Firma Pivotal Software Inc. ogłosiła dziś istotne aktualizacje pakietu Pivotal Big Data Suite. Nowe aktualizacje obejmują aktualizacje dystrybucji Pivotal HD Apache Hadoop, a Pivotal deklaruje nawet 100-krotną poprawę wydajności swoich rozwiązań analitycznych, w tym bazy danych Pivotal Greenplum. Nowe aktualizacje mają na celu pomóc klientom w zarządzaniu rosnącymi zbiorami danych, generowanymi przez urządzenia mobilne, chmurę, media społecznościowe i Internet Rzeczy, a także w obsłudze najbardziej złożonych zapytań w tych zbiorach danych z niespotykaną dotąd szybkością, skalą i elastycznością.
Nowoczesne przedsiębiorstwa muszą być w stanie opanować Big Data, zwinne metodologie i aplikacje natywne dla chmury. Właśnie tutaj pojawia się Pivotal Big Data Suite. Oparty na modelu subskrypcyjnym i oparty na oprogramowaniu open source, Big Data Suite został zaprojektowany z myślą o skalowalności i obsłudze nowych i istniejących podejść do architektury danych. Klienci zyskują wszystkie niezbędne funkcje przetwarzania danych, analityki i aplikacji, aby uzyskać lepszy wgląd w jednym pakiecie. Pivotal Big Data Suite jest otwarty, zwinny i oparty na odczycie w chmurze, a jego komponenty można wdrażać na sprzęcie powszechnego użytku, wstępnie certyfikowanych urządzeniach, instancjach chmury zwirtualizowanej i prywatnej oraz w chmurach publicznych.
Jedną z nowych aktualizacji jest Pivotal Query Optimizer, zaawansowany optymalizator zapytań oparty na kosztach dla dużych zbiorów danych. Nowy optymalizator zwiększa wydajność zarówno w Pivotal Greenplum Database, jak i Pivotal HAWQ. Kolejną aktualizacją jest pierwsza wersja Pivotal HD, oparta na rdzeniu Open Data Platform, która zawiera istotne aktualizacje komponentów Apache Hadoop, w tym Apache Spark. Zapewnia to klientom lepszą stabilność, zarządzanie, bezpieczeństwo, monitorowanie i możliwości przetwarzania danych w stosie Hadoop oraz pozwala im przenieść do Hadoop więcej krytycznych dla biznesu zadań, obniżając koszty przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z politykami i przepisami.
Nowe korzyści obejmują:
- Baza danych Pivotal Greenplum i Pivotal HAWQ
- Znaczny wzrost wydajności dzięki znacząco ulepszonemu narzędziu Pivotal Query Optimizer, najbardziej zaawansowanemu optymalizatorowi zapytań opartemu na kosztach dla dużych zbiorów danych.
- Możliwość obsługi dużej liczby zróżnicowanych obciążeń przy zachowaniu wysokiej wydajności umożliwia dużym zespołom jednoczesną pracę nad wieloma przypadkami użycia analiz.
- Możliwość obsługi dużych ilości danych na dużą skalę bez pogorszenia wydajności.
- Ulepszone możliwości struktury danych i zarządzania danymi
- Pivotal HD
- Obecnie opiera się na standardowym rdzeniu Open Data Platform składającym się z Apache Hadoop 2.6 i Apache Ambari.
- Aktualizuje istniejące komponenty Hadoop do obsługi skryptów i zapytań (Apache Pig i Apache Hive), nierelacyjnej bazy danych (Apache HBase), a także zapewnia podstawową koordynację i organizację przepływu pracy (Apache Zookeeper™ i Apache Oozie).
- Dodaje rdzeń Apache Spark i bibliotekę uczenia maszynowego.
- Dodaje dodatkowe komponenty Hadoop w celu zwiększenia bezpieczeństwa (Apache Ranger (inkubacja), Apache Knox), monitorowania (Nagios, Ganglia oprócz Apache Ambari) i przetwarzania danych (Apache Tez).
Dostępność:
Nowe możliwości są już dostępne.
Amazon