Backblaze wprowadza na rynek nowy produkt do przechowywania obiektów w chmurze, skierowany bezpośrednio do platform neocloud, czyli firm tworzących środowiska chmurowe skoncentrowane na sztucznej inteligencji na potrzeby obliczeń o wysokiej wydajności.
Zmiana ta następuje w obliczu rosnącego obciążenia infrastruktury pamięci masowej przez obciążenia AI. Trenowanie dużych modeli, wnioskowanie i przetwarzanie danych o dużej zawartości multimediów – wszystkie te elementy wymagają systemów, które dotrzymają kroku wydajnym procesorom GPU. Dla wielu dostawców neocloud, zbudowanie tej warstwy pamięci masowej wewnętrznie wymaga zaangażowania znacznego kapitału i talentów inżynierskich, które w przeciwnym razie mogłyby zostać wykorzystane do rozbudowy mocy obliczeniowej. Zamiast zaczynać od zera, mogą zintegrować B2 Neo w tle i zaprezentować je klientom jako część własnej platformy.
Firma Backblaze twierdzi, że oferta opiera się na prawie 20 latach doświadczenia w obsłudze pamięci masowej w chmurze na dużą skalę. Firma zarządza ponad pięcioma eksabajtami danych i obsługuje przepustowość do 1 terabita na sekundę. Rozwiązanie B2 Neo zostało opracowane we współpracy z kilkoma platformami neocloud, które już obsługują obciążenia produkcyjne w ramach swojej infrastruktury. Te wczesne formy współpracy obejmują największe jak dotąd zobowiązanie firmy w zakresie kontraktów o łącznej wartości, a także aktywne rozmowy z innymi nowymi dostawcami, którzy chcą wzmocnić swoje możliwości w zakresie pamięci masowej.
Integracja operacyjna i kontrola platformy
Struktura oferty ma na celu zapewnienie neocloud kontroli operacyjnej przy jednoczesnym outsourcingu złożonej infrastruktury pamięci masowej. Klienci tych platform zobaczą pamięć masową jako usługę natywną, wraz z markowymi punktami końcowymi i cenami ustalonymi przez partnera. Zakładanie kont, zarządzanie uprawnieniami i rozliczanie mogą odbywać się za pośrednictwem istniejących narzędzi neocloud, eliminując potrzebę korzystania z oddzielnej konsoli administracyjnej.
Prognozy rynkowe wskazują na znaczny potencjał wzrostu. Segment neocloud ma wzrosnąć z 35.22 mld USD w 2026 r. do 236.53 mld USD do 2031 r., co oznacza średnioroczny wzrost na poziomie 46.37%. W miarę jak platformy te ścigają się w zwiększaniu mocy obliczeniowej GPU, pamięć masowa stała się kluczowym wąskim gardłem. Zespoły inżynierskie często stają przed wyborem: przydzielić zasoby do budowy skalowalnej pamięci obiektowej czy skoncentrować się na rozbudowie infrastruktury obliczeniowej, która wyróżni ich ofertę.
Dla firm obsługujących potoki szkoleniowe AI, zadania wnioskowania lub przetwarzanie multimediów na dużą skalę, pamięć masowa nie jest jedynie narzędziem działającym w tle; jest kluczowa dla zapewnienia płynności działania. Ogromne zbiory danych, punkty kontrolne modeli i pliki wyjściowe muszą być przechowywane i dostępne szybko i niezawodnie. Gdy pamięć masowa obiektów nie jest bezpośrednio wbudowana w platformę, zespoły często muszą przesyłać ogromne wolumeny danych między środowiskami. To dodatkowe przemieszczanie może powodować opóźnienia, pozostawiać drogie procesory graficzne bezczynnymi i generować ogólne koszty.
Strategiczne skupienie się na skalowaniu mocy obliczeniowych
Backblaze pozycjonuje nową ofertę jako sposób na złagodzenie tej presji. Dostawcy Neocloud ścigają się z czasem, aby zwiększyć moc obliczeniową GPU, a tworzenie wysokowydajnej pamięci masowej obiektów we własnym zakresie może odciągnąć uwagę i zasoby od tego zadania. Oferując gotową warstwę pamięci masowej, którą można wdrożyć w ciągu kilku tygodni, a nie lat, ideą jest umożliwienie tym platformom skupienia się na skalowaniu mocy obliczeniowej, jednocześnie dostarczając klientom zintegrowaną pamięć masową.
Dostępność:
Rozwiązanie Backblaze B2 Neo jest już dostępne dla kwalifikujących się platform neocloud.
Amazon