W geście, który podkreśla zmieniający się krajobraz branży komputerowej, firmy NVIDIA i Intel Corporation ogłosiły wielogeneracyjne partnerstwo w celu opracowywania produktów dedykowanych zarówno dla centrów danych, jak i rynków klienckich. Współpraca ta łączy wiodącą pozycję firmy NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji i akcelerowanych obliczeń z dziesięcioleciami innowacji Intela w dziedzinie procesorów i silnym ekosystemem x86, otwierając podwaliny pod nową erę obliczeń heterogenicznych.
Partnerstwo obejmuje cały stos obliczeniowy, infrastrukturę hiperskalowalną, obciążenia korporacyjne i urządzenia konsumenckie, co pokazuje, że przyspieszenie oparte na sztucznej inteligencji nie jest już niszowym wymogiem, ale podstawą wydajnego przetwarzania danych wszędzie.
NVIDIA NVLink połączy dwa giganty
Podstawą partnerstwa jest płynna integracja architektoniczna. Dzięki NVIDIA NVLink, wiodącemu w branży połączeniu o wysokiej przepustowości, przyszłe platformy będą łączyć procesory graficzne i akceleratory NVIDIA z procesorami Intela, umożliwiając ściślejszą integrację niż w przypadku tradycyjnej konfiguracji CPU-GPU. Dla operatorów centrów danych może to oznaczać niższe opóźnienia, wyższą efektywność przepustowości oraz nowe możliwości skalowania wydajności w klastrach uczenia i wnioskowania AI.
Technologia NVIDIA NVLink Fusion stanowi fundament tej współpracy i posłuży jako szybka struktura połączeń między akcelerowanymi platformami obliczeniowymi NVIDIA a niestandardowymi procesorami x86 firmy Intel. To zaawansowane połączenie przewyższa tradycyjne PCIe, oferując ultrawysoką przepustowość, niskie opóźnienia i bezpośrednią komunikację peer-to-peer między procesorami i procesorami graficznymi. W środowiskach centrów danych fuzja NVLink umożliwia dużym modelom AI wydajniejszy dostęp do ogromnych pul pamięci, redukując tym samym wąskie gardła danych i znacznie przyspieszając czas uczenia oraz przepustowość wnioskowania. Po stronie klienta, to ścisłe powiązanie pozwala na niespotykane dotąd udostępnianie danych i synchronizację między zintegrowanymi komponentami CPU i GPU w nowych układach SoC x86 RTX. Zapewnia to nowy poziom wydajności dla aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, renderowania grafiki w czasie rzeczywistym i złożonych symulacji bezpośrednio na komputerze. Ta głęboka integracja architektoniczna ma na celu wyeliminowanie tradycyjnych barier wydajnościowych, zapewniając optymalne wykorzystanie zasobów zarówno CPU, jak i GPU do obsługi najbardziej wymagających obciążeń.
Możliwość wiązania akceleratorów i procesorów na tym poziomie wskazuje również na kooptymalizację na poziomie platformy, w której architektura CUDA i frameworki programowe firmy NVIDIA mogą efektywniej niż dotychczas wykorzystywać architekturę pamięci podręcznej, pamięci operacyjnej i harmonogramowania firmy Intel. Rezultatem jest niższy całkowity koszt posiadania (TCO) i lepsze wykorzystanie zasobów obliczeniowych, co ma kluczowe znaczenie dla wdrożeń hiperskalowych.
Wpływ na centra danych: niestandardowe procesory Intel dla infrastruktury sztucznej inteligencji NVIDIA
Intel opracuje procesory x86 dostosowane do potrzeb firmy NVIDIA, które będą bezpośrednio zintegrowane z platformami infrastruktury AI NVIDIA dla centrów danych. To kamień milowy, ponieważ Intel wkracza na rynek procesorów akceleracyjnych, na którym wcześniej przodowały rozwiązania ARM i niestandardowe układy scalone. W rezultacie centra danych uzyskają dostęp do serwerów z bliższą integracją procesorów CPU i GPU w układzie scalonym – podejście projektowe stosowane wcześniej przez hiperskalery, a obecnie dostępne komercyjnie za pośrednictwem platform NVIDIA-Intel.
Takie integracje mogą zapewnić wymierne korzyści w zakresie przepustowości szkolenia sztucznej inteligencji, lepszego wyrównania przepustowości pamięci i zoptymalizowanego skalowania międzywęzłowego, redukując złożoność i obciążenie zwykle związane z obliczeniami heterogenicznymi.
Komputery konsumenckie: procesory Intel SOC z chipletami graficznymi NVIDIA RTX
Po stronie klienta, Intel wprowadzi układy scalone x86 SoC (System-on-Chip) z chipletami GPU NVIDIA RTX , skutecznie wprowadzając grafikę klasy stacji roboczej i moc sztucznej inteligencji do komputerów klasy popularnej. To rozwiązanie odpowiada na szybko rosnące zapotrzebowanie na komputery z obsługą sztucznej inteligencji (AIPC), czyli systemy zaprojektowane do obsługi lokalnego wnioskowania, generatywnych obciążeń AI oraz wymagających graficznie aplikacji bez polegania wyłącznie na chmurze.
Implikacje są tu dalekosiężne. Wykorzystując zintegrowany plan rozwoju procesorów Intela i modułową architekturę GPU RTX firmy NVIDIA, producenci OEM mają skalowalny sposób na dostarczanie funkcji gotowych do obsługi sztucznej inteligencji (AI) zarówno urządzeniom konsumenckim, cienkim klientom, jak i komputerom korporacyjnym. Niezależnie od tego, czy chodzi o gry, tworzenie treści, czy o produktywność przedsiębiorstwa wspomaganą sztuczną inteligencją, te układy SoC z obsługą RTX mogą zmienić oczekiwania rynku co do możliwości „podstawowego komputera”.
Wspólna wizja transformacji
Prezes firmy NVIDIA, Jensen Huang, porównał sztuczną inteligencję do katalizatora nowej rewolucji przemysłowej, podkreślając, że CUDA i akcelerowane obliczenia stanowią rdzeń przyszłych obciążeń. Huang podkreślił, że dzięki współpracy z firmą Intel, NVIDIA może rozszerzyć swoje architektury na uniwersalny ekosystem x86, zapewniając, że transformacyjna moc sztucznej inteligencji będzie mogła być realizowana na wszystkich poziomach obliczeń.
Prezes Intela, Lip-Bu Tan, podkreślił zaufanie do planów Intela dotyczących centrów danych i klientów, przedstawiając partnerstwo nie tylko jako współpracę z konieczności, ale jako celową próbę stymulowania przełomowych innowacji i rozwoju w segmentach informatycznych. Obaj liderzy postrzegają partnerstwo jako fundamentalne, a nie transakcyjne, sygnalizując, że głębsze dopasowanie architektoniczne prawdopodobnie pojawi się w kolejnych generacjach produktów.
Inwestycje strategiczne
Wzmacniając sojusz, NVIDIA zainwestuje 5 miliardów dolarów w akcje zwykłe Intela po cenie zakupu 23.28 dolara za akcję. Poza wsparciem finansowym, stanowi to symboliczne wotum zaufania dla długoterminowych działań Intela i jego zgodności z wizją NVIDII w zakresie akcelerowanych obliczeń. Choć inwestycja wciąż oczekuje na zatwierdzenie przez organy regulacyjne, wskazuje ona na zamiar obu stron, aby zapewnić nie tylko współpracę inżynieryjną, ale także wspólne wyniki rynkowe.
Dlaczego Matters to
Ta współpraca ma miejsce, gdy heterogeniczne przetwarzanie staje się niezbędne. W miarę jak obciążenia AI rosną w szybkim tempie, a przedsiębiorstwa dążą do zwiększania wydajności przy jednoczesnym minimalizowaniu zużycia energii i kosztów, kooptymalizacja procesorów CPU i GPU ma kluczowe znaczenie dla centrów danych nowej generacji. Intel zdobywa silną pozycję we wdrożeniach dedykowanych AI, odrzucając groźbę utraty pozycji na rzecz architektur opartych na architekturze ARM. Jednocześnie NVIDIA utrzymuje dostęp do najszerszego na świecie ekosystemu korporacyjnego i rozszerza dominację CUDA na platformy oparte na architekturze x86.
Dla nabywców technicznych, integratorów i architektów korporacyjnych współpraca NVIDIA-Intel oznacza pojawienie się nowych architektur referencyjnych, w których procesory CPU i GPU nie są jedynie skręcane, ale projektowane w sposób zsynchronizowany. Po stronie klienta, układy SoC x86+RTX mogą przyspieszyć upowszechnienie się komputerów PC z AI, zmieniając decyzje zakupowe zarówno w korporacyjnym sektorze IT, jak i na rynku konsumenckim.
Partnerstwo firm NVIDIA i Intel nie ogranicza się wyłącznie do kwestii sprzętu; chodzi o transformację środowiska obliczeniowego z chmury hiperskalowej do komputerów stacjonarnych. Integrując technologie NVLink, CUDA i RTX z procesorami x86 i układami SoC firmy Intel, firmy oferują zarówno przedsiębiorstwom, jak i klientom indywidualnym nową gamę systemów zoptymalizowanych pod kątem ery sztucznej inteligencji.
Amazon