Firma Cadence wprowadziła Maestro AI Model Portfolio, zestaw modeli wyspecjalizowanych w danej dziedzinie, które napędzają jej superagentów AI w projektowaniu układów scalonych i systemów. Maestro łączy w sobie modele języków programowania, wytrenowane modele decyzyjne oraz samodoskonalące się umiejętności agentów. Firma Cadence twierdzi, że wstępne wyniki projektowania i przepływu pracy wykazują nawet o 30% wyższą jakość wyników i do 5 razy lepszą wydajność tokenów niż w przypadku modelu podstawowego ogólnego przeznaczenia. Są to wyniki od dostawców, których nie przetestowaliśmy ani nie audytowaliśmy.
Pętle uczenia się przez wzmacnianie i deterministyczne rozwiązania EDA
Cadence przypisuje te korzyści pionowo zintegrowanemu środowisku uczenia się, które łączy modele Maestro z superagentami AI, narzędziami do automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA) i automatyzacji projektowania systemów (SDA), starannie dobranymi zestawami danych inżynierskich oraz platformami ewaluacyjnymi. Deterministyczne solvery Cadence oceniają wyniki agentów pod kątem celów inżynieryjnych, ograniczeń i rzeczywistych danych, co zapewnia uczeniu się przez wzmacnianie zamkniętą, zweryfikowaną pętlę sprzężenia zwrotnego. Cadence nie opublikowało obciążeń ani poziomów bazowych dla wartości 30% i 5X.
Superagenci używają Maestro wraz z modelami ogólnymi: biorąc pod uwagę cel wysokiego poziomu, Superagent interpretuje intencję projektową, dzieli ją na zadania, kieruje pracą między modelami Maestro, granicznymi i otwartymi oraz obsługuje narzędzia EDA i SDA. Cadence twierdzi, że równoważenie wywołań narzędzi z wywołaniami modeli ogranicza zużycie tokenów. Klienci mogą również trenować modele Maestro po zakończeniu szkolenia, w tym warianty NVIDIA Nemotron, na zastrzeżonych danych, projektach i przepływach pracy.
NVIDIA wnosi modele Nemotron, OpenShell oraz wiedzę inżynierską, a obie firmy integrują agentów Cadence z architekturą referencyjną NVIDIA OpenShell w celu zapewnienia bezpieczeństwa agentów. „Opierając uczenie maszynowe na informacjach zwrotnych z narzędzi EDA i deterministycznych solverów, możemy nauczyć agentów podejmowania lepszych decyzji projektowych w oparciu o to, jak dobrze ich praca spełnia cele i ograniczenia inżynieryjne” – powiedział Tim Costa, wiceprezes i dyrektor generalny ds. inżynierii przemysłowej i obliczeniowej w firmie NVIDIA.
Koordynacja obciążenia pracą superagenta AI
Maestro obsługuje czterech Super Agentów wymienionych w ogłoszeniu, z których każdy jest przypisany do konkretnego etapu procesu projektowania. ChipStack zajmuje się cyfrowym projektowaniem i weryfikacją front-endu, od generowania RTL i tworzenia testbenchów, poprzez regresję i debugowanie. ViraStack obejmuje projektowanie niestandardowe i analogowe, InnoStack zajmuje się implementacją cyfrową, zatwierdzaniem i projektowaniem układów scalonych 3D, a AuraStack koncentruje się na płytkach PCB i zaawansowanych obudowach. Główny agent AgentStack firmy Cadence kieruje zespołem i koordynuje cały proces.
Dwóch klientów już korzysta z agentów: Socionext wdraża InnoStack w swoim środowisku projektowania produkcyjnego, a Hisato Yoshida, dyrektor operacyjny Socionext, powiedział: „Łącząc sztuczną inteligencję agentów z zaawansowanymi narzędziami EDA do projektowania fizycznego, spodziewamy się nawet pięciokrotnego wzrostu ogólnej wydajności przy jednoczesnym zachowaniu jakości projektu”. W Silicon Labs zespoły inżynierów korzystające z Cadence Verisium Debug jako części ChipStack przyspieszyły analizę przyczyn źródłowych i kompleksowe debugowanie podczas weryfikacji niskiego poboru mocy przed wprowadzeniem układów scalonych, jak twierdzi Garima Sharda, wiceprezes ds. inżynierii w firmie.
Status wdrożenia i wczesny dostęp
Pełne środowisko agentowe, w tym Super Agenty, modele Maestro i narzędzia EDA, może działać na bezpiecznej platformie chmurowej Cadence, w bezpiecznych chmurach publicznych lub w kontrolowanych przez klienta środowiskach lokalnych, aby spełnić wymagania dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych. Pierwsze modele Maestro będą dostępne dla wybranych klientów z wczesnym dostępem w czwartym kwartale 2026 roku. Cadence nie ogłosiło jeszcze ogólnej dostępności ani cen.
Amazon