De ASUS NUC 16 Pro vergroot de afmetingen van de NUC Pro-lijn van 4x4 inch naar 5x4 inch. ASUS gebruikt die extra inch voor een tweede M.2-slot, een tweede 2.5 GbE-poort en een koelsysteem met twee uitlaatventilatoren, een aparte ventilator voor de DIMM-modules en drie heatpipes. Ons testmodel combineert de Intel Core Ultra X7 358H, die volgens ASUS een configureerbaar TDP van 65 W heeft in deze behuizing, met 64 GB LPDDR5X-8533, Arc B390-graphics en een 1 TB Samsung PM9E1 Gen5 SSD, alles in een behuizing van slechts 0.71 liter.
Die 358H is dezelfde Panther Lake-chip die we eerder deze maand in de Lenovo Yoga Mini hebben getest. Deze review dient dus ook als test van de prestaties van de chip in een grotere behuizing, met een hoger stroomverbruik en twee keer zoveel geheugen. ASUS brengt het systeem in de eerste plaats op de markt als een desktop voor de zakelijke markt, met dubbele LAN-poorten voor netwerkisolatie, fTPM 2.0, een Kensington-slot, een VESA-bracket (meegeleverd) en drie jaar garantie. De Copilot+-aanduiding is te danken aan de 50 TOPS NPU. We hebben het systeem getest met de testsuite die we gebruiken voor compacte systemen.
ASUS NUC 16 Pro-specificaties
| Specificaties | ASUS NUC 16 Pro (zoals getest) |
|---|---|
| Platformoverzicht | |
| Gegevensverwerker | Intel Core Ultra X7 358H (serie 3), cTDP 65W volgens ASUS 16 kernen (4 P-kernen, 8 E-kernen, 4 LPE-kernen), 16 schroefdraad P-core 1.9 GHz basis, tot 4.8 GHz 18 MB Intel Smart-cache |
| grafiek | Intel Arc B390 GPU (geïntegreerd, gedeeld geheugen) 12 Xe-kernen, 8 raytracing-eenheden Maximaal 122 TOPS |
| NPU | Intel NPU 5, tot 50 TOPS Copiloot+PC |
| Geheugen | 64 GB LPDDR5X-8533 (aan boord, zoals getest) ASUS biedt ook configuraties met 32 GB LPDDR5X en DDR5-5600 SO-DIMM's aan, tot 128 GB met 2 x 64 GB CSO-DIMM's. |
| Opslag | 1TB M.2 2280 PCIe Gen5 NVMe SSD (Samsung PM9E1, MZVLC1T0HFLU, zoals getest) Twee M.2 2280-slots (één PCIe 5.0 x4, één PCIe 4.0 x4), elk met een capaciteit van 128 GB tot 8 TB. |
| Besturingssysteem | Windows 11 Pro (Copilot+ pc) |
| Connectiviteit | |
| Voorpoorten | 1x USB-C 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2×1) 2x USB-A 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2) Kensington-slotsleuf (zijkant) |
| Poorten aan de achterkant | 2x Thunderbolt 4 (USB-C) met DisplayPort 2.1 2x USB-A 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2) 2x HDMI 2.1 (TMDS-compatibel) 2x 2.5GbE (RJ-45) DC-in |
| Audio | Digitale audio alleen via HDMI en Thunderbolt; geen analoge aansluiting. |
| Ondersteuning weergeven | Tot vier 4K-schermen of twee 8K-schermen (ASUS) |
| Netwerken | Dubbele Intel I226-V 2.5GbE-controllers |
| Wireless | Intel Wi-Fi 7 BE211 (Gig+) Bluetooth 6.0 |
| Ontwerp en kracht | |
| Afmetingen (B x D x H) | 144 x 117 x 42mm (5.67 x 4.61 x 1.65 inch) |
| Volume | 0.71 liters |
| Gewicht | 0.75 kg (1.65 lb) voor de LPDDR5X-configuratie |
| Koelen | Dubbele CPU-ventilator met afvoer naar buiten, aparte ventilator voor DIMM-modules, drie heatpipes, koelribben aan beide zijden (ASUS) |
| Laboratoriumvoedingen | Getest met een externe adapter van 150 W (19.5 V, 7.7 A); ASUS vermeldt een adapter van 120 W voor lagere configuraties. |
| Security | TPM 2.0-firmware Sleuf voor Kensington-slot |
| In de doos | AC-adapter en netsnoer, VESA-beugel en schroeven, kabelclip |
| Garantie | 3 jaar |
| Prijs | $2,699 (B&H, RNUC16GDKX76C4NU met 32 GB LPDDR5X en een 1 TB Gen4 SSD); de door ons geteste 64 GB-configuratie is op het moment van schrijven niet verkrijgbaar bij Amerikaanse retailers. |
Bouw en Ontwerp
Met afmetingen van 144 x 117 x 42 mm is de NUC 16 Pro een zwarte rechthoek met het NUC-logo op het deksel. In de LPDDR5X-configuratie weegt hij 0.75 kg en is hij iets groter dan de 0.65 liter wegende Yoga Mini en de 0.7 liter wegende Ascent QN10. ASUS zegt dat de overstap van 4x4 naar 5x4 extra thermische ruimte en plaats voor een tweede SSD en een tweede LAN-poort heeft opgeleverd. Dezelfde behuizing is geschikt voor de 65W Core Ultra X9 388H-processor in het topmodel.
Aan de voorkant bevindt zich het ASUS-logo, met één USB-C-poort van 10 Gbps en twee USB-A-poorten met dezelfde snelheid, en een Kensington-slot aan de zijkant. Er is geen hoofdtelefoonaansluiting op het systeem; ASUS geeft aan dat audio alleen digitaal is, via HDMI en Thunderbolt. Dit is geschikt voor digitale signage of kiosken, maar zal vervelend zijn voor iedereen die een headset wil aansluiten zonder USB-dongle of dockingstation.
Aan de achterkant bevinden zich twee Thunderbolt 4-poorten met DisplayPort 2.1, twee USB-A 10Gbps-poorten, twee HDMI 2.1-uitgangen, twee 2.5GbE-aansluitingen op Intel I226-V-controllers en de DC-ingang. Zowel de HDMI-poorten als de Thunderbolt-poorten kunnen beeldschermen aansturen. ASUS geeft aan dat het systeem vier 4K-monitoren of twee 8K-schermen kan aansturen. De draadloze verbinding wordt verzorgd door de Intel Wi-Fi 7 BE211-kaart met Bluetooth 6.0. De voeding komt van een externe adapter; ons testexemplaar is geschikt voor 19.5V bij 7.7A en wordt geleverd met een 150W-adapter. ASUS geeft aan dat bij lagere configuraties een 120W-adapter wordt meegeleverd.
De dubbele 2.5 GbE-poorten zijn het kenmerk dat dit apparaat onderscheidt van de consumenten-mini-pc's waarmee het wordt vergeleken. ASUS prijst ze aan voor netwerkredundantie en voor het scheiden van een kassanetwerk of besturingsnetwerk van een beheernetwerk op hetzelfde apparaat. De combinatie van twee Intel I226-V-controllers zorgt ervoor dat beide poorten zich onder Windows en Linux hetzelfde gedragen. De Yoga Mini en de QN10 hebben elk slechts één 2.5 GbE-poort.
ASUS levert een VESA-beugel en schroeven mee, en in de documentatie wordt de koeling beschreven als twee uitlaatventilatoren voor de CPU, een derde ventilator voor het geheugen, drie heatpipes en koelvinnen aan beide zijden van de behuizing. We hebben de geluidsproductie voor deze review niet gemeten, maar het thermische ontwerp is de reden dat de 358H hier een cTDP van 65W haalt, wat lager is dan de limieten die een laptop of een USB-C-voeding aankan. De prestatie-informatie hieronder laat zien waar dat merkbaar is.
Onderhoudbaarheid en upgradebaarheid
ASUS noemt het chassisontwerp Tool-less 2.0, met een hendel waarmee de klep kan worden geopend voor toegang tot de opslag en het geheugen. Binnenin bevinden zich twee M.2 2280-slots, één aangesloten op PCIe 5.0 x4 en één op PCIe 4.0 x4, beide geschikt voor schijven tot 8 TB; ons exemplaar is uitgerust met een 1 TB Samsung PM9E1 in het Gen5-slot.
Geheugen is het belangrijkste waar een koper bij de aankoop over moet beslissen. Onze configuratie heeft 64 GB LPDDR5X-8533 op het moederbord gesoldeerd, waardoor dit systeem twee keer zoveel capaciteit heeft als de Yoga Mini bij dezelfde snelheid. Het moederbord heeft geen SO-DIMM-sockets, dus er is geen mogelijkheid om het geheugen uit te breiden. ASUS verkoopt wel aparte SO-DIMM-modules waarmee twee DDR5-modules tot 128 GB kunnen worden geplaatst voor kopers die later willen uitbreiden.
ASUS NUC 16 Pro-prestaties
Ons ASUS NUC 16 Pro testmodel draait op een Intel Core Ultra X7 358H met geïntegreerde Arc B390 grafische kaart, 64 GB LPDDR5X-8533 RAM, een 1 TB Samsung PM9E1 PCIe Gen5 SSD en Windows 11 Pro. Alle benchmarks zijn uitgevoerd met het energieplan 'Beste prestaties'.
De meest bruikbare vergelijking is de Lenovo Yoga Mini , die dezelfde Core Ultra X7 358H en Arc B390 processor in een aluminium behuizing van 0.65 liter heeft, met 32 GB LPDDR5X-8533 geheugen en een Gen4 SSD. We hebben deze laptop met dezelfde testsuite getest. Eventuele verschillen tussen de twee zitten hem in de behuizing, het stroomverbruik en het geheugen, aangezien de chips identiek zijn. De ASUS ExpertCenter PN55 is ASUS' eigen AMD-alternatief, een Ryzen AI 7 450 met Radeon 860M grafische kaart, 64 GB DDR5-5600 geheugen en een Gen4 SSD, die in dezelfde week is getest.
De ASUS NUC 14 Pro is het Core Ultra 7 165H-systeem van twee generaties geleden, vóór de Arrow Lake NUC 15 Pro, en de ASUS Ascent QN10 is de Snapdragon X2 Elite mini-pc met hetzelfde volume. Beide systemen staan in de tabellen met vergelijkbare resultaten. Systemen die we niet in een benchmark hebben getest, worden niet in de tabel weergegeven en een gedeeltelijke test wordt aangegeven met N/A.
PCMark 10
PCMark 10 is de algemene productiviteitsbenchmark van UL Solutions. Het meet de opstarttijden van apps, internetbrowsen en videoconferenties in de groep Essentials; spreadsheets en documentbewerking in Productivity; en fotobewerking, rendering en visualisatie, en videobewerking in Digital Content Creation. De scores van deze drie categorieën worden samengevoegd tot een algemene score.
| PCMark 10 (hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| Totale score | 9,513 | 10,369 | 8,385 |
| Basisbenodigdheden | 11,318 | 11,965 | 11,036 |
| Productiviteit | 14,781 | 20,073 | 14,669 |
| Creatie van digitale inhoud | 13,963 | 12,597 | 9,882 |
De NUC 16 Pro behaalt een totaalscore van 9,513, 13% meer dan de PN55 (8,385) en 8% minder dan de Yoga Mini (10,369). Deze verdeling is ongebruikelijk voor twee systemen met dezelfde chip. De NUC leidt in de categorie Digitale Contentcreatie met een voorsprong van 11% (13,963 tegen 12,597), met name dankzij de subscore van 25,934 voor fotobewerking. In de categorie Productiviteit blijft de NUC echter 26% achter (14,781 tegen 20,073) en in de categorie Essentiële taken 5% achter op de Yoga Mini.
We hebben de oorzaak van het productiviteitsverschil niet kunnen achterhalen. De groep voert schrijf- en spreadsheet-workloads uit in LibreOffice, en de subscores van de NUC (11,745 en 18,604) komen overeen met die van de PN55 (11,619 en 18,520). De twee ASUS-systemen presteren dus vergelijkbaar, waarbij de Yoga Mini een uitschieter is met een hoge score. Ten opzichte van de PN55 heeft de NUC een voorsprong van 41% op het gebied van digitale contentcreatie, bijna volledig ten koste van de Arc B390 in de fotobewerkings- en renderingtests.
Geekbench 7
Geekbench 7 voert korte workloads uit die zijn gemodelleerd naar echte applicaties, waaronder bestandscompressie, HTML5- en PDF-rendering, fotofiltering, raytracing en machine learning-inferentie, en produceert scores voor single-core en multi-core CPU's. De GPU-computatietests voeren beeldverwerking, deeltjesfysica en machine learning-kernels uit via OpenCL en Vulkan, waardoor ze een nuttige indicatie geven van hoeveel algemene rekenkracht een geïntegreerde GPU kan bieden buiten games. Geekbench draait native op Arm en x86, dus de op Snapdragon gebaseerde QN10 is hier direct vergelijkbaar.
| Geekbench 7 (hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro (Arc B390) | Lenovo Yoga Mini (Arc B390) | ASUS ExpertCenter PN55 (Radeon 860M) | ASUS NUC 14 Pro (Arc) | ASUS Ascent QN10 (Adreno) |
|---|---|---|---|---|---|
| CPU Single-Core | 2,618 | 2,583 | 2,657 | 2,291 | 3,272 |
| CPU multi-core | 18,388 | 16,811 | 15,311 | 13,911 | 24,049 |
| GPU OpenCL | 55,273 | 51,571 | 25,199 | 27,790 | 30,982 |
| GPU Vulkan | 46,894 | 44,450 | 13,022 | 25,088 | 40,042 |
De single-core prestaties zijn vrijwel gelijk bij de x86-systemen: de NUC 16 Pro met 2,618, de Yoga Mini met 2,583 en de PN55 met 2,657 liggen binnen 3% van elkaar en blijven allemaal achter bij de QN10 met 3,272. De multi-core prestaties laten echter wel zien dat de NUC een aanzienlijk hogere score behaalt. Met 18,388 ligt de NUC 9% voor op de Yoga Mini met dezelfde chip, 20% voor op de PN55 en 32% voor op de NUC 14 Pro, hoewel de 18-core QN10 met 24,049 nog steeds 31% voorligt.
De GPU-rekenresultaten zijn aanzienlijk beter voor de Arc B390. OpenCL scoort 55,273 punten, 7% meer dan de Yoga Mini, 78% meer dan de Adreno van de QN10 en meer dan twee keer zoveel als de Radeon 860M van de PN55 (25,199 punten) en de oudere Arc van de NUC 14 Pro (27,790 punten). Vulkan scoort 46,894 punten, 5% meer dan de Yoga Mini, 17% meer dan de QN10 en 3.6 keer zoveel als de PN55 (13,022 punten). Dit laatste verschil is het grootst in de tabel en geeft een eerste indicatie van hoe ver de twee geïntegreerde GPU's van ASUS van elkaar verwijderd zijn.
Cinebench 2026
Cinebench 2026 is gebouwd op Maxon's Redshift-engine en rendert een complexe scène op de CPU. De single-thread-test isoleert de doorvoer per core, de multi-thread-test belast elke core gedurende de hele testduur en beloont systemen die de kloksnelheid over het hele pakket constant houden, en de MP-ratio deelt de ene door de andere om aan te geven hoe goed een systeem schaalt. De 358H heeft geen SMT, dus single-thread staat gelijk aan single-core op de Intel-systemen; de PN55 rapporteerde ook een single-core score van 661 met actieve SMT, die we weglaten zodat de vergelijkingen eerlijk zijn.
| Cinebench 2026 (hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| CPU enkele thread | 508 | 509 | 489 | 444 | 639 |
| CPU Meerdere Threads | 4,741 | 4,473 | 3,861 | 3,684 | 6,476 |
| MP-verhouding | 9.34x | 8.79x | 7.89x | 8.30x | 10.13x |
De single-thread score komt uit op 508, gelijk aan de 509 van de Yoga Mini en voor op de PN55 (489) en de NUC 14 Pro (444), terwijl de QN10 met 639 een ruime voorsprong heeft. De multi-thread score rechtvaardigt de behuizing: 4,741 is 6% hoger dan de Yoga Mini, 23% hoger dan de PN55 en 29% hoger dan de NUC 14 Pro. De schaalverhouding van 9.34x is de beste van de x86-systemen, tegenover 8.79x voor de Yoga Mini en 7.89x voor de PN55. De QN10 blijft 37% voor met 6,476 op zijn 18 Oryon-cores.
3DMark CPU-profiel
De 3DMark CPU Profile-benchmark voert dezelfde fysica- en simulatieworkload uit met zes threads, van één thread tot het maximum dat de processor ondersteunt. Door de resultaten te vergelijken, wordt duidelijk hoe een processor schaalt naarmate er meer cores worden gebruikt en waar de winst van extra threads stopt. Dit voorspelt het gedrag in applicaties die zich tussen puur single-threaded en volledig parallelle applicaties bevinden.
| 3DMark CPU-profiel (hoe hoger hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Max. threads | 10,380 | 9,004 | 8,093 | 7,680 | 9,544 |
| 16 threads | 10,388 | 8,929 | 8,094 | 6,899 | 9,118 |
| 8 threads | 6,642 | 6,185 | 6,842 | 5,617 | 5,327 |
| 4 threads | 4,357 | 4,184 | 4,496 | 3,582 | 3,209 |
| 2 threads | 2,304 | 2,244 | 2,315 | 1,914 | 1,702 |
| 1 Thread | 1,176 | 1,159 | 1,178 | 1,002 | 857 |
Bij één, twee en vier threads liggen de drie x86 mini-pc's binnen 3% van elkaar, waarbij de PN55 iets voorligt bij 1,178, 2,315 en 4,496 threads. Ook bij acht threads behoudt de PN55 een voorsprong van 3%. De NUC 16 Pro loopt echter uit zodra alle 16 threads worden gebruikt: 10,388 bij 16 threads en 10,380 bij maximaal gebruik is 15% meer dan de Yoga Mini, 28% meer dan de PN55, 35% meer dan de NUC 14 Pro en 9% meer dan de QN10, die tot nu toe alle Intel-systemen in deze test had aangevoerd. De vlakke lijn van 16 threads naar maximaal gebruik is te verwachten bij een processor met 16 threads.
Compressie met 7 ritsen
De 7-Zip benchmark gebruikt de ingebouwde test van het open-source archiveringsprogramma om de compressie- en decompressiedoorvoer in GIPS te meten. Compressie is gevoelig voor geheugenlatentie en cachegedrag, terwijl decompressie directer schaalt met het aantal cores en de kloksnelheid. De test belast cores, cache en geheugen tegelijk, net zoals bij daadwerkelijk archiveren. De NUC 14 Pro is niet in deze test meegenomen.
| 7-Zip 24.09 (GIPS, hoger is beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| Comprimeren | 95.224 | 93.603 | 88.176 | 96.729 |
| Decomprimeren | 91.939 | 81.927 | 94.485 | 120.205 |
| Totale beoordeling | 93.581 | 87.765 | 91.331 | 108.467 |
De NUC 16 Pro behaalt een compressiesnelheid van 95.224 GIPS en een decompressiesnelheid van 91.939 GIPS, voor een totaal van 93.581 GIPS. Dit is 7% meer dan de Yoga Mini en 2% meer dan de PN55. Het patroon binnen het totaal is echter verschillend: de Yoga Mini blijft 12% achter bij decompressie, wat de multi-core kant van de test betreft. De PN55 loopt daarentegen voor op de NUC met 94.485 GIPS bij decompressie, maar komt daar weer bovenop bij compressie met 88.176 GIPS. De QN10 behaalt een decompressiesnelheid van 120.205 GIPS, wat resulteert in een totaal van 108.467 GIPS, 16% meer dan de NUC.
y-cruncher
Y-Cruncher is een multithreaded programma dat de cijfers van Pi en andere constanten berekent. Het is een veeleisende test voor de CPU-doorvoer en de geheugenbandbreedte, omdat de grotere aantallen cijfers grote werksets door het geheugensysteem sturen. We voeren de standaard Pi-berekening uit met 1 miljard, 2.5 miljard en 5 miljard cijfers, samen met de BBP-formule voor het extraheren van cijfers met 1, 10 en 100 miljard, en rapporteren de verstreken tijd in seconden, waarbij een lagere waarde beter is. De berekening met 5 miljard cijfers vereist meer geheugen dan de 32 GB Yoga Mini en de QN10 beschikbaar hadden, dus alleen de twee ASUS-systemen met 64 GB laten dit zien.
| y-cruncher (seconden, hoe lager hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pi 1B | 27.823 | 28.755 | 26.037 | 36.561 | 71.531 |
| Pi 2.5B | 77.812 | 80.831 | 73.749 | NB | 218.332 |
| Pi 5B | 174.318 | NB | 166.959 | NB | NB |
| Pi BBP 1B | 1.665 | 1.799 | 1.849 | 2.306 | 5.844 |
| Pi BBP 10B | 18.173 | 19.580 | 16.350 | 25.144 | 67.701 |
| Pi BBP 100B | 213.223 | 223.731 | 183.800 | 296.970 | 778.722 |
Y-Cruncher is de beste test van de PN55 in de suite, omdat de Ryzen AI 7 450 1 miljard cijfers verwerkt in 26.037 seconden tegenover 27.823 seconden voor de NUC 16 Pro, een snelheid die 6% hoger ligt. Bij 5 miljard cijfers heeft de NUC een voorsprong van 4%, 166.959 tegen 174.318. Bij de BBP-runs loopt het verschil op tot 14% bij 100 miljard cijfers, 183.800 tegen 213.223, wat wijst op het geheugenpad van de AMD-processor bij de lange, streaming workload. De NUC verslaat de Yoga Mini nog steeds op elke rij met 3% tot 5% en is 31% sneller dan de NUC 14 Pro bij 1 miljard cijfers.
Blender 5.2
De benchmark van Blender rendert drie standaardscènes, Monster, Junkshop en Classroom, met de Cycles-engine. We voeren de test uit op de CPU en op de GPU en rapporteren het aantal samples per minuut; een hogere waarde is beter. De Intel-systemen renderen op de GPU via oneAPI en de PN55 via AMD's HIP-backend; de QN10 heeft geen GPU-pad voor Blender en de NUC 14 Pro draaide alleen op de CPU.
| Blender 5.2 (samples/min, hoe hoger hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro (Arc B390, oneAPI) | Lenovo Yoga Mini (Arc B390, oneAPI) | ASUS ExpertCenter PN55 (Radeon 860M, HIP) | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU | |||||
| Monster | 559.84 | 544.64 | 96.50 | NB | NB |
| Junkshop | 468.21 | 372.30 | 85.91 | NB | NB |
| Klas | 418.02 | 393.19 | 68.76 | NB | NB |
| CPU | |||||
| Monster | 131.83 | 122.87 | 110.15 | 109.16 | 188.04 |
| Junkshop | 97.69 | 89.19 | 84.30 | 81.08 | 133.21 |
| Klas | 68.94 | 63.34 | 61.65 | 57.41 | 93.93 |
Op GPU-gebied presteert de NUC 16 Pro met 559.84 samples per minuut in Monster 3% beter dan de Yoga Mini, en het verschil loopt op tot 26% in de geheugenintensieve Junkshop-omgeving, met 468.21 tegen 372.30, waar de Yoga Mini in zijn eigen review ook achterbleef bij de Dell-laptop met dezelfde GPU. De HIP-prestaties van de PN55 zijn echter van een heel ander kaliber: 96.50, 85.91 en 68.76 samples per minuut plaatsen de Arc B390 5.5 tot 6.1 keer sneller dan de Radeon 860M, en de GPU van de PN55 rendert Monster trager dan zijn eigen CPU.
Op CPU-gebied presteert de NUC 7% tot 10% beter dan de Yoga Mini in de drie scènes, en ongeveer 20% beter dan de PN55 en NUC 14 Pro in de Monster-test. De QN10 is de leider op het gebied van CPU-rendering met 188.04, 133.21 en 93.93 samples per minuut, 43% meer dan de NUC in de Monster-test, een daling ten opzichte van de ongeveer 50% voorsprong die de Snapdragon-processor had op de Yoga Mini.
LuxMark
LuxMark is een OpenCL-benchmark gebouwd op de fysiek gebaseerde LuxCoreRender-engine. Het rendert de scènes 'Food' en 'Hal' op de GPU en rapporteert een score op basis van samples per seconde. Omdat het OpenCL gebruikt en geen leverancierspecifieke API, is het een goede maatstaf voor hoe een geïntegreerde GPU rekenintensieve rendering buiten een game-engine aankan.
| LuxMark v4 (hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| hal | 3,518 | 3,430 | 1,917 |
| Eten | 1,704 | 1,663 | 869 |
De NUC 16 Pro behaalt een score van 3,518 op Hall en 1,704 op Food, 2% tot 3% hoger dan de Yoga Mini met 3,430 en 1,663. Dit is de marge die twee systemen met dezelfde GPU zouden moeten laten zien wanneer de zwaardere behuizing iets meer ruimte heeft voor koeling. De PN55 scoort 1,917 en 869, dus de Arc B390 heeft een voorsprong van 1.8 tot 2 keer op de Radeon 860M in OpenCL-rendering, wat overeenkomt met het OpenCL-resultaat van Geekbench.
V-Ray
De V-Ray-benchmark van Chaos meet de renderingdoorvoer in de V-Ray-engine; de CPU-test rapporteert het aantal samples. Het is een korte, intense rendering die de voorkeur geeft aan een constante kloksnelheid. We hebben de CPU-test op alle drie de systemen uitgevoerd; de GPU-test is niet uitgevoerd op de twee ASUS-systemen.
| V-Ray (hoger is beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| CPU (vsamples) | 21,073 | 19,450 | 18,550 |
Met 21,073 vsamples ligt de NUC 16 Pro 8% voor op de Yoga Mini (19,450) en 14% voor op de PN55 (18,550), wat overeenkomt met het verschil in Cinebench multi-threading tussen dezelfde drie systemen.
Blackmagic RAW-snelheidstest
De Blackmagic RAW Speed Test decodeert 8K Blackmagic RAW-beeldmateriaal met een compressieverhouding van 12:1 en rapporteert het aantal frames per seconde op de CPU en de GPU. Het geeft een direct beeld van hoe een systeem omgaat met het cameramateriaal waarmee video-editors werken, en is een van de tests waarbij geïntegreerde grafische kaarten de CPU daadwerkelijk kunnen ontlasten.
| Blackmagic RAW-snelheidstest (fps, hoger is beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| 8K 12:1 CPU | 76 | 67 | 65 |
| 8K 12:1 GPU | 83 | 81 | 43 |
De NUC 16 Pro decodeert met 76 frames per seconde op de CPU en 83 op de GPU, respectievelijk 13% en 2% sneller dan de Yoga Mini. De PN55 evenaart dit op de CPU-kant met 65 frames per seconde, maar daalt naar 43 op de GPU. Het AMD-systeem is dus het enige van de drie waarbij het OpenCL-pad trager is dan het CPU-pad.
Topaz Video-AI
Topaz Video AI is een veelgebruikte applicatie voor AI-gebaseerde video-upscaling, ruisonderdrukking en frame-interpolatie. We voeren de ingebouwde benchmark uit met een 1080p-input, waarbij elk Topaz-model wordt getimed met 1x, 2x en 4x schaling, samen met de Apollo- en Aion-slowmotionmodellen, en het aantal frames per seconde wordt gerapporteerd. De modellen maken gebruik van de GPU en, waar ondersteund, de NPU, en de test weerspiegelt een commerciële applicatie waarvoor mensen betalen. Het 16x Aion-model werd op geen van beide Intel-systemen voltooid.
| Topaz Video AI (fps, hoe hoger hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| Artemis 1X / 2X / 4X | 6.15 / 5.13 / 1.87 | 5.89 / 5.19 / 1.87 | 2.64 / 1.72 / 0.58 |
| Iris 1X / 2X / 4X | 5.14 / 3.11 / 0.95 | 4.84 / 2.97 / 0.90 | 3.32 / 1.92 / 0.60 |
| Proteus 1X / 2X / 4X | 6.46 / 6.09 / 2.48 | 6.04 / 5.94 / 2.42 | 2.87 / 2.01 / 0.78 |
| Gaia 1X / 2X / 4X | 3.34 / 2.26 / 1.49 | 3.18 / 2.15 / 1.45 | 1.09 / 0.72 / 0.53 |
| Nyx 1X / 2X | 1.58 / 1.53 | 1.50 / 1.46 | 1.28 / 1.08 |
| Hyperion HDR 1X | 3.16 | 3.06 | 10.35 |
| 4X Slowmo Apollo / APFast | 8.82 / 25.48 | 8.08 / 22.91 | 3.77 / 13.46 |
| 16x Slowmotion Aion | DNF | DNF | 8.80 |
De NUC 16 Pro presteert 4% tot 7% beter dan de Yoga Mini bij de 1X-passes: 6.15 tegen 5.89 frames per seconde op Artemis en 6.46 tegen 6.04 op Proteus, en 11% beter bij het APFast slow-motion model, wat wederom aangeeft dat dezelfde GPU iets meer speelruimte heeft. De 4X-passes blijven onder de 2.5 frames per seconde op beide Intel-systemen, dus dit blijft een systeem dat vooral geschikt is voor 1X- en 2X-bewerkingen met Topaz.
De PN55 haalt minder dan de helft van de framesnelheid van de NUC bij de upscaling-modellen: 2.64 frames per seconde bij Artemis 1X en 2.87 bij Proteus 1X, en ongeveer 40% van de snelheid bij Apollo. Twee rijen laten een omgekeerd beeld zien: de PN55 voltooide het Aion 16X-model met 8.80 frames per seconde, waar beide Intel-systemen faalden, en behaalde 10.35 frames per seconde bij Hyperion HDR tegenover 3.16 op de NUC, het enige model waar het AMD-uitvoeringspad sneller is, en een resultaat dat ook bij een tweede test werd bevestigd.
Procyon AI-beeldgeneratie
De Procyon AI Image Generation-benchmark van UL Solutions voert Stable Diffusion 1.5- en Stable Diffusion XL-inferentie uit via de inferentie-engine die het best bij de hardware past en rapporteert een score op basis van hoe snel afbeeldingen worden gegenereerd. De FP16-tests worden uitgevoerd met volledige precisie en het INT8-testprofiel gebruikt een gekwantiseerd model wanneer het platform dit ondersteunt. Scores zijn alleen vergelijkbaar wanneer dezelfde engine, hetzelfde apparaat en dezelfde precisie worden gebruikt, dus elk resultaat is afhankelijk van de gebruikte engine en het apparaat.
De twee Intel-systemen en de NUC 14 Pro gebruiken OpenVINO op hun Arc GPU's, en de QN10 voert het INT8-profiel uit op zijn Hexagon NPU via QNN. De PN55 voert alles uit via ONNX Runtime met DirectML op de Radeon 860M, en in het INT8-profiel vervangt het AMD-pad een FP16-model omdat er geen INT8 Stable Diffusion-pad beschikbaar is op dat platform. De waarde 1,906 in die rij is dus een FP16-resultaat bij de INT8-testinstellingen. We hebben de NPU-beeldgeneratietest niet uitgevoerd op de NUC.
| Procyon AI-beeldgeneratie (hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| SD 1.5 FP16 | 634 (OpenVINO, GPU) | 613 (OpenVINO, GPU) | 201 (ONNX DirectML, GPU) | NB | NB |
| SD 1.5 INT8 profiel | 7,725 (OpenVINO, GPU) | 7,119 (OpenVINO, GPU) | 1,906 (ONNX DirectML, GPU, FP16-model) | 1,004 (OpenVINO, GPU) | 5,457 (QNN, NPU) |
| SD 1.5 INT8 (NPU) | NB | 2,936 (OpenVINO, NPU) | NB | NB | NB |
| SDXL FP16 | 750 (OpenVINO, GPU) | 727 (OpenVINO, GPU) | 117 (ONNX DirectML, GPU) | NB | NB |
Bij de SD 1.5 FP16-test behaalt de NUC 16 Pro een score van 634, 3% hoger dan de Yoga Mini met 613. Op het INT8-profiel bereikt de NUC 16 Pro een score van 7,725 tegenover 7,119, een voorsprong van 9%. Dit is 7.7 keer de score van de NUC 14 Pro (1,004) op dezelfde engine en 42% hoger dan het NPU-resultaat van de QN10. Bij SDXL FP16 behaalt de NUC een score van 750, 3% hoger dan de Yoga Mini (727). De lange test, met 50 seconden per afbeelding over 16 afbeeldingen, laat zien dat de extra koeling van de Yoga Mini merkbaar zou zijn als deze zou terugschakelen. De kleine marge wijst er dus op dat dit niet het geval was.
De PN55 presteert op elke rij van de tabel voor beeldgeneratie minder goed, en de score van 201 op SD 1.5 FP16 is minder dan een derde van de score van de NUC, de 1,906 op het INT8-profiel is een kwart, en SDXL op 117 had 318 seconden per afbeelding nodig tegenover 50 op de NUC. Een deel daarvan is te wijten aan het DirectML-pad en een deel aan de Radeon 860M, en de Procyon-resultaten maken geen onderscheid tussen de twee, maar een koper die lokale Stable Diffusion op een mini-pc wil, krijgt 3 tot 6 keer de doorvoer van de Arc B390.
Procyon AI Computer Vision
De Procyon AI Computer Vision-benchmark draait MobileNet V3, ResNet 50, Inception V4, DeepLab V3, YOLO V3 en Real-ESRGAN en rapporteert een score die de inferentiedoorvoer over alle zes frameworks weergeeft. De benchmark kan zich richten op de CPU, GPU of NPU via verschillende engines, en de resultaten zijn alleen vergelijkbaar tussen systemen wanneer dezelfde engine, hetzelfde apparaat en dezelfde precisie worden gebruikt.
We hebben de NUC 16 Pro getest met Windows ML, wat een directe vergelijking mogelijk maakt met de Yoga Mini, de PN55 en de NUC 14 Pro, en met OpenVINO, waarmee de Intel NPU beschikbaar komt. De NPU van de PN55 draait op AMD's Ryzen AI-engine met integerprecisie, waardoor de waarde 2,031 op een aparte regel staat en niet vergeleken kan worden met het float16-resultaat van de Intel NPU. De SNPE-resultaten van de QN10 zijn met geen van deze resultaten vergelijkbaar en worden daarom weggelaten.
| Procyon AI Computer Vision (hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro |
|---|---|---|---|---|
| WinML (float32) | ||||
| CPU | 156 | 139 | 113 | 107 |
| GPU | 413 | 373 | 184 | 135 |
| OpenVINO | ||||
| CPU (float32) | 130 | 118 | NB | NB |
| GPU (float32) | 591 | 550 | NB | NB |
| NPU (float16) | 1,259 | 1,205 | NB | NB |
| AMD Ryzen-AI | ||||
| NPU (integer) | NB | NB | 2,031 | NB |
Via Windows ML behaalt de NUC 16 Pro een score van 156 voor de CPU en 413 voor de GPU, respectievelijk 12% en 11% hoger dan de Yoga Mini, 2.2 keer de GPU-score van de PN55 (184) en 3.1 keer de score van de NUC 14 Pro (135). Met OpenVINO stijgt de GPU-score naar 591 en de NPU-score naar 1,259, 2.1 keer de beste GPU-score en 4% hoger dan de Yoga Mini (1,205). De NPU-winst is dus gelijk voor beide 358H-systemen, en de ASUS-box voegt daar zoals gebruikelijk nog een paar procent aan toe.
De Ryzen AI NPU-score van de PN55 van 2,031 is 61% hoger dan de 1,259 van de Intel NPU, maar deze score is behaald met integerprecisie, terwijl Intel float16 gebruikt. De juiste interpretatie is dus dat beide NPU's met een ruime marge de snelste zijn in hun eigen systeem voor deze klasse modellen, en dat de AMD-variant een hogere score behaalt wanneer de workload daarvoor wordt geoptimaliseerd.
Procyon AI-tekstgeneratie
De Procyon AI Text Generation-benchmark voert vier lokale taalmodellen, Phi, Mistral, Llama 3 en Llama 2, uit via de inferentie-engine die is afgestemd op de hardware en rapporteert een algemene score voor elk model, samen met de tijd tot het eerste token en het aantal tokens per seconde. De score van UL weerspiegelt beide aspecten, dus een apparaat dat snel begint met reageren en een constante stroom tokens produceert, scoort goed, zelfs als de ruwe tokenproductie bescheiden is.
We hebben de NUC 16 Pro zowel op de GPU als op de NPU via OpenVINO gebruikt, en de PN55 op de GPU via ONNX Runtime met DirectML, de enige engine die alle vier de modellen op dat platform kan verwerken. De Yoga Mini is niet in deze test meegenomen.
| Procyon AI-tekstgeneratie | ASUS NUC 16 Pro GPU (OpenVINO) | ASUS NUC 16 Pro NPU (OpenVINO) | ASUS ExpertCenter PN55 GPU (ONNX DirectML) |
|---|---|---|---|
| Phi | |||
| Score | 1,970 | 852 | 332 |
| Tijd tot eerste token(s) | 0.305 | 1.097 | 6.152 |
| Uitvoertokens | 46.24 | 31.04 | 26.54 |
| mistral | |||
| Score | 1,884 | 590 | 289 |
| Tijd tot eerste token(s) | 0.350 | 2.627 | 8.930 |
| Uitvoertokens | 27.27 | 20.05 | 16.32 |
| Lama 3 | |||
| Score | 1,819 | 622 | 259 |
| Tijd tot eerste token(s) | 0.322 | 1.889 | 8.384 |
| Uitvoertokens | 26.18 | 17.99 | 13.87 |
| Lama 2 | |||
| Score | 1,821 | 541 | 296 |
| Tijd tot eerste token(s) | 0.618 | 4.532 | 13.670 |
| Uitvoertokens | 15.14 | 9.82 | 8.88 |
Op de Arc B390 behaalt de NUC 16 Pro een score van 1,970 op Phi met een eerste token van 0.305 seconden en 46.24 tokens per seconde. De drie grotere modellen scoren tussen de 1,819 en 1,884 punten met een eerste token van minder dan 0.62 seconden en een output van 27.27 tokens per seconde op Mistral tot 15.14 op Llama 2.
De NPU-methode voltooit elk model, maar behaalt minder dan de helft van de GPU-score: 852 op Phi, met eerste tokens van 1.1 tot 4.5 seconden en twee derde tot driekwart van de tokensnelheid van de GPU; op deze chip is de NPU de stille, energiezuinige optie voor lokale LLM's, terwijl de GPU de snelle optie is.
De uitvoersnelheden van de PN55 liggen dichter bij die van de NUC dan de scores doen vermoeden: 26.54 tokens per seconde op Phi is 57% van de GPU-snelheid van de NUC, en 8.88 op Llama 2 is 59%, wat de kloof in geheugenbandbreedte tussen LPDDR5X-8533 en DDR5-5600 weerspiegelt. De scores dalen sterk door de tijd tot het eerste token, 6.2 seconden op Phi en 13.7 seconden op Llama 2, 20 tot 25 keer zo lang als de cijfers van de NUC, wat te wijten is aan de snelle verwerkingskosten van het DirectML-pad op deze GPU.
De HP EliteDesk 8 Mini G1a met dezelfde Radeon 860M had in onze review van afgelopen december een wachttijd van 7.7 seconden tot het eerste token op Phi, dus het gedrag is consistent voor beide AMD-systemen op dit pad. Voor een interactieve assistent is die wachttijd tot het eerste token de tijd die een gebruiker ervaart, en het is de duidelijkste reden om voor de Intel-variant te kiezen voor lokaal LLM-werk.
3DMark gaming benchmarks
De gametests van 3DMark stellen de Arc B390 bloot aan renderingtaken op verschillende resoluties en met verschillende functionaliteiten. Night Raid en Wild Life zijn ontwikkeld voor geïntegreerde en mobiele GPU's; Fire Strike is een DirectX 11-test op 1080p; Time Spy gebruikt DirectX 12 op 1440p; Solar Bay voegt raytracing toe met een lichtere belasting; en Steel Nomad, Port Royal en Speed Way zijn de zware DirectX 12- en raytracing-tests die zijn ontworpen voor dedicated grafische kaarten.
Bij een geïntegreerde GPU laten de zware tests vooral het verschil met losse hardware zien, terwijl de lichtere tests aantonen wat speelbare snelheden oplevert. De PN55 is niet getest met Night Raid, en de NUC 14 Pro heeft Night Raid en Wild Life overgeslagen.
| 3DMark (hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nachtelijke overval | 49,434 | 45,900 | NB | NB | NB |
| wild Life | 44,129 | 42,152 | 17,671 | NB | 19,996 |
| Vuuraanval | 14,980 | 14,076 | 6,714 | 6,591 | 9,949 |
| Fire Strike Graphics / Fysica | 17,715 / 30,934 | 16,841 / 26,944 | 7,398 / 29,522 | 7,137 / 28,289 | 10,615 / 25,253 |
| Time Spy | 7,697 | 7,308 | 3,135 | 3,643 | 4,014 |
| Time Spy Graphics / CPU | 7,085 / 15,082 | 6,774 / 13,225 | 2,784 / 11,046 | 3,269 / 10,403 | 3,590 / 12,141 |
| Zonnebaai | 26,979 | 27,236 | 12,456 | 11,630 | 21,561 |
| Stalen nomade | 1,628 | 1,595 | 573 | 611 | 1,042 |
| Port Royal | 4,213 | 4,091 | 1,409 | 1,429 | 1,520 |
| Snelheid manier | 925 | 975 | 419 | 335 | 324 |
De NUC 16 Pro en de Yoga Mini wisselen elkaar af met een paar procentpunten verschil in elke grafische test, wat ook te verwachten is van dezelfde GPU. De NUC is 5% beter in Time Spy Graphics (7,085 tegen 6,774), 5% beter in Fire Strike Graphics (17,715) en 3% beter in Wild Life en Port Royal (respectievelijk 5% en 3% beter). De Yoga Mini heeft een voorsprong van 1% in Solar Bay en 5% in Speed Way. In vergelijking met de PN55 behaalt de Arc B390 2.5 keer de Time Spy-score van de Radeon 860M, 2.4 keer beter in Fire Strike Graphics, 2.5 keer beter in Wild Life, 2.2 keer beter in Solar Bay en 3 keer beter in Port Royal.
De Adreno-processor van de QN10 zit qua prestaties tussen de twee ASUS-systemen in: de NUC presteert 67% beter in Fire Strike-graphics, 97% beter in Time Spy-graphics en 2.8 keer beter in Port Royal. De oudere Arc-processor van de NUC 14 Pro zit ongeveer op hetzelfde niveau als de PN55. Ook de CPU-subscores zijn in het voordeel van de NUC. De Fire Strike Physics-score van 30,934 ligt 15% hoger dan die van de Yoga Mini en is de hoogste in de groep. De Time Spy CPU-score van 15,082 ligt 14% hoger dan die van de Yoga Mini en 37% hoger dan die van de PN55.
Steel Nomad (1,628) en Speed Way (925) halen nog lang niet de maximale eisen van een aparte videokaart, dus dit systeem draait op 1080p met de huidige games en de grafische instellingen op een laag pitje. Night Raid (49,434) en Wild Life (44,129) laten zien dat oudere en minder veeleisende games er wel comfortabel op draaien.
SPECviewperf 15
SPECviewperf 15 is de industriestandaard voor het meten van professionele grafische prestaties. Het programma speelt workloads af die zijn vastgelegd vanuit 3ds Max, Blender, CATIA, Creo, Maya, Siemens NX, SolidWorks, Unreal Engine en Enscape, evenals viewsets voor energie- en medische visualisatie, en rapporteert het aantal frames per seconde voor elk. De resultaten worden alleen vergeleken met runs op dezelfde resolutie.
We hebben beide ASUS-systemen op 4K-resolutie getest, wat een zwaardere belasting is dan de 1080p die we voor de Yoga Mini gebruikten. Daarom is de Yoga Mini niet in deze tabel opgenomen en moeten deze cijfers niet worden vergeleken met die review.
| SPECviewperf 15 (4K, hogere resolutie is beter) | ASUS NUC 16 Pro | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|
| 3dsmax-08 | 11.87 | 10.25 |
| blender-01 | 12.33 | 6.91 |
| catia-07 | 8.25 | 9.07 |
| creo-04 | 24.55 | 25.68 |
| energie-04 | 6.30 | 9.06 |
| enscape-01 | 4.03 | DNF |
| Maya-07 | 33.90 | 18.29 |
| medisch-04 | 9.72 | 16.40 |
| snx-05 | 42.68 | 36.84 |
| solidworks-08 | 19.69 | 15.95 |
| onwerkelijke_engine-01 | 30.62 | 15.95 |
Bij 4K presteert de Arc B390 aanzienlijk beter dan de Radeon 860M in de DCC- en game-engine-viewsets: Maya-07 met 33.90 frames per seconde tegen 18.29, Unreal Engine-01 met 30.62 tegen 15.95 en Blender-01 met 12.33 tegen 6.91, allemaal 78% tot 92% beter. De CAD-viewsets liggen dichter bij elkaar, met de NUC 23% voor op SolidWorks-08 en 16% op SNX-05, en de PN55 iets voor op Creo-04 en Catia-07.
De PN55 scoort aanzienlijk beter bij de twee volumetrische weergavesets: medical-04 met 16.40 tegen 9.72 en energy-04 met 9.06 tegen 6.30. Dit zijn de geheugenbandbreedte-intensieve workloads waar de AMD-processor ook al de beste was in y-cruncher. De enscape-01 weergaveset leverde geen score op voor de PN55. Bij 4K beschrijven deze cijfers geen comfortabel CAD-werkstation; bij 1080p, waar de Yoga Mini 80.28 scoorde met maya-07, is dezelfde GPU een bruikbaar systeem voor lichte weergave.
SPECwerkstation 4
SPECworkstation 4 is de meest uitgebreide test in onze suite. Het voert meer dan 50 workloads uit, afkomstig uit professionele applicaties, en organiseert deze in scores voor hardware-subsystemen zoals CPU, grafische kaart, accelerator en opslag, en scores per branche voor AI en machine learning, energie, financiële dienstverlening, life sciences, media en entertainment, productontwerp en productiviteit en ontwikkeling. Elke score is een verhouding ten opzichte van een referentiewerkstation. De NUC 16 Pro en de PN55 voltooiden alle 23 workloads; op de Yoga Mini mislukte de Octave-workload, waardoor de scores voor het CPU-subsysteem en productiviteit en ontwikkeling niet konden worden berekend.
| SPECworkstation 4 (SPEC-ratio, hoe hoger, hoe beter) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| Hardware-subsystemen | |||
| CPU | 1.42 | DNF | 1.08 |
| grafiek | 1.80 | 1.60 | 2.04 |
| Versneller | 2.37 | 2.25 | 1.96 |
| Opslag | 1.97 | 1.11 | 1.06 |
| Branche-verticalen | |||
| AI en machine learning | 1.52 | 1.44 | 1.29 |
| Energie | 1.52 | 1.34 | 1.17 |
| Financiële diensten | 1.12 | 1.01 | 1.03 |
| Bio | 1.71 | 1.42 | 1.29 |
| Media en entertainment | 1.67 | 1.40 | 1.30 |
| product Ontwerp | 1.81 | 1.52 | 1.32 |
| Productiviteit & Ontwikkeling | 1.25 | DNF | 1.00 |
De NUC 16 Pro presteert op alle punten beter dan de Yoga Mini: grafische prestaties met 1.80 tegen 1.60, accelerator met 2.37 tegen 2.25 en opslag met 1.97 tegen 1.11, waarbij de Gen5-schijf het grote verschil maakt. In de verschillende sectoren lopen de verschillen op van 6% in AI en machine learning tot 19% à 20% in life sciences, media en entertainment, en productontwerp. Dit zijn de sectoren met aanhoudende multi-core workloads. De CPU-subscore van 1.42 ligt 31% hoger dan de 1.08 van de PN55.
De PN55 scoort op één punt beter, namelijk Grafische prestaties met een score van 2.04 tegenover 1.80 voor de NUC, dankzij de Viewport Graphics-workload, en komt slechts enkele punten overeen met de Yoga Mini in de categorie Financiële Diensten. Op alle andere gebieden ligt de NUC 10% tot 35% voor op het AMD-systeem. De OpenFOAM-workload leverde een score van 7.93 op voor de NUC en 4.93 voor de PN55, veel hoger dan alle andere workloads op beide systemen; we interpreteren dit als een kenmerk van de workload ten opzichte van het SPEC-referentiesysteem en zullen er geen gewicht aan toekennen.
Opslagprestaties
We meten de opslagprestaties op twee manieren. De eerste is de 3DMark Storage benchmark, die processen zoals het laden, installeren, opslaan en opnemen van games nabootst en één score produceert voor de gemengde, onregelmatige toegang bij dagelijks gebruik. De Blackmagic Disk Speed Test is een eenvoudige sequentiële test die de pieksnelheid voor lezen en schrijven in megabytes per seconde weergeeft. De NUC 16 Pro wordt geleverd met een 1TB Samsung PM9E1 in de PCIe 5.0-sleuf, een Gen5-schijf in een klasse waar Gen4-schijven de norm zijn.
| Opslag | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3DMark-opslag | 3,391 | 2,540 | 2,471 | 1,887 | 2,393 |
| Blackmagic Schrijfsnelheid (MB/s) | 9,863.2 | 5,151.1 | 4,518.4 | NB | NB |
| Blackmagic-leeswaarde (MB/s) | 9,505.2 | 5,276.6 | 4,903.6 | NB | NB |
De PM9E1 behaalt een score van 3,391 in 3DMark Storage, 34% hoger dan de KIOXIA Gen4-schijf van de Yoga Mini, 37% hoger dan de Micron 2500 van de PN55 en 80% hoger dan de NUC 14 Pro. De sequentiële cijfers maken het generatieverschil duidelijk: 9,863 MB/s schrijven en 9,505 MB/s lezen tegenover 5,151 en 5,277 op de Yoga Mini en 4,518 en 4,904 op de PN55. De schijf van de NUC verwerkt grote bestanden dus ongeveer twee keer zo snel als beide Gen4-systemen. Het gemiddelde van de 3DMark-trace van 570 MB/s bij 52 microseconden is ook beter dan de 425 MB/s bij 73 microseconden van de PN55.
Conclusie
De ASUS NUC 16 Pro beantwoordt de vraag die de Yoga Mini opriep: met dezelfde Core Ultra X7 358H en Arc B390, een cTDP van 65W, een 150W-voeding en een ventilatorconfiguratie die geschikt is voor een 5x4-behuizing, levert hij consistent 5% tot 15% meer prestatie op dan de Yoga Mini in de multi-core- en continue tests. Twee keer zoveel geheugen en een Gen5-schijf doen de rest. Geekbench multi-core scoort 9% hoger met 18,388 punten, Cinebench multi-thread 6% hoger met 4,741 punten en een schaalverhouding van 9.34x, 3DMark CPU Profile 15% hoger bij maximaal aantal threads, en de Junkshop-scène in Blender 26% hoger op de GPU, terwijl alle grafische tests binnen 5% van elkaar blijven.
Vergeleken met ASUS' eigen PN55 presteert de NUC verrassend goed. De Ryzen AI 7 450 wint y-cruncher op elke rij en doet het goed in 7-Zip, de licht gemapte CPU Profile-test en de NPU scoort hoger in Procyon computer vision met integerprecisie. Alles wat de GPU aanspreekt, gaat minstens twee keer zo snel naar de NUC: Time Spy graphics 2.5 keer sneller, LuxMark 1.8 tot 2 keer sneller, Blender GPU 5.5 tot 6 keer sneller, Stable Diffusion 1.5 3 tot 4 keer sneller, en de eerste token in lokale LLM's arriveert in een derde van een seconde, waar de PN55 daar zes tot veertien seconden voor nodig heeft.
De compromissen zijn het ontbreken van een hoofdtelefoonaansluiting, het gesoldeerde geheugen in de LPDDR5X-configuratie en een prijs die, met $ 2,699 voor het 32GB- en 1TB Gen4-systeem dat bij B&H wordt aangeboden, een flinke desktopcomputer voor je geld oplevert; de 64GB-configuratie die we hebben getest, is nog niet in de VS verkrijgbaar. De Snapdragon-gebaseerde Ascent QN10 blijft de beste keuze qua CPU-doorvoer in deze configuratie, met een voorsprong van 31% in Geekbench multi-core en 43% in Blender CPU, voor taken die op Arm draaien.
Voor een zakelijke werkplek of een werkplek aan de rand van het netwerk die behoefte heeft aan twee 2.5 GbE-poorten, twee M.2-slots, een Gen5 SSD en de krachtigste geïntegreerde GPU in de mini-pc-klasse, met drie jaar garantie en een VESA-beugel in de doos, is de NUC 16 Pro het meest complete 358H-systeem dat we hebben getest en het systeem dat het maximale uit de chip haalt.
Klassement: De ASUS NUC 16 Pro is de beste mini-pc in ons klassement van beste mini-pc's.
Amazon