StorageReview.com

VAST Data prezentuje InsightEngine do przetwarzania danych AI w czasie rzeczywistym z NVIDIA DGX

AI  ◇  Enterprise

Firma VAST Data ogłosiła natychmiastową dostępność platformy VAST InsightEngine, zintegrowanej początkowo z systemami NVIDIA DGX, a następnie rozszerzającej się o certyfikowane systemy NVIDIA od wiodących dostawców serwerów. To połączenie zapewnia przedsiębiorstwom pierwsze w branży kompleksowe rozwiązanie usprawniające przetwarzanie danych AI w czasie rzeczywistym, ich pobieranie i skalowalne wnioskowanie – skutecznie redukując złożoność, eliminując problemy z opóźnieniami i przyspieszając wdrażanie AI w infrastrukturach przedsiębiorstw.

Silnik VAST InsightEngine, oparty na technologii NVIDIA DGX, łączy automatyczne pobieranie danych, wyszukiwanie wektorowe w skali eksabajtów, orkiestrację sterowaną zdarzeniami oraz wnioskowanie zoptymalizowane pod kątem GPU w jedną, spójną, wstępnie zintegrowaną platformę. Dzięki wykorzystaniu referencyjnego projektu NVIDIA AI Data Platform, to połączenie zapewnia przedsiębiorstwom narzędzia do szybkiego generowania wysokiej jakości analiz w czasie rzeczywistym z zadań wnioskowania AI.

Przedsiębiorstwa wdrażające sztuczną inteligencję (AI) mogą mierzyć się ze znacznymi wąskimi gardłami danych, złożonością wdrażania i problemami z opóźnieniami, które ograniczają efektywność i skalowalność modeli AI. VAST rozwiązuje te problemy, łącząc platformę VAST Data Platform z technologiami obliczeniowymi AI firmy NVIDIA, oferując w pełni zintegrowany stos AI działający w czasie rzeczywistym, zdolny do wydajnego przetwarzania danych i skalowalności na poziomie eksabajtów. Zapewnia to płynny przepływ danych od momentu ich pobrania do wnioskowania zasilanego przez GPU, bez obniżania wydajności i bezpieczeństwa.

John Mao, wiceprezes ds. sojuszy strategicznych w VAST Data, podkreślił strategiczne znaczenie tego partnerstwa: „Przedsiębiorstwa potrzebują rozwiązań AI, które są nie tylko wydajne, ale także proste we wdrożeniu i obsłudze. VAST InsightEngine z NVIDIA usprawnia wdrażanie AI w przedsiębiorstwach, zapewniając platformę danych w czasie rzeczywistym, natywną dla AI, która bezproblemowo skaluje się, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo i efektywność kosztową na poziomie korporacyjnym”.

Partnerzy dostrzegają natychmiastową wartość i wpływ

Wspólni partnerzy, w tym Mark III Systems, rozpoczęli badania nad tym, jak zintegrowane rozwiązanie VAST InsightEngine i NVIDIA DGX może przynieść wymierne korzyści biznesowe. Stan Wysocki, prezes Mark III Systems, podkreślił znaczenie tego postępu, zauważając, że udane wdrożenia generatywnej i agentowej sztucznej inteligencji zdefiniują liderów branży w nadchodzących latach.

Główne korzyści płynące z zastosowania VAST InsightEngine z NVIDIA DGX obejmują:

Gotowa infrastruktura AI „It Just Works”: Silnik VAST InsightEngine, zintegrowany i zoptymalizowany pod kątem oprogramowania NVIDIA AI Enterprise – w tym mikrousług NVIDIA Inference Microservices (NIM) – zapewnia przedsiębiorstwom sprawną ścieżkę do szybkiego wdrożenia AI. Organizacje zyskują natychmiastową wartość, pomijając tradycyjne trudności związane z konfiguracją, redukując wydatki na infrastrukturę i uzyskując szybki dostęp do analiz biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

Przetwarzanie danych AI w czasie rzeczywistym i inteligencja semantyczna: Wykorzystując NVIDIA AI-Q Blueprints, Video Search and Summarization (VSS) Blueprints oraz model wnioskowania NVIDIA Llama Nemotron za pośrednictwem mikrousług NIM, VAST InsightEngine wychwytuje semantyczną istotę danych w momencie ich wejścia do systemu. To przetwarzanie w czasie rzeczywistym zapewnia, że ​​aplikacje AI działają na aktualnych, kontekstowo istotnych zbiorach danych, radykalnie redukując opóźnienia, a jednocześnie zwiększając dokładność i efektywność analiz.

Skalowalna, wysokowydajna infrastruktura: Zbudowana w oparciu o rewolucyjną architekturę DASE (Disaggregated Shared-Everything) firmy VAST oraz eksabajtowy magazyn danych VAST DataStore, platforma InsightEngine bezproblemowo skaluje się wraz ze wzrostem wolumenów danych. Organizacje mogą efektywnie obsługiwać obciążenia wektorowe na dużą skalę, zapewniając płynną wydajność niezależnie od rozmiaru i złożoności zbioru danych.

Szybki dostęp do danych dzięki rozwiązaniom sieciowym NVIDIA: Wykorzystując procesory DPU NVIDIA BlueField-3 i sieć Spectrum-X, VAST InsightEngine oferuje nieprzerwany dostęp do danych o wysokiej przepustowości, zoptymalizowany specjalnie pod kątem wymagających zadań AI w czasie rzeczywistym. Ta funkcja zapewnia agentom AI ciągłą pracę z optymalną wydajnością sieci, maksymalizując przepustowość operacji wnioskowania AI.

Zunifikowane zabezpieczenia klasy korporacyjnej: VAST InsightEngine zabezpiecza procesy AI poprzez kompleksowe szyfrowanie, solidną kontrolę dostępu oraz monitorowanie w czasie rzeczywistym danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych, wektorowych i strumieniowych. Gwarantuje to zgodność, ochronę i odporność przedsiębiorstw na każdym etapie operacji AI – od pozyskiwania danych po zaawansowane wnioskowanie.

Charlie Boyle, wiceprezes ds. platform DGX w firmie NVIDIA, podkreślił znaczenie usprawnionego stosu AI: „Uruchomienie wnioskowania dla modeli wnioskowania AI wymaga infrastruktury, która może bezproblemowo obsługiwać ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym. Połączenie skalowalnej platformy pamięci masowej VAST z mocą obliczeniową i siecią NVIDIA – oraz włączenie agentów zbudowanych z oprogramowania NVIDIA AI Enterprise – zapewnia zoptymalizowaną infrastrukturę AI klasy korporacyjnej. Ten w pełni zarządzany, wydajny stos umożliwia firmom uzyskanie maksymalnej wartości z danych i zaawansowanych zadań wnioskowania AI bez konieczności stosowania skomplikowanych rozwiązań”.

Ogromne dane

Skontaktuj się z StorageReview

Biuletyn | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Kanał RSS

Harold Fritts

Pracuję w branży technologicznej od czasu, gdy IBM stworzyło Selectric. Moim głównym zajęciem jest jednak pisanie. Postanowiłem więc odejść z działu przedsprzedaży i wrócić do korzeni, zajmując się trochę pisaniem, ale wciąż angażując się w technologię.