Firma NVIDIA wprowadziła biblioteki Omniverse, zestaw komponentów programowych zaprojektowanych w celu wprowadzenia fizycznych możliwości sztucznej inteligencji do istniejących aplikacji 3D i przygotowania treści do symulacji. Biblioteki te mają pomóc programistom, grafikom technicznym i zespołom inżynierskim w budowaniu przepływów pracy, które umożliwiają inspekcję scen, weryfikację zasobów, modelowanie zachowań fizycznych i generowanie danych z czujników na potrzeby robotyki, automatyzacji fabryk i rozwoju systemów autonomicznych.
Fizyczne systemy AI zazwyczaj wymagają szkolenia i walidacji w symulowanych środowiskach przed wdrożeniem. Proces ten wymaga czegoś więcej niż tylko fotorealistycznej zawartości 3D. Zasoby symulacyjne muszą zawierać poprawną geometrię, materiały, skalę, etykiety, definicje czujników oraz właściwości fizyczne, takie jak masa, tarcie i zachowanie w przypadku kolizji. NVIDIA pozycjonuje nowe biblioteki jako elementy składowe agentów AI, które mogą wspomagać te zadania przygotowawcze i walidacyjne w ramach ugruntowanych środowisk projektowania i tworzenia treści.
Wersja początkowa zawiera umiejętności ovrtx, ovphysx i CAD-to-SimReady. Komponenty są dostępne w serwisie GitHub wraz z projektem integracji z Blenderem, który pokazuje, jak programiści mogą dodawać funkcje symulacji gotowe do obsługi agentów do istniejącej aplikacji 3D.
ovrtx oferuje symulację czujników opartą na technologii NVIDIA RTX, umożliwiając aplikacjom generowanie wirtualnych sygnałów z kamer, lidarów, radarów i innych czujników ze scen 3D. Ta funkcja pozwala programistom ocenić, jak fizyczny system sztucznej inteligencji (AI) postrzegałby symulowane środowisko przed testowaniem sprzętu w terenie.
Biblioteka ovphysx wprowadza możliwości fizyki akcelerowanej przez GPU do procesów symulacyjnych. Obsługuje modelowanie kolizji, masy, tarcia, ruchu i innych oddziaływań fizycznych niezbędnych do oceny zachowań robotów i procesów przemysłowych w środowisku wirtualnym.
Umiejętności z zakresu konwersji CAD na SimReady koncentrują się na konwersji danych CAD na zasoby SimReady oparte na OpenUSD. Proces pracy ma na celu zachowanie treści inżynieryjnych przy jednoczesnym dodaniu struktury i atrybutów symulacji niezbędnych do fizycznego rozwoju sztucznej inteligencji, w tym robotyki i testowania systemów autonomicznych.
Wczesne integracje oprogramowania
SideFX i PTC należą do dostawców oprogramowania współpracujących z bibliotekami Omniverse. SideFX testuje przepływy pracy OpenUSD z ovrtx i ovphysx w ramach swojego proceduralnego środowiska tworzenia treści 3D Houdini. Celem projektu jest umożliwienie wspomaganych przez agentów przepływów pracy do generowania treści proceduralnych, oceny fizyki i przygotowywania scen do symulacji, przy jednoczesnym zachowaniu przez artystów technicznych kontroli nad procesem twórczym.
PTC integruje OpenUSD i ovrtx ze swoją platformą Onshape CAD i zarządzania danymi produktów. Integracja ma na celu połączenie natywnych dla chmury procesów projektowych z symulacją fizyczną, umożliwiając zespołom inżynierskim przenoszenie treści produktowych między procesami CAD, PDM, współpracą, walidacją i symulacją bez konieczności wielokrotnego przerabiania zasobów.
Podczas konferencji SIGGRAPH 2026 firma NVIDIA zaprezentowała przepływ pracy SimReady Blender oparty na bibliotekach Omniverse i otwartym modelu NVIDIA Nemotron Ultra. Implementacja referencyjna pokazuje, jak programiści mogą wprowadzić symulację czujników RTX, fizykę i walidację do przepływów pracy opartych na Blenderze, zachowując jednocześnie kontrolę nad twórcami. NVIDIA udostępniła publicznie projekt Blendera.
Firma oświadczyła, że te przepływy pracy mogą działać lokalnie w systemach, od kompaktowych urządzeń NVIDIA RTX Spark po systemy DGX Station z kartą NVIDIA GB300. NVIDIA spodziewa się, że systemy RTX Spark od kilku partnerów OEM będą dostępne jesienią, natomiast systemy DGX Station są dostępne za pośrednictwem wielu dostawców systemów.
Startupy budują wspomagane przez agentów kanały dystrybucji aktywów
Kilka startupów stosuje również komponenty Omniverse w procesach przygotowywania zasobów i scen. Palatial wykorzystuje umiejętności CAD-to-SimReady do automatyzacji tworzenia i walidacji zasobów SimReady z plików CAD na dużą skalę. Lightwheel wykorzystuje NVIDIA Content Agents i OpenUSD w swojej technologii SimReadyGen do generowania fizycznie dokładnych zasobów symulacyjnych na podstawie komunikatów tekstowych.
ForgeCAD i MoonlakeAI opracowują oparte na agentach przepływy pracy 3D oparte na możliwościach Omniverse. Ich praca koncentruje się na pomocy w tworzeniu, ulepszaniu i przygotowywaniu zasobów do symulacji wykorzystywanych do trenowania i walidacji rzeczywistych systemów AI.
Amazon