Firma Cloudera wprowadziła na rynek Cloudera Anywhere Cloud , hybrydową platformę danych i sztucznej inteligencji (AI), stworzoną do tworzenia, wdrażania i skalowania obciążeń klasy produkcyjnej w chmurach publicznych, suwerennych środowiskach i prywatnej infrastrukturze lokalnej. Platforma może działać jako samodzielne wdrożenie lub integrować się bezpośrednio z istniejącymi jeziorami danych przedsiębiorstwa. Zapewnia scentralizowaną płaszczyznę sterowania, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie, modułowe świadczenie usług i ujednolicone zarządzanie danymi bez konieczności migracji danych poza lokalne warstwy pamięci masowej.
Przegląd architektoniczny i mobilność obciążenia
Cloudera Anywhere Cloud wykorzystuje modułową, odseparowaną architekturę, która oddziela usługi obliczeniowe od bazowej infrastruktury pamięci masowej. Taka konstrukcja umożliwia zespołom technicznym wdrażanie niezależnych silników analitycznych, takich jak Apache Spark, Apache Kafka i Trino, wraz z niestandardowymi silnikami open source lub silnikami innych firm za pośrednictwem samoobsługowych projektów rynkowych. System łączy te rozproszone silniki obliczeniowe w ramach heterogenicznej infrastruktury za pomocą standardowych interfejsów API, otwartych formatów tabel Apache Iceberg oraz katalogu Polaris, eliminując zastrzeżone formaty danych i narzut związany z niestandardową integracją.
Wąskie gardła w wydajności infrastruktury i złożone wymogi dotyczące rezydencji danych często opóźniają procesy AI w przedsiębiorstwach w procesie przechodzenia z fazy pilotażowej do produkcyjnej. Cloudera cytuje najnowsze badania, z których wynika, że 73% liderów IT uważa, że ograniczenia w wydajności infrastruktury utrudniają realizację inicjatyw operacyjnych. Rozwiązanie Cloudera Anywhere Cloud rozwiązuje ten problem opóźnień operacyjnych, ułatwiając lokalne rozmieszczenie obciążeń. Aplikacje działają tam, gdzie wymagają tego wymagania biznesowe, regulacyjne lub sprzętowe, eliminując potrzebę replikacji lub przesyłania dużych zbiorów danych między różnymi środowiskami.
Zarządzanie, automatyzacja agentowa i kontrola
Platforma zawiera wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa Zero Trust obejmujące rozproszone węzły pamięci masowej i obliczeniowe. Ta struktura zapewnia pochodzenie danych, granice dostępu i ciągłą zgodność w ramach suwerennych, prywatnych i publicznych warstw chmury. Wdrożenia automatycznie dziedziczą istniejące zasady zarządzania przedsiębiorstwem, aby zachować suwerenność danych i prawa własności intelektualnej.
Aby uprościć codzienne operacje, Cloudera zintegrowała agenta-drugiego pilota z interfejsem sterowania. Drugi pilot tłumaczy instrukcje w języku naturalnym na wykonywalne zadania operacyjne, takie jak uruchamianie silników obliczeniowych, konfigurowanie zasobów infrastruktury i koordynacja kompleksowych potoków danych w połączonych środowiskach.
„Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach wyrosła z modelu opartego wyłącznie na chmurze publicznej” – powiedział Leo Brunnick, dyrektor ds. produktów w Cloudera. „Organizacje nie powinny musieć wybierać między innowacją a kontrolą. Cloudera Anywhere Cloud zapewnia szybkość i elastyczność chmury bezpośrednio w danych przedsiębiorstwa. Pozwala to przedsiębiorstwom przyspieszyć inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad swoimi danymi i własnością intelektualną, a jednocześnie optymalizując koszty infrastruktury, tokenów i modeli biznesowych”.
Premiera stanowi kontynuację niedawnych działań Cloudera w zakresie infrastruktury, w tym wspólnego stosu AI Factory z VAST Data . Cloudera prezentuje Cloudera Anywhere Cloud w tym tygodniu na swoim wydarzeniu EVOLVE w Singapurze.
Spark z przyspieszeniem GPU za pośrednictwem NVIDIA cuDF
Wraz z premierą platformy, Cloudera ogłosiła natywną akcelerację GPU dla Apache Spark 4.1 w Cloudera Data Engineering, opartą na bibliotece cuDF CUDA-X firmy NVIDIA. Wtyczka cuDF przyspiesza istniejące potoki Spark bez konieczności wprowadzania zmian w kodzie PySpark ani SQL, co Cloudera pozycjonuje jako sposób na szybsze przygotowywanie danych gotowych do obsługi sztucznej inteligencji, jednocześnie redukując wydatki na obliczenia w chmurze. Wtyczka jest dostępna w Cloudera Data Engineering w ramach Anywhere Cloud.
Amazon