Firma NVIDIA ogłosiła ogólną dostępność rozwiązania NVIDIA AI Enterprise 2.1 – najnowszej wersji kompleksowego oprogramowania do sztucznej inteligencji i analizy danych, zoptymalizowanego, certyfikowanego i obsługiwanego pod kątem wdrażania i skalowania aplikacji AI w przedsiębiorstwach w środowiskach fizycznych, wirtualnych, kontenerowych i chmurowych.
Sztuczna inteligencja (AI) transformuje każdą branżę, na przykład poprawiając relacje z klientami w usługach finansowych, usprawniając łańcuchy dostaw producentów czy pomagając lekarzom w zapewnianiu pacjentom lepszych rezultatów leczenia. Chociaż organizacje rozumieją potencjał AI w transformacji ich działalności i utrzymaniu konkurencyjności, interesariusze z branży IT i działów biznesowych nie rozumieją wpływu, jaki AI wnosi na rynek.
Aplikacje AI są uważane za nowatorskie, oparte na kodzie open source i nie pasują do profilu korporacyjnego IT, czyli skalowalnych rozwiązań gotowych do produkcji. Organizacje wciąż mają trudności ze znalezieniem odpowiedniego fundamentu, który zapewni im sukces i zmaksymalizuje wartość biznesową AI.
Platforma gotowa na sztuczną inteligencję
Pakiet oprogramowania NVIDIA AI Enterprise zapewnia organizacjom narzędzia niezbędne do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji, nawet jeśli dział nie dysponuje specjalistyczną wiedzą w tej dziedzinie. NVIDIA AI Enterprise zawiera sprawdzone, otwarte kontenery i frameworki, certyfikowane do działania na popularnych platformach centrów danych VMware i Red Hat, popularnych systemach z certyfikatem NVIDIA, skonfigurowanych z procesorami graficznymi (GPU) lub wyłącznie z procesorem (CPU), a także w chmurze publicznej.
Rozwiązanie NVIDIA AI Enterprise zostało zoptymalizowane pod kątem usprawnienia rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji. Dzięki pakietowi oprogramowania NVIDIA AI Enterprise sztuczna inteligencja jest dostępna dla organizacji każdej wielkości i zapewnia moc obliczeniową, zasoby, narzędzia i wsparcie, których potrzebują, aby skupić się na tworzeniu wartości biznesowej w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Dzięki dołączonym frameworkom i kontenerom AI, które zapewniają zoptymalizowane pod kątem wydajności frameworki i narzędzia do nauki danych, szkolenia i wnioskowania, firmy mogą tworzyć, udostępniać i wdrażać oprogramowanie AI w celu szybszego gromadzenia spostrzeżeń.
W rozwiązaniu AI Enterprise 2.1 wprowadzono obsługę Red Hat OpenShift działającego w chmurze publicznej oraz nowej serii Microsoft Azure NVads A10 v5, pierwszych instancji wirtualnych procesorów GPU firmy NVIDIA oferowanych z poziomu chmury publicznej, co umożliwia tańsze udostępnianie procesorów GPU.
Zrozumienie kompleksowych przepływów pracy AI
Pakiet oprogramowania NVIDIA AI Enterprise zapewnia wszystko, czego potrzebujesz do wdrażania i obsługi infrastruktury AI.
Pakiet oprogramowania AI Enterprise zawiera narzędzia niezbędne do skutecznego wdrożenia i obsługi infrastruktury AI. Wykorzystanie RAPIDS do obciążeń ML umożliwia przygotowanie danych przed trenowaniem sieci neuronowych. Narzędzie RAPIDS jest również pomocne w formatowaniu i etykietowaniu danych wykorzystywanych w procesach trenowania.
AI Enterprise oferuje gotowe, dostrojone kontenery do trenowania sieci neuronowych za pomocą narzędzi takich jak TensorFlow i PyTorch. NVIDIA TAO Toolkit zapewnia szybszy i łatwiejszy sposób przyspieszenia treningu, szybko tworząc wysoce dokładne i wydajne, specyficzne dla danej dziedziny modele sztucznej inteligencji oparte na wizji i konwersacji.
Dzięki pakietowi TensorRT SDK wytrenowane modele można optymalizować poprzez łączenie warstw i usuwanie zbędnych kroków. Gdy model jest gotowy do wdrożenia, serwer wnioskowania Triton może obsługiwać przychodzące żądania wnioskowania. Umożliwia on aplikacjom klienckim front-end przesyłanie żądań wnioskowania dla klastra wnioskowania AI i może obsługiwać modele z repozytorium modeli AI.
Najnowsze obsługiwane frameworki AI
Zestaw narzędzi NVIDIA TAO
NVIDIA TAO Toolkit to rozwiązanie low-code opracowane przez NVIDIA TAO – framework umożliwiający programistom tworzenie niestandardowych, gotowych do produkcji modeli do obsługi aplikacji AI opartych na mowie i wizji. Najnowsza wersja TAO Toolkit jest teraz obsługiwana przez NVIDIA AI Enterprise, a jej kluczowe funkcje obejmują integrację interfejsów API REST, import wstępnie wytrenowanych wag, integrację z TensorBoard oraz nowe, wstępnie wytrenowane modele.
NVIDIA RAPIDS
Wersja RAPIDS 22.04 zapewnia dodatkową obsługę przepływów pracy z danymi dzięki nowym modelom, technikom i możliwościom przetwarzania danych we wszystkich bibliotekach nauki o danych firmy NVIDIA.
Wsparcie dla chmury publicznej Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShift, wiodąca w branży platforma Kubernetes dla przedsiębiorstw ze zintegrowanymi funkcjami DevOps, jest teraz certyfikowana i wspierana przez NVIDIA AI Enterprise dla chmury publicznej, a także dla wdrożeń bare metal i VMware vSphere. Umożliwia to skalowanie ustandaryzowanego przepływu pracy AI w środowisku Kubernetes w środowisku chmury hybrydowej.
Azure NVads A10 v5
Seria Azure NVads A10 v5, oparta na procesorach graficznych NVIDIA A10 Tensor Core, oferuje skalowalność i przystępną cenę GPU dzięki ułamkowemu współużytkowaniu GPU, z rozmiarami GPU od jednej szóstej GPU A10 do dwóch pełnych GPU A10. Instancje NVads A10 v5 posiadają certyfikat NVIDIA AI Enterprise, co zapewnia zoptymalizowaną wydajność dla wnioskowania głębokiego uczenia, maksymalizując użyteczność i efektywność kosztową wdrożeń w chmurze na dużą skalę.
Certyfikacja platformy Domino Data Lab Enterprise MLOps
Platforma MLOps dla przedsiębiorstw, należąca do Domino Data Lab, partnera NVIDIA AI Accelerated, uzyskała certyfikat NVIDIA AI Enterprise, co minimalizuje ryzyko wdrożenia i zapewnia niezawodną, wysokowydajną integrację z platformą NVIDIA AI. To partnerstwo łączy zalety Enterprise MLOps, takie jak koordynacja obciążeń, infrastruktura samoobsługowa i współpraca, z ekonomiczną skalowalnością wirtualizacji na popularnych serwerach akcelerowanych.
Wypróbuj NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad zapewnia organizacjom na całym świecie natychmiastowy, krótkoterminowy dostęp do pakietu oprogramowania NVIDIA AI Enterprise w prywatnym środowisku przyspieszonych obliczeń, obejmującym laboratoria praktyczne.
Poznaj najnowsze frameworki i narzędzia NVIDIA AI działające na platformie NVIDIA AI Enterprise dzięki nowym laboratoriom NVIDIA LaunchPad . Laboratoria, hostowane w infrastrukturze akcelerowanej przez NVIDIA, umożliwiają przedsiębiorstwom przyspieszenie rozwoju i wdrażania nowoczesnych aplikacji opartych na danych oraz szybkie testowanie i tworzenie prototypów całego procesu AI na tym samym, kompletnym stosie dostępnym do wdrożenia.
Recenzja NVIDIA LaunchPad Enterprise AI
Podcast z firmą NVIDIA na temat sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach
Sprawdź nowe laboratoria LaunchPad dla NVIDIA AI Enterprise 2.1 :
Szkolenie wielowęzłowe w zakresie klasyfikacji obrazów w środowisku VMware vSphere z użyciem Tanzu
Wdrażanie modelu XGBoost do wykrywania oszustw przy użyciu NVIDIA Triton
Opracuj niestandardowy model wykrywania obiektów za pomocą zestawu narzędzi NVIDIA TAO i wdróż go za pomocą NVIDIA DeepStream
Amazon