Wraz z ciągłym rozwojem platformy Azure Stack HCI, klienci zgłaszali zapotrzebowanie na narzędzie, które pomogłoby im sprostać wyzwaniom związanym z rozmiarowaniem. W odpowiedzi na te prośby, firma Azure opracowała narzędzie do określania rozmiaru dla platformy Azure Stack HCI. Narzędzie to jest dostępne tutaj . Firma Microsoft przygotowała samouczek, aby ułatwić korzystanie z narzędzia. Przejdź tutaj , aby przejść do wersji zapoznawczej na stronie bloga Microsoft Azure.
Zintegrowane systemy Azure Stack HCI od DataON
Czym jest narzędzie do określania rozmiarów dla usługi Azure Stack HCI?
Narzędzie do określania rozmiaru infrastruktury HCI platformy Azure Stack jest dostępne jako uzupełnienie istniejącej dokumentacji HCI i ułatwia wybór zasobów bez konieczności posiadania wszystkich niezbędnych informacji. Po pierwszym uruchomieniu użytkownikowi wyświetlana jest strona rejestracji w celu utworzenia konta. Dane wprowadzone do narzędzia do określania rozmiaru można zapisać i zmodyfikować później, gdy zmienią się przepływy pracy lub wymagania.
Narzędzie do określania rozmiaru pozwala tworzyć wiele projektów o różnych wymaganiach, odzwierciedlających zróżnicowane potrzeby biznesowe. Twórz dowolną liczbę projektów z możliwością ich edycji lub usuwania. Ponieważ każde obciążenie pracą może być zróżnicowane, zmiany można wprowadzać na dowolnym etapie określania rozmiaru.
Narzędzie do określania rozmiaru dla Azure Stack HCI – proces w 3 krokach
Krok 1 narzędzia doboru rozmiaru wymaga określenia preferencji, które będą spójne w całym projekcie. Preferowany typ systemu, rodzina procesorów i twórca rozwiązania będą filtrowane na podstawie preferencji dotyczących zgodności sprzętu. W przypadku istniejącej relacji lub preferencji dotyczących konkretnego producenta OEM, zostanie to uwzględnione poprzez wcześniejsze zapytanie. W projekcie można uwzględnić wiele scenariuszy przepływu pracy.
Na przykład, można określić sugestie dotyczące sprzętu o wysokiej dostępności, aby utrzymać obciążenia w działaniu w sytuacjach awaryjnych. Pola wejściowe, takie jak tolerowane awarie pamięci masowej i preferencje dotyczące odporności, bezpośrednio uwzględniają najlepsze praktyki w zakresie przestrzeni dyskowych. Dostępna jest również opcja planowania przyszłego rozwoju poprzez wskazanie procentu sprzętu, który należy zarezerwować na przyszły rozwój, oraz pozostawienie niektórych wnęk pustych w celu zapewnienia przyszłej rozbudowy pamięci i pamięci masowej. W obliczeniach uwzględniane są sieci definiowane programowo (SDN) oraz liczba maszyn wirtualnych wymaganych dla SDN.
Krok 2 narzędzia do sortowania wymaga podania informacji o obciążeniu. Utwórz dowolną liczbę obciążeń w ramach danego projektu. Można określić kilka typów obciążeń, w tym obciążenia ogólnego przeznaczenia, VDI i SQL. Szczegóły maszyny wirtualnej określą liczbę procesorów wirtualnych (vCPU) potrzebnych na maszynę wirtualną, liczbę rdzeni wirtualnych wymaganych do umieszczenia w każdym rdzeniu fizycznym oraz ilość pamięci i pamięci masowej potrzebnej na maszynę wirtualną.
To ostatni etap , po ukończeniu wszystkich kroków i wygenerowaniu rekomendowanego sprzętu dla obciążeń określonych w kroku 2. Na tym etapie można powrócić do danych wejściowych dotyczących obciążenia lub środowiska i wprowadzić w nich wszelkie zmiany. Narzędzie do określania rozmiaru sugeruje dokładny model, liczbę węzłów oraz rekomendacje na poziomie węzłów, aby spełnić wymagania HCI. Dane wyjściowe zawierają również paski wykorzystania procesora, pamięci i pamięci masowej, wskazujące zużycie zasobów użyte do wygenerowania rekomendacji.
To pierwsza faza narzędzia do określania rozmiaru, z planami regularnej aktualizacji o kolejne wymiary i funkcje, które ułatwią określanie rozmiaru infrastruktury Azure Stack HCI. Opinie można kierować na adres hcisizer@microsoft.com!
Amazon