StorageReview.com

NVIDIA ogłasza procesor graficzny Tesla M10

Firma NVIDIA ogłosiła dziś najnowszą wersję oprogramowania NVIDIA GRID oraz najnowszy procesor graficzny Tesla M10. Wraz z tą zapowiedzią, NVIDIA śmiało deklaruje, że otworzy to drogę do wirtualizacji wszystkich aplikacji korporacyjnych. Aby dostarczać zwirtualizowane aplikacje wszystkim pracownikom w przystępnej cenie, organizacje mogą wykorzystać Teslę M10, która oferuje najwyższą gęstość użytkowników na kartę, wynoszącą 64.

Kilka lat temu myśl o pracownikach biurowych w dużym stopniu korzystających z aplikacji akcelerowanych przez GPU wydawałaby się absurdalna, jednak szybko staje się rzeczywistością. Według danych SysTrack Community udostępnionych przez Lakeside Software, liczba aplikacji akcelerowanych przez GPU wzrosła ponad dwukrotnie w ciągu ostatnich pięciu lat, a połowa tego wzrostu miała miejsce w samym 2016 roku. Aplikacje te coraz częściej korzystają z interfejsów API OpenGL i DirectX, aby zapewnić użytkownikom jak najlepsze doświadczenia. Aby osiągnąć poziom wydajności wymagany przez użytkowników, środowiska wirtualne potrzebują dostępu do GPU.

NVIDIA GRID jest przez niektórych uznawana za branżowy standard w zakresie wirtualizacji grafiki. Technologia GRID jest obsługiwana przez większość, jeśli nie wszystkich, producentów OEM i aplikacje PC. GRID umożliwia firmom uproszczenie wdrażania wirtualnych aplikacji, komputerów stacjonarnych i stacji roboczych, aby sprostać wszystkim potrzebom i obciążeniom. Najnowsza wersja GRID oferuje elastyczne modele subskrypcji, ułatwiające wdrażanie zwirtualizowanych aplikacji w przedsiębiorstwach. NVIDIA współpracuje z firmami Citrix i VMware, aby zapewnić lepsze doświadczenia z aplikacjami wirtualnymi lub hostami sesji pulpitu zdalnego w cenie poniżej 2 dolarów miesięcznie na użytkownika oraz z komputerami wirtualnymi w cenie poniżej 6 dolarów miesięcznie na użytkownika.

Tesla M10 uzupełnia linię procesorów graficznych NVIDIA, obejmującą M6 i M60, pomagając w ten sposób sprostać wymaganiom wydajnościowym GRID wszystkich użytkowników korporacyjnych, od inżynierów i projektantów po osoby korzystające z programów do edycji zdjęć na potrzeby prezentacji. Model M10 jest skierowany do szerszego grona użytkowników, natomiast modele M6 i M60 są przeznaczone dla osób o wyższych wymaganiach wydajnościowych.

Korzyści obejmują:

  • Większa gęstość użytkowników na serwer: Tesla M10 oferuje najwyższą gęstość użytkowników na rynku, umożliwiając obsługę do 64 użytkowników na kartę lub do 128 użytkowników na serwer przy dwóch kartach. Umożliwia to przedsiębiorstwom rozszerzenie usług na większą liczbę pracowników przy niższym koszcie na użytkownika.
  • Rozszerzona oferta oprogramowania: NVIDIA GRID jest dostępna w trzech edycjach, aby sprostać zróżnicowanym potrzebom użytkowników. Dla pracowników biurowych NVIDIA Virtual Applications (vApps) i NVIDIA Virtual PC (vPC) oferują wirtualne pulpity i aplikacje PC dla systemów Windows 7, Windows 8 i Windows 10 z natywnym interfejsem użytkownika. NVIDIA Virtual Workstation (vWS) zapewnia moc stacji roboczej z centrum danych, dzięki czemu projektanci, inżynierowie i architekci mogą swobodnie pracować nad profesjonalnymi aplikacjami graficznymi z dowolnego miejsca.
  • Elastyczny model subskrypcji, ciągłe aktualizacje: Aby ułatwić adaptację, NVIDIA oferuje nowy, roczny model subskrypcji, który zapewnia klientom dostęp do najnowszych aktualizacji wraz ze wsparciem technicznym i konserwacją na poziomie korporacyjnym. Klienci mogą wykupić z góry do trzech lat rocznej subskrypcji. Alternatywnie mogą wybrać model z licencją wieczystą.

Dostępność:

Najnowsza wersja oprogramowania NVIDIA GRID jest już dostępna. Procesor graficzny NVIDIA Tesla M10 ma być dostępny w sierpniu 2016 roku.

Strona internetowa NVIDIA Tesla

Omów tę historię

Zapisz się do newslettera StorageReview

Skontaktuj się z StorageReview

Biuletyn | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Kanał RSS

Adama Armstronga

Adam jest redaktorem naczelnym serwisu StorageReview.com i zarządza naszymi wewnętrznymi i niezależnymi zespołami ds. treści.