Podczas konferencji Ignite 2024 firma Microsoft ogłosiła kilka kluczowych zmian w zakresie projektowania niestandardowych układów scalonych i infrastruktury AI. Firma rozszerza swoją ofertę układów scalonych o nowe układy zabezpieczające i przetwarzające dane, jednocześnie zacieśniając współpracę z firmą NVIDIA w zakresie obliczeń AI. Aktualizacje te mają na celu poprawę wydajności, bezpieczeństwa i efektywności usług chmurowych firmy Microsoft.
Rewolucja w zakresie niestandardowych rozwiązań krzemowych firmy Microsoft
Microsoft znacząco rozszerza swoją ofertę niestandardowych układów scalonych, wykraczając poza akceleratory Azure Maia AI i procesory Azure Cobalt. Firma wprowadziła Azure Integrated HSM, wewnętrzny układ zabezpieczający zaprojektowany w celu usprawnienia zarządzania kluczami bez obniżania wydajności. W 2025 roku Microsoft doda moduł zabezpieczeń HSM do wszystkich nowych serwerów centrów danych, aby chronić poufne i uniwersalne obciążenia.
Microsoft wprowadził również Azure Boost DPU, swoją pierwszą jednostkę przetwarzania danych. Ten wyspecjalizowany układ obsługuje obciążenia skoncentrowane na danych z wyjątkową wydajnością. Nowe serwery z tą jednostką DPU zmniejszą zużycie energii o dwie trzecie i będą działać cztery razy lepiej niż obecne serwery.
Infrastruktura chłodnicza i energetyczna
Firma Microsoft zaprezentowała nową generację stojaka „sidekick” z chłodzeniem cieczowym. Ten wymiennik ciepła można zamontować w centrach danych platformy Azure, aby obsługiwać systemy AI na dużą skalę, w tym infrastrukturę GB200 firmy NVIDIA. Firma współpracowała również z firmą Meta nad projektem rozdzielonego stojaka zasilającego, wykorzystującego zasilanie prądem stałym o napięciu 400 V, co pozwala na umieszczenie nawet o 35% więcej akceleratorów AI w każdym stojaku serwerowym.
Dążąc do rozwoju całej branży, firma Microsoft udostępnia specyfikacje systemów chłodzenia i szaf zasilających w ramach projektu Open Compute Project, umożliwiając całej branży korzystanie z tych innowacji.
Sztuczna inteligencja i infrastruktura obliczeniowa nowej generacji
Infrastruktura sztucznej inteligencji platformy Azure stale ewoluuje dzięki wprowadzeniu serii maszyn wirtualnych ND H200 V5, wyposażonych w procesory graficzne NVIDIA H200. Platforma wykazała znaczący wzrost wydajności, dwukrotnie przewyższając branżowe standardy benchmarkingu między procesorami graficznymi NVIDIA H100 i H200.
Firma Microsoft ogłosiła również Azure ND GB200 v6, nową serię maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji, wykorzystującą konstrukcję NVIDIA GB200 NVL 72 w obudowie rack z obsługą sieci Quantum InfiniBand. Ten postęp technologiczny umożliwia osiągnięcie wydajności superkomputerów sztucznej inteligencji na dużą skalę, łącząc dziesiątki tysięcy procesorów graficznych Blackwell.
W przypadku superkomputerów opartych na procesorach CPU nowe maszyny wirtualne Azure HBv5, wyposażone w niestandardowe procesory AMD EPYC™ 9V64H, obiecują nawet ośmiokrotnie szybszą wydajność niż obecne alternatywy. Będą dostępne w wersji zapoznawczej w 2025 r.
Aplikacje kontenerowe platformy Azure i integracja z rozwiązaniami NVIDIA
Usługa Azure Container Apps obsługuje teraz procesory graficzne NVIDIA, umożliwiając uproszczone i skalowalne wdrażanie sztucznej inteligencji. Ta bezserwerowa platforma kontenerowa upraszcza wdrażanie i zarządzanie aplikacjami opartymi na mikrousługach poprzez abstrakcję infrastruktury bazowej. Dzięki rozliczeniu sekundowemu i możliwościom skalowania do zera klienci płacą tylko za wykorzystane zasoby obliczeniowe, co zapewnia ekonomiczne i efektywne wykorzystanie zasobów.
Platforma NVIDIA AI w Azure zawiera nowe referencyjne przepływy pracy dla przemysłowej AI oraz NVIDIA Omniverse Blueprint do tworzenia immersyjnych wizualizacji opartych na AI. Wkrótce pojawi się referencyjny przepływ pracy do zdalnego monitorowania 3D operacji przemysłowych, który umożliwi deweloperom łączenie dokładnych fizycznie modeli 3D systemów przemysłowych z danymi w czasie rzeczywistym z Azure IoT Operations i Power BI.
Komputery RTX AI i zaawansowane obliczenia
NVIDIA ogłosiła wprowadzenie swojego nowego multimodalnego systemu SLM, NVIDIA Nemovision-4B Instruct, do interpretacji obrazów wizualnych w świecie rzeczywistym i na ekranie. Technologia ta, która wkrótce zostanie wprowadzona do komputerów i stacji roboczych RTX AI, wzbogaci cyfrowe interakcje międzyludzkie o większy realizm.
Aktualizacje narzędzia NVIDIA TensorRT Model Optimizer (ModelOpt) oferują teraz programistom Windows ulepszoną ścieżkę optymalizacji modeli pod kątem wdrożenia środowiska uruchomieniowego ONNX. Umożliwia to programistom tworzenie modeli AI dla komputerów PC, które są szybsze i dokładniejsze po przyspieszeniu przez procesory graficzne RTX, a jednocześnie ułatwiają ich wdrażanie w całym ekosystemie komputerów PC za pomocą środowisk uruchomieniowych ONNX.
Ponad 600 aplikacji i gier dla systemu Windows uruchamia lokalnie sztuczną inteligencję na ponad 100 milionach komputerów z układami GeForce RTX AI na całym świecie, zapewniając szybką, niezawodną i niską latencję. Współpraca między firmami NVIDIA i Microsoft nieustannie napędza innowacje w dziedzinie komputerów osobistych, udostępniając zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji zwykłym użytkownikom.
Infrastruktura chmurowa i hybrydowa firmy Microsoft
Zaangażowanie firmy Microsoft w rozwiązania wielochmurowe i hybrydowe znajduje odzwierciedlenie w usłudze Azure Arc, która obsługuje obecnie ponad 39 000 klientów na całym świecie. Nowa usługa Azure Local zapewnia bezpieczną, hybrydową infrastrukturę połączoną z chmurą i elastycznymi opcjami, w tym serwerami GPU do wnioskowania AI.
Firma Microsoft ogłosiła również systemy Windows Server 2025 i SQL Server 2025, wykorzystujące platformę Azure Arc do udostępniania funkcji chmurowych w środowiskach lokalnych i chmurowych. SQL Server 2025 wyróżnia się nowymi, wbudowanymi funkcjami sztucznej inteligencji (AI), które upraszczają tworzenie aplikacji AI i wzorców RAG dzięki obsłudze wektorów.
Wniosek
Ostatnie innowacje firmy Microsoft podkreślają jej zaangażowanie w rozwój niestandardowych rozwiązań krzemowych, infrastruktury AI i hybrydowych rozwiązań chmurowych. Dzięki przełomowym rozwiązaniom, takim jak Azure Integrated HSM i Azure Boost DPU, Microsoft wyznacza nowy standard bezpiecznych, wydajnych i wysokowydajnych operacji centrów danych. Wprowadzenie technologii chłodzenia i zasilania nowej generacji oraz innowacji open source podkreśla zaangażowanie firmy Microsoft we wspieranie współpracy branżowej i zrównoważonego rozwoju.
Ewolucja infrastruktury sztucznej inteligencji i obliczeń platformy Azure, w tym maszyn wirtualnych ND H200 V5 i ND GB200 v6, dowodzi zdolności Microsoftu do dostarczania wydajności sztucznej inteligencji na dużą skalę. Jednocześnie nowe maszyny wirtualne HBv5 obiecują wydajność dla superkomputerów opartych na procesorach, zapewniając platformie Azure pozycję lidera w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności.
Wreszcie, dzięki rozbudowanym możliwościom hybrydowym Azure Arc i wprowadzeniu narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją, takich jak SQL Server 2025, Microsoft wyposaża przedsiębiorstwa w elastyczne i skalowalne rozwiązania, które pozwalają im sprostać złożoności współczesnych obciążeń. Wszystkie te postępy umacniają pozycję Microsoftu jako lidera w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji, chmury i infrastruktury hybrydowej.
Amazon