Wasabi Technologies i Megaport Limited nawiązały strategiczne partnerstwo w celu dodania Wasabi do pamięci masowej obiektów w chmurze Megaport Storage. Integracja łączy platformę pamięci masowej obiektów Wasabi z prywatną globalną siecią Megaport, ukierunkowaną na platformy danych AI, środowiska analityczne, przepływy pracy w zakresie odporności cybernetycznej i inne zastosowania pamięci masowej w chmurze na dużą skalę.
Usługa jest dostępna za pośrednictwem platformy Megaport w obsługiwanych regionach i ma na celu uproszczenie wdrażania prywatnej, skalowalnej pamięci masowej obiektów. Klienci mogą zapewnić dedykowaną łączność z pamięcią masową Wasabi za pośrednictwem platformy automatyzacji Megaport, zamiast polegać wyłącznie na publicznych ścieżkach internetowych. Megaport rozszerza prywatną łączność na 16 globalnych regionów pamięci masowej Wasabi.
Połączona oferta jest skierowana do organizacji budujących architektury chmurowe oparte na wielu dostawcach, w których usługi obliczeniowe, sieciowe i pamięci masowej mogą być dostarczane niezależnie, ale wymagają zintegrowanej łączności. Przykłady zastosowań obejmują repozytoria danych do szkolenia i wnioskowania AI, jeziora danych, aplikacje natywne dla chmury, biblioteki multimediów i treści, docelowe systemy tworzenia kopii zapasowych oraz środowiska odzyskiwania.
Sieć Megaport zapewnia warstwę łączności, a Wasabi dostarcza platformę obiektowej pamięci masowej. Firmy deklarują, że usługa ma zapewnić bardziej spójną wydajność sieci i przewidywalne koszty pamięci masowej dla obciążeń, które przenoszą lub uzyskują dostęp do dużych zbiorów danych.
Partnerstwo dopełnia to, co branża nazywa stosem neocloud: specjalnie zbudowaną infrastrukturę AI, stworzoną poza hiperskalerami. Sieć definiowana programowo firmy Megaport obejmuje ponad 1,100 aktywnych lokalizacji, przejęcie Latitude.sh zapewniło jej moc obliczeniową akcelerowaną przez GPU, a Wasabi dostarcza teraz warstwę pamięci masowej obiektów, zapewniając firmie wszystkie trzy filary platformy infrastruktury AI dla obciążeń wrażliwych na opóźnienia i wymagających dużej ilości danych. W fali neocloud warstwa pamięci masowej przyciągnęła znacznie mniej uwagi niż GPU, ale dane zasilające te GPU muszą gdzieś być, szybko się przemieszczać i nie pochłaniać budżetu.
Rolą Wasabi jest zapewnienie skalowalnej warstwy pamięci masowej dla zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją, analityką, danymi korporacyjnymi i cyberodpornością. Dzięki prywatnym połączeniom organizacje mogą przenosić, zarządzać i uzyskiwać dostęp do danych w całej infrastrukturze połączonej z Megaportem, bez konieczności kierowania całego ruchu pamięci masowej na publiczne łącza internetowe.
Obie firmy planują dalszą integrację techniczną i wspólne prace rynkowe dotyczące infrastruktury AI, przechowywania danych w chmurze i łączności sieci prywatnych.
Amazon