canyon-Block-Diagram

စနစ်၏ အဓိကအချက်မှာ NUC 12 Extreme Compute Element (NUC12EDBi9) ဖြစ်သည်။ Compute Element သည် အခြေခံအားဖြင့် CPU နှင့် အဓိက motherboard အစိတ်အပိုင်းများပါ၀င်သည့် PCI Express ကတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စနစ်အား အရွယ်အစားသေးငယ်စေပြီး အဆင့်မြှင့်တင်မှုလွယ်ကူစေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ device မှာရှိတဲ့ Compute Element မှာ Intel Core i9-12900 (Alder Lake) processor တစ်လုံးတည်းသာ ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီ CPU ဟာ 64-bit 16-core, 24 thread desktop-class x86 microprocessor တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းမှာ performance core ရှစ်ခုနဲ့ efficient core ရှစ်ခု ပါဝင်ပါတယ်။ performance core တွေသာ hyperthreading ကို ပံ့ပိုးပေးပါတယ်။ ဒါက ထူးခြားပြီး ဒီ architecture အကြောင်းကို ဒီမှာ ပိုမို ဖတ်ရှုနိုင်ပါတယ် ။ CPU မှာ Intel Smart Cache 30 MB နဲ့ L2 cache 14 MB ပါဝင်ပါတယ်။ Turbo mode မှာထားရင် Thermal Design Power (TDP) 65W နဲ့ 241W ရှိတယ်လို့ သိရပါတယ်။

CPU တွင် integrated Intel UHD Graphics 770 processor ပါဝင်ပြီး 300 MHz ဖြင့် 1.55 GHz burst frequency ဖြင့် လည်ပတ်ပါသည်။ 770 တွင် Execution Units (EUs) ၃၂ ခု ပါဝင်ပြီး display လေးခုအထိ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ TDP နှင့် RAM ကို CPU နှင့် GPU အကြား မျှဝေအသုံးပြုပါသည်။

ကျွန်တော်တို့စနစ်ထဲမှာ ထည့်သွင်းထားတဲ့ discrete GPU က NVIDIA RTX A4000 ပါ ။ ၎င်းမှာ 6144 CUDA၊ 192 Tensor နဲ့ 96 RT cores တွေပါဝင်ပါတယ်။ ၎င်းမှာ 16 GB GDDR6 ECC memory၊ 448 GB/sec memory bandwidth ပါတဲ့ 256-bit memory interface ပါရှိပါတယ်။ ချိတ်ဆက်မှုအတွက် PCI Express 4.0 x16 ကိုအသုံးပြုပါတယ်။

Intel NUC 12 အစွမ်းထက်စွမ်းဆောင်ရည်

စက်ပစ္စည်းကို ကနဦးစတင်အသုံးပြုခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် DisplayPort မှတစ်ဆင့် Lenovo 4K မော်နီတာနှင့် ချိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်မှုအားလုံးအတွက် Windows 11 Pro ကို စနစ်တွင် ထည့်သွင်းခဲ့ပါသည်။

စက်ပစ္စည်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းအပေါ်တွင် benchmarking စမ်းသပ်မှုအမျိုးမျိုးကို ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး Intel-based NUC 10၊ NUC 11 CE ၊ NUC 11 Pro ၊ NUC 9 Pro နှင့် AMD-based Simple NUC Ruby 8 တို့နှင့် နှိုင်းယှဉ် ခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ပိုမိုကြီးမားသော desktop form-factor တွင် တူညီသော Intel i9-12900K CPU ကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ပိုင် consumer test rig နှင့်လည်း နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ပါသည်။ ဤစနစ်တစ်ခုစီတွင် footprint သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်စွမ်းရည်များနှင့် ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် အားသာချက်များရှိသော်လည်း၊ ၎င်းတို့ မည်သို့နှိုင်းယှဉ်မည်ကို အပြည့်အစုံပြသလိုခဲ့ပါသည်။

SPEC workstation ၄

SPECworkstation 3 သည် CPU၊ ဂရပ်ဖစ်၊ I/O နှင့် မှတ်ဉာဏ် bandwidth တို့ကို စမ်းသပ်ရန် workload ၃၀ ကျော်ကို အသုံးပြု၍ workstation စွမ်းဆောင်ရည်၏ အဓိကရှုထောင့်များကို benchmarking လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အထူးပြုစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ workload များကို အမျိုးအစားခုနစ်မျိုးခွဲခြားထားသည်- မီဒီယာနှင့် ဖျော်ဖြေရေး၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ ဇီဝသိပ္ပံ၊ စွမ်းအင်၊ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ အထွေထွေလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် GPU Compute။ အမျိုးအစားတစ်ခုစီရှိ တစ်ဦးချင်း workload အားလုံးအတွက် ပျမ်းမျှကိုကိုယ်စားပြုသည့် ကျယ်ပြန့်သောအမျိုးအစားရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့စာရင်းပြုစုထားပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်မှုများမှ ရလဒ်များအရ 16-core processor နှင့် discrete GPU ပါရှိသော NUC 12 သည် ၎င်း၏ အနီးကပ်ဆုံးပြိုင်ဘက် NUC 9 Pro ထက် သိသိသာသာ မြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။ ၎င်း၏ မြန်ဆန်ပြီး core အရေအတွက် မြင့်မားသော CPU နှင့် အစွမ်းထက်သော discrete GPU ကြောင့် ၎င်းသည် အံ့သြစရာတော့ မဟုတ်ပါ။

SPEC workstation ၄
စံနစ် သိုလှောင်မှုသုံးသပ်ချက် စမ်းသပ်ကိရိယာ NUC ၁၁ CE NUC 11 Pro ရူဘီ R8 NUC PRO NVIDIA Quadro P2200 NUC 12 Extreme NVIDIA RTX A4000
i9-12900K

16 core @

5.20 GHz အမြန်နှုန်း

32GB RAM ကို

i7-1185G7

4 core @

4.8GHz

16GB RAM ကို

i5-1135G7

4 core @

4.4GHz

16GB RAM ကို

AMD ၏ Ryzen 7 4800U

8 core @

4.2GHz

16GB RAM ကို

Intel Xeon E-2286 M

8 core @

5GHz

32GB RAM ကို

i9-12900

16 core @

5.10GHz

32GB RAM ကို

ME DNF 1.1 0.95 1.39 2.12 N / A
ProdDev DNF 1.36 0.86 1.46 2.04 3.88
ဘဝသိပ္ပံ 5.19 1.12 0.93 1.48 2.30 3.43
စွမ်းအင်ဝန်ကြီးဌာန 6.34 0.77 0.60 0.67 1.25 4.52
ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှု 5.54 1.17 1.17 2.46 2.12 3.24
အထွေထွေစစ်ဆင်ရေး 3.14 1.41 1.31 N / A 1.82 2.77
GPU တွက်ချက်မှု 7.76 N / A N / A N / A 1.63 5.52

SPECviewperf ၁၂.၁/၂၀၂၀

SPECviewperf သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အပလီကေးရှင်းများအပေါ် အခြေခံ၍ ဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရန်အတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စံနှုန်းအဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရသည်။ SPECviewperf သည် viewets ဟုခေါ်သော benchmark ၉ ခုကို လုပ်ဆောင် ပြီး ၎င်းတို့သည် တကယ့် အပလီကေးရှင်းများမှ ဂရပ်ဖစ်အကြောင်းအရာနှင့် အပြုအမူကို ကိုယ်စားပြုပြီး 3D Max၊ CATIA၊ Creo၊ Energy၊ Maya၊ Medical၊ Showcase၊ Siemens NX နှင့် Solidworks အပါအဝင် အပလီကေးရှင်းများ ပါဝင်သည်။

SPECviewperf ၁၂.၁/၂၀၂၀
စံနစ် သိုလှောင်မှုသုံးသပ်ချက် စမ်းသပ်ကိရိယာ

NVIDIA RTX A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

NVIDIA RTX A4000

i9-12900K 16 cores @ 5.20 GHz

32GB RAM ကို

i9-12900 16 cores @ 5.10 GHz

32GB RAM ကို

3dsmax 138.71 92.45
catia 99.21 69.78
ငါထင် 154.25 118.65
စွမ်းအင်ကို 42.89 21.73
မာယာ 334.1 227.22
ဆေးဘက် 34.92 19.98
snx 446.73 298.97
Solidworks 166.42 107.7

NUC စနစ်များ အကျဉ်းချုပ်

အောက်တွင် ဤ benchmarks များတွင် NUC စနစ်များ၏ အဓိက hardware အစိတ်အပိုင်းများကို နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။

NUC ၈ NUC ၁၁ CE NUC 11 Pro ရူဘီ R8 NUC 9 Pro NUC 12 အလွန်အကျူး
processor ​​ကို i7-10710U

6 cores / 12 threads

နာရီအမြန်နှုန်း 1.1/4.7 GHz

အများဆုံး TDP 15W

i7-1185G7

4 cores / 8 threads

နာရီအမြန်နှုန်း 3.0/4.8GHz အမြင့်ဆုံး TDP 28W

i5-1135G7

4 cores / 8 threads

နာရီအမြန်နှုန်း 2.6/4.4GHz အမြင့်ဆုံး TDP 28W

AMD Ryzen 7 4800U 8 cores @ 4.2GHz

နာရီအမြန်နှုန်း 1.8/4.2GHz အမြင့်ဆုံး TDP 25W

Intel Xeon E-2286M 8 cores / 16 threads

နာရီမြန်နှုန်း

2.4 / 5.0GHz

အများဆုံး TDP ၄၅ ဝပ်

Intel Core i9-12900 16 cores / 24 threads

နာရီအမြန်နှုန်း 1.8 /5.1 GHz

အများဆုံး ၂၄၁ ဝပ် TDP

iGPU Intel ကဂရစ်ဖစ် UHD 620

24 Execution ယူနစ်

Intel Iris Xe ဂရပ်ဖစ်

96 Execution ယူနစ်

Intel Iris Xe ဂရပ်ဖစ်

96 Execution ယူနစ်

AMD Radeon Vega 8 ဂရပ်ဖစ် (1.75 GHz အထိ၊ 8 cores) Intel UHD 630 ဂရပ်ဖစ်

24 Execution ယူနစ်

Intel UHD 770 ဂရပ်ဖစ်

32 Execution ယူနစ်

discrete GPU ကို N / A N / A N / A N / A NVIDIA Quadro P2200

1280 Cuda Cores

NVIDIA RTX A4000

CUDA/Tensor/RT Cores – 6144/192/96

ရမ် 16GB DDR4 2666

slot ၂ ခုတွင် 64 GB အထိ ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။

16 GB ဂဟေဆက်ထားသော၊ dual-channel LPDDR4X မှတ်ဉာဏ် 16GB DDR4 3200

slot ၂ ခုတွင် 64 GB အထိ ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။

16GB DDR4 3200

slot ၂ ခုတွင် 64 GB အထိ ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။

Kingston DDR4-2666 မှတ်ဉာဏ် ၈ လုံး x 16GB

slot ၂ ခုတွင် 64 GB အထိ ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။

၁၆ x ၁၆GB 3200 DDR4

slot ၂ ခုတွင် 64 GB အထိ ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။

ဝိုင်ဖိုင် Intel AX 201

အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်း 2.4 Gbps

Intel Wi-Fi 6 AX 201 အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်း 2.4 Gbps Intel Wi-Fi 6 AX 201 အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်း 2.4 Gbps Intel Wi-Fi 6 AX 200 အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်း 2.4 Gbps Intel Wi-Fi 6 AX 200 အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်း 2.4 Gbps Wi-Fi 6E AX211 (Gig+)
ကြိုးတပ်အင်တာနက် 1 x 1 GbE 2 x 1 GbE

ပြင်ပစီမံခန့်ခွဲမှု

1 x 2.5 GbE 1 x 1GbE

1 x 2.5GbE

2 x 1 GbE 1 x 10GbE

1 x 2.5GbE

i9 စနစ်များတွင် RAM နှိုင်းယှဉ်ချက်

NUC စနစ်များကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ခြင်းက စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပေမယ့် ပိုပြီးရှင်းလင်းတာကတော့ NUC 12 နဲ့ DDR4 မှတ်ဉာဏ်ကို မကြာသေးမီက DDR5 မှတ်ဉာဏ်နဲ့ စမ်းသပ်ခဲ့တဲ့ စနစ်နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ခြင်းပါပဲ။ ဒီစနစ်နှစ်ခုစလုံးကို Intel ရဲ့ 12th generation i9 Core processors (Alder Lake) မှ စွမ်းအားပေးထားပါတယ်။ ဒီစနစ်နှစ်ခုစလုံးမှာ discrete GPU တွေ ပါရှိပေမယ့် NUC 12 ကတော့ အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်း 3200MT/s ရှိတဲ့ DDR4 RAM နဲ့ပဲ ကန့်သတ်ထားပြီး တခြားစနစ်ကတော့ 5200MT/s အမြန်နှုန်းရှိတဲ့ DDR5 RAM ကို ပံ့ပိုးပေးပါတယ်။ အောက်က benchmark တွေမှာ RAM ကို အလေးပေးတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေနဲ့ စမ်းသပ်မှုတွေကို အာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီစမ်းသပ်မှုတွေမှာ ကျွန်တော်တို့အသုံးပြုခဲ့တဲ့ StorageReview i9 Test Rig အကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက ဒီမှာ ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ် ။

SiSoftware Sandra ၂၀၂၁

SiSoftware Sandra 2021 suite သည် စနစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစက်၊ ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် အစီရင်ခံခြင်းကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ နံပါတ်မြင့်လေ စမ်းသပ်မှုခွဲအားလုံးတွင် ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။

SiSoftware Sandra ၂၀၂၁
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

မှတ်ဉာဏ် Bandwidth 62.758GB / s နဲ့ 39.481GB / s နဲ့
ကက်ရှ်နှင့် မှတ်ဉာဏ် နှောင့်နှေးမှု 32.9ns 32.8ns
ကက်ရှ်နှင့် မှတ်ဉာဏ် bandwidth 493.096GB / s နဲ့ 398.745GB / s နဲ့
စုစုပေါင်းမှတ်ဉာဏ်ရမှတ် ၂.၂၈ kPT ၂.၂၈ kPT

7-Zip ဖိသိပ်မှု စံနှုန်း

7-Zip ဖိုင် archive tool မှာ built-in compression benchmark ပါရှိပါတယ်။ 128MB dictionary size နဲ့ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ system ရဲ့ CPU thread ၂၄ ခုလုံးကို အသုံးပြုပြီး ၁၀ ကြိမ် pass လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ နံပါတ်မြင့်လေ ပိုကောင်းလေပါပဲ။

7-Zip ဖိသိပ်မှု စံနှုန်း
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

ချုံ့
လက်ရှိ CPU အသုံးပြုမှု 2022% 1979%
လက်ရှိ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
လက်ရှိခဲ့သည် Rating ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အနေဖြင့် CPU အသုံးပြုမှု 2024% 1975%
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ဖိသိပ်ခြင်း
လက်ရှိ CPU အသုံးပြုမှု 2264% 2330%
လက်ရှိ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
လက်ရှိခဲ့သည် Rating ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အနေဖြင့် CPU အသုံးပြုမှု 2276% 2352%
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
ရလဒ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
စုစုပေါင်း CPU အသုံးပြုမှု 2150% 2163%
စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက်
စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက်/အသုံးပြုမှု ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်
စုစုပေါင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ် ၁၀၇.၂၂၉ ဂျီပီအက်စ်

Esri

Environmental Systems Research Institute (Esri) Performance Team သည် ArcGIS Pro ကို အလိုအလျောက်စတင်ရန် ၎င်းတို့၏ PerfTool add-in script များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့သည်။ ဤအပလီကေးရှင်းသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော bookmark အမျိုးမျိုးကို ကြည့်ရှုရန်နှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ခန့်မှန်းရန် လိုအပ်သော အဓိကဒေတာအချက်အားလုံးပါသည့် log ဖိုင်တစ်ခုဖန်တီးရန် “ZoomToBookmarks” function ကိုအသုံးပြုသည်။ caching (memory နှင့် disk cache) အတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် script သည် bookmark များကို သုံးကြိမ် အလိုအလျောက် loop လုပ်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် ဤ benchmark သည် Esri ၏ ArcGIS Pro software မှတစ်ဆင့် မြင်တွေ့နိုင်သည့် လေးလံသော ဂရပ်ဖစ်အသုံးပြုမှုကို တုပသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်သုံးခုကို စမ်းသပ်ပါသည် - မွန်ထရီရယ်၊ ဖီလီနှင့် ပို့တ်လန်း။ နံပါတ်များလေ ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။

ESRI ArcGIS Pro 2.3 မွန်ထရီရယ်
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

ပျမ်းမျှ FPS 607.29 356.88
အနည်းဆုံး FPS 324.74 179.89
ESRI ArcGIS Pro 2.3 ဖီလီ
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

ပျမ်းမျှ FPS 473.49 266.31
အနည်းဆုံး FPS 273.93 166.07
ESRI ArcGIS Pro 2.3 ပို့တ်လန်း
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

ပျမ်းမျှ FPS 2,980.10 2529.59
အနည်းဆုံး FPS 1,360.30 984.32

Blender

Blender သည် open-source 3D modeling application တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ benchmark ကို Blender Benchmark utility ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ရမှတ်သည် တစ်မိနစ်လျှင် နမူနာများဖြစ်သည်။ နံပါတ်များလေ ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။

Blender Benchmark
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

ဧရာမသတ္တဝါကြီး 2,774 1,621
အမှိုက်ဆိုင် 1,552 929
စာသင်ခန်း 1,364 834

LuxMark

LuxMark သည် OpenCL GPU benchmarking utility တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် CPU သည် အဓိကအချက်မဟုတ်သည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဝန်အားသည် GPU ပေါ်တွင် အများဆုံးကျရောက်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ rig နှင့် ThinkStation P620 ၏ နံပါတ်များသည် အလားတူဖြစ်သည်။ နံပါတ်မြင့်လေ ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။

LuxMark စံနှုန်း
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

ခန်းမဆောင် 21,365 13,590
အစာ 8,088 5,423

OctaneBench

OctaneBench သည် V-Ray နှင့်ဆင်တူသော RTX အထောက်အပံ့ပါသည့် 3D renderer တစ်ခုဖြစ်သည့် OctaneRender အတွက် benchmarking utility တစ်ခုဖြစ်သည်။ Luxmark ကဲ့သို့ပင် OctaneBench သည် GPU ပေါ်တွင် များစွာမူတည်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ rig နှင့် workstation အကြား ကွာခြားချက်များ အနည်းငယ်သာရှိသည်။ Core i9 စနစ်များအတွက် ဆင်တူမှုသည် ကောင်းမွန်သော နိမိတ်ဖြစ်သည်။ သင်၏ workload သည် GPU ပေါ်တွင် မူတည်ပါက၊ thread အများအပြားပါဝင်သော workstation CPU အတွက် အကုန်အကျခံရန် မလိုအပ်ပါ။ ရမှတ်များလေ ပိုကောင်းလေဖြစ်သည် ။

OctaneBench စံနှုန်း
စံနစ် StorageReview i9 စမ်းသပ်ကိရိယာ

32GB DDR5-5200

RTX-A6000

NUC 12 အလွန်အကျူး

32GB DDR4 RAM ကို

NVIDIA A4000

မြင်ကွင်းတစ်ခု kernel
အတွင်းဖြစ်သော သတင်းအချက်အလက် ချန်နယ်များ 18.53 11.14
အတွင်းဖြစ်သော တိုက်ရိုက်အလင်းရောင် 67.25 39.12
အတွင်းဖြစ်သော လမ်းကြောင်း ခြေရာခံခြင်း 87.28 49.57
စိတ်ကူး သတင်းအချက်အလက် ချန်နယ်များ 11.52 6.78
စိတ်ကူး တိုက်ရိုက်အလင်းရောင် 52.74 29.88
စိတ်ကူး လမ်းကြောင်း ခြေရာခံခြင်း 65.34 36.24
ATV သတင်းအချက်အလက် ချန်နယ်များ 29.15 16.81
ATV တိုက်ရိုက်အလင်းရောင် 74.84 43.13
ATV လမ်းကြောင်း ခြေရာခံခြင်း 94.82 52.16
သေတ္တာ သတင်းအချက်အလက် ချန်နယ်များ 15.90 9.33
သေတ္တာ တိုက်ရိုက်အလင်းရောင် 66.80 38.33
သေတ္တာ လမ်းကြောင်း ခြေရာခံခြင်း 75.93 42.21

ကောက်ချက်

တရားမျှတစွာပြောရလျှင် ကျွန်ုပ်တို့ benchmark လုပ်ခဲ့သော စနစ်အားလုံးကို ကွန်ပျူတာနယ်ပယ်အမျိုးမျိုးအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး StorageReview i9 Test Rig၊ NUC 9 Pro နှင့် NUC 12 တို့တွင်သာ သီးခြား GPU များပါရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ benchmark လုပ်ခြင်းသည် အသုံးပြုမှုအမျိုးမျိုးအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကွန်ပျူတာအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤစနစ်အားလုံးတွင် တူညီသောအချက်တစ်ခုမှာ StorageReview i9 Test Rig မှလွဲ၍ ၎င်းတို့အားလုံးတွင် SFF case ရှိပြီး StorageReview i9 Test Rig နှင့် Ruby R8 မှလွဲ၍ ၎င်းတို့ကို Intel Compute Element ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။ NUC စနစ်အမျိုးမျိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပြီး အသုံးပြုမှုကိစ္စတိုင်းအတွက် NUC ကွဲပြားမှုရှိသည်။

StorageReview i9 Test Rig ကို NUC 9 နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်တဲ့အခါ RAM ကို အလေးပေးစမ်းသပ်တဲ့အခါ DDR5 memory ပါတဲ့ Test Rig ဟာ DDR4 memory ပါတဲ့ NUC 12 ထက် သာလွန်ကောင်းမွန်တာကို တွေ့ရှိခဲ့ရပါတယ်။ memory အမျိုးအစားနဲ့ အရွယ်အစားကြားက မြန်နှုန်းကွာခြားမှုကြောင့် ဒါဟာ အံ့သြစရာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ desktop တစ်ခုလုံးက DIMM တွေကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး NUC ကတော့ SO-DIMM module သေးသေးလေးတွေအတွက်ပဲ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် DDR5 ဟာ ထိပ်တန်း component တစ်ခုဖြစ်ပြီး ရှာဖွေရခက်သလို ဈေးနှုန်းလည်း မြင့်မားပြီး system အနည်းငယ်သာ support လုပ်ပါတယ်။ RTX 6000 GPU ပါတဲ့ Test Rig ဟာ graphics-intensive workloads တွေမှာ A4000 GPU ပါတဲ့ NUC 12 ထက် သာလွန်ကောင်းမွန်တာကို တွေ့ရှိခဲ့ရပြီး 6000 ဟာ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် GPU ဖြစ်တာကြောင့် အံ့သြစရာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။

Intel Dragon Canyon အတွင်းပိုင်း

homelabber တွေအတွက် NUC 9 Pro မှာ ESXi ကို run နိုင်ခဲ့ ပေမယ့် Alder Lake CPU ရဲ့ hybrid CPU architecture ကို ESXi က မသိရှိသလို 10GbE NIC မှာလည်း ESXi driver မပါဝင်တာကြောင့် ESXi ကို ဒီ system မှာ support မလုပ်ပါဘူး။

Intel NUC 12 Extreme ကို ဂိမ်းကစားသူများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး discrete GPU အတွက် နေရာလွတ်၊ multiple ports၊ 10GbE နှင့် 2.5GbE wired networking နှင့် Intel NUC အတွက် ပထမဆုံးသော အစွမ်းထက် desktop processor တို့ဖြင့် ပြသထားသည်။ Intel သည် NUC 12 ကို kit format ဖြင့် ရောင်းချရာတွင် ပညာရှိရာရောက်ပါသည်။ ဂိမ်းကစားသူများသည် ၎င်းတို့နှစ်သက်သော GPU၊ storage နှင့် RAM တို့ကို တပ်ဆင်လိုကြမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် DDR5 RAM အစား DDR4 ကိုသာ ပံ့ပိုးခြင်း၊ locked CPU နှင့် RAM stick နှစ်ခုထက်ပို၍ တိုးချဲ့နိုင်မှု၊ storage အကန့်အသတ်ရှိခြင်းကဲ့သို့သော ကန့်သတ်ချက်အချို့ရှိသည်။

ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ benchmarking က သက်သေပြခဲ့ပြီးသားမို့ ဒါက content creator တွေ၊ CAD/CAM အင်ဂျင်နီယာတွေနဲ့ နေရာအနည်းငယ်သာယူတဲ့ ချိတ်ဆက်မှုအတွက် port အများကြီးပါတဲ့ အစွမ်းထက်တဲ့ workstation တစ်ခုကို ရှာဖွေနေတဲ့ တခြားသူတွေအတွက်လည်း ကောင်းမွန်တဲ့ စနစ်တစ်ခု ဖြစ်လာလိမ့်မယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ ခံစားရပါတယ်။

NUC 12 Extreme အကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည် ။

NUC စနစ်များအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြားသုံးသပ်ချက်များစာရင်းကို ဤနေရာတွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည် ။

StorageReview မှာ ပါဝင်လုပ်ဆောင်ပါ

သတင်းလွှာ | YouTube | ပေါ့ဒ်ကတ်စ် iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed

တွမ် ဖန်တန်

Tom Fenton သည် လွန်ခဲ့သော ၂၇ နှစ်တာကာလအတွင်း နည်းပညာအမျိုးမျိုးတွင် လက်တွေ့ IT အတွေ့အကြုံများစွာရှိပြီး လွန်ခဲ့သော နှစ် ၂၀ အတွင်း virtualization နှင့် storage ကို အဓိကထားလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ သူသည် ယခင်က VMware တွင် Senior Course Developer၊ Solutions Engineer နှင့် Competitive Marketing အဖွဲ့တွင် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် The Taneja Group တွင် Senior Validation Engineer အဖြစ်လည်း လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး Validation Service Lab ကို ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး vSphere Virtual Volumes လုပ်ငန်းကို စတင်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ သူသည် Twitter @vDoppler တွင် ရှိသည်။