Federacja EMC ogłosiła dziś nowe rozwiązanie sprzętowo-programowe, które umożliwia firmom szybkie i bezpieczne wdrażanie dużych zbiorów danych na dużą skalę w całym przedsiębiorstwie – Federacyjne Jezioro Danych Biznesowych (FBDL). Federacja składa się z EMC Information Infrastructure (EMC II), VMware, Pivotal, VCE i RSA. Jezioro Danych to nowe rozwiązanie od EMC, Pivotal i VMware.
W obliczu nieustannego napływu mnóstwa informacji, organizacje potrzebują sposobu na wykorzystanie analityki Big Data, aby uzyskać kluczowe informacje. Efektywne wykorzystanie Big Data wiąże się z poważnymi wyzwaniami procesowymi i technicznymi. FBDL ma na celu umożliwienie organizacjom czerpania korzyści z analityki w ciągu zaledwie jednego tygodnia, a nie kilku miesięcy. Firmy będą mogły gromadzić, przechowywać, analizować, prezentować i wykorzystywać Big Data. FBDL został zaprojektowany z myślą o szybkości, samoobsłudze i skalowalności dla przedsiębiorstw, a możliwość zastosowania analityki do Big Data pomoże firmom każdej wielkości podejmować bardziej świadome decyzje, które mogą prowadzić do analiz w czasie rzeczywistym, poprawy efektywności i nowych źródeł przychodów.
Podobnie jak w przypadku międzyfederacyjnego rozwiązania chmurowego dla przedsiębiorstw i rozwiązania Software-Defined Data Center , firmy EMC, Pivotal i VMware współpracowały, aby wyeliminować bariery integracyjne i zapewnić bezproblemową integrację i interoperacyjność z wiodącymi platformami analitycznymi, takimi jak SAS i Tableu. FBDL umożliwia również klientom wybór dystrybucji Hadoop, w tym Cloudera i Hortonworks. Nowe jezioro danych rekomenduje dane na podstawie wcześniejszych zachowań i udostępnia je w sposób przystępny, co jest idealne dla klientów rozpoczynających przygodę z Big Data lub tych, którzy chcą skalować istniejące inwestycje. FBDL będzie również ściśle współpracować z technologiami innych firm i oferować jeden numer wsparcia, niezależnie od używanego sprzętu.
Kluczowe funkcje:
- Przechowywanie: Przechowuje zarówno surowe, jak i zmodyfikowane dane, konsolidując wszystko w jednym jeziorze danych w celu przeprowadzenia analizy między danymi
- Analiza: zapewnia analizę na wszystkich poziomach i wykorzystuje zaawansowane algorytmy do odkrywania nowych wzorców predykcyjnych
- Powierzchnia: Prezentuje dane użytkownikom i aplikacjom w celu ich przyswojenia i przygotowania do podjęcia działań.
- Działanie: Wykorzystuje dane do samonaprawy i optymalizacji analiz, umożliwiając użytkownikom i programistom tworzenie aplikacji opartych na danych w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych
Dostępność:
Baza danych Federation Business Data Lake będzie dostępna od kwietnia 2015 roku w wybranych krajach, oferując klientom pełen pakiet usług i programów edukacyjnych. Usługi i programy te obejmują:
- Usługa wdrażania technologii EMC: Klienci gotowi do wdrożenia FBDL mogą skorzystać z usługi wdrażania technologii EMC, która oferuje pełen zakres usług doradczych w zakresie instalacji i wdrażania rozwiązania, optymalizacji środowiska analitycznego oraz konfiguracji i dostosowywania wymagań dotyczących danych.
- Usługa EMC Proof of Value: Dla klientów, którzy znają przypadek użycia, który chcą rozwiązać, ale szukają pomocy we wdrożeniu najnowszych narzędzi i technik analizy dużych zbiorów danych oraz szybkiego tworzenia aplikacji, usługa Proof of Value demonstruje zwrot z inwestycji w konkretny przypadek użycia, wykorzystując rzeczywiste dane klientów.
- Warsztaty EMC Big Data Vision: Klienci, którzy nie są zdecydowani, w jaki sposób zacząć wdrażać Big Data w swojej strategii biznesowej, mogą skorzystać z warsztatów EMC Big Data Vision, podczas których przeanalizują strategię i cele biznesowe organizacji, a następnie ustalą priorytety docelowego przypadku użycia, który będzie stanowił punkt wyjścia do wdrożenia Big Data.
- Usługi edukacyjne: Oprócz usług oferowanych powyżej, EMC oferuje szkolenia i certyfikaty pozwalające rozwinąć podstawową i zaawansowaną wiedzę na temat dużych zbiorów danych i nauki o danych, a także umiejętności niezbędne liderom biznesowym i praktykom zajmującym się dużymi zbiorami danych.
Amazon