De HP OmniBook Ultra 16 is HP's 16-inch notebook met NVIDIA RTX Spark-processor, een laptop van slechts 0.62 cm dik, gebouwd rond NVIDIA's N1X-superchip en een 3K OLED-scherm. We hebben twee exemplaren naast elkaar getest: één met de volledige 20-core N1X-processor, 128 GB LPDDR5X-geheugen en een 2 TB Gen5 SSD, en één met dezelfde chip, 32 GB en een 1 TB Gen5 SSD. Het door ons geteste model met 32 GB en 1 TB is de configuratie van Best Buy voor $ 3,199.99, wat ook de instapprijs van HP is; een model met 64 GB en 2 TB kost $ 4,999.99 op HP.com, en de door ons geteste configuratie met 128 GB en 2 TB is alleen verkrijgbaar via de configurator van HP.com, waar HP deze op 14 oktober voor $ 6,229.99 aanbood.
Naast de twee HP's vergelijken we de Microsoft Surface Laptop Ultra , de andere notebook met 128 GB RTX Spark die we hebben getest; de Lenovo Pro 9n 15 , die net als de HP met 32 GB een GPU-verdeling van 12 GB heeft; en de Razer Blade 16, die met zijn RTX 5090 de krachtigste x64-notebook in die vergelijking was. Onze batterijresultaten volgen zodra de nieuwe testopstelling klaar is.
Laten we dit eerst even duidelijk maken: de 128GB OmniBook is het meest complete RTX Spark-systeem dat we hebben getest. Het behaalde de hoogste multi-core Cinebench 2026-score in deze groep met 7,004 punten, voltooide de tier M Qwen3.6-codeertaak sneller dan elk ander systeem en draaide de all-core OpenBLAS-berekening, die twee Surface-units aandreef, volledig af bij 98 °C. De 32GB-versie blijft daar ongeveer 2 procent binnen van wat betreft CPU-, MLPerf- en RAG-taken. Bij al deze systemen is het geheugen de beperkende factor en zou dit een belangrijke factor moeten zijn bij de keuze van de juiste configuratie: kleinere GPU-toewijzingen beperken welke modellen goed passen en presteren.
Key Takeaways
- De 128GB-versie draait alle lokale AI-niveaus die we testen: Met 62.5 GB aan bruikbaar GPU-geheugen genereren gpt-oss:20b en Qwen3.6-35B-A3B respectievelijk 58.0 en 89.5 tokens per seconde, en de Qwen3.6-codeertaak voltooide drie van de drie runs in 72.0 seconden, de snelste in de groep. De RTX 5090 van de Blade 16 is 2.3 keer sneller op modellen die in het 24 GB geheugen passen.
- De 32GB-versie behoudt de snelheid, maar niet de capaciteit: MLPerf Llama 3.1 8B behaalde een prestatie van 56.4 tokens per seconde, tegenover 56.5 op de 128GB-unit, maar de 12GB GPU-verdeling zorgt ervoor dat deze niet in alle model-load- en coding agent-tests wordt meegenomen.
- De snelste multi-core resultaten in de groep: Een score van 7,004 in Cinebench 2026 multi-core, 35 procent sneller dan de Razer Blade 16, en een LLVM-build in 206.6 seconden tegenover 327.0 seconden op de Blade.
- Heet en stabiel op de grens: Beide HP-laptops bleven tijdens alle tests waarbij alle cores werden belast op 98 °C zonder prestatieverlies, en beide voltooiden de OpenBLAS-test waarbij alle cores werden belast, de test die de stroomtoevoer naar twee Surface Laptop Ultra-units onderbrak.
- Gen5-opslag achter een Windows on Arm-plafond: De Sandisk SN8050S van de 128GB-eenheid las sequentiële gegevens met een snelheid van 13,833 MB/s en 1.89 miljoen IOPS rechtstreeks vanaf het apparaat, maar willekeurige 4K-leesbewerkingen via NTFS en BitLocker bereikten een maximum van 437.8 IOPS.
Bouw en Ontwerp
HP heeft de OmniBook Ultra 16 gebouwd rond een driedelige aluminium behuizing die CNC-gefreesd is, met afgeronde randen en concave zijkanten, in een donkere kleur die HP Eclipse Gray noemt. De laptop meet 14.01 x 10.1 cm, loopt taps toe van 15.7 mm aan de achterkant tot 11.6 mm aan de voorkant en weegt 4.89 kg; HP noemt het de dunste RTX Spark pc tot nu toe. De covers zijn gemaakt van 50 procent gerecycled metaal, de toetsenbordonderdelen bestaan voor 85 procent uit gerecycled plastic en de luidsprekerbehuizingen bevatten plastic dat anders in de oceaan terecht zou komen. Beide exemplaren die we hebben getest, hebben dezelfde behuizing, dus alles in dit gedeelte is van toepassing op beide configuraties.
De OmniBook is de prettigst aanvoelende RTX Spark-notebook die we in deze eerste testreeks hebben getest. De metalen oppervlakken met textuur en het slanke profiel geven hem een premium, solide gevoel dat niet doet vermoeden hoe dun hij is, zonder de doorbuiging die een behuizing van dit formaat vaak vertoont (hij voelt veel meer aan als een volwaardig ZBook-systeem). De achterrand van de basis steekt voorbij het scharnier van het scherm uit, wat ongebruikelijk is voor een notebook, en dit verandert de warmteafvoer: met het deksel open of gesloten, verlaat de uitlaat de behuizing rechtstreeks en blaast nooit omhoog naar het scharnier of de onderkant van het scherm.
Die verlenging noemt HP het 'tower hinge and trunk design', een primeur voor een consumentenlaptop van HP. Bij een conventionele clamshell-laptop nemen het scherm en het scharnier veel ruimte in aan de achterkant van de behuizing. HP heeft daarom de behuizing achter het scharnier verlengd om de lucht een rechte weg naar achteren te geven. De OmniBook heeft een maximaal vermogen van 70W in de prestatiemodus.
HP claimt met dit ontwerp aanhoudende prestaties en lagere oppervlaktetemperaturen, en dat klopte in onze tests. De N1X draaide gedurende de volledige 30 minuten op een constant kloksnelheidsbereik. De temperatuur bleef daarbij op 98 °C in elke CPU-test, warmer dan zowel de Pro 9n als de Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16. Dit betekent dat de luchtstroom in de kofferbak de uitlaatgassen afvoert zonder dat de CPU zelf koeler wordt. Voor deze review hebben we de oppervlaktetemperaturen niet gemeten.
Onder de behuizing bevindt zich een groot ventilatierooster dat het grootste deel van de achterste helft van het bodempaneel bedekt. Zonder dit paneel zitten er twee ventilatoren in de achterste hoeken aan weerszijden van een afgeschermd middengedeelte, met daartussen heatpipes. De 99Wh-batterij vult de voorste helft van de behuizing. HP geeft aan dat elke ventilator 79 bladen heeft met een dikte van 0.15 mm, dat twee brede heatpipes de processor bedekken en een derde over de SSD loopt, met heatpipes van 1 tot 1.8 mm dik, en dat een thermistor de interne temperatuur meet, terwijl een infraroodsensor de temperatuur van het oppervlak in de gaten houdt.
Het geheugen is vastgesoldeerd LPDDR5X, dus de configuratie die je koopt, is de configuratie die je behoudt. Dit is belangrijker bij een RTX Spark-systeem dan bij de meeste laptops, omdat de geheugencapaciteit ook bepaalt hoeveel geheugen de GPU kan gebruiken.
Het toetsenbord is HP's tweede generatie met een rasterloos ontwerp, is full-size en verlicht, met een tussenruimte van 3 mm tussen de toetsen en een diepere uitsparing dan de eerste generatie. Aan beide zijden bevinden zich de roosters voor de vier luidsprekers: twee hoofdluidsprekers en twee tweeters, elk met een eigen slimme versterker, DTS Spatial Audio en Poly Studio-tuning. Daaronder bevindt zich een enorm haptisch touchpad van 160 x 100 mm dat overal op het oppervlak klikt, met instelbare klikkracht, een stille klikoptie en gebaren voor volume en helderheid. De 5MP IR-camera heeft een fysiek privacyklepje en een speciale toets dempt de microfoons.
Het scherm is een 16-inch 3K (2880 x 1800) OLED-touchscreen onder Corning Gorilla Glass 3, met een verversingsfrequentie tot 120 Hz, ondersteuning voor variabele verversingsfrequentie en een reactietijd van 0.2 ms. HP geeft een helderheid van 500 nits in SDR en 1,100 nits in HDR op, met 100 procent DCI-P3-dekking, VESA DisplayHDR True Black 1000-certificering en een Delta E van minder dan 1; het paneel vult 91 procent van het deksel.
Aan de linkerkant bevinden zich HDMI 2.1, twee USB-C-poorten van 40 Gbps met USB Power Delivery en DisplayPort 2.1, en een hoofdtelefoonaansluiting; aan de rechterkant zit een microSD-kaartlezer en twee USB-A-poorten van 10 Gbps. De draadloze verbinding wordt verzorgd door een MediaTek MT7925-kaart met Wi-Fi 7 en Bluetooth 6.0. HP claimt een gebruiksduur van maximaal 17 uur voor de 99 Wh-batterij en levert een 140 W USB-C GaN-adapter mee met inklapbare stekkers en een afneembare kabel van 2 meter. Volgens HP is deze adapter 43 procent kleiner en 28 procent lichter dan de vorige 140 W-adapter en laadt hij in ongeveer 30 minuten op tot 50 procent.
Het RTX Spark N1X-platform
RTX Spark is de Windows-pc-familie die is gebouwd op de N1X-superchip, de laptopvariant van de GB10 in DGX Spark . We hebben dit platform uitgebreid behandeld in onze review van de Surface Laptop Ultra , dus dit gedeelte beperkt zich tot wat relevant is voor de resultaten van de OmniBook. Beide HP-laptops in onze review hebben de topversie, die een 20-core Grace CPU (10 snellere cores en 10 energiezuinige cores, zonder SMT) combineert met een 6,144-core Blackwell RTX GPU. HP verkoopt ook een versie met 18 cores en een 5,120-core GPU, dezelfde als de Lenovo Pro 9n in deze vergelijking.
Het LPDDR5X-geheugen van de N1X werkt op 9,400 MT/s via een 256-bits interface en wordt gedeeld tussen de CPU en de GPU. Een instelling in de NVIDIA-app bepaalt hoeveel geheugen Windows aan de GPU toewijst. Deze wijziging is in Windows doorgevoerd en niet in het BIOS, waardoor de geheugenverdeling eenvoudig aan te passen is.
Ons 128GB-model draaide met 64GB GPU en 64GB CPU, wat resulteerde in 62.5GB bruikbaar GPU-geheugen. Dit voldoet aan de eisen voor beide lokale AI-modelcategorieën. We hebben het 32GB-model ingesteld op 12GB GPU en 20GB CPU, dezelfde verdeling als de Lenovo Pro 9n, zodat de twee 32GB-systemen direct met elkaar vergeleken kunnen worden; met 12GB voldoet geen van beide aan de eisen voor een modelcategorietest.
De vaste geheugenverdeling is een beperking van Windows, niet van NVIDIA. Windows ondersteunt nog geen uniform geheugen voor de CPU en GPU zoals de Linux-stack op de DGX Spark dat wel doet. Daarom moet de toewijzing vooraf worden ingesteld; we begrijpen dat NVIDIA en Microsoft werken aan ondersteuning hiervoor.
De OmniBook draait Windows 11 26H1 op Arm64, dus x64-applicaties worden geëmuleerd met Prism. Onze testsuite gebruikt native Arm64-versies van elke open-source workload, zodat de CPU-rijen de prestaties op siliciumniveau vergelijken. Waar een Arm64-port nog niet volledig ontwikkeld is, of waar een x64-versie de enige optie is, vermelden we dat, omdat een aantal rijen hieronder daarvan afhankelijk zijn.
HP OmniBook Ultra 16-specificaties
| Specificaties | HP OmniBook Ultra 16 (16-bk0xxx) |
|---|---|
| Platformoverzicht | |
| Gegevensverwerker | NVIDIA RTX Spark N1X, 20-core CPU met 6,144-core Blackwell RTX GPU (beide exemplaren zoals getest) NVIDIA RTX Spark N1X, 18-core CPU met 5,120-core Blackwell RTX GPU |
| Geheugen | 32 GB, 64 GB of 128 GB LPDDR5X-9400 (geïntegreerd) 128 GB, 64 GB GPU / 64 GB systeem (unit 1 zoals getest) 32 GB, 12 GB GPU / 20 GB systeem (unit 2 zoals getest) |
| Opslag | 1TB PCIe Gen5 NVMe M.2 SSD of 2TB PCIe Gen5 NVMe Performance M.2 SSD 2TB Sandisk PC SN8050S (exemplaar 1 zoals getest) 1TB KIOXIA KBG80ZNV (unit 2 zoals getest) |
| Besturingssysteem | Windows 11 Home of Windows 11 Pro (Arm64) Windows 11 Pro (unit 1), Windows 11 Home (unit 2) zoals getest |
| Weergave en I/O | |
| Scherm | 16-inch 3K (2880 x 1800) OLED-touchscreen, tot 120 Hz, VRR, 0.2 ms 500 nits SDR, 1,100 nits HDR, 100% DCI-P3, Delta E <1 VESA DisplayHDR True Black 1000, Corning Gorilla Glass 3 |
| poorten | 2x USB-C 40 Gbps (USB Power Delivery, DisplayPort 2.1) 2x USB-A 10Gbps 1x HDMI 2.1 1x microSD-kaartlezer 1x gecombineerde hoofdtelefoon-/microfoonaansluiting |
| Wireless | MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2×2), Bluetooth 6.0 |
| camera | 5MP IR-camera met privacyklep |
| Audio | Quad-luidsprekers (2x hoofdluidsprekers, 2x tweeter) met afzonderlijke slimme versterkers; DTS ruimtelijke audio, Poly Studio-afstemming |
| Invoer | Toetsenbord met achtergrondverlichting zonder rasterpatroon van de tweede generatie 160 x 100 mm haptisch touchpad met gebarenbediening |
| Kracht en fysiek | |
| Accu | 6-cellige, 99Wh Li-ion polymeeraccu; tot 17 uur (volgens HP-claim) |
| Het opladen | 140W USB-C GaN-adapter; ongeveer 50% opgeladen in 30 minuten (volgens HP) |
| Thermisch ontwerp | Torenvormig scharnier en behuizing; twee ventilatoren, drie warmtebuizen, thermistor en IR-sensor; tot 70W TDP (vermogen in pk) |
| Afmetingen | 14.01 x 10.1 x 0.62 inch (15.7 mm achter, 11.6 mm voor) |
| Gewicht | 4.89 lb |
| Kleur | Eclipsgrijs |
| Beveiliging en prijzen | |
| Security | Microfoon dempen, privacyklep voor de camera, TPM; BitLocker XTS-AES-128 op beide apparaten. |
| Prijs | $3,199.99 (32 GB, 1 TB, Best Buy en HP.com, zoals getest); $4,999.99 (64 GB, 2 TB, HP.com) $6,229.99 (128 GB, 2 TB, HP.com configurator, zoals getest; HP-prijzen geldig vanaf 14 oktober 2026) |
Testopstelling en methodologie
Onze twee OmniBook Ultra 16-units draaien op de RTX Spark N1X met zijn 6,144-core Blackwell GPU: de ene met 128 GB LPDDR5X-9400 (64/64 bits) en een 2 TB Sandisk SN8050S Gen5 SSD op Windows 11 Pro 26H1, de andere met 32 GB (12/20 bits) en een 1 TB KIOXIA Gen5 SSD op Windows 11 Home 26H1, beide op Arm64. Benchmarks werden uitgevoerd in HP's Performance-modus met Windows ingesteld op 'Beste prestaties' en aangesloten op het stroomnet.
Op elk systeem werd sr-client 1.2 uitgevoerd, onze gescripte benchmarksuite voor Windows-clients. De suite hanteert overal dezelfde labinstellingen: Windows-energiemodus op 'Beste prestaties', schermhelderheid op 50 procent, alle timers voor slaapstand en schermuitschakeling uitgeschakeld, en Windows Firewall en UAC-prompts uitgeschakeld. Elk resultaat is de mediaan van herhaalde runs, en de suite voert een test opnieuw uit waarvan de spreiding groter is dan 2 procent voordat deze wordt geaccepteerd.
| Systeem | CPU | Geheugen | GPU gebruikt voor GPU- en AI-tests | SSD | Besturingssysteem en prestatiemodus |
|---|---|---|---|---|---|
| HP OmniBook Ultra 16 (128 GB) | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 128 GB LPDDR5X-9400 (64 GB GPU / 64 GB systeem) | 6,144-core Blackwell RTX (geïntegreerd, 62.5 GB bruikbaar) | Sandisk PC SN8050S 2TB, Gen5 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), HP Performance |
| HP OmniBook Ultra 16 (32 GB) | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 32 GB LPDDR5X-9400 (12 GB GPU / 20 GB systeem) | 6,144-core Blackwell RTX (geïntegreerd, 12 GB bruikbaar) | KIOXIA KBG80ZNV 1TB, Gen5 x4 | Windows 11 Home 26H1 (Arm64), HP Performance |
| Microsoft Surface Laptop Ultra | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 128 GB LPDDR5X-9400 (64 GB GPU / 64 GB systeem) | 6,144-core Blackwell RTX (geïntegreerd, 62.5 GB bruikbaar) | SK hynix HFS001TFM9X 1TB, Gen5 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), beste prestaties |
| Lenovo Pro 9n 15 | NVIDIA RTX Spark N1X, 18C / 18T | 32 GB LPDDR5X-9400 (12 GB GPU / 20 GB systeem) | 5,120-core Blackwell RTX (geïntegreerd, 12 GB bruikbaar) | Samsung MZAL81T0HFLB 1TB, Gen4 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), Lenovo Prestatiemodus |
| Razer Blade 16 | AMD Ryzen AI 9 HX 370, 12C / 24T | 32GB LPDDR5X-8000 | NVIDIA GeForce RTX 5090 laptop GPU, 24 GB | Samsung MZVL22T0 2TB, Gen4 x4 | Windows 11 Home 25H2 (x64), Razer Synapse Performance |
Als we naar de onderstaande gegevens kijken, zien we twee belangrijke aanduidingen die, naast de voltooide aantallen, van belang zijn. DNF betekent dat een test is gestart maar niet is voltooid, of is overgeslagen na een fout; in dit geval is dit alleen van toepassing op de OpenBLAS-test van de Surface, die werd overgeslagen nadat de stroom van de laptop was uitgeschakeld. Niet uitgevoerd betekent dat de testsuite weigerde te starten omdat de hardware niet voldoet, meestal omdat een model het beschikbare GPU-geheugen overschrijdt: de OmniBook met 32 GB en de Pro 9n, met 12 GB bruikbaar GPU-geheugen, vallen onder onze kleinste modelcategorie, en de Blade 16 met 24 GB valt onder categorie M.
N/A betekent dat een test niet van toepassing is op die hardware, zoals een single-core SMT-processor op een chip zonder SMT, of een emulatie-rij op een x64-systeem dat de native build uitvoert. Als een RTX Spark-systeem x64-software via Prism uitvoert, staat dat bij die rij vermeld.
Lokale AI-prestaties
De prestaties van lokale AI op deze notebooks hangen af van hoe snel de GPU een model uitvoert en of het model überhaupt past. De 128GB OmniBook en de Surface beantwoorden de capaciteitsvraag, aangezien 62.5GB GPU-bruikbaar geheugen hen in staat stelt onze M-modellen te draaien, terwijl de 32GB OmniBook en de Pro 9n hun snelheid evenaren bij kleinere modellen en daar stoppen.
MLPerf Client v2.0
MLPerf Client voert Llama 3.1 8B en Phi-4-mini uit met vijf promptcategorieën en rapporteert de tijd tot het eerste token en de tokenfrequentie daarna, als een geometrisch gemiddelde over de categorieën. Elk systeem in deze review gebruikt llama.cpp met CUDA, dus de engine is hetzelfde en de rijen vergelijken de hardware. De agentscenario's voeren Llama 3.1 8B uit als software-engineeringagent en data-analistagent die tools aanroepen over meerdere beurten.
| MLPerf Client v2.0 | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B, tijd tot eerste token, geometrisch gemiddelde (s, lager is beter) | 0.274 | 0.275 | 0.284 | 0.303 | 0.149 |
| Llama 3.1 8B, token rate, geometrisch gemiddelde (tok/s) | 56.5 | 56.4 | 56.4 | 55.1 | 128.8 |
| Phi-4-mini, tijd tot eerste token, geometrisch gemiddelde (s, lager is beter) | 0.130 | 0.123 | 0.127 | 0.135 | 0.074 |
| Phi-4-mini, token rate, geometrisch gemiddelde (tok/s) | 96.8 | 96.8 | 97.5 | 95.2 | 222.7 |
| Data-analist-agent, end-to-end (s, lager is beter) | 53.0 | 52.4 | 52.6 | 56.2 | 27.8 |
| Data-analistagent, tokensnelheid (tok/s) | 48.5 | 49.0 | 48.9 | 46.9 | 108.3 |
| SWE Agent, end-to-end (s, lager is beter) | 45.3 | 46.2 | 46.0 | 48.0 | 24.6 |
| SWE Agent, token rate (tok/s) | 46.6 | 46.6 | 46.4 | 44.5 | 102.5 |
De twee OmniBooks genereerden Llama 3.1 8B met respectievelijk 56.5 en 56.4 tokens per seconde en Phi-4-mini met 96.8 en 96.8 tokens per seconde. Deze resultaten waren vrijwel identiek aan elkaar en aan de Surface, wat bevestigt dat de geheugencapaciteit geen invloed heeft op de snelheid van de N1X GPU in een model dat geschikt is. De 5,120-core GPU van de Pro 9n presteerde op beide modellen binnen 3 procent verschil, omdat de tokengeneratie bij deze grootte meer wordt beperkt door de geheugenbandbreedte dan door het aantal GPU-cores. De Blade 16 was koploper met 128.8 en 222.7 tokens per seconde.
De agentische scenario's volgen hetzelfde patroon: elk RTX Spark-systeem voltooide het scenario voor data-analyse in 52.4 tot 56.2 seconden en het scenario voor software-engineering in 45.3 tot 48.0 seconden, terwijl de Blade 16 in beide gevallen ongeveer half zo lang nodig had.
Model laden
Deze test meet de leessnelheid van een lokaal model in Ollama vanaf de SSD tot het eerste gegenereerde token, zowel in koude toestand (bestandscache geleegd) als in warme toestand (bestand al in het geheugen). De test rapporteert hoe snel de SSD werd gelezen tijdens de koude laadprocedure. Tier S gebruikt gpt-oss:20b (12.8 GB) op systemen met minimaal 16 GB GPU-bruikbaar geheugen; tier M voegt Qwen3.6-35B-A3B (21.1 GB) toe op systemen met ongeveer 40 GB of meer.
| Model laden (geheugenmapping ingeschakeld) | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss:20b, koude lading naar eerste token (s, lager is beter) | 6.23 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 6.57 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 8.71 |
| gpt-oss:20b, warm laden naar eerste token (s, lager is beter) | 3.59 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 3.57 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 6.93 |
| gpt-oss:20b, leesdoorvoer tijdens koude belasting (MB/s) | 3,044 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 3,080 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 3,874 |
| Qwen3.6-35B-A3B, koud laden tot eerste token (s, lager is beter) | 9.04 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 8.77 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | Niet uitgevoerd (24 GB VRAM, onder tier M) |
| Qwen3.6-35B-A3B, warm laden tot eerste token (s, lager is beter) | 4.23 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 4.47 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | Niet uitgevoerd (24 GB VRAM, onder tier M) |
De 128GB OmniBook las het bestand gpt-oss:20b in 6.23 seconden (koud) tot het eerste token, de snelste in de groep, tegenover 6.57 seconden op de Surface en 8.71 seconden op de Blade 16, en in 3.59 seconden (warm). De Blade las het bestand het snelst met 3,874 MB/s, maar bereikte het eerste token als laatste, omdat de gewichten nog via PCIe naar VRAM moeten worden overgebracht, terwijl ze in het unified memory al op hun plaats zitten zodra ze zijn gelezen. De schijf van de HP is hier niet de enige: de 3,044 MB/s tijdens het laden is slechts een fractie van de 12,866 MB/s die de DiskSpd-test zelf leest van hetzelfde bestand met blokken van 1 MB.
In categorie M wisselden de OmniBook en Surface elkaar af met een verschil van slechts 0.3 seconden, met respectievelijk 9.04 en 8.77 seconden bij koude start en 4.23 en 4.47 seconden bij warme start. De OmniBook met 32 GB en de Pro 9n komen met 12 GB bruikbaar GPU-geheugen niet in aanmerking voor een van beide categorieën, en de Blade 16 valt buiten categorie M met 24 GB VRAM.
Coderingsagent
Codex CLI stuurt een lokaal model aan dat door Ollama wordt aangeboden via een vaste codeertaak in een vastgezette repository; een run slaagt wanneer de 11 tests van de repository slagen. We rapporteren de mediane looptijd van drie runs, hoeveel runs geslaagd zijn en de generatiesnelheid. De test waarbij de agent naast de gebruiker draait, voert de agent en Speedometer samen uit en rapporteert hoeveel elk vertraagt in vergelijking met het afzonderlijk uitvoeren.
| Codex CLI-coderingsagent | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tier S, gpt-oss:20b 64K: muurtijd (s, lager is beter) | 115.3 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 191.8 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 64.4 |
| Niveau S: successen (van 3) | 3 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 3 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 2 |
| Tier S: generatiesnelheid (tok/s) | 58.0 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 58.0 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 137.9 |
| Tier M, gpt-oss:20b 128K: muurtijd (s, lager is beter) | 152.1 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 87.5 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | Niet uitgevoerd (24 GB VRAM, onder tier M) |
| Niveau M, gpt-oss:20b 128K: successen (van 3) | 3 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 2 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | Niet uitgevoerd (24 GB VRAM, onder tier M) |
| Tier M, Qwen3.6-35B-A3B 64K: muurtijd (s, lager is beter) | 72.0 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 88.6 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | Niet uitgevoerd (24 GB VRAM, onder tier M) |
| Tier M, Qwen3.6-35B-A3B 64K: successen (van 3) | 3 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 3 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | Niet uitgevoerd (24 GB VRAM, onder tier M) |
| Tier M, Qwen3.6-35B-A3B 64K: generatiesnelheid (tok/s) | 89.5 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 89.2 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | Niet uitgevoerd (24 GB VRAM, onder tier M) |
| Snelheidsmeter naast de agent (score) | 21.2 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 18.1 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 36.3 |
| Snelheidsmetervertraging naast de agent (x, lager is beter) | 1.73 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 1.92 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 1.06 |
| Agentvertraging naast snelheidsmeter (x, lager is beter) | 1.04 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 1.10 | Niet uitgevoerd (12 GB GPU-geheugen) | 1.05 |
De 128GB OmniBook voltooide alle negen codeertests met succes. De Qwen3.6-35B-A3B-taak werd in 72.0 seconden afgerond met een snelheid van 89.5 tokens per seconde, sneller dan de Surface (88.6 seconden bij een vergelijkbare snelheid). De tier S-taak werd in 115.3 seconden voltooid, tegenover 191.8 seconden op de Surface. De tier M gpt-oss:20b-test duurde langer dan die van de Surface (152.1 seconden tegenover 87.5 seconden), omdat het model meer toolaanroepen deed en meer tokens genereerde dan de HP. De generatiesnelheden, 57.7 en 59.2 tokens per seconde, geven een betere vergelijking tussen de hardware.
De Blade 16 voltooide de S-taak in 64.4 seconden met een snelheid van 137.9 tokens per seconde en slaagde in twee van de drie tests. De gelijktijdigheidstest laat zien waar een aparte GPU zijn waarde bewijst: de browserscore van de Blade daalde met 5 procent toen de agent actief was, omdat het model op de RTX 5090 draait. Op de OmniBook, waar de agent de geïntegreerde GPU en geheugenbus deelt met de rest van het apparaat, daalde de Speedometer-score van 36.7 naar 21.2, een vertraging van 1.73x die nog steeds milder is dan de 1.92x van de Surface.
Retrieval-augmented generatie
Onze RAG-test integreert 20,963 SQuAD v1.1-tekstfragmenten met nomic-embed-text, haalt de vijf beste fragmenten op voor elk van de 2,000 vragen en beantwoordt er 400 met Phi-4-mini, waarbij de exacte overeenkomst en de F1-score worden gescoord ten opzichte van de referentieantwoorden. De modellen zijn klein genoeg om op elk systeem te draaien, dus dit is een snelheidsvergelijking.
| VOD | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Inname van muurtijd, 20,963 passages (s, lager is beter) | 187.0 | 195.2 | 189.8 | 191.8 | 131.0 |
| Ophaaltijd van de query, p50 (ms, lager is beter) | 23.3 | 22.5 | 23.4 | 24.2 | 20.9 |
| Antwoord, Phi-4-mini tijd tot eerste token, p50 (s, lager is beter) | 0.155 | 0.156 | 0.161 | 0.171 | 0.109 |
| Antwoord, snelle verwerking (tok/s) | 7,142 | 7,139 | 6,955 | 6,268 | 11,560 |
| Antwoord: generatiesnelheid (tok/s) | 104.4 | 102.0 | 102.7 | 96.6 | 209.2 |
| Vraag om te beantwoorden, p50 (s, lager is beter) | 0.227 | 0.231 | 0.235 | 0.252 | 0.159 |
| Antwoord F1 (%) | 73.97 | 73.97 | 73.97 | 74.27 | 74.47 |
De vier RTX Spark-systemen voltooiden de data-invoer binnen 8 seconden van elkaar, waarbij de 128GB OmniBook het snelst was met 187.0 seconden. Ze beantwoordden een typische vraag in 0.227 tot 0.252 seconden. De Blade 16 verwerkte de data in 131.0 seconden en genereerde antwoorden met een snelheid van 209.2 tokens per seconde, twee keer zoveel als de OmniBook met 104.4. De nauwkeurigheid was identiek op de drie 20-core systemen en lag binnen een half punt van F1 op de Pro 9n en de Blade, zoals verwacht mag worden bij dezelfde modellen bij een temperatuur van 0.
CPU-prestaties
De drie notebooks met 20 RTX Spark-cores presteren als één platform bij CPU-taken. De twee OmniBooks en de Surface eindigen de meeste multithreaded tests binnen 1 tot 2 procent van elkaar, terwijl de 18-core Pro 9n daar ongeveer 7 tot 11 procent achterblijft. Tegenover de Ryzen AI 9 HX 370 van de Razer Blade 16 wint de N1X bij rendering, compressie en compilatie met ongeveer 18 tot 50 procent, maar verliest bij GROMACS, OpenBLAS, single-threaded Python en primesieve. Bij deze laatste tests bepalen de per-core snelheid van Zen 5 of de softwarevolwassenheid van x64 de uitkomst.
Cinebench 2026 en aanhoudende belasting
Cinebench 2026 rendert een scène met Maxon's Redshift-engine op de CPU en meet de doorvoer voor één core, SMT-single-core (twee threads op één fysieke core) en multi-core. We laten vervolgens een continue lus zien die de multi-core run ongeveer 30 minuten herhaalt en vergelijken de stabiele toestand met de eerste run. Dit laat zien hoeveel een notebook terugwint nadat deze oververhit is geraakt.
| Cinebench 2026 (punten, hoe hoger hoe beter) | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Enkele kern | 558.6 | 564.7 | 558.5 | 518.2 | 480.0 |
| SMT enkelvoudige kern | NB | NB | NB | NB | 661.3 |
| Meerdere kernen | 7,004 | 6,934 | 6,963 | 6,394 | 5,179 |
| Aanhoudende lus, eerste doorgang | 6,954 | 6,943 | 6,938 | 6,346 | 5,162 |
| Aanhoudende lus, stabiele toestand | 6,942 | 6,929 | 7,016 | 6,416 | 5,206 |
| Stationaire toestand / eerste doorgang | 0.998 | 0.998 | 1.011 | 1.011 | 1.009 |
De 128GB OmniBook behaalde een score van 7,004 in de multi-core test, het hoogste resultaat in deze test en 35 procent hoger dan de Blade 16, met een score van 6,934 voor de 32GB-versie en 6,963 voor de Surface. De 32GB OmniBook behaalde de hoogste score in de single-core test met 564.7. Beide HP-laptops behielden hun scores gedurende de continue test, waarbij ze de eerste testronde afrondden op 99.8 procent met een CPU-temperatuur van 98 °C en een kloksnelheid van ongeveer 3.23 GHz; de Surface en de Pro 9n boekten in hetzelfde half uur een winst van ongeveer 1 procent.
7-Zip
De ingebouwde benchmark van 7-Zip rapporteert de doorvoer van LZMA-compressie en -decompressie in giga-instructies per seconde, eenmaal per thread en eenmaal toegewezen aan één enkele core. LZMA is sterk afhankelijk van de doorvoer van gehele getallen, branch prediction en cache- en geheugenlatentie, waardoor het doorgaans meer voordeel biedt aan een groot aantal cores en een snel geheugenpad dan aan de vectorbreedte.
De OmniBooks met 32 GB en 128 GB geheugen scoorden het hoogst in de test met alle threads, met respectievelijk 152.9 en 151.2 GIPS, 20 procent meer dan de Blade 16. De compressieprestaties waren ongeveer 37 procent beter dan die van de Blade. Op één thread behaalde de Blade de hoogste score met 9.24 GIPS, gevolgd door de HP-modellen met 9.09 en 9.10 GIPS. De OmniBooks vertonen niet de trage-core-status die de Surface beperkte tot 7.16 GIPS op één thread, dus de rijen met één thread hier hebben betrekking op de N1X zelf.
| 7-Zip, één draad (GIPS, hoe hoger hoe beter) | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Totaal | 9.09 | 9.10 | 7.16 | 8.93 | 9.24 |
| Comprimeren | 7.31 | 7.33 | 4.62 | 7.26 | 7.28 |
| Decomprimeer | 10.87 | 10.87 | 9.70 | 10.59 | 11.20 |
Blender, HandBrake en LLVM
Blender 4.5 rendert de scènes Monster, Junkshop en Classroom met Cycles op de CPU. HandBrake codeert 60 seconden van een 4K60-clip in software met x265 (HEVC, medium preset, kwaliteit 22) en SVT-AV1 (preset 8, kwaliteit 30). De LLVM-test compileert de volledige LLVM 21.1.4-tree met Clang en Ninja, de langste workload die alle cores in de testsuite belast.
De drie notebooks met 20 cores presteerden in alle drie de Blender-scènes binnen 2 procent van elkaar. De 32GB OmniBook was in Monster met 211.7 samples per minuut de snelste, terwijl de Surface in Classroom met 93.2 samples per minuut de snelste was. De 128GB OmniBook was in Monster 49 procent sneller en in Classroom 18 procent sneller dan de Blade 16. De LLVM-build duurde 206.6 seconden op de 128GB OmniBook, net als de Surface, maar 37 procent sneller dan de 327.0 seconden van de Blade 16.
HandBrake liet een duidelijke verdeling zien op softwaregebied. De 32GB OmniBook was met 42.3 fps de snelste in de x265-test, 27 procent sneller dan de Blade 16, terwijl elk N1X-systeem slechts ongeveer 15 fps haalde in SVT-AV1, tegenover 77.3 fps voor de Blade. De cores die de x265-test aanvoeren, kunnen in silicium niet vijf keer trager zijn, dus het verschil zit hem in het Arm64-codepad van SVT-AV1.
Stockfish, primesieve, Python en de browser
De ingebouwde benchmark van Stockfish rapporteert de zoeksnelheid van schaken in miljoenen knooppunten per seconde. Primesieve telt de priemgetallen onder de 10^12 op alle threads en onder de 10^11 op één thread. PyPerformance voert drie CPython-benchmarks uit (go, nbody en regex_compile) die vastgezet zijn op één snelle core, en Speedometer 3.1 meet de responsiviteit van webapplicaties in Microsoft Edge. De laatste twee rijen tonen de x64-versie van 7-Zip onder Prism-emulatie, wat laat zien wat een x64-only applicatie kost op deze systemen.
| Test | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stockfish-testbank, alle threads (Mnps, hoe hoger hoe beter) | 16.28 | 15.12 | 15.51 | 15.20 | 17.96 |
| Stockfish-testbank, één thread (Mnps, hoger is beter) | 1.73 | 1.73 | 1.33 | 1.70 | 2.04 |
| primesieve 1e12, alle schroefdraad (s, lager is beter) | 9.57 | 9.54 | 9.82 | 10.56 | 10.60 |
| primesieve 1e11, één draad (s, lager is beter) | 12.03 | 12.02 | 12.03 | 12.34 | 6.67 |
| PyPerformance go (ms, lager is beter) | 111.2 | 111.2 | 123.9 | 114.1 | 75.2 |
| PyPerformance nbody (ms, lager is beter) | 80.4 | 80.6 | 89.8 | 82.5 | 60.8 |
| PyPerformance regex_compile (ms, lager is beter) | 84.6 | 84.5 | 94.1 | 86.7 | 69.7 |
| Snelheidsmeter 3.1, Edge (score, hoe hoger hoe beter) | 36.7 | 35.4 | 34.7 | 33.9 | 38.4 |
| x64 7-Zip onder emulatie, alle threads (GIPS) | 127.0 | 127.8 | 127.2 | 117.6 | Niet van toepassing (native x64) |
| x64 7-Zip onder emulatie, één thread (GIPS) | 8.26 | 8.36 | 8.27 | 7.94 | Niet van toepassing (native x64) |
De Blade 16 presteerde het beste met Stockfish op alle threads met 17.96 Mnps, 10 procent sneller dan de 128GB OmniBook, en was koploper in elke single-threaded test: primesieve op één thread in 6.67 seconden tegenover ongeveer 12 seconden op de N1X-systemen, en PyPerformance go in 75.2 ms tegenover 111.2 ms op de HP's. De OmniBooks waren het snelst bij primesieve op alle threads, met 9.54 en 9.57 seconden, en de Speedometer-score van 36.7 van de 128GB-versie lag binnen 5 procent van de 38.4 van de Blade.
Emulatie is op dit platform goedkoper dan voorheen, en de x64-versie van 7-Zip haalde 127.0 GIPS op alle threads op de 128GB OmniBook, 84 procent van het native Arm64-resultaat, en nog steeds iets sneller dan de Blade 16 met zijn eigen native x64-versie. De x64-versie van Cinebench 2026 crashte onder emulatie op elk N1X-systeem dat we hebben getest, dus die rijen zijn weggelaten.
GROMACS, OpenBLAS en geheugen
GROMACS voert de benchMEM moleculaire dynamica-simulatie uit op 16 cores in vier verschillende configuraties (aantal cores en threads) en rapporteert de gesimuleerde tijd in nanoseconden per dag voor de beste configuratie. Onze OpenBLAS-test voert een HPL-achtige LU-oplossing met dubbele precisie uit voor drie verschillende probleemgroottes en een DGEMM-matrixvermenigvuldiging, zowel op alle cores als op de cores met de hoogste capaciteit. Deze test is de zwaarste continue floating-point belasting in de suite. STREAM meet de continue geheugenbandbreedte, waarbij de latentie-rijen de latentie meten van een enkele geheugentoegang en de latentie tussen cores.
| Test (hoe hoger, hoe beter) | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| GROMACS benchMEM, beste lay-out (ns/dag) | 17.47 | 17.43 | 17.29 | 16.88 | 26.41 |
| OpenBLAS LU N=10000, alle cores (GFLOPS) | 324.0 | 326.9 | DNF | 303.4 | 400.9 |
| OpenBLAS LU N=20000, alle cores (GFLOPS) | 329.6 | 322.4 | DNF | 318.1 | 454.4 |
| OpenBLAS LU N=40000, alle cores (GFLOPS) | 348.8 | Niet uitvoeren (vereist 11.9 GB) | DNF | Niet uitvoeren (vereist 11.9 GB) | 498.5 |
| OpenBLAS LU N=20000, topklasse core (GFLOPS) | 380.5 | 432.2 | DNF | 403.8 | 240.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, alle cores (GFLOPS) | 398.5 | 368.9 | DNF | 357.6 | 455.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, topklasse qua cores (GFLOPS) | 488.7 | 488.7 | DNF | 448.3 | 252.4 |
De Blade 16 presteerde het best bij GROMACS met 26.41 ns/dag, tegenover ongeveer 17.4 ns/dag op de OmniBooks, en leidde de OpenBLAS-berekeningen met alle cores met ongeveer 14 tot 43 procent, hetzelfde patroon dat we ook bij de Surface zagen. Het belangrijkste resultaat is dat beide OmniBooks OpenBLAS überhaupt hebben voltooid. De 128GB-versie draaide alle groottes, inclusief N=40000 met 348.8 GFLOPS, en de 32GB-versie draaide alles behalve N=40000, waarvoor 11.9GB nodig is en die wordt overgeslagen op systemen waar dat meer dan de helft van het Windows-geheugen is. De Surface viel drie keer uit tijdens de N=20000-berekening; beide HP's voltooiden deze bij 98 °C.
De krachtigste cores van de N1X presteren in OpenBLAS beter dan met alle 20 cores tegelijk: de 10 snelle cores van de 32GB OmniBook losten N=20000 op met 432.2 GFLOPS, tegenover 322.4 GFLOPS met alle 20 cores. De DGEMM van de 128GB-versie met 10 cores bereikte zelfs 488.7 GFLOPS. Dit suggereert dat de efficiëntiecores de gezamenlijke berekeningen in deze test meer vertragen dan versnellen.
| Test | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| STREAM kopiëren (MB/s, hoe hoger hoe beter) | 130,790 | 128,814 | 130,516 | 127,682 | 43,731 |
| STREAM Triad (MB/s, hoger is beter) | 122,260 | 121,662 | 122,114 | 120,272 | 48,298 |
| Geheugenlatentie, 1 GiB buffer, 4 KiB pagina's (ns, lager is beter) | 143.1 | 143.5 | 251.1 | 143.4 | 129.6 |
| Kern-naar-kern latentie, gemiddelde van alle paren (ns, lager is beter) | 156.8 | 160.9 | 171.6 | 160.6 | 57.0 |
De geheugenbandbreedte is het duidelijkste hardwarevoordeel van het RTX Spark-platform. Elk N1X-systeem las 120 tot 122 GB/s in STREAM Triad, 2.5 keer zoveel als de 48,298 MB/s van de Blade 16. De geheugenlatentie van de OmniBooks van ongeveer 143 ns is ook normaal voor het platform, ruim onder de 251.1 ns van de Surface, maar nog steeds trager dan de 129.6 ns van de Blade. De core-to-core latentie van 156.8 tot 160.9 ns is ongeveer drie keer zo hoog als de 57.0 ns van de Blade, wat helpt verklaren waarom de N1X achterblijft bij x64 bij single-threaded taken.
Gaming en GPU-codering
SuperTuxKart 1.5 voert zijn ingebouwde benchmark uit op 1080p fullscreen met de hoogste preset en VSync uitgeschakeld, eenmaal met de native Arm64-versie van de game en eenmaal met de x64-versie onder emulatie. We rapporteren de gemiddelde en de stabiele framesnelheid. FFmpeg codeert dezelfde 4K60-clip met NVENC HEVC op 8 Mbps op de NVIDIA-systemen en met de Media Foundation HEVC-encoder waar deze beschikbaar is.
| Test (hoe hoger, hoe beter) | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| SuperTuxKart 1080p Ultra, native, gemiddeld (fps) | 225.9 | 236.1 | 235.9 | 218.4 | 200.0 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, native, stabiel (fps) | 143 | 147 | 146 | 140 | 115 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 onder emulatie, gemiddelde (fps) | 266.5 | 265.4 | 264.6 | 248.6 | Niet van toepassing (native x64) |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 onder emulatie, stabiel (fps) | 141 | 143 | 129 | 94 | Niet van toepassing (native x64) |
| FFmpeg NVENC HEVC, 4K60 bij 8 Mbps (fps) | 138 | 137 | 135 | 139 | 132 |
| FFmpeg Media Foundation HEVC (fps) | 66 | 55 | 55 | 55 | NB |
De OmniBook met 32 GB en de Surface behaalden samen de hoogste native framerate met ongeveer 236 fps; de OmniBook met 128 GB haalde 225.9 fps en de Blade 16 200.0 fps. Bij deze resolutie bepaalt de CPU de framerate en heeft de RTX 5090 nog wat ongebruikte capaciteit, waardoor het resultaat meer zegt over de processorkernen van elk systeem dan over de GPU. De x64-versie onder emulatie haalde gemiddeld ongeveer 266 fps op beide HP's, hoger dan de native Arm64-versie, wat erop wijst dat de Windows on Arm-port van de game de langzamere van de twee is.
Hardwarecodering is vrijwel identiek voor alle apparaten, omdat NVENC een fixed-function-codering is. De OmniBooks codeerden HEVC met 138 en 137 fps, tegenover 132 fps op de Blade 16, en de Media Foundation-encoder van de 128GB-eenheid draaide op 66 fps.
thermals
Beide OmniBooks benutten de N1X-processor optimaal, zoals bedoeld. De temperatuur bleef constant op 98 °C tijdens alle core-workloads, met een gemiddelde van 96 tot 98 °C in Stockfish, Blender, GROMACS en de 30 minuten durende continue testloop. Geen van beide verloor hierdoor ook maar een punt aan prestaties. De twee apparaten bleven in vrijwel elke test binnen een graad van elkaar, wat te verwachten is van identieke behuizingen. RTX Spark-systemen rapporteren de CPU-temperatuur alleen via de thermische zones van Windows, zonder GPU-meting. De onderstaande tabellen hebben daarom alleen betrekking op de CPU.
| CPU-temperatuur, max / gemiddeld (C) | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 98 / 83 | 98 / 83 | 98 / 88 | 92 / 70 | 96 / 78 |
| 7-Zip | 98 / 78 | 98 / 77 | 98 / 65 | 83 / 63 | 99 / 84 |
| Stokvis | 98 / 97 | 98 / 96 | 98 / 96 | 88 / 83 | 92 / 90 |
| Blenders | 98 / 96 | 98 / 97 | 98 / 93 | 91 / 80 | 95 / 87 |
| HandBrake | 98 / 86 | 98 / 87 | 98 / 84 | 93 / 74 | 92 / 86 |
| LLVM-build | 98 / 92 | 98 / 92 | 98 / 92 | 87 / 79 | 98 / 93 |
| GROMACS | 98 / 96 | 98 / 96 | 98 / 96 | 89 / 85 | 97 / 94 |
| BLAS openen | 98 / 95 | 97 / 93 | DNF | 92 / 83 | 91 / 87 |
| STREAM | 98 / 96 | 95 / 89 | 98 / 92 | 78 / 66 | 75 / 71 |
| Super Tux Kart | 95 / 82 | 94 / 86 | 90 / 80 | 74 / 68 | 89 / 82 |
| MLPerf-client | 93 / 84 | 93 / 85 | 93 / 77 | 76 / 66 | 97 / 76 |
| Codeeragent | 90 / 79 | Niet uitvoeren | 86 / 78 | Niet uitvoeren | 91 / 84 |
| VOD | 94 / 90 | 94 / 90 | 94 / 86 | 76 / 71 | 88 / 83 |
| Aanhoudende lus | 98 / 98 | 98 / 98 | 98 / 97 | 92 / 87 | 94 / 90 |
De Surface Laptop Ultra gedraagt zich thermisch op dezelfde manier, met een temperatuur van 98 °C zonder verlies tijdens de continue testcyclus. Dit verklaart waarom de OpenBLAS-uitschakeling zo opvalt. De OmniBooks voerden dezelfde OpenBLAS-sequentie uit bij temperaturen tot 98 °C, gemiddeld 95 en 93 °C, en een kloksnelheid van ongeveer 3.0 GHz, zonder problemen. De Pro 9n bereikte in de CPU-tests een piektemperatuur die 5 tot 18 °C lager lag dan die van de HP's, bij kloksnelheden die slechts ongeveer 1 procent van die van de HP's afweken. De Zen 5-cores van de Blade 16 bereikten temperaturen van 98 tot 99 °C in 7-Zip en de LLVM-test.
| Gemiddelde CPU-klokfrequentie (MHz) | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 2,962 | 2,964 | 2,952 | 2,951 | 4,158 |
| 7-Zip | 2,838 | 2,862 | 2,405 | 2,849 | 4,014 |
| Stokvis | 3,269 | 3,269 | 3,263 | 3,292 | 3,645 |
| Blenders | 3,123 | 3,241 | 3,174 | 3,216 | 3,729 |
| HandBrake | 2,756 | 2,865 | 2,739 | 2,834 | 3,814 |
| LLVM-build | 3,151 | 3,193 | 3,160 | 3,197 | 3,697 |
| GROMACS | 3,308 | 3,315 | 3,325 | 3,367 | 3,874 |
| BLAS openen | 3,024 | 3,057 | DNF | 3,192 | 4,274 |
| STREAM | 3,258 | 3,251 | 3,255 | 3,101 | 3,684 |
| Super Tux Kart | 1,957 | 2,008 | 2,049 | 2,017 | 4,349 |
| MLPerf-client | 2,114 | 2,241 | 2,165 | 2,027 | 3,593 |
| Codeeragent | 2,078 | Niet uitvoeren | 2,242 | Niet uitvoeren | 3,789 |
| VOD | 2,749 | 2,724 | 2,751 | 2,760 | 3,764 |
| Aanhoudende lus | 3,239 | 3,232 | 3,270 | 3,288 | 3,726 |
Onder volledige belasting stabiliseerden de OmniBooks, Surface en Pro 9n zich op 3.1 tot 3.4 GHz, de snelheid die de N1X in deze behuizingen maximaal haalt. De HP's behielden 3,239 en 3,232 MHz gedurende de continue testcyclus met stabiele scores. De firmware houdt de kloksnelheid constant op de limiet zonder schommelingen, waardoor de scores vlak blijven. De SSD's bleven ook koel onder belasting, met een piektemperatuur van 52 °C voor de 128 GB Sandisk en 64 °C voor de 32 GB KIOXIA na 80 fio-tests.
Opslagprestaties
Onze opslagtest meet de vier hoeken van de fio-schijf met een footprint van 5 GB en 25 GB, via het bestandssysteem en vervolgens weer direct op het apparaat zelf. De resultaten van de 25 GB-test worden hier weergegeven. De tests met het directe apparaat omzeilen NTFS en BitLocker, waardoor het verschil tussen de twee aangeeft hoeveel van de capaciteit van de schijf behouden blijft tijdens de I/O-bewerkingen van Windows. Alle vier de N1X-systemen draaien Windows op Arm met BitLocker-apparaatversleuteling; op beide HP's was BitLocker-beveiliging ingeschakeld, terwijl deze op de Pro 9n was uitgeschakeld.
| fio, 25GB geheugenvoetafdruk, QD32 | OmniBook Ultra 16 (128 GB) | OmniBook Ultra 16 (32 GB) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Blade 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sequentiële leesbewerking 128K, bestandssysteem (MB/s) | 13,833 | 10,509 | 14,134 | 7,024 | 7,125 |
| Sequentiële leesbewerking 128K, onbewerkt apparaat (MB/s) | 12,479 | 10,047 | 13,815 | 7,165 | 7,134 |
| Sequentiële schrijfsnelheid 128K (MB/s) | 11,719 | 9,464 | 11,461 | 5,699 | 5,250 |
| Willekeurige leesbewerking 4K, bestandssysteem, piek (IOPS) | 437,833 | 289,024 | 300,225 | 338,936 | 694,597 |
| Willekeurige uitlezing 4K, onbewerkt apparaat, piek (IOPS) | 1,888,501 | 1,412,982 | 1,670,736 | 973,106 | 993,050 |
| Willekeurige schrijfbewerkingen van 4K, piek (IOPS) | 228,354 | 226,661 | 279,848 | 192,000 | 648,446 |
| Onbewerkt / willekeurig lezen van het bestandssysteem | 4.31x | 4.89x | 5.56x | 2.87x | 1.43x |
| Willekeurige leesbewerking 4K, 4 taken, p99 latentie (VS, lager is beter) | 643 | 494 | 477 | 578 | 444 |
| Willekeurige schrijfbewerking 4K, 4 taken, p99 latentie (VS, lager is beter) | 586 | 602 | 449 | 758 | 371 |
| Maximale aandrijftemperatuur (C) | 52 | 64 | 56 | 78 | 60 |
De 2TB Sandisk SN8050S in de 128GB OmniBook haalde leessnelheden van 13,833 MB/s en schrijfsnelheden van 11,719 MB/s, de snelste schrijfsnelheden in deze groep en alleen overtroffen door de SK hynix van de Surface bij het lezen. De 1TB KIOXIA Gen5-schijf in de 32GB-versie bereikte snelheden van 10,509 en 9,464 MB/s, en de twee Gen4-schijven in de Pro 9n en Blade 16 kwamen uit op ongeveer 7 GB/s.
De willekeurige I/O-prestaties zijn zichtbaar in het opslagpad van Windows on Arm. De SN8050S leverde 1.89 miljoen IOPS aan willekeurige 4K-leesbewerkingen rechtstreeks vanaf het apparaat, maar slechts 437.8K via het bestandssysteem, een verschil van 4.3x. Bij de KIOXIA was dit verschil 4.9x. Het x64-pad van de Blade 16 verloor veel minder, met 694.6K IOPS via het bestandssysteem vanaf een schijf die 993.0K rechtstreeks leest. De meest waarschijnlijke oorzaak is de softwarematige BitLocker-versleuteling met VBS en geheugenintegriteit ingeschakeld. De Pro 9n, met BitLocker-beveiliging uitgeschakeld, vertoont een kleiner verschil van 2.9x. HP heeft deze testsystemen geconfigureerd met BitLocker ingeschakeld.
Het bestandssysteempad zorgde ook voor lange vertragingen. Bij 16 taken duurde de langzaamste 0.01 procent van de willekeurige leesbewerkingen 3.2 seconden op de 128GB OmniBook en 6.2 seconden op de 32GB-eenheid, tegenover 14 ms op de Blade 16. Eén rij van 128GB bleef bij dat aantal taken na een herhaling boven onze spreidingslimiet van 2 procent en is gemarkeerd als gedeeltelijk; de piek en de resultaten van het onbewerkte apparaat worden hierdoor niet beïnvloed.
Conclusie
De HP OmniBook Ultra 16 met 128 GB is een overtuigende kandidaat voor de meest complete RTX Spark-notebook die we in het kader van deze platformlancering hebben getest. Hij evenaart de Surface Laptop Ultra tot op enkele procenten nauwkeurig op het gebied van CPU-, AI- en gamingprestaties, draait beide van onze lokale AI-tests met 62.5 GB bruikbaar GPU-geheugen, voltooide de Qwen3.6-codeertaak sneller dan elk ander systeem in de groep en voerde de OpenBLAS-berekening met alle cores uit, die twee Surface-units op 98 °C deed uitvallen, zonder problemen.
De scharnierconstructie en de koeling van de behuizing van de HP N1X zorgen ervoor dat de processor optimaal blijft presteren zolang de belasting aanhoudt, zonder prestatieverlies gedurende meer dan 30 minuten. Nog belangrijker is dat de HP-systemen hun tests altijd met succes hebben afgerond.
De 32GB OmniBook bewijst dat de CPU- en GPU-prestaties van de N1X niet afhankelijk zijn van de geheugencapaciteit: de prestaties blijven binnen ongeveer 2 procent van die van de 128GB-versie bij CPU-, MLPerf- en RAG-tests, en de N1X presteerde het beste in Cinebench single-core en SuperTuxKart. Wat de N1X wel inlevert, is de capaciteit voor lokale AI-modellen, aangezien een GPU-verdeling van 12GB ervoor zorgt dat deze niet meedoet aan de model-load- en coding agent-tests. Kopers die de N1X willen vanwege de CPU-prestaties, verliezen weinig met 32GB; kopers die hem willen gebruiken voor lokale AI, kunnen beter kiezen voor 64GB of 128GB.
De opslag van Windows on Arm beperkt de prestaties van 4K willekeurige leesbewerkingen tot minder dan een kwart van wat de schijf aankan; enkele Arm64-ports zoals SVT-AV1 en GROMACS blijven aanzienlijk achter bij hun x64-versies, en single-threaded Python duurt 20 tot 50 procent langer dan op de Blade 16, terwijl single-threaded primesieve ongeveer 80 procent langer duurt. De geïntegreerde GPU deelt de geheugenbus ook met de rest van het systeem, waardoor de browser 1.73 keer trager werd terwijl de codeeragent draaide. Dit zijn platform-/softwareproblemen, niet die van HP, en we verwachten dat het ecosysteem met nieuwe patches en releases zal blijven verbeteren.
Voor ontwikkelaars en makers die een extreem goed gebouwd mobiel platform willen om lokaal modellen van 20 tot 35 bytes uit te voeren, grote bomen te compileren of te renderen op de CPU in een dunne 16-inch laptop, biedt de 128GB OmniBook Ultra 16 meer dan elke andere notebook in deze vergelijking.
Klassement: De HP OmniBook Ultra 16 met 128 GB opslag is de beste RTX Spark-laptop in ons klassement voor beste laptops voor lokale AI.
Amazon