NVIDIA wykorzystała targi IFA w Berlinie, aby umieścić system Windows w centrum swojej lokalnej historii sztucznej inteligencji. Wpis firmy z 3 września dotyczył nowego frameworka Windows Agent dla agentów działających w tle pod kontrolą systemu operacyjnego, konfiguracji systemu Windows jednym kliknięciem dla OpenClaw i Hermes Agent firmy Nous Research, wersji beta routera inferencyjnego o nazwie NVIDIA PAIR, partii nowych modeli lokalnych oraz październikowego okna dla komputerów z systemem Windows RTX Spark od Lenovo, Acera i sześciu innych producentów OEM.
W tym tygodniu wydarzyło się coś jeszcze, czego NVIDIA nie ogłosiła. Po tym, jak w tym tygodniu wprowadziliśmy najnowszą aktualizację oprogramowania układowego do klastra DGX Spark w naszym laboratorium, na liście urządzeń fwupd pojawił się wpis, którego wcześniej tam nie widzieliśmy: Windows UEFI CA. To certyfikat Microsoft, którego oprogramowanie układowe komputera używa do zaufania programowi rozruchowemu systemu Windows. Windows jest już prawie gotowy na Sparks, funkcję numer 1 na liście najbardziej pożądanych funkcji dla tych urządzeń.
Co zmieniło się w oprogramowaniu układowym naszego DGX Spark
Zrzut ekranu poniżej to sudo fwupdmgr upgrade Na jednym z naszych urządzeń Spark po aktualizacji z tego tygodnia. Kontroler wbudowany, moduł TPM, urząd certyfikacji UEFI i oprogramowanie układowe urządzenia UEFI są w najnowszej wersji. Dalej, na liście urządzeń bez oczekującej aktualizacji, znajduje się „Windows UEFI CA” obok klucza bazy danych BIOS, klucza wymiany kluczy, SBAT, listy odwołań bazy danych UEFI i urządzenia ConnectX-7.
Krótkie wyjaśnienie, dlaczego ta linia ma znaczenie. UEFI Secure Boot utrzymuje bazę danych zaufanych certyfikatów (.db), których oprogramowanie układowe używa do uruchomienia systemu operacyjnego. Dystrybucje Linuksa uruchamiają się za pomocą shim podpisanym przez zewnętrzny CA UEFI firmy Microsoft, który fwupd śledzi jako „UEFI CA”. Menedżer rozruchu systemu Windows jest podpisany innym certyfikatem firmy Microsoft, produkcyjnym CA systemu Windows, który fwupd śledzi oddzielnie jako „Windows UEFI CA”. Ponieważ system operacyjny DGX OS potrzebował tylko certyfikatu innej firmy, nie było powodu, aby certyfikat Windows znajdował się w bazie danych Spark. Po aktualizacji z tego tygodnia jest on w bazie, a fwupd wyświetla go bez oczekującej aktualizacji.
Uruchomienie systemu Windows na platformie Arm na tym sprzęcie nadal wymaga sterowników dla karty graficznej Blackwell, urządzeń platformy procesora Grace, kart sieciowych ConnectX-7 i reszty płyty, a także instalatora. NVIDIA nie wypowiedziała się na ten temat w odniesieniu do DGX Spark. Zapowiedziała natomiast, że ten sam układ klasy GB10 trafi do komputerów z systemem Windows w przyszłym miesiącu pod nazwą RTX Spark, a stos Windows, który NVIDIA i Microsoft budują wspólnie od targów Computex , będzie oparty na zaufaniu do certyfikatu rozruchowego Microsoftu w oprogramowaniu układowym DGX Spark.
Dlaczego nam zależy: natywna obsługa systemu Windows była najczęściej zgłaszaną prośbą przez osoby zainteresowane Sparkiem i to główny powód, dla którego nasza recenzja AMD Ryzen AI Halo spotkała się z tak pozytywnym odbiorem. Halo obsługuje system Windows 11 lub Linux na tym samym komputerze z dyskiem 128 GB; Spark działa wyłącznie na systemie DGX OS. Wraz z pojawieniem się systemu Windows na DGX Spark, największa różnica w tym porównaniu znika, a grono odbiorców tego urządzenia znacznie się poszerza, wykraczając poza programistów AI, którzy swobodnie poruszają się w Ubuntu.
Komputery z systemem Windows RTX Spark trafią na rynek w październiku
NVIDIA twierdzi, że komputery z technologią RTX Spark „pojadą w październiku”. Lenovo zaprezentowało na targach IFA komputery Yoga Pro 9n i Yoga 9n 2-w-1; Acer zaprezentował koncepcyjny kompaktowy komputer stacjonarny; a sześć kolejnych producentów OEM wprowadzi je do sprzedaży w październiku. Strona NVIDIA poświęcona technologii RTX Spark uzupełnia listę laptopów, na której znajdują się ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Microsoft Surface Laptop Ultra i MSI Prestige N16 Flip AI+, a także komputery stacjonarne firm Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo i MSI.
Karta specyfikacji to ta, którą NVIDIA przedstawiła w czerwcu: laptopy otrzymują do 6,144-rdzeniowego układu graficznego Blackwell RTX, 20-rdzeniowego procesora Grace i do 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X w obudowie od 45 W do 80 W, podczas gdy komputery stacjonarne są ograniczone do 5,120 rdzeni CUDA, 18 rdzeni procesora i 64 GB przy 140 W. Oba osiągają maksymalnie 1 petaflop wydajności AI FP4 i posiadają wyjścia PCIe Gen5, HDMI 2.1b i trzy DisplayPort 2.1b. W kwestii gier, NVIDIA wymienia Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games i Xbox jako dostawców gier na platformę. CyberLink dostarczy tryb PC AI dla PhotoDirector 365 dostrojony do RTX Spark w momencie premiery, wykorzystując TensorRT-RTX i FP8.
Agenci, którzy pozostają na komputerze
Część poświęcona oprogramowaniu skupia się na utrzymaniu agentów lokalnych. NVIDIA opisuje nową platformę Windows Agent, która pozwala agentom „bezpiecznie działać w tle pod kontrolą na poziomie systemu operacyjnego” i współpracowała z Microsoftem i OpenClaw, który nazywa największym projektem AI na GitHubie z ponad 380 000 gwiazdek, aby uprościć konfigurację aplikacji OpenClaw dla systemu Windows na procesorach graficznych RTX z 24 GB lub większą pamięcią VRAM. Hermes Agent firmy Nous Research oferuje teraz konfigurację modelu lokalnego jednym kliknięciem w systemie Windows, a obsługa systemu Linux będzie wkrótce dostępna. Komputer przenośny Perplexity działa już na systemie Linux z procesorem graficznym RTX z ponad 24 GB pamięci, a obsługa systemu Windows „wkrótce”. NVIDIA przedstawia te same założenia dla wszystkich trzech rozwiązań: kompletne przepływy pracy na komputerze lokalnym, bez marnowania zasobów w chmurze.
PAIR, szybszy llama.cpp i vLLM oraz nowa partia modeli
NVIDIA PAIR (Personal AI Router) to darmowe, otwarte narzędzie, które wykrywa kompatybilne komputery w sieci lokalnej i kieruje niezależne żądania inferencji do dowolnego systemu dysponującego odpowiednią pojemnością; można je porównać do domowej wersji LLM-D. Działa z Ollama i LM Studio, a lista obsługiwanych urządzeń jest długa: GeForce RTX serii 20 i nowszych, karty graficzne RTX PRO do stacji roboczych, aż po Turing, DGX Spark oraz komputery Mac z systemem Apple M4 lub nowszym. Wersja beta jest już dostępna dla systemów Windows, macOS i Linux, z interfejsem graficznym i terminalowym.
W oparciu o surowe wnioski, NVIDIA twierdzi, że przepustowość llama.cpp na karcie GeForce RTX 5090 jest nawet 1.9 razy wyższa dzięki optymalizacji jądra i ulepszonemu dekodowaniu spekulatywnemu, a także 1.2-krotny wzrost wydajności vLLM na karcie RTX PRO 6000 Blackwell i do 1.4-krotny na dwuwęzłowych klastrach DGX Spark, a wszystko to przesyłane do LM Studio i Ollama. Wśród modeli znajdują się: Nemotron 3.5 Lightning, model o rozmiarze 30 miliardów parametrów dla komputerów RTX, stacji roboczych RTX PRO, DGX Spark i Jetson; multimodalny MoE GLM-5.3-Flash firmy Z.ai; Qwen3.8-Flash-Next i Qwen3.8-27B; LTX 2.5 i MiniMax-H3 do generowania wideo; 30B Muse Glimmer firmy Meta do kodowania i pracy agentowej; oraz DeepSeek v4 Flash, MoE o 284 miliardach parametrów i 13 miliardach aktywnych parametrów, który według firmy NVIDIA działa w klastrze składającym się z dwóch procesorów Spark lub stacji DGX.
Będziemy śledzić fwupd. Jeśli ścieżka Windows dla DGX Spark się otworzy, Spark stojący obok Halo na naszym stole będzie pierwszym miejscem, w którym go wypróbujemy.
Amazon