Big Data często pojawia się w zarządzaniu danymi. Wykorzystanie Big Data może prowadzić firmy do różnorodnych spostrzeżeń, które mogą zwiększyć ich wydajność i rentowność. Problem polega jednak na tym, że korzystanie z Big Data może być dość żmudnym zadaniem, jeśli chodzi o zarządzanie zasobami i administrowanie systemami. Google planuje zająć się Big Data „w sposób chmurowy” dzięki Google Cloud Platform, aktualizacjom BigQuery oraz wprowadzeniu Cloud Dataflow.
Platforma Google Cloud oferuje zestaw wydajnych, skalowalnych i łatwych w obsłudze usług Big Data, dzięki którym klienci mogą korzystać z Big Data w chmurze. Pierwszą z nich jest Google Cloud Dataflow, która zapewnia niezawodne, oparte na czasie zdarzeń przetwarzanie strumieniowe, dostępne domyślnie. Drugą są aktualizacje usługi BigQuery firmy Google, kwintesencji natywnej w chmurze, opartej na API usługi do analizy SQL. Aktualizacje te obejmują funkcje bezpieczeństwa i wydajności, w tym uprawnienia na poziomie wiersza, teraz z domyślnym limitem przetwarzania 100 000 wierszy na sekundę na tabelę.
Chmurowy sposób przetwarzania Big Data firmy Google ma na celu uzyskanie szybszego i lepszego wglądu w Big Data bez martwienia się o infrastrukturę bazową. Obejmuje on:
- NoOps: „NoOps” oznacza, że platforma wykonuje takie zadania i optymalizacje za użytkowników, dzięki czemu mogą oni skupić się na zrozumieniu i wykorzystaniu wartości swoich danych.
- Opłacalność: platforma automatycznie skaluje i optymalizuje wykorzystanie infrastruktury przez użytkownika, eliminując niewykorzystane zasoby, takie jak nieaktywne klastry. Użytkownicy zarządzają kosztami, zwiększając lub zmniejszając liczbę zapytań i opóźnienia w ich przetwarzaniu na podstawie analizy kosztów i korzyści.
- Bezpieczna i łatwa współpraca: Użytkownicy mogą udostępniać zbiory danych z plików w Google Cloud Storage lub tabel w Google BigQuery współpracownikom w swojej organizacji lub poza nią, bez konieczności tworzenia kopii lub udzielania dostępu do bazy danych.
Oprócz BigQuery i Cloud Dataflow, Google uzupełnia swoją ofertę Big Data w chmurze o Google Cloud Pub/Sub. Pub/Sub pozwala użytkownikom przetwarzać dane z niskim opóźnieniem w czasie rzeczywistym.
Dostępność:
Usługa Google BigQuery jest już dostępna z opcjami przechowywania danych na platformach Google Cloud w strefach europejskich, a usługa Google Cloud Dataflow jest dostępna w wersji beta.
Amazon