Firma Backblaze opublikowała raport Network Stats za IV kwartał 2025 roku, który dostarcza informacji o przepływie ruchu na platformie i o tym, co ta aktywność mówi o nowoczesnej infrastrukturze AI. Jest to druga kwartalna publikacja Network Stats firmy, obok trwających serii Drive Stats i Performance Stats, i koncentruje się na zachowaniu sieci, w tym na ruchu przychodzącym, wychodzącym, koncentracji przepustowości oraz aktywności regionalnej w obciążeniach klientów.
Zamiast prezentować modele teoretyczne, raport opiera się na danych z ruchu produkcyjnego obserwowanych przez zespół inżynierii sieciowej Backblaze, który monitoruje przepływ danych do, z i przez platformę w czasie. Celem jest zrozumienie, jak zachowania klientów i szersze zmiany w branży wpływają na warstwę sieciową. W czwartym kwartale sztuczna inteligencja stała się jednym z najsilniejszych czynników napędzających zmiany wzorców ruchu.
Istotnym czynnikiem stojącym za tą zmianą jest B2 Overdrive. Wprowadzony w kwietniu 2025 roku, zapewnia bezpośrednie, wydajne połączenie między pamięcią masową Backblaze a środowiskami obliczeniowymi neocloud, wykorzystywanymi do trenowania modeli, wnioskowania i eksperymentowania. Dzięki temu Backblaze ma teraz wgląd w to, jak obciążenia AI przenoszą ogromne zbiory danych między pamięcią masową a obliczeniami, często w krótkich, ale intensywnych seriach.
Te przepływy pracy zazwyczaj przebiegają według znanego cyklu: obszerne zbiory obrazów, filmów i metadanych są pobierane i konsolidowane, a następnie eksportowane w celu trenowania i eksperymentowania. Wraz z rozwojem modeli, zasoby te są odświeżane, aktualizowane i ponownie zapisywane, generując cykliczne fale dużego ruchu. Backblaze działa na obu końcach tego procesu, pełniąc funkcję trwałej warstwy pamięci masowej podczas pobierania danych oraz jako źródło o wysokiej przepustowości zasilające platformy obliczeniowe downstream. Po wytrenowaniu modeli są one przechowywane, obsługiwane i okresowo ponownie trenowane, a Backblaze nadal zapewnia podstawową pamięć masową.
Obciążenia AI generują większe, bardziej skoncentrowane przepływy ruchu
W czwartym kwartale firma Backblaze odnotowała intensywny ruch między swoją platformą, dostawcami neocloud i tradycyjnymi hiperskalami, skoncentrowany głównie od czerwca do listopada. Aktywność ta charakteryzuje się znaczącymi zdarzeniami ingestii, po których następuje intensywne przetwarzanie i eksport danych związanych z modelami. Jeśli chodzi o sieć, oznacza to przejście od rozproszonego ruchu internetowego do mniejszej liczby punktów końcowych przenoszących znacznie większe przepływy, co jest tendencją ściśle zgodną z infrastrukturą zorientowaną na sztuczną inteligencję.
Po pogrupowaniu ruchu według typu sieci, raport Backblaze ujawnia kilka trendów. Sieci dostarczania treści, dostawcy hostingu i dostawcy usług internetowych utrzymywali się w dużej mierze w historycznych zakresach, co było zgodne ze stabilnym obciążeniem zadań związanych z dostarczaniem treści, hostingiem i tworzeniem kopii zapasowych. Dwie kategorie odnotowały zauważalny wzrost w ciągu kwartału.
Ruch migracyjny wzrósł od sierpnia do października, napędzany dużymi transferami danych przez prywatne łącza światłowodowe w centrach danych. Połączenia te służą do efektywnego wdrażania dużych zbiorów danych bez polegania na publicznym internecie. Jednocześnie ruch w neocloud wyraźnie wzrósł od lipca do listopada (osiągając szczyt w październiku), co wskazuje na rosnącą interakcję między pamięcią masową Backblaze a platformami obliczeniowymi zorientowanymi na sztuczną inteligencję. BackBlaze twierdzi, że te zmiany sugerują pojawianie się wyższego poziomu aktywności sieciowej.
Aby ułatwić analizę danych, Backblaze przedstawia również swoje klasyfikacje regionalne i sieciowe. US-West to największy i najdłużej działający region firmy, natomiast US-East wykazuje największą bliskość infrastruktury neocloud. CA-East, zlokalizowany w Kanadzie, to najnowszy region Backblaze. Kategorie sieci obejmują sieci CDN, tradycyjnych dostawców hostingu, hiperskalery, regionalnych dostawców usług internetowych obsługujących łączność ostatniej mili, dostawców usług internetowych Tier 1 obsługujących ruch dalekobieżny, neocloudy skoncentrowane na obliczeniach AI oraz łącza migracyjne wykorzystywane do wdrażania na dużą skalę.
Mapy cieplne pokazują, gdzie koncentruje się ruch AI
Backblaze wykorzystał mapy cieplne do wizualizacji, gdzie w poszczególnych regionach koncentruje się aktywność związana ze sztuczną inteligencją.
Patrząc na całkowitą wielkość ruchu, dominują połączenia między USA a Zachodem a regionalnymi dostawcami usług internetowych. Jest to spodziewane, biorąc pod uwagę zasięg Backblaze w tym regionie i jego dostęp do węzłów internetowych, takich jak Equinix-IX, które zbliżają Backblaze do sieci konsumenckich i zmniejszają opóźnienia w codziennych obciążeniach.
Bardziej znacząca jest koncentracja ruchu neocloud we wschodniej części USA, gdzie dane o przepływie pokazują, że aktywność skupia się wokół miast takich jak Chicago, Dallas-Houston, Denver, Nowy Jork, Północna Wirginia (w tym korytarz Reston i Ashburn) oraz Atlanta. Ta koncentracja we wschodniej części Stanów Zjednoczonych pokrywa się z miejscem, w którym obecnie znajduje się większość mocy obliczeniowych sztucznej inteligencji. Krótsze odległości między pamięcią masową a mocą obliczeniową zmniejszają opóźnienia, ułatwiając przesyłanie dużych wolumenów danych z dużą prędkością. Ta bliskość pomaga wyjaśnić, dlaczego tak wiele ruchu związanego ze sztuczną inteligencją skupia się właśnie w tych regionach.
Ponieważ jest to pierwszy kwartał z kompletnym zestawem danych, Backblaze zauważa, że jest za wcześnie, aby wyciągać długoterminowe wnioski dotyczące tego, czy te koncentracje ulegną zmianie. Śledzenie tych zmian w kolejnych kwartałach jest obecnie kluczowym celem.
Transfery o dużej skali wskazują na trwałe kanały sztucznej inteligencji
Drugi zestaw map cieplnych analizuje „wielkość”, zdefiniowaną jako liczba bitów przesłanych na adres IP. Metryka ta łączy wolumen z liczbą uczestniczących punktów końcowych, dając wgląd w obciążenie poszczególnych przepływów danych.
Ruch o dużym natężeniu rozproszony na wielu adresach IP jest łatwiejszy do rozłożenia i zrównoważenia w całej infrastrukturze. Ruch o dużym natężeniu obejmujący tylko kilka adresów IP jest bardziej wymagający, ale też bardziej przejrzysty, ponieważ odzwierciedla duże, ciągłe transfery między konkretnymi systemami.
Dzięki wdrożeniu B2 Overdrive, Backblaze rutynowo obsługuje transfery klientów z prędkością od 100 Gb/s do 1 Tb/s. Te przepływy o dużej skali są najbardziej widoczne w regionach obsługujących punkty końcowe neocloud z dużą liczbą aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, co wskazuje, że klienci aktywnie przesyłają ogromne zbiory danych przez platformę w ramach swoich procesów przetwarzania AI.
Trzecia mapa cieplna analizuje unikalność, którą BackBlaze mierzy jako liczbę odrębnych adresów IP zaangażowanych w ruch. Region US-West charakteryzuje się najwyższą ogólną unikalnością, ze względu na większą liczbę centrów danych i szerszy zakres obciążeń. Z kolei ruch w Neocloud zazwyczaj obejmuje mniej, ale bardziej trwałych punktów końcowych. Ten wzorzec jest zgodny z potokami AI, które opierają się na stabilnych, długotrwałych połączeniach między pamięcią masową a mocą obliczeniową, co wskazuje na szersze przejście w kierunku trwałych, wysokoprzepustowych relacji między wyspecjalizowanymi systemami, a nie komunikacji typu wiele do wielu.
Wczesne dane z kwartału na kwartał pokazują rosnący ruch z chmury do chmury
W czwartym kwartale pojawiły się także pierwsze porównania kwartał do kwartału przeprowadzone przez Backblaze, ale jest to pierwszy pełny kwartał, w którym zebrano dane od czasu rozpoczęcia śledzenia danych w sierpniu 2025 r.
Patrząc na wczesne dane kwartał do kwartału, ruch kierowany do innych dostawców chmury wzrósł z 36.2% do 49.6%. Odsetek destynacji neocloud nieznacznie spadł, z 19.8% do 18.4%, podczas gdy ruch kierowany do hiperskalowców znacznie wzrósł, z 3.5% do 18%. Backblaze zauważa, że dane te odzwierciedlają ich własny profil klientów i dotyczą tylko jednego kwartału, więc jest zdecydowanie za wcześnie, aby traktować te zmiany jako szersze trendy branżowe. Mimo to firma obserwuje ogólny wzrost ruchu między chmurami, a struktura destynacji uległa zmianie w porównaniu z poprzednim kwartałem.
Patrząc w przyszłość
Ogólnie rzecz biorąc, Backblaze postrzega czwarty kwartał 2025 roku jako wczesny wgląd w to, jak zaczyna wyglądać sieć oparta na sztucznej inteligencji. Ruch związany ze sztuczną inteligencją pojawia się w postaci większych, bardziej skoncentrowanych przepływów, połączenia neocloud stały się kluczowym elementem przepływu danych, a grawitacja danych zbliża do siebie pamięć masową, moc obliczeniową i architekturę sieciową.
Kolejny kwartał będzie pierwszym, w którym zostanie przeprowadzone pełne porównanie kwartał do kwartału, co umożliwi głębsze spojrzenie na ewolucję przepływów napędzanych przez sztuczną inteligencję. Backblaze planuje również zbadać takie obszary, jak ruch IPv4 kontra IPv6, trendy w łączności między chmurami oraz dodatkową analizę koncentracji, w miarę pojawiania się kolejnych danych.
Amazon