NVIDIA ogłosiła wprowadzenie Tesla Accelerated Computing Platform, kompleksowej platformy centrów danych o dużej skali, która umożliwia firmom świadczącym usługi sieciowe przyspieszenie ich ogromnych obciążeń uczenia maszynowego. Nowa linia hiperskalowalnych akceleratorów NVIDIA obejmuje dwa akceleratory: procesor graficzny Tesla M40, który umożliwia badaczom przyspieszenie innowacji i projektowania nowych głębokich sieci neuronowych dla każdej z rosnącej liczby aplikacji, które chcą zasilać sztuczną inteligencją; oraz procesor graficzny Tesla M4, który jest energooszczędnym akceleratorem zaprojektowanym do wdrażania tych sieci w całym centrum danych. Linia procesorów graficznych Tesla jest często spotykana w serwerach, takich jak niedawno recenzowany Dell PowerEdge R730 . Linia obejmuje również pakiet Hyperscale Suite firmy NVIDIA, czyli szereg aplikacji zoptymalizowanych pod kątem uczenia maszynowego i przetwarzania wideo.
Akcelerator graficzny NVIDIA Tesla M40 został zaprojektowany, aby zaoszczędzić naukowcom znaczną ilość czasu podczas trenowania głębokich sieci neuronowych na ogromnych ilościach danych, co pozwoli na zwiększenie ogólnej dokładności.
Funkcje obejmują:
- Zoptymalizowany pod kątem uczenia maszynowego – skraca czas szkolenia 8-krotnie w porównaniu z procesorami (1.2 dnia w porównaniu z 10 dniami w przypadku typowego szkolenia AlexNet).
- Zaprojektowane z myślą o niezawodności 24/7 – Zaprojektowane i przetestowane pod kątem wysokiej niezawodności w środowiskach centrów danych.
- Skalowalność wydajności – obsługa NVIDIA GPUDirect umożliwiająca szybkie szkolenie wielowęzłowej sieci neuronowej.
Akcelerator NVIDIA Tesla M4 to energooszczędny procesor graficzny (GPU) zaprojektowany specjalnie do środowisk hiperskalowych. Jest on również zoptymalizowany pod kątem wymagających, szybko rozwijających się aplikacji usług sieciowych, takich jak transkodowanie wideo, przetwarzanie obrazu i wideo oraz wnioskowanie w oparciu o uczenie maszynowe.
Funkcje obejmują:
- Większa przepustowość: transkoduje, ulepsza i analizuje do 5 razy więcej jednoczesnych strumieni wideo w porównaniu z procesorami CPU.
- Niskie zużycie energii: dzięki profilowi zasilania wybieranemu przez użytkownika Tesla M4 pobiera moc na poziomie 50–75 watów i zapewnia nawet 10 razy lepszą efektywność energetyczną niż procesor w przypadku przetwarzania wideo i algorytmów uczenia maszynowego.
- Mały rozmiar: konstrukcja PCIe o niskim profilu pasuje do obudów wymaganych dla systemów centrów danych o dużej skali.
Linię hiperskalowalnych akceleratorów NVIDIA stworzono w celu zwiększenia mocy obliczeniowej superkomputerów, aby umożliwić innowacje i szkolenie rosnącej liczby głębokich sieci neuronowych, a także zwiększenia mocy obliczeniowej, tak aby mogły one natychmiast odpowiadać na miliardy zapytań od konsumentów korzystających z usług.
Nowy pakiet NVIDIA Hyperscale Suite oferuje rozbudowany zestaw narzędzi zarówno dla deweloperów, jak i menedżerów centrów danych. Wszystkie zostały zaprojektowane z myślą o wdrażaniu usług sieciowych, takich jak:
- cuDNN: Przetwarza głębokie splotowe sieci neuronowe wykorzystywane w aplikacjach AI.
- Oprogramowanie multimedialne FFmpeg przyspieszane przez GPU: przyspiesza transkodowanie i przetwarzanie wideo.
- Silnik REST GPU NVIDIA: umożliwia łatwe tworzenie i wdrażanie usług sieciowych o wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu, obejmujących dynamiczną zmianę rozmiaru obrazu, przyspieszenie wyszukiwania, klasyfikację obrazów i inne zadania.
- NVIDIA Image Compute Engine: usługa przyspieszana przez GPU z interfejsem API REST, która umożliwia zmianę rozmiaru obrazu 5 razy szybciej w porównaniu z procesorem CPU.
Firma Mesosphere ogłosiła również nawiązanie współpracy z firmą NVIDIA, która udostępni technologię GPU dla serwerów Apache Mesos i systemu operacyjnego Mesosphere Datacenter Operating System (DCOS). NVIDIA wskazuje, że ułatwi to firmom świadczącym usługi sieciowe budowę i wdrażanie przyspieszonych centrów danych dla aplikacji nowej generacji.
Dostępność:
Firma NVIDIA planuje wypuścić na rynek akcelerator graficzny Tesla M40 oraz oprogramowanie Hyperscale Suite jeszcze w tym roku, natomiast premiera procesora graficznego Tesla M4 planowana jest na pierwszy kwartał 2016 roku.
Amazon